Profil zawodowy

Sejsmolog

Soczewka roli

Sejsmolodzy badają ruch płytek tektonicznych na Ziemi, który powoduje rozprzestrzenianie się fal sejsmicznych i trzęsień ziemi. Badania te są zgodne z różnymi źródłami wywołującymi trzęsienia ziemi, takimi jak aktywność wulkaniczna, zjawiska atmosferyczne czy zachowanie oceanów. Przedstawiają swoje uwagi naukowe w celu zapobiegania niebezpieczeństwom w budownictwie i infrastrukturze.

Rynek pracy
Więcej kandydatów niż miejsc w kraju Austria i 6 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Energia i zasoby naturalne
Edukacja
Licencjat lub równoważny
39%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 51% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

2 z 8 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Dania.

Najdłużej trwający niedobór: Belgia, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 1 127 280 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla sejsmolog

The outlook for sejsmolog reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak sejsmolog może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~35%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~55%
Ludzka krawędź
MOAT~40%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

39% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na sejsmologia i fizyka. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
22% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • stosować techniki analizy statystycznej
  • interpretować dane geofizyczne
  • zarządzać otwartymi publikacjami
51% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • dokonywać syntezy informacji
  • składać wnioski o finansowanie badań
  • wykonywać analityczne obliczenia matematyczne
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 22%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 11%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 2%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Energia i zasoby naturalne

Dzień w życiu

Typowy dzień jako sejsmolog

09
09:00 · Rano
korzystać z sejsmometrów
Obsługiwać sejsmometry w celu mierzenia zmian w skorupie ziemskiej, takich jak ruch wywoływany przez trzęsienia ziemi, tsunami i erupcje wulkanów.
10
10:30 · Środek poranka
interpretować dane geofizyczne
Interpretować dane o charakterze geofizycznym: dotyczące kształtu Ziemi, jej pól grawitacyjnych i magnetycznych, jej budowy i składu oraz dynamiki geofizycznej i jej odzwierciedlenia na powierzchni w tektonice płyt.
12
12:00 · Południe
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
14
14:00 · Popołudnie
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
15
15:30 · Późne popołudnie
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.
17
17:00 · Podsumowanie
myśleć abstrakcyjnie
Wykazywać umiejętności stosowania pojęć w celu dokonywania i rozumienia uogólnień oraz odnoszenia się do innych przedmiotów, wydarzeń lub doświadczeń i łączenia ich z tymi przedmiotami, wydarzeniami i doświadczeniami.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych

    W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).

  • prowadzić badania z różnych dziedzin

    Prowadzić badania wykraczające poza granice dyscyplinarne i funkcjonalne.

  • promować zaangażowanie społeczeństwa w badania naukowe

    Angażować obywateli w opracowywanie, prowadzenie i rozpowszechnianie badań naukowych.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

dokonywanie obliczeń
  • wykonywać analityczne obliczenia matematyczne

    Stosować metody matematyczne i korzystać z technologii obliczeniowych w celu przeprowadzania analiz i znajdowania rozwiązań konkretnych problemów.

analiza i ocena informacji i danych
  • stosować techniki analizy statystycznej

    Używać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i prognozowania trendów.

udzielanie opinii zwrotnych
  • oceniać działania związane z badaniami

    Oceniać postępy, wpływ i wyniki pracy naukowców.

przeprowadzanie badań, postępowań wyjaśniających i kontroli
  • wykazywać się wiedzą specjalistyczną w danej dyscyplinie

    Wykazywać się szczegółową wiedzą i złożonym zrozumieniem konkretnego obszaru badań, w tym odpowiedzialnych badań, etyki badawczej i zasad integralności naukowej, prywatności i wymogów RODO, związanych z działalnością badawczą w ramach konkretnej dyscypliny.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • sejsmologia

    Dziedzina nauki, która zajmuje się powstawaniem fal elastycznych i ruchu na skorupie ziemskiej i innych ciałach niebieskich.

  • fizyka

    Nauka przyrodnicza obejmująca badanie materii, ruchu, energii, siły i pojęć z nimi związanych.

  • geofizyka

    Obszar nauki, który zajmuje się fizycznymi procesami i właściwościami oraz środowiskiem przestrzennym otaczającym Ziemię. Geofizyka zajmuje się również analizą ilościową takich zjawisk jak pola magnetyczne, wewnętrzna struktura Ziemi i cykl hydrologiczny.

  • matematyka

    Matematyka jest badaniem tematów, takich jak ilość, struktura, przestrzeń i zmiana. Polega ona na identyfikacji wzorów i formułowaniu opartych na nich nowych przypuszczeń. Matematycy dążą do udowodnienia prawdziwości lub nieprawdziwości tych przypuszczeń. Istnieje wiele dziedzin matematyki, z których część jest powszechnie stosowana w praktyce.

  • metodologia badań naukowych

    Metodologia teoretyczna stosowana w badaniach naukowych, polegająca na przeprowadzaniu badań podstawowych, konstruowaniu hipotezy, testowaniu jej, analizowaniu danych i wyciąganiu wniosków.

  • modelowanie naukowe

    Działalność naukowa polegająca na wyborze odpowiednich aspektów sytuacji i dążeniu do przedstawienia procesów fizycznych, obiektów i zjawisk empirycznych, aby umożliwić lepsze zrozumienie, wizualizację lub kwantyfikację oraz umożliwić symulację pokazującą, jak zachowałby się konkretny podmiot w danych okolicznościach.

  • statystyka

    Badanie teorii statystycznej, metod i praktyk takich jak gromadzenie, organizacja, analiza, interpretacja i prezentacja danych. Obejmuje ona wszystkie aspekty danych, w tym planowanie gromadzenia danych w zakresie badań i eksperymentów w celu prognozowania i planowania działań związanych z pracą.

  • geografia

    Dziedzina badań zajmująca się analizowaniem stosunków między różnymi środowiskami i ludźmi. Koncentruje się ona na cechach społecznych, politycznych i ekonomicznych społeczności ludzkich, a także na właściwościach morfologicznych Ziemi.

  • geologia

    Ziemia lita, rodzaje skał, struktury i procesy ich zmiany.

  • techniki teledetekcji

    Różne techniki uzyskiwania informacji o obiektach i zjawiskach na powierzchni Ziemi bez fizycznego kontaktu z nimi, takie jak promieniowanie elektromagnetyczne, obrazowanie radarowe i obrazowanie sonarowe.

Umiejętności międzysektorowe
  • fizyka
  • geofizyka
  • matematyka
  • metodologia badań naukowych
  • modelowanie naukowe
  • statystyka
  • geografia
  • geologia
  • techniki teledetekcji
Oprogramowanie i technologie
SASPythonThe MathWorks MATLABESRI ArcGIS softwareMySQLMicrosoft Active Server Pages ASPGitGeographic information system GIS softwareInternet browser softwareGeographic information system GIS systemsESRI ArcViewMapping softwareLaboratory information management system LIMSESRI ArcInfoGeomechanical design analysis GDA softwareLeica Geosystems ERDAS IMAGINEGeographic resources analysis support system GRASSGolden Software SurferESRI ArcIMSTrimble TerramodelACD Systems CanvasCrystalMakerData mining softwareGemcom SurpacMaptek VulcanMineSightSystat Software SigmaStatGroundwater modeling system GMSEarthSoft EQuIS GeologyOriginLab OriginClover Technology GALENACompass softwareLandmark Graphics GeoGraphixGroundwater VistasHydroSOLVE AQTESOLVMultivariate statistical program MVSP softwareSeismic Micro-Technology KINGDOMBentley Systems gINTChemStatGeosoft Oasis montaj
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Integralność Myślenie analityczne Uznanie Niezawodność Osiągnięcie Osiągnięcie/Wysiłek Współpraca Różnorodność Innowacja Dostosowanie/Giętkość Niezależność Tolerancja stresu Przywództwo Samokontrola Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Sejsmolog: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

1043 programy kształcenia w 26 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 47 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Geofizyka

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska

Stopień

Geologia stosowana

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje sejsmolog?

Ta rola
sejsmolog Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie wykształcenie jest wymagane, aby zostać sejsmologiem?
Aby podjąć pracę jako sejsmolog, zazwyczaj wymagane jest wykształcenie wyższe (magisterskie lub doktoranckie) z zakresu geofizyki, sejsmologii, geologii lub pokrewnej dziedziny. Ważne są również umiejętności analityczne i znajomość programów do analizy danych sejsmicznych.
Czy praca sejsmologa jest ryzykowna?
Praca sejsmologa zazwyczaj nie wiąże się z bezpośrednim ryzykiem fizycznym, jednak może wymagać podróży do regionów o wysokim ryzyku sejsmicznym w celu prowadzenia badań terenowych. Praca ta wymaga jednak dużej odpowiedzialności i świadomości konsekwencji błędnych interpretacji danych.
Gdzie sejsmolodzy zazwyczaj pracują?
Sejsmolodzy mogą pracować w instytucjach naukowych (np. uniwersytetach, instytutach badawczych), w służbach geologicznych państwowych, w firmach konsultingowych zajmujących się oceną ryzyka sejsmicznego, a także w organizacjach międzynarodowych zajmujących się monitorowaniem trzęsień ziemi.
Sejsmolog — czy w Europie występuje niedobór?
Nie. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. nadwyżkę zgłoszono w 6 z 8 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Austria, Czechy, Niemcy, Grecja i 2 więcej. 2 zgłosiły niedobór. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Sejsmolog — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
99 240 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 61 810 a 145 220 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych