Specjalista ds. jazdy autonomicznej
Zrzut ekranu
Specjaliści ds. jazdy autonomicznej projektują pojazdy autonomiczne i nadzorują ich działanie. Gromadzą dane dotyczące działania systemów, prowadzą badania pojazdów i analizują dane z badań. Specjaliści ds. jazdy autonomicznej znają różne technologie stosowane w samochodach bezzałogowych, systemach motoryzacyjnych i technologiach motoryzacyjnych.
Specjalista ds. jazdy autonomicznej odpowiada za projektowanie, wdrażanie i nadzór nad działaniem pojazdów autonomicznych. Praca ta łączy wiedzę z zakresu inżynierii, informatyki i motoryzacji, wymagając ciągłego uczenia się i adaptacji do najnowszych technologii. Codzienność obejmuje gromadzenie i analizę danych z testów, prowadzenie badań nad algorytmami sterowania oraz optymalizację systemów bezpieczeństwa.
- • Projektowanie i wdrażanie algorytmów sterowania pojazdami autonomicznymi.
- • Gromadzenie, analiza i interpretacja danych z testów jazdy autonomicznej.
- • Prowadzenie badań nad nowymi technologiami i rozwiązaniami w obszarze jazdy autonomicznej.
Gdzie ten zawód jest poszukiwany
Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.
Niedobór: Belgia, Bułgaria, Dania, Hiszpania i 4 więcej.
Najdłużej trwający niedobór: Irlandia, 4 lata.
Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.
O tym źródle›
Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.
Co oznaczają te słowa
Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji
- Zgłoszone zapotrzebowanie
- Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
- W którą stronę zmierza
- W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
- Wakaty
- Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
- Typowe wynagrodzenie
- Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.
Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.
W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku
- Na Twoją korzyść
- Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
- Zrównoważony
- Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
- Konkurencyjny
- Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
- Sprzeczne dane
- Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.
Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.
Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju
- Silny
- Wśród najsilniejszych w kraju that country
- Dobry
- Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
- Niejednoznaczny
- Mniej więcej typowy dla kraju that country
- Słaby
- Słabszy niż większość zawodów w kraju that country
To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.
Skąd pochodzą te dane
Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.
Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
| Zgłoszone zapotrzebowanie | Typowe wynagrodzenie | W którą stronę zmierza | |
|---|---|---|---|
| Polska | Nie zgłoszono | — | +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niemcy | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Holandia | Nie zgłoszono | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Czechy | Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * | — | +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irlandia | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | — | +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norwegia | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2023 * | 931 200 NOK 2026K2 | +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.
Perspektywy przyszłości dla specjalista ds. jazdy autonomicznej
The outlook for specjalista ds. jazdy autonomicznej reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak są obliczane te wyniki?
Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.
Jak specjalista ds. jazdy autonomicznej może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.
Porównaj to ze swoim profilem
Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę
Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.
Co jeszcze zależy od ludzi
- testować czujniki
- zarządzać testami produktu
- opracowywać procedury przeprowadzania testów
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
- analizować dane z badań
- przekazywać informacje na temat rezultatów obróbki
- oceniać rentowność
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
- sporządzać specyfikacje projektowe
Parametry życiowe i wektory AI
Wektory narażenia na sztuczną inteligencję
0-100%Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego
Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych
Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami
Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów
Szczegóły techniczne
NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.
Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.
Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią
Technologia cyfrowa
Typowy dzień jako specjalista ds. jazdy autonomicznej
09 09:00 · Rano definiować architekturę oprogramowania
10 10:30 · Środek poranka kontrolować sprawność pojazdu
12 12:00 · Południe opracowywać modele czujników
14 14:00 · Popołudnie projektować czujniki
15 15:30 · Późne popołudnie prowadzić prototypy pojazdów motorowych
17 17:00 · Podsumowanie zarządzać architekturą ICT dla danych
Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.
Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę
Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.
-
projektować czujniki
Projektować i rozwijać różne typy czujników zgodnie ze specyfikacjami, np.: czujniki drgań, czujniki ciepła, czujniki optyczne, czujniki wilgotności oraz czujniki prądu elektrycznego.
-
opracowywać modele czujników
Przygotowywać modele i symulacje czujników, produktów wykorzystujących czujniki oraz elementy czujników przy użyciu oprogramowania technicznego. Jest to sposób umożliwiający dokonanie oceny żywotności produktu, aby parametry fizyczne mogły zostać zbadane przed rzeczywistym skonstruowaniem produktu.
-
dostosowywać projekty techniczne
Dostosowywać projekty produktów bądź ich części tak, aby spełniały wymagania.
-
definiować architekturę oprogramowania
Tworzyć i dokumentować strukturę oprogramowania, w tym komponentów, sprzęgów i interfejsów. Zapewniać wykonalność, funkcjonalność i kompatybilność z istniejącymi platformami.
-
zarządzać architekturą ICT dla danych
Nadzorować przepisy i stosowanie technik ICT w celu określenia architektury systemów informatycznych oraz kontroli gromadzenia, przechowywania, konsolidacji, rozmieszczenia i wykorzystania danych w organizacji.
-
kontrolować sprawność pojazdu
Rozumieć i przewidywać działanie i zachowanie się pojazdu. Rozumieć pojęcia takie jak stabilność boczna, przyspieszenie i droga hamowania.
-
prowadzić prototypy pojazdów motorowych
Prowadzenie eksperymentalnych lub prototypowych pojazdów silnikowych w celu uzyskania informacji na temat ich osiągów.
-
zatwierdzać projekty inżynieryjne
Wyrażać zgodę na przekazanie projektu wyrobu gotowego do rzeczywistej produkcji i montaż produktu.
-
prowadzić badania naukowe
Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.
-
korzystać z oprogramowania do rysunków technicznych
Tworzyć projekty i rysunki techniczne z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania.
-
projektować układy scalone
Projektować i rysować układy scalone (IC) lub półprzewodniki, takie jak mikroczipy, stosowane w produktach elektronicznych. Integrować wszystkie niezbędne elementy, takie jak diody, tranzystory i rezystory. Zwracać uwagę na konstrukcję sygnałów wejściowych, wyjściowych i dostępność zasilania.
-
testować czujniki
Testować czujniki przy użyciu odpowiedniego sprzętu. Gromadzić i analizować dane. Monitorować i oceniać wydajność systemu i w razie potrzeby podejmować działania.
-
analizować dane z badań
Interpretować i analizować dane zebrane podczas badań w celu formułowania wniosków, nowych spostrzeżeń lub rozwiązań.
-
sporządzać specyfikacje projektowe
Sporządzanie wykazu specyfikacji projektowych, takich jak materiały i części do wykorzystania oraz kosztorys.
architektura informacji
Metody generowania, organizowania, przechowywania, zachowywania, łączenia, wymiany i wykorzystywania informacji.
architektury sprzętowe
Projekty określające fizyczne komponenty sprzętu i ich wzajemne połączenia.
czujniki w cyfrowych aparatach fotograficznych
Rodzaje czujników stosowanych w cyfrowych aparatach fotograficznych, takich jak matryce CCD i uzupełniających półprzewodnikowych sensorów na bazie tlenków metali (CMOS).
nowoczesne systemy wspomagania kierowcy
Montowane w pojazdach inteligentne systemy bezpieczeństwa, które mogą przyczyniać się do poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego pod względem zapobiegania kolizjom, ograniczania ciężkości kolizji i ochrony przed kolizjami oraz automatycznego powiadamiania o kolizji po fakcie. Systemy zintegrowane z pojazdem lub systemy infrastruktury angażowane w niektórych lub wszystkich fazach kolizji. W ujęciu ogólnym niektóre systemy wspomagania kierowcy służą poprawie bezpieczeństwa, podczas gdy inne stanowią funkcje komfortowej obsługi.
podstawy sztucznej inteligencji
Teorie sztucznej inteligencji, stosowane zasady, architektury i systemy, takie jak inteligentni agenci, systemy wieloagentowe, systemy eksperckie, systemy oparte na regułach, sieci neuronowe, ontologie i teorie poznawcze.
przepisy dotyczące transportu drogowego
Przepisy na poziomie regionalnym, krajowym i europejskim w zakresie bezpieczeństwa i wymogów środowiskowych na potrzeby operacji transportu drogowego.
przetwarzanie sygnałów
Algorytmy, aplikacje i wdrożenia zajmujące się przetwarzaniem i przesyłaniem informacji za pomocą częstotliwości analogowych lub cyfrowych.
Ramy architektury ICT
Zbiór wymogów opisujących architekturę systemu informatycznego.
rodzaje opon
Różne rodzaje gumowych powłok i napompowanych dętek stosowane w określonych pojazdach i warunkach pogodowych, takie jak opony zimowe i letnie, opony wyczynowe, opony do ciężarówek oraz ciągników.
systemy wbudowane
Systemy i elementy komputerowe posiadające wyspecjalizowaną i autonomiczną funkcję w ramach większego systemu lub maszyny, takie jak architektura oprogramowania systemów wbudowanych, zintegrowane urządzenia peryferyjne, zasady projektowania oraz narzędzia rozwoju.
technologie komunikacji pojazd-otoczenie
Technologia, dzięki której pojazdy mogą komunikować się z innymi pojazdami i z otaczającą je infrastrukturą systemu transportowego. Technologia ta składa się z dwóch elementów: komunikacji pojazd-pojazd (V2V), dzięki której pojazdy mogą komunikować się między sobą, oraz komunikacji pojazd-infrastruktura (V2I), dzięki której pojazdy mogą komunikować się z systemami zewnętrznymi, takimi jak latarnie uliczne, budynki oraz rowerzyści lub piesi.
Specjalista ds. jazdy autonomicznej: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć
Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.
Licencjat lub równoważny
594 programy kształcenia w 26 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 60 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.
Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:
Wyświetlono: 1 z 654
Źródła
- 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Ścieżki rozwoju i podobne role
Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.
Gdzie pasuje specjalista ds. jazdy autonomicznej?
Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.
projektant systemów mikroelektronicznych
11% podobieństwoinżynier technologii sensorów
10% podobieństwoinżynier ds. taboru kolejowego
9% podobieństwoinżynier mechanik - środki transportu samochodowego
9% podobieństwoinżynier elektryk
9% podobieństwoinżynier lotnictwa i kosmonautyki
9% podobieństwoDla organizacji
Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.
Często zadawane pytania
Jakie konkretne technologie powinien znać specjalista ds. jazdy autonomicznej?
Czy praca specjalisty ds. jazdy autonomicznej wymaga częstych podróży?
Jakie cechy charakteru i umiejętności miękkie są ważne w tej roli?
Specjalista Ds. Jazdy Autonomicznej — czy w Europie występuje niedobór?
Specjalista Ds. Jazdy Autonomicznej — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 19 października 2026 O naszych danych