Projektant internetu rzeczy
Zrzut ekranu
Projektanci internetu rzeczy analizują i gromadzą dane w celu interpretacji wzorca i przewidywania wyniku. Wykorzystują sztuczną inteligencję do zarządzania zadaniami i autonomicznymi decyzjami, stosując algorytmy uczenia się maszyn do tworzenia inteligentniejszych urządzeń za pomocą czujników danych. Projektanci internetu rzeczy tworzą oprogramowanie służące do łączenia obiektów z systemami i urządzeniami lub do programowania tych obiektów, aby mogły działać samodzielnie.
Projektant internetu rzeczy (IoT) odpowiada za projektowanie i implementację oprogramowania oraz algorytmów, które umożliwiają komunikację i autonomiczne działanie urządzeń połączonych w sieć. Praca ta obejmuje analizę danych z czujników, wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji działania urządzeń oraz tworzenie oprogramowania integrującego te urządzenia z szerszymi systemami. Wymaga to zarówno umiejętności programistycznych, jak i analitycznych oraz zrozumienia zasad działania sieci i protokołów komunikacyjnych.
- • Analiza danych z czujników i identyfikacja wzorców w celu optymalizacji działania urządzeń IoT.
- • Projektowanie i implementacja algorytmów uczenia maszynowego, które umożliwiają urządzeniom IoT podejmowanie autonomicznych decyzji.
- • Tworzenie oprogramowania do łączenia urządzeń IoT z systemami i platformami.
Gdzie ten zawód jest poszukiwany
Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.
Niedobór: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 9 więcej.
Najdłużej trwający niedobór: Czechy, 4 lata.
Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.
O tym źródle›
Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.
Co oznaczają te słowa
Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji
- Zgłoszone zapotrzebowanie
- Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
- W którą stronę zmierza
- W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
- Wakaty
- Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
- Typowe wynagrodzenie
- Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.
Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.
W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku
- Na Twoją korzyść
- Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
- Zrównoważony
- Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
- Konkurencyjny
- Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
- Sprzeczne dane
- Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.
Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.
Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju
- Silny
- Wśród najsilniejszych w kraju that country
- Dobry
- Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
- Niejednoznaczny
- Mniej więcej typowy dla kraju that country
- Słaby
- Słabszy niż większość zawodów w kraju that country
To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.
Skąd pochodzą te dane
Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.
Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
| Zgłoszone zapotrzebowanie | Typowe wynagrodzenie | W którą stronę zmierza | |
|---|---|---|---|
| Polska | Nie zgłoszono | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niemcy | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Holandia | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Czechy | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irlandia | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | — | +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norwegia | Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * | 939 600 NOK 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.
Perspektywy przyszłości dla projektant internetu rzeczy
The outlook for projektant internetu rzeczy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak są obliczane te wyniki?
Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.
Jak projektant internetu rzeczy może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.
Porównaj to ze swoim profilem
Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę
Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.
Co jeszcze zależy od ludzi
- opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
- analizować duże zbiory danych
- przeprowadzać redukcję wymiarowości
- wykorzystywać uczenie maszynowe
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
- stosować techniki przetwarzania danych
Parametry życiowe i wektory AI
Wektory narażenia na sztuczną inteligencję
0-100%Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego
Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych
Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami
Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów
Szczegóły techniczne
NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.
Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.
Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią
Technologia cyfrowa
Typowy dzień jako projektant internetu rzeczy
09 09:00 · Rano opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
10 10:30 · Środek poranka projektować system informacyjny
12 12:00 · Południe wykorzystywać uczenie maszynowe
14 14:00 · Popołudnie analizować duże zbiory danych
15 15:30 · Późne popołudnie przeprowadzać redukcję wymiarowości
17 17:00 · Podsumowanie stosować techniki przetwarzania danych
Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.
Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę
Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.
-
przeprowadzać redukcję wymiarowości
Zmniejszać liczbę zmiennych lub cech zbioru danych w algorytmach uczenia maszynowego poprzez metody, takie jak analiza głównych składowych, faktoryzacja macierzy, metody automatycznego kodowania itp.
-
wykorzystywać uczenie maszynowe
Stosować techniki i algorytmy, które są w stanie wydobyć najważniejsze informacje z danych, uczyć się na ich podstawie oraz przedstawiać prognozy, służące do optymalizacji programów, dostosowywania aplikacji, rozpoznawania wzorców i filtrowania oraz używane w mechanizmach wyszukiwawczych i systemach wizyjnych.
-
stosować techniki przetwarzania danych
Gromadzić, przetwarzać i analizować istotne dane i informacje, odpowiednio przechowywać i aktualizować dane oraz przedstawiać liczby i dane za pomocą wykresów i schematów statystycznych.
-
analizować duże zbiory danych
Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.
-
opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
Tworzyć powtarzalne wzorce działalności ICT w ramach organizacji w celu wzmocnienia systematycznych przemian produktów oraz procesów i usług informacyjnych w ramach produkcji.
-
projektować system informacyjny
Definiowanie architektury, składu, komponentów, modułów, interfejsów i danych na potrzeby zintegrowanych systemów informacyjnych (sprzęt, oprogramowanie i sieć), w oparciu o wymogi i specyfikacje systemowe.
internet rzeczy
Ogólne zasady, kategorie, wymogi, ograniczenia i słabe punkty połączonych inteligentnych urządzeń (z których większość jest połączona z Internetem).
podstawy sztucznej inteligencji
Teorie sztucznej inteligencji, stosowane zasady, architektury i systemy, takie jak inteligentni agenci, systemy wieloagentowe, systemy eksperckie, systemy oparte na regułach, sieci neuronowe, ontologie i teorie poznawcze.
programowanie systemowe w zakresie ICT
Metody i narzędzia niezbędne do tworzenia oprogramowania systemowego, specyfikacji architektury systemu oraz technik łączenia modułów oraz komponentów sieci i systemów.
specyfikacje oprogramowania teleinformatycznego
Charakterystyka, zastosowania i wykorzystanie oraz zasady funkcjonowania różnych rodzajów oprogramowania, takich jak programy komputerowe i oprogramowanie użytkowe.
platformy programistyczne urządzeń mobilnych
API (interfejsy programowania aplikacji), takie jak Android, iOS, windows phone, umożliwiają programistom szybkie i łatwe pisanie aplikacji na urządzenia mobilne.
- algorytmizacja zadań
- algorytmy
- informatyka
- mechatronika
- metody testowania sprzętu komputerowego
- technologia komputerowa
- uczenie się maszyn
Projektant internetu rzeczy: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć
Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.
Licencjat lub równoważny
508 programów kształcenia w 21 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 161 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.
Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:
Informatyka - Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska
Informatyka-Data Science
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska
Informatyka i Systemy Inteligentne
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · Polska
Wyświetlono: 4 z 669
Źródła
- 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Ścieżki rozwoju i podobne role
Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.
Gdzie pasuje projektant internetu rzeczy?
Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.
inżynier danych
11% podobieństwoinżynier sztucznej inteligencji
8% podobieństwoinżynier do spraw symulacji na bateriach
6% podobieństwoinżynier systemu komputerowego rozpoznawania obrazów
6% podobieństwoasystent / asystentka ds. statystyki
5% podobieństwoinżynier języka naturalnego
5% podobieństwoDla organizacji
Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.
Często zadawane pytania
Jakie umiejętności programistyczne są szczególnie przydatne dla projektanta internetu rzeczy?
Czy praca projektanta IoT wymaga znajomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych?
Czy mogę pracować jako projektant IoT na własnej działalności?
Projektant Internetu Rzeczy — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych