Profil zawodowy

Projektant hurtowni danych

Zrzut ekranu

Projektanci hurtowni danych są odpowiedzialni za planowanie, łączenie, projektowanie, ustalenie harmonogramu i wdrażanie systemów hurtowni danych. Opracowują, monitorują i utrzymują procesy ETL, aplikacje do tworzenia raportów i strukturę hurtowni danych.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Belgia i 7 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Technologia cyfrowa
Edukacja
Licencjat lub równoważny
37%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 54% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

8 z 14 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 4 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Belgia, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * 894 840 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla projektant hurtowni danych

The outlook for projektant hurtowni danych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak projektant hurtowni danych może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~35%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~60%
Ludzka krawędź
MOAT~35%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

37% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • opracować metody automatycznego przenoszenia informacji
  • oceniać stan wiedzy z zakresu ICT
  • zarządzać normami wymiany danych
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na hurtownia danych i język zapytań RDF. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
29% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • analizować wymagania biznesowe
  • identyfikować oprogramowanie do zarządzania magazynami
  • używać języków znaczników
54% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • przenosić dane zastane
  • zarządzać bazą danych
  • korzystać z baz danych
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 29%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 5%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 4%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jako projektant hurtowni danych

09
09:00 · Rano
obsługiwać system zarządzania relacyjną bazą danych
Wydobywać, przechowywać i weryfikować informacje za pomocą systemów zarządzania bazami danych opartych na modelu relacyjnej bazy danych, który porządkuje dane w tabelach wierszy i kolumn, takich jak Oracle Database, Microsoft SQL Server i MySQL.
10
10:30 · Środek poranka
oceniać stan wiedzy z zakresu ICT
Oceniać zdolności wykwalifikowanych ekspertów w systemie ICT, aby wyraźnie wskazać je do dalszej analizy i użytkowania.
12
12:00 · Południe
opracować metody automatycznego przenoszenia informacji
Zapewnić automatyczne przesyłanie informacji ICT między typami, formatami i systemami pamięci, aby oszczędzić ludziom pracy przy ręcznym wykonywaniu zadania.
14
14:00 · Popołudnie
projektować układ bazy danych
Projektować układ bazy danych, postępując zgodnie z regułami Relational Database Management System (RDBMS), aby utworzyć logicznie uporządkowaną grupę obiektów, takich jak tabele, kolumny i procesy.
15
15:30 · Późne popołudnie
przenosić dane zastane
Zastosować metody migracji i konwersji istniejących danych, aby przesyłać lub konwertować dane między formatami, pamięcią masową lub systemami komputerowymi.
17
17:00 · Podsumowanie
przygotowywać dokumentację bazy danych
Opracowywać dokumentację zawierającą informacje o bazie danych, które są istotne dla użytkowników końcowych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • przenosić dane zastane

    Zastosować metody migracji i konwersji istniejących danych, aby przesyłać lub konwertować dane między formatami, pamięcią masową lub systemami komputerowymi.

  • korzystać z baz danych

    Używać narzędzi oprogramowania do zarządzania i organizowania danych w ustrukturyzowanym środowisku, które składa się z atrybutów, tabel i relacji w celu przeszukiwania i modyfikowania przechowywanych danych.

  • obsługiwać system zarządzania relacyjną bazą danych

    Wydobywać, przechowywać i weryfikować informacje za pomocą systemów zarządzania bazami danych opartych na modelu relacyjnej bazy danych, który porządkuje dane w tabelach wierszy i kolumn, takich jak Oracle Database, Microsoft SQL Server i MySQL.

opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • opracować metody automatycznego przenoszenia informacji

    Zapewnić automatyczne przesyłanie informacji ICT między typami, formatami i systemami pamięci, aby oszczędzić ludziom pracy przy ręcznym wykonywaniu zadania.

  • zarządzać normami wymiany danych

    Opracowywać i utrzymywać normy w zakresie przekształcania danych ze schematów źródłowych w niezbędną strukturę danych schematu wynikowego.

  • określać wymagania techniczne

    Określanie właściwości technicznych towarów, materiałów, metod, procesów, usług, systemów, oprogramowania i funkcji przez identyfikowanie i reagowanie na szczególne potrzeby, które mają być zaspokojone zgodnie z wymogami klienta.

opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • tworzyć projekt oprogramowania

    Przenosić szereg wymogów na przejrzysty i zorganizowany projekt oprogramowania.

  • projektować układ bazy danych

    Projektować układ bazy danych, postępując zgodnie z regułami Relational Database Management System (RDBMS), aby utworzyć logicznie uporządkowaną grupę obiektów, takich jak tabele, kolumny i procesy.

  • tworzyć schematy baz danych

    Opracować modele i schematy baz danych tworzące strukturę bazy danych, używając komputerowych narzędzi do modelowania, do wdrożenia w dalszych procesach.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać bazą danych

    Stosować schematy i modele projektowania baz danych, definiować zależności danych, używać języków zapytań i systemów zarządzania bazami danych (DBMS) do tworzenia baz danych i zarządzania nimi.

  • tworzyć zestawy danych

    Tworzyć zbiór nowych lub istniejących powiązanych zestawów danych, które składają się z oddzielnych elementów, ale można nimi manipulować jak jedną jednostką.

programowanie systemów komputerowych
  • używać języków znaczników

    Używać języków komputerowych, które można odróżnić składniowo od tekstu, aby dodawać adnotacje do dokumentu, określać układ i typy dokumentów, takie jak HTML.

monitorowanie i ocena wyników osób
  • oceniać stan wiedzy z zakresu ICT

    Oceniać zdolności wykwalifikowanych ekspertów w systemie ICT, aby wyraźnie wskazać je do dalszej analizy i użytkowania.

pisanie techniczne lub akademickie
  • przygotowywać dokumentację bazy danych

    Opracowywać dokumentację zawierającą informacje o bazie danych, które są istotne dla użytkowników końcowych.

wykorzystywanie narzędzi cyfrowych do współpracy i produktywności
  • identyfikować oprogramowanie do zarządzania magazynami

    Identyfikować odpowiednie oprogramowanie i aplikacje stosowane w systemach zarządzania magazynami, ich charakterystykę i wartość dodaną do operacji zarządzania magazynami.

analiza operacji biznesowych
  • analizować wymagania biznesowe

    Analizować potrzeby i oczekiwania klientów w odniesieniu do produktu lub usługi w celu wykrycia i usunięcia niespójności oraz ewentualnej rozbieżności opinii wśród zainteresowanych stron.

zakładanie systemów komputerowych
  • stosować teorię systemów teleinformatycznych

    Wdrażać zasady teorii systemów ICT w celu wyjaśnienia i udokumentowania cech systemu, które mogą być powszechnie stosowane do innych systemów

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • język zapytań RDF

    Języki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.

  • języki zapytań

    Zakres standardowych języków komputerowych do wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • modelowanie procesów biznesowych

    Narzędzia, metody i oznaczenia, takie jak model procesu biznesowego i język postępowania (BPMN) oraz język postępowania wykonawczego (BPMN), stosowane do opisu i analizy cech procesu biznesowego i modelu jego dalszego rozwoju.

  • narzędzia do projektowania baz danych

    Metody i narzędzia wykorzystywane do tworzenia logicznej i fizycznej struktury baz danych, takie jak struktury logiczne danych, schematy, metodologie modelowania i stosunki jednostkowe.

  • programowanie sieciowe

    Paradygmat programowania oparty na łączeniu znaczników (co dodaje kontekst i strukturę do tekstu) oraz na innym kodzie programowania sieciowego, takim jak AJAX, Javascript i PHP, w celu przeprowadzenia odpowiednich działań i wizualizacji treści.

  • przepisy dotyczące bezpieczeństwa ICT

    Zbiór przepisów prawnych chroniących technologię informacyjną, sieci ICT oraz systemy komputerowe i skutki prawne wynikające z ich niewłaściwego użycia. Środki regulowane obejmują zapory sieciowe, wykrywanie włamań, oprogramowanie antywirusowe i szyfrowanie.

  • struktura informacji

    Rodzaj infrastruktury, która określa format danych: częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane.

  • system zarządzania bazą danych

    Narzędzia do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, takie jak Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

  • teoria systemów

    Zasady, które można stosować do wszystkich rodzajów systemów na wszystkich poziomach hierarchii, opisujące wewnętrzną organizację systemu, jego mechanizmy utrzymywania tożsamości i stabilności oraz osiągania adaptacji i samoregulacji, a także jego zależności i interakcje z otoczeniem.

  • ABAP

    Techniki i zasady programowania, takie jak analiza, algorytmy, kodowanie, testowanie i kompilacja paradygmatów programowania w ABAP.

Umiejętności międzysektorowe
  • baza danych
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Uznanie Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Różnorodność Współpraca Integralność Niezawodność Przywództwo Tolerancja stresu Dostosowanie/Giętkość Niezależność Innowacja Samokontrola Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Projektant hurtowni danych: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

2107 programów kształcenia w 27 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 510 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Informatyka algorytmiczna

Politechnika Wrocławska · Polska

Stopień

Cyfryzacja i zarządzanie danymi w biznesie

Uniwersytet Łódzki · Polska

Stopień

Informatyczne techniki zarządzania

Collegium Da Vinci z siedzibą w Poznaniu · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje projektant hurtowni danych?

Ta rola
projektant hurtowni danych Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są najważniejsze dla projektanta hurtowni danych?
Kluczowe są znajomość baz danych (np. SQL Server, Oracle, PostgreSQL), narzędzi ETL (np. Informatica, Talend, Apache Kafka), języków programowania (np. Python, Scala) oraz koncepcji modelowania danych (np. schematy gwiazdy, płatka śniegu).
Czy praca projektanta hurtowni danych wymaga dużego doświadczenia w analizie danych?
Choć zrozumienie potrzeb biznesowych i umiejętność współpracy z analitykami danych są ważne, to nie jest wymagane głębokie doświadczenie w analizie. Kluczowe jest skupienie się na efektywnym projektowaniu i budowaniu infrastruktury danych.
Jakie są możliwości rozwoju kariery dla projektanta hurtowni danych?
Można rozwijać się w kierunku specjalistów od konkretnych technologii (np. Big Data, chmura), architektów danych lub liderów zespołów zajmujących się analizą danych.
Projektant Hurtowni Danych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
135 980 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 95 620 a 170 160 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych