Profil zawodowy

Specjalista ds. technologii wspomagających

Zrzut ekranu

Praca specjalistów ds. technologii wspomagającej polega na zwiększaniu dostępu do nauki lub niezależności i uczestnictwa osób niepełnosprawnych. Robią to poprzez wspieranie osób uczących się oraz personelu poprzez działania, takie jak oceny, szkolenia i wytyczne. Specjaliści ds. technologii wspomagającej dobrze rozumieją potrzeby osób uczących się i posiadają szeroką wiedzę technologiczną związaną z kontekstem nauki, życia lub pracy. Rola ta wymaga znajomości sprzętu i oprogramowania z zakresu technologii wspomagających, jak np. narzędzi przetwarzania tekstu na mowę, przewidywania, dyktowania, widzenia i dostępu fizycznego.

Podsumowanie

Praca specjalisty ds. technologii wspomagających koncentruje się na zwiększaniu dostępności i uczestnictwa osób z niepełnosprawnościami. Obejmuje to ocenę potrzeb, dobór odpowiednich rozwiązań technologicznych, szkolenie użytkowników i personelu oraz dostarczanie wsparcia w zakresie korzystania z technologii. Kluczowe jest zrozumienie indywidualnych potrzeb osób uczących się oraz posiadanie szerokiej wiedzy na temat dostępnych narzędzi i oprogramowania.

Kluczowe obowiązki:
  • • Przeprowadzanie ocen indywidualnych potrzeb w zakresie technologii wspomagających.
  • • Dobór, konfiguracja i wdrażanie odpowiedniego sprzętu i oprogramowania (np. narzędzia przetwarzania tekstu na mowę, przewidywania, dyktowania, oprogramowanie do powiększania ekranu).
  • • Szkolenie użytkowników (osób z niepełnosprawnościami, nauczycieli, terapeutów) w zakresie efektywnego korzystania z technologii wspomagających.
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono obaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści szkolnictwa — 131 zawodów, w tym ten.

3 z 8 z niedoborem20259 z 32 rośnie2.8Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Germany, Norway.

Najdłużej trwający niedobór: Norway, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czyspecjalista ds. technologii wspomagającychpasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceNiezawodność?

Czy lubisz zadania wymagająceTolerancja stresu?

Czy lubisz zadania wymagająceIntegralność?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla specjalista ds. technologii wspomagających

Perspektywa dla specjalista ds. technologii wspomagających jest wyjątkowo stabilna. Choć narzędzia AI będą wspierać codzienne zadania, jądro tej roli opiera się na ludzkiej ocenie, co skutkuje wysokim wynikiem odporności 73%.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakspecjalista ds. technologii wspomagającychmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Ludzki osąd, zaufanie i kontekst pozostają silnymi obrońcami tej roli.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 18 lat (około 2044 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~75%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~10%
Ludzka krawędź
MOAT~80%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2036
2049
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 73% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • stymulować niezależność uczniów
  • zapewniać przestrzeganie wymogów prawnych
  • stosować specjalistyczne metody nauczania uczniów o specjalnych potrzebach edukacyjnych
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na technologia wspomagająca w kształceniu i Interakcja człowiek-komputer. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 8% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • oceniać programy edukacyjne
  • monitorować zmiany w sektorze edukacji
  • przedstawiać sprawozdania
Automatyzuj 11% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację

Żadne pojedyncze zadanie nie jest tu jeszcze wysoce automatyzowalne.

Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Generatywna sztuczna inteligencja 8%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 6%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Oprogramowanie kognitywne 5%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: wrz 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Opieka zdrowotna i usługi społeczne

Dzień w życiu

Typowy dzień jakospecjalista ds. technologii wspomagających

09
09:00 · Rano
zapewniać możliwość skorzystania z technologii wspomagającej
Zapewniać osobom technologię wspomagającą, aby umożliwić im lepsze funkcjonalne wykonywanie czynności.
10
10:30 · Środek poranka
badać użyteczność oprogramowania
Sprawdzać, czy produkt jest wygodny w obsłudze dla użytkownika końcowego. Rozpoznawać problemy użytkowników i wprowadzać zmiany w celu poprawy użyteczności. Gromadzić dane wejściowe na temat oceny oprogramowania przez użytkowników.
12
12:00 · Południe
oceniać interakcje użytkowników z aplikacjami ICT
Oceniać, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z aplikacjami ICT w celu analizy ich zachowania, wyciągania wniosków (na przykład na temat motywów, oczekiwań i celów) i poprawy funkcjonalności aplikacji.
14
14:00 · Popołudnie
pomagać dzieciom o specjalnych potrzebach w otoczeniu edukacyjnym
Pomagać dzieciom o szczególnych potrzebach, określając ich wymagania, modyfikując wyposażenie klasy z myślą o dostosowaniu do ich potrzeb oraz ułatwiając im udział w zajęciach szkolnych.
15
15:30 · Późne popołudnie
stosować specjalistyczne metody nauczania uczniów o specjalnych potrzebach edukacyjnych
Instruować uczniów wymagających specjalistycznej uwagi, często w małych grupach, uwzględniając ich indywidualne potrzeby, zaburzenia i niepełnosprawności. Promować rozwój psychologiczny, społeczny, twórczy oraz fizyczny dzieci i młodzieży, stosując określone metody, takie jak ćwiczenia koncentracji, odgrywanie ról, trening ruchowy i malowanie.
17
17:00 · Podsumowanie
stymulować niezależność uczniów
Zachęcać uczniów o szczególnych potrzebach do samodzielnego wykonywania zadań bez pomocy opiekuna i nauczać ich umiejętności samodzielnej pracy.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
Ai Squared ZoomTextAmazon Web Services AWS softwareAmerican Printing House for the Blind Learn KeysAmerican Printing House for the Blind Talking TyperArkenstone Atlas SpeaksAxistive BigShot Screen MagnifierDolphin LunarFreedom Scientific MAGicInternet browser softwareMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft VisioMicrosoft WordOperating system softwareOracle DatabaseOracle HyperionOracle Java
Obszary wiedzy

Umiejętności międzysektorowe
  • analiza potrzeb edukacyjnych
  • cele programów nauczania
  • czytnik ekranu
Niezbędne umiejętności
monitorowanie i ocena wyników osób
  • oceniać interakcje użytkowników z aplikacjami ICT

    Oceniać, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z aplikacjami ICT w celu analizy ich zachowania, wyciągania wniosków (na przykład na temat motywów, oczekiwań i celów) i poprawy funkcjonalności aplikacji.

  • określać potrzeby edukacyjne

    Określać potrzeby uczniów, organizacji i przedsiębiorstw w zakresie zapewniania edukacji w celu wspierania rozwoju programów nauczania i polityki edukacyjnej.

kierowanie projektami, nadzór nad nimi i ich koordynacja
  • zarządzać programami finansowanymi ze środków publicznych

    Wdrażanie i monitorowanie rozwoju projektów dofinansowanych przez władze regionalne, krajowe lub europejskie.

rozwój profesjonalnych relacji lub sieci kontaktów
  • współpracować ze specjalistami w dziedzinie edukacji

    Komunikacja z nauczycielami lub innymi specjalistami zajmującymi się edukacją, aby zidentyfikować potrzeby i obszary poprawy systemów edukacji oraz nawiązać współpracę.

doradztwo
  • stymulować niezależność uczniów

    Zachęcać uczniów o szczególnych potrzebach do samodzielnego wykonywania zadań bez pomocy opiekuna i nauczać ich umiejętności samodzielnej pracy.

zapewnianie zgodności z przepisami
  • zapewniać przestrzeganie wymogów prawnych

    Zapewniać zgodność z ustalonymi i obowiązującymi normami oraz wymogami prawnymi, takimi jak specyfikacje, polityki, normy lub przepisy w odniesieniu do celu, do którego dążą organizacje.

organizacja, planowanie i organizacja pracy i działalności
  • udzielać wsparcia w zakresie zarządzania kształceniem

    Udzielać wsparcia w zakresie zarządzania instytucją edukacyjną, bezpośrednio pomagając w pełnieniu obowiązków kierowniczych lub udzielając informacji i wskazówek z danej dziedziny wiedzy specjalistycznej w celu uproszczenia zarządzania.

pomaganie osobom z potrzebami osobistymi
  • stosować specjalistyczne metody nauczania uczniów o specjalnych potrzebach edukacyjnych

    Instruować uczniów wymagających specjalistycznej uwagi, często w małych grupach, uwzględniając ich indywidualne potrzeby, zaburzenia i niepełnosprawności. Promować rozwój psychologiczny, społeczny, twórczy oraz fizyczny dzieci i młodzieży, stosując określone metody, takie jak ćwiczenia koncentracji, odgrywanie ról, trening ruchowy i malowanie.

instalacja urządzeń wspomagających
  • zapewniać możliwość skorzystania z technologii wspomagającej

    Zapewniać osobom technologię wspomagającą, aby umożliwić im lepsze funkcjonalne wykonywanie czynności.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Niezawodność Tolerancja stresu Integralność Troska o innych Współpraca Orientacja społeczna Samokontrola Dostosowanie/Giętkość Uznanie Różnorodność Osiągnięcie Niezależność Osiągnięcie/Wysiłek Myślenie analityczne Innowacja Przywództwo
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Career path

Path to become a specjalista ds. technologii wspomagających

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są najważniejsze dla specjalisty ds. technologii wspomagających?
Kluczowe są znajomość różnych rodzajów technologii wspomagających, w tym oprogramowania do przetwarzania tekstu na mowę, systemów przewidywania słów, narzędzi do dyktowania, oprogramowania powiększającego i urządzeń wejściowych alternatywnych. Ważna jest również umiejętność diagnozowania problemów technicznych i znajomość standardów dostępności.
Czy praca specjalisty ds. technologii wspomagających wymaga kontaktu z osobami z różnymi rodzajami niepełnosprawności?
Tak, praca ta wiąże się z bezpośrednim kontaktem z osobami z różnymi rodzajami niepełnosprawności (w tym wzroku, słuchu, ruchowych i poznawczych). Ważna jest empatia, umiejętność komunikacji i dostosowywania metod pracy do indywidualnych potrzeb.
Czy mogę pracować jako specjalista ds. technologii wspomagających na własnej działalności?
Tak, coraz częściej specjaliści ds. technologii wspomagających pracują na zasadzie freelancingu, oferując swoje usługi szkołom, placówkom edukacyjnym, firmom i osobom prywatnym. Praca w zatrudnieniu jest jednak nadal najczęstszym modelem.
Specjalista Ds. Technologii Wspomagających — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
98 340 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 51 850 a 124 510 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.