Profil zawodowy

Technik maszyn leśnych

Kluczowe fakty

Technicy maszyn leśnych dokonują konserwacji maszyn leśnych i transportują je. W ramach konserwacji maszyn leśnych wykorzystują specjalistyczne oprogramowanie oraz systemy i przyrządy do rejestrowania danych.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Austria i 15 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Energia i zasoby naturalne
Edukacja
Szkoła średnia
45%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Szkoła średnia 44% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Robotnicy obróbki metali, mechanicy maszyn i urządzeń i pokrewni — 106 zawodów, w tym ten.

16 z 19 z niedoborem20258 z 30 rośnie1.6Mwakaty do 2035

Niedobór: Austria, Belgia, Bułgaria, Czechy i 12 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Austria, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — −6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — −16,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — −46,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +15,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * 654 120 NOK 2026K2 −4,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla technik maszyn leśnych

The outlook for technik maszyn leśnych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak technik maszyn leśnych może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~45%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~45%
Ludzka krawędź
MOAT~45%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

45% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • przestrzegać norm bezpieczeństwa i higieny pracy
  • dbać o sprzęt mechaniczny
  • obsługiwać sprzęt do lutowania
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na mechaniczne podzespoły pojazdów i oprogramowanie przemysłowe. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
17% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • analizować systemy ICT
  • korzystać z dokumentacji technicznej
  • debugować oprogramowanie
44% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • składać raport kierownikowi zespołu
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 17%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Automatyka robotyczna i fizyczna 15%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Generatywna sztuczna inteligencja 1%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Energia i zasoby naturalne

Dzień w życiu

Typowy dzień jako technik maszyn leśnych

09
09:00 · Rano
analizować systemy ICT
Analizować funkcjonowanie i wydajność systemów informatycznych w celu określenia ich celów, architektury i usług oraz ustalenia procedur i operacji w celu spełnienia wymagań użytkowników końcowych.
10
10:30 · Środek poranka
dbać o sprzęt leśny
Sprawdzać sprzęt leśny, aby upewnić się, że jest on gotowy do pracy.
12
12:00 · Południe
dbać o sprzęt mechaniczny
Obserwować i wsłuchiwać się w działanie maszyny w celu wykrycia awarii. Serwisować, naprawiać, regulować i testować maszyny, części i wyposażenie, które działają przede wszystkim w oparciu o zasady mechaniczne. Konserwować i naprawiać pojazdy przeznaczone do przewozu ładunków, pasażerów, rolnictwa i kształtowania krajobrazu.
14
14:00 · Popołudnie
debugować oprogramowanie
Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.
15
15:30 · Późne popołudnie
obsługiwać maszyny stosowane w leśnictwie
Obsługiwać maszyn na drogach i poza nimi w celu pozyskiwania, przekazywania i transportu drewna.
17
17:00 · Podsumowanie
okrzesywać drzewa
Okrzesywać drzewa, zapewniając jakość w określonych granicach, mając na uwadze przepisy w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa. Wycinać drzewa lub części drzew w celu ułatwienia dostępu publicznego i dostępu na potrzeby przewodów elektrycznych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
obsługa urządzeń rolniczych lub leśnych
  • dbać o sprzęt leśny

    Sprawdzać sprzęt leśny, aby upewnić się, że jest on gotowy do pracy.

  • obsługiwać maszyny stosowane w leśnictwie

    Obsługiwać maszyn na drogach i poza nimi w celu pozyskiwania, przekazywania i transportu drewna.

  • prowadzić maszyny do drewna

    Obsługa i manewrowanie maszyny do drewna w sposób bezpieczny i skuteczny, zgodnie z ograniczeniami obowiązującymi w danej lokalizacji.

montaż i naprawa urządzeń elektrycznych, elektronicznych i precyzyjnych
  • reperować urządzenia ICT

    Wykonywać prace konserwacyjne i naprawy sprzętu związanego z systemami ICT, takiego jak laptopy, komputery stacjonarne, tablety, urządzenia mobilne, sprzęt komunikacyjny, drukarki oraz zewnętrzne wyposażenie komputera. Wykrywać usterki i awarie oraz w razie potrzeby wymieniać części.

  • naprawiać sprzęt na miejscu

    Wykrywać usterki i naprawiać lub wymieniać systemy multimedialne, audiowizualne i komputerowe oraz sprzęt komputerowy i inne wyposażenie na miejscu.

programowanie systemów komputerowych
  • debugować oprogramowanie

    Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.

sadzenie, przycinanie i pozyskiwanie drzew, upraw i innych roślin
  • okrzesywać drzewa

    Okrzesywać drzewa, zapewniając jakość w określonych granicach, mając na uwadze przepisy w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa. Wycinać drzewa lub części drzew w celu ułatwienia dostępu publicznego i dostępu na potrzeby przewodów elektrycznych.

posługiwanie się narzędziami ręcznymi
  • posługiwać się elektronarzędziami

    Obsługiwać pompy z napędem elektrycznym. Korzystać z narzędzi ręcznych lub elektrycznych. Używać narzędzi do naprawy pojazdów lub środków ochrony.

praca z wykorzystaniem komputerów
  • analizować systemy ICT

    Analizować funkcjonowanie i wydajność systemów informatycznych w celu określenia ich celów, architektury i usług oraz ustalenia procedur i operacji w celu spełnienia wymagań użytkowników końcowych.

kierowanie pojazdami ciężkimi
  • manewrować pojazdami ciężarowymi

    Kierować i manewrować ciągnikami, przyczepami i samochodami ciężarowymi na drogach, ciasnych zakrętach i parkingach oraz parkować te pojazdy.

montaż elementów drewnianych i metalowych
  • dbać o sprzęt mechaniczny

    Obserwować i wsłuchiwać się w działanie maszyny w celu wykrycia awarii. Serwisować, naprawiać, regulować i testować maszyny, części i wyposażenie, które działają przede wszystkim w oparciu o zasady mechaniczne. Konserwować i naprawiać pojazdy przeznaczone do przewozu ładunków, pasażerów, rolnictwa i kształtowania krajobrazu.

rozwiązywanie problemów komputerowych
  • rozwiązywać problemy systemu ICT

    Identyfikacja potencjalnych awarii komponentów. Monitorowanie, dokumentowanie i informowanie o incydentach. Wykorzystanie odpowiednich zasobów z minimalnym czasem przestojów oraz wdrożenie odpowiednich narzędzi diagnostycznych.

interpretowanie dokumentacji i rysunków technicznych
  • korzystać z dokumentacji technicznej

    Rozumieć i korzystać z dokumentacji technicznej w ogólnym procesie technicznym.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • mechaniczne podzespoły pojazdów

    Elementy mechaniczne używane w pojazdach, ich potrzeby konserwacyjne, potencjalne usterki i działania naprawcze.

  • przepisy dotyczące leśnictwa

    Przepisy prawne dotyczące leśnictwa: prawo rolne, prawo wiejskie oraz przepisy dotyczące łowiectwa i rybołówstwa.

Umiejętności międzysektorowe
  • oprogramowanie przemysłowe
Oprogramowanie i technologie
Computerized maintenance management system CMMSServiceMaxFarmLogic FarmPAD
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Integralność Dostosowanie/Giętkość Niezawodność Współpraca Uznanie Niezależność Troska o innych Różnorodność Samokontrola Przywództwo Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Myślenie analityczne Tolerancja stresu Orientacja społeczna Innowacja
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Technik maszyn leśnych: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Szkoła średnia

Gdzie studiować

525 programów kształcenia w 29 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 79 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Leśnictwo

Politechnika Białostocka · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są najważniejsze dla technika maszyn leśnych?
Kluczowe są umiejętności w zakresie mechaniki, hydrauliki, pneumatyki oraz znajomość zasad działania silników spalinowych. Ważna jest również biegłość w obsłudze narzędzi diagnostycznych i naprawczych oraz umiejętność odczytywania schematów technicznych.
Czy praca technika maszyn leśnych jest sezonowa?
Praca może być związana z sezonowością w leśnictwie, szczególnie w okresach intensywnych prac związanych z wycinką i transportem drewna. Jednak zapotrzebowanie na konserwację i naprawy maszyn występuje przez cały rok.
Jakie są możliwości rozwoju zawodowego dla technika maszyn leśnych?
Możliwości rozwoju obejmują specjalizację w obsłudze konkretnych typów maszyn leśnych, zdobycie certyfikatów potwierdzających kwalifikacje, a także awans na stanowiska kierownicze w serwisach maszyn leśnych lub przedsiębiorstwach leśnych.
Technik Maszyn Leśnych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
52 080 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 46 240 a 65 250 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 19 października 2026 O naszych danych