Profil zawodowy

Programista blockchain

Zrzut ekranu

Programiści blockchain wdrażają lub tworzą wszystkie rodzaje systemów oprogramowania opartego na technologii blockchain na podstawie specyfikacji i projektów, stosując języki, narzędzia i platformy programowania blockchain.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Czechy i 12 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Technologia cyfrowa
Edukacja
Licencjat lub równoważny
42%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 48% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

13 z 17 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 9 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Czechy, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * 939 600 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla programista blockchain

The outlook for programista blockchain reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak programista blockchain może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~40%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~50%
Ludzka krawędź
MOAT~40%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

42% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na architektura łańcuchów bloków i biblioteki komponentów programowych. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
30% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków
  • interpretować wymogi techniczne
  • korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania
48% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków
  • używać bibliotek oprogramowania
  • opisywanie zarządzania tożsamością w oparciu o łańcuch bloków
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 30%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 5%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jako programista blockchain

09
09:00 · Rano
debugować oprogramowanie
Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.
10
10:30 · Środek poranka
identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków
Identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków przez wprowadzanie rozwiązań bazujących na łańcuchu bloków, zarówno w określonym sektorze, jak i w szeregu różnych sektorów. Rozumienie korzystnego wpływu najistotniejszych właściwości łańcucha bloków, tj. przejrzystości i bezpieczeństwa, na innowacje.
12
12:00 · Południe
interpretować wymogi techniczne
Analizować, rozumieć i stosować przedstawione informacje dotyczące warunków technicznych.
14
14:00 · Popołudnie
korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania
Korzystać z oprogramowania (CASE) w celu wspierania procesu rozwoju cyklu życiowego, projektowanie i wdrażanie oprogramowania i aplikacji wysokiej jakości, które można łatwo konserwować.
15
15:30 · Późne popołudnie
objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków
Objaśnianie konsekwencji i skutków wiążących się z korzystaniem z technologii blockchain oraz wpływu tej technologii na napędzane przez nią procesy biznesowe, a także jej szerzej rozumianego wpływu, uwzględniając również wpływ na aspekty społeczne i ekologiczne.
17
17:00 · Podsumowanie
projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków
Projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków obejmujące jasną identyfikację problemów, których rozwiązanie mają zapewnić łańcuchy bloków, określenie wymagań biznesowych, identyfikację mechanizmu konsensusu, wybór najbardziej odpowiedniej platformy łańcuchów bloków, projektowanie węzłów łańcuchów bloków, planowanie konfiguracji łańcuchów bloków, tworzenie interfejsów programowania aplikacji łańcuchów bloków, projektowanie interfejsów użytkowników i włączanie akceleratorów w celu optymalizacji.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • rozwijać innowacyjne architektury łańcuchów bloków

    Opracowywać nowe architektury blockchain, które uwzględniają właściwości i priorytety wymagane przez konkretne aplikacje. Wskazywać zalety i wady takich nowych architektur w odniesieniu do istniejących architektur.

  • analizować aplikacje zdecentralizowane

    Analizować aplikacje zdecentralizowane pod kątem ich specyficznych wymagań dotyczących wyników w zakresie kluczowych funkcji i właściwości, takich jak zarządzanie identyfikacją, kontrola dostępu, bezpieczeństwo danych, przejrzystość, wydajność, skalowalność i obsługiwalność.

  • używać wzorców projektowych

    Wykorzystywać rozwiązania wielokrotnego użytku, sformalizowane najlepsze praktyki, aby rozwiązywać typowe zadania związane z programowaniem ICT w rozwoju i projektowaniu oprogramowania.

  • rozpoznawanie obszarów stosowania łańcucha bloków

    Rozpoznawanie możliwości wprowadzenia rozwiązań opartych na łańcuchu bloków w różnych obszarach zastosowań (np. łańcuchy dostaw, systemy produktowo-usługowe, finanse itp.), a także ich potencjału transformacyjnego w danym obszarze zastosowań pod względem umiejętności ludzi, ról, które muszą pełnić, oraz procesów, do przebiegu których te role się przyczyniają. Określenie wartości dodanej, jaką przyniosłyby rozwiązania oparte na łańcuchu bloków w porównaniu do rozwiązań tradycyjnych.

  • ocenianie architektur łańcuchów bloków

    Ocenianie architektur łańcuchów bloków pod kątem ich odpowiedniości do określonych zastosowań, z uwzględnieniem znaczenia właściwości danej architektury i priorytetów powiązanych z tymi zastosowaniami.

  • wdrażanie inteligentnych umów

    wdrażanie inteligentnych umów na potrzeby różnych zastosowań, w najważniejszych systemach opartych na inteligentnych umowach, takich jak Bitcoin i Ethereum, oraz w najbardziej odpowiednich językach programowania, takich jak Solidity, Rust, JavaScript, Vyper i Yul.

  • projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków

    Projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków obejmujące jasną identyfikację problemów, których rozwiązanie mają zapewnić łańcuchy bloków, określenie wymagań biznesowych, identyfikację mechanizmu konsensusu, wybór najbardziej odpowiedniej platformy łańcuchów bloków, projektowanie węzłów łańcuchów bloków, planowanie konfiguracji łańcuchów bloków, tworzenie interfejsów programowania aplikacji łańcuchów bloków, projektowanie interfejsów użytkowników i włączanie akceleratorów w celu optymalizacji.

programowanie systemów komputerowych
  • korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania

    Korzystać z oprogramowania (CASE) w celu wspierania procesu rozwoju cyklu życiowego, projektowanie i wdrażanie oprogramowania i aplikacji wysokiej jakości, które można łatwo konserwować.

  • debugować oprogramowanie

    Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.

  • objaśnianie zasad technologii rozproszonego rejestru

    Objaśnianie zasad działania architektury systemu leżącej u podstaw technologii rozproszonego rejestru (DLT), w szczególności łańcuchów bloków. Rozumienie sposobu funkcjonowania architektury systemu DLT, jeżeli chodzi o komponenty funkcjonalne w warstwie podstawowej i warstwie usług, działanie platformy usług aplikacji, a także świadczenie usług DLT i usług zewnętrznych. Rozumienie interakcji między tymi komponentami umożliwiające zapewnianie funkcji opierających się na DLT, takich jak funkcje mechanizmu konsensusu, funkcje zarządzania rejestrem, funkcje mechanizmu inteligentnych umów oraz funkcje zarządzania zastosowaniami rozproszonymi.

identyfikacja możliwości
  • identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków

    Identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków przez wprowadzanie rozwiązań bazujących na łańcuchu bloków, zarówno w określonym sektorze, jak i w szeregu różnych sektorów. Rozumienie korzystnego wpływu najistotniejszych właściwości łańcucha bloków, tj. przejrzystości i bezpieczeństwa, na innowacje.

umiejętności w zakresie informacji
  • objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków

    Objaśnianie konsekwencji i skutków wiążących się z korzystaniem z technologii blockchain oraz wpływu tej technologii na napędzane przez nią procesy biznesowe, a także jej szerzej rozumianego wpływu, uwzględniając również wpływ na aspekty społeczne i ekologiczne.

zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • używać bibliotek oprogramowania

    Wykorzystywać zbiory kodów i pakietów oprogramowania, które przechwytują często używane procedury, aby pomóc programistom uprościć ich pracę.

przeglądanie, wyszukiwanie i filtrowanie danych cyfrowych
  • opisywanie zarządzania tożsamością w oparciu o łańcuch bloków

    Opisywanie zarządzania tożsamością i kontrolą dostępu w oparciu o łańcuch bloków pod względem tego, jak działają, jakie są ich zalety w porównaniu z obecnymi rozwiązaniami i jak można je wykorzystać w określonych zastosowaniach.

interpretowanie dokumentacji i rysunków technicznych
  • interpretować wymogi techniczne

    Analizować, rozumieć i stosować przedstawione informacje dotyczące warunków technicznych.

przeprowadzanie analizy ryzyka i zarządzanie nim
  • rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków

    Rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków i kryptowalutami. Oprócz zwykłego ryzyka związanego z procesami biznesowymi, do których są wykorzystywane, łańcuchy bloków niosą ze sobą ryzyko związane z transferem wartości na zasadzie peer-to-peer. Ryzyko wiąże się również z inteligentnymi umowami jako cyfrowymi reprezentacjami mniej lub bardziej złożonych relacji biznesowych.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • architektura łańcuchów bloków

    Struktura projektowa komputerowych sieci peer-to-peer, która pełni funkcję zaplecza dla systemów i aplikacji. Sieć jest skonstruowana jako maszyna wirtualna bez centralnego systemu, która zarządza interakcjami między węzłami.

  • biblioteki komponentów programowych

    Pakiety oprogramowania, moduły, usługi sieciowe i zasoby, które obejmują zestaw powiązanych funkcji i baz danych, w których znajdują się te elementy wielokrotnego użytku.

  • historia łańcuchów bloków

    Najważniejsze fakty historyczne i kamienie milowe w technologii blockchain, a także rodzaje wdrożenia i zastosowania, które się później pojawiły.

  • inteligentna umowa

    Oprogramowanie, w którym warunki umowy lub transakcji są bezpośrednio kodowane. Inteligentne umowy są realizowane automatycznie po wypełnieniu warunków i w związku z tym nie ma konieczności nadzorowania i rejestrowania umowy czy transakcji przez stronę trzecią.

  • języki programowania inteligentnych umów

    Podstawowe języki programowania inteligentnych umów obejmują Solidity, Rust, JavaScript, Vyper i Yul.

  • komponenty łańcuchów bloków

    Badanie podstawowych komponentów i koncepcji łańcuchów bloków, takich jak sieci peer-to-peer, inteligentne umowy, członkostwo, wydarzenia, rejestry, integracja systemu, portfele i zarządzanie systemem.

  • łańcuch bloków

    Zdecentralizowany, publiczny i rozproszony rejestr cyfrowy, który służy do rejestrowania transakcji między wieloma komputerami. Gwarantuje brak możliwości wstecznej zmiany wpisów bez konsensusu całej sieci, to znaczy wszystkich kolejnych bloków w łańcuchu.

  • mechanizmy konsensusu blockchain

    Poszczególne mechanizmy i ich cechy zapewniające prawidłową propagację transakcji w rozproszonym rejestrze.

  • modele biznesowe oparte na łańcuchach bloków

    Badanie różnych modeli biznesowych łańcuchów bloków, takich jak oprogramowanie oparte na łańcuchach bloków, platformy rozwoju łańcuchów bloków, model biznesowy oparty na ekonomii tokenu – tokenach użytkowych, model biznesowy łańcucha bloków P2P, a także model biznesowy łańcucha bloków jako usługi (BaaS).

  • narzędzia ICT do debugowania

    Narzędzia ICT wykorzystywane do testowania i debugowania programów i kodu oprogramowania, takie jak GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • otwartość technologii blockchain

    Poszczególne poziomy otwartości rejestru blockchain, różnice między nimi oraz ich wady i zalety. Np. publiczny blockchain, blockchain prywatny i blockchain hybrydowy.

  • platformy blockchain

    Różne zintegrowane infrastruktury, z których każda posiada odrębne cechy, umożliwiające tworzenie aplikacji w oparciu o technologię blockchain. Jako przykłady można podać multichain, ehtereum, hyperledger, corda, ripple, openchain itp.

Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLPythonC++Oracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Atlassian ConfluenceGitSplunk EnterpriseGitHubNoSQLPostgreSQLMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerNode.jsGoogle AngularSpring FrameworkReactAmazon Web Services AWS CloudFormationSpring BootJenkins CIKubernetesIBM TerraformTypeScriptEnterprise application integration EAI softwareAmazon Simple Storage Service S3RESTful APISoftware as a service SaaSAmazon KinesisSoftware librariesMicroservices ArchitectureSource code editor software
Jak się zakwalifikować

Programista blockchain: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

710 programów kształcenia w 22 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 156 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie języki programowania są najczęściej używane przez programistów blockchain?
Najpopularniejsze języki to Solidity (do tworzenia smart kontraktów na Ethereum), Vyper (alternatywa dla Solidity), Go, Rust i C++. Znajomość JavaScript i HTML/CSS jest również przydatna przy tworzeniu interfejsów użytkownika dla aplikacji blockchain.
Czy potrzebuję specjalistycznego wykształcenia, aby zostać programistą blockchain?
Formalne wykształcenie informatyczne (np. inżynieria oprogramowania, informatyka) jest dużym atutem, ale nie jest absolutnie konieczne. Ważniejsza jest solidna znajomość programowania, algorytmów i struktur danych, a także chęć do samodzielnej nauki i eksperymentowania z technologią blockchain. Dostępne są liczne kursy online i materiały edukacyjne.
Jakie są możliwości rozwoju kariery dla programisty blockchain?
Programista blockchain może rozwijać się w kierunku specjalistów od bezpieczeństwa blockchain, architektów systemów blockchain, liderów technicznych lub ekspertów od konkretnych platform blockchain (np. Ethereum, Polkadot, Solana). Możliwe jest również przejście do roli konsultanta blockchain lub założyciela własnego startupu.
Programista Blockchain — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
108 970 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 60 470 a 156 590 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych