Assistente de investigação
Fatos-chave
Os assistentes de investigação universitária realizam investigação académica para a universidade ou estabelecimento de ensino superior em que trabalham. Podem prestar assistência aos professores a que estão afiliados, ao seu supervisor, na sua investigação ou desenvolver a sua própria investigação na área relacionada desse professor.
Como Assistente de investigação, você trabalhará em estreita colaboração com professores e investigadores de uma universidade ou instituição de ensino superior. Suas tarefas envolvem a assistência em projetos de pesquisa já em andamento, a recolha e análise de dados, a redação de relatórios e a participação em discussões académicas. Em muitos casos, terá a oportunidade de desenvolver a sua própria investigação, sempre sob a orientação de um supervisor e dentro da área de especialização do professor a quem está vinculado.
- • Auxiliar professores e investigadores na condução de projetos de pesquisa.
- • Recolher, organizar e analisar dados utilizando diversas metodologias.
- • Redigir relatórios de pesquisa, artigos científicos e apresentações.
Onde esta profissão tem procura
Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Os números abrangem Professores — 131 profissões, incluindo esta.
Com escassez: Espanha, Grécia, Luxemburgo.
Escassez mais prolongada: Suíça, 3 anos.
Selecione um território no mapa para ver os seus números.
Sobre esta fonte›
Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.
O que significam estas palavras
As quatro coisas apresentadas nesta secção
- Procura comunicada
- Se os empregadores comunicam que precisam de pessoas para esta profissão — uma avaliação publicada por um organismo nacional ou da UE, não uma contagem.
- Para onde caminha
- Em que sentido se prevê que o emprego nesta profissão evolua nos próximos anos, com base numa projeção oficial.
- Vagas
- Aproximadamente quantas vagas surgem — devido ao crescimento e à saída de pessoas da profissão.
- Remuneração típica
- Quanto ganham normalmente as pessoas nesta profissão onde a fonte publica essa informação. Um campo em branco não significa que o trabalho não seja remunerado; significa que ninguém publica esse dado para esse local.
Uma medida é omitida quando ninguém a publica para esse local, em vez de ser apresentada como zero.
Para que lado o mercado pende para si
- A seu favor
- Mais vagas do que candidatos — os empregadores competem por profissionais.
- Equilibrado
- Vagas e candidatos estão praticamente equilibrados.
- Competitivo
- Mais candidatos do que vagas — conte com concorrência.
- Dados contraditórios
- As fontes divergem, ou o mesmo grupo profissional tem falta numa zona e excesso noutra.
Cada fonte conduz a uma destas quatro opções, para que exista um único vocabulário a aprender. O que difere são os dados que estão na sua base, apresentados por baixo de cada veredicto — um rácio medido entre vagas e candidatos a emprego, ou uma avaliação publicada por um organismo nacional.
Como esta profissão se compara com outras no mesmo país
- Forte
- Entre as mais fortes em that country
- Boa
- Mais forte do que a maioria das profissões em that country
- Mista
- Cerca da média em that country
- Fraca
- Mais fraca do que a maioria das profissões em that country
Esta é uma classificação dentro de um país, não uma pontuação que possa ser comparada entre países — os registos utilizados por dois países contabilizam pessoas diferentes, pelo que o mesmo número tem significados diferentes em cada um. É também por isso que uma profissão pode estar entre as mais fortes de um país e ainda assim aparecer como Competitivo: lidera num mercado que, no geral, está muito concorrido.
De onde vêm estes dados
Cada valor é publicado por um instituto nacional de estatística, um serviço público de emprego ou um organismo da UE, e cada cartão indica a fonte e o período abrangido. Alguns locais são contabilizados mensalmente, outros são avaliados uma ou duas vezes por ano, pelo que dois locais no mesmo mapa podem referir-se a momentos diferentes — a data é sempre apresentada.
Nada disto prevê as hipóteses de uma pessoa; descreve um mercado.
Procura comunicada · Remuneração típica · Para onde caminha (Portugal, Espanha, França, Luxemburgo, Suíça, Alemanha)
| Procura comunicada | Remuneração típica | Para onde caminha | |
|---|---|---|---|
| Portugal | Não comunicado | — | −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Espanha | Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * | — | +0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| França | Não comunicado | — | −21,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxemburgo | Escassez comunicada ELA/EURES 2025 * | — | +2,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suíça | Escassez comunicada ELA/EURES 2024 * | — | −24,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemanha | Excedente comunicado ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.
Você orienta estudantes, clientes ou funcionários? Use estes dados ocupacionais na sua organização.
Perspectiva futura para Assistente de investigação
The outlook for Assistente de investigação reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Como estas pontuações são calculadas?
O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.
Como Assistente de investigação poderia mudar à medida que a adoção da IA cresce?
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.
Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.
Estimativa baseada em modelo. Use-o como um sinal de planejamento, não como uma garantia.
Compare isso com o seu perfil
Como a IA pode mudar esse papel
Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.
O que ainda depende das pessoas
- interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
- avaliar atividades de investigação
- assistir na investigação científica
Onde a IA pode se tornar um copiloto
- desenvolver teorias científicas
- gerir publicações em acesso aberto
- demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Tarefas mais expostas à automação
- sintetizar informações
- solicitar financiamento para investigação
- gerir dados de investigação
Sinais vitais e vetores de IA
Vetores de exposição de IA
0-100%Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva
Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem
Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores
Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos
Detalhes técnicos
O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.
Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.
O que as pessoas nesta função geralmente fazem
Educação
Um dia típico como Assistente de investigação
09 09:00 · Manhã desenvolver teorias científicas
10 10:30 · Meio da manhã estudar tópicos
12 12:00 · Meio-dia gerir direitos de propriedade intelectual
14 14:00 · Tarde programar software de código-fonte aberto
15 15:30 · Final de tarde acompanhar os desenvolvimentos numa determinada área
17 17:00 · Conclusão aplicar métodos científicos
A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.
O que você precisa para fazer este trabalho
As habilidades, os conhecimentos e as ferramentas exigidos por esta função — e os traços e benefícios que vêm com ela.
-
realizar investigação académica
Planear investigação académica através da formulação do tema de investigação e da realização de investigação empírica ou bibliográfica, a fim de investigar a veracidade do tema de investigação.
-
gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.
-
realizar investigações científicas
Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.
-
estudar tópicos
Realizar estudos eficazes sobre temas pertinentes para produzir informações sintéticas úteis para diferentes públicos. Os estudos de investigação podem envolver pesquisas em livros, revistas, na Internet e/ou discussões orais com peritos em matérias específicas.
-
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos e técnicas científicos para investigar fenómenos, adquirindo novos conhecimentos ou corrigindo e integrando conhecimentos anteriores.
-
aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação
Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.
-
promover a inovação aberta na investigação
Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.
-
integrar a dimensão do género na investigação
Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).
-
realizar atividades de investigação em várias disciplinas
Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.
-
promover a participação do público na investigação
Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.
-
redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica
Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.
-
escrever propostas de estudos de investigação
Resumir e escrever propostas visando resolver problemas de investigação. Elaborar a base e os objetivos da proposta, o orçamento estimado, os riscos e o impacto. Documentar os avanços e os novos desenvolvimentos sobre o assunto e campo de estudo pertinente.
-
divulgar os resultados à comunidade científica
Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.
-
publicar investigações académicas
Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.
-
redigir publicações científicas
Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.
-
gerir dados de investigação
Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.
-
arquivar documentação científica
Guardar documentos como protocolos, resultados de análises e dados científicos através de sistemas de arquivo, de forma a permitir que cientistas e engenheiros tenham em consideração métodos e resultados de estudos anteriores na sua investigação.
-
utilizar técnicas de processamento de dados
Recolher, tratar e analisar dados e informações pertinentes, armazenar e atualizar adequadamente os dados e representar os valores e dados através de gráficos e diagramas estatísticos.
-
interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.
-
acompanhar os desenvolvimentos numa determinada área
Acompanhar as novas atividades de investigação, regulamentação e outras mudanças significativas, relacionadas ou não com o mercado de trabalho que ocorram numa determinada área.
-
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
-
falar várias línguas
Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.
-
avaliar atividades de investigação
Avaliar os progressos, o impacto e os resultados de outros investigadores.
-
demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.
organização interna das universidades
O funcionamento interno de uma universidade, como a estrutura de apoio e de gestão, as políticas e os regulamentos relevantes no que respeita à educação.
biologia computacional
Domínio científico interdisciplinar que se centra na utilização de teorias e análises de dados para investigar os sistemas biológicos obtidos através de experiências.
células estaminais
O desenvolvimento biológico de células estaminais embrionárias humanas, juntamente com as preocupações éticas relacionadas e os requisitos legais em causa.
computação cognitiva
Domínio interdisciplinar entre a ciência cognitiva e a informática, que envolve a simulação de processos de pensamento humano através de uma abordagem informatizada. Utiliza algoritmos para a mineração de dados e o processamento de linguagem natural para imitar o funcionamento do cérebro humano.
integração europeia
Processo dinâmico e contínuo de integração económica, social e política entre os países europeus para reforçar a sua cooperação, colaboração e prosperidade, bem como para superar conflitos históricos em busca de paz e estabilidade. A integração europeia teve origem no período após oo fim da Segunda Guerra Mundial, embora o desenvolvimento da União Europeia represente o seu elemento central.
mecânica computacional
Utilização de modelação e simulação para prever comportamentos físicos complexos em ciência e engenharia. Interage com outras áreas da mecânica, incluindo a mecânica de sólidos e a mecânica de fluidos, e também com a ciência dos materiais, a matemática e os métodos numéricos.
química computacional
Ramo da química que visa resolver problemas químicos complexos através de simulações por computador.
- conceção de pesquisas
- literatura científica
- metodologia da investigação científica
- análise quantitativa
- estatística
Assistente de investigação: como se qualificar e onde estudar
O que normalmente é necessário para se qualificar: nível de escolaridade, onde é uma profissão regulamentada e onde estudar.
Licenciatura ou equivalente
612 programas em 26 países ensinam as competências essenciais desta profissão. Além disso, há 224 cursos curtos, cada um desenvolvendo uma única competência.
Alguns exemplos, ensinados no idioma desta página:
Escola de Ciências e Tecnologia - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro · Portugal
Escola de Tecnologia e Gestão, de Leiria - Universidade de Leiria e Oeste · Portugal
Instituto de Ciências Sociais - Universidade de Lisboa · Portugal
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Fontes
- 1. Source: Direção-Geral do Ensino Superior (dges.gov.pt).
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Para organizações
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Perguntas frequentes
Quais as habilidades mais importantes para um Assistente de investigação?
Como é a progressão de carreira para um Assistente de investigação?
É comum ter a possibilidade de desenvolver a minha própria linha de investigação como Assistente?
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Fontes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dados atualizados em 19 de outubro de 2026 Sobre nossos dados