Profil zawodowy

programista blockchain

Zrzut ekranu

Technologia blockchain rewolucjonizuje wiele branż, a zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią ją wdrażać i rozwijać, stale rośnie. Jako programista blockchain, będziesz budować przyszłość zdecentralizowanych systemów i aplikacji, wykorzystując najnowocześniejsze technologie.

Podsumowanie

Praca programisty blockchain to tworzenie i wdrażanie systemów oprogramowania opartych na technologii blockchain, zgodnie z ustalonymi specyfikacjami i projektami. Obejmuje to pisanie kodu, testowanie, debugowanie i wdrażanie rozwiązań, a także optymalizację wydajności i bezpieczeństwa systemów. Wymaga ciągłego uczenia się i śledzenia najnowszych trendów w dynamicznie rozwijającym się świecie blockchain.

Kluczowe obowiązki:
  • • Projektowanie i implementacja inteligentnych kontraktów (smart contracts) w różnych językach programowania blockchain (np. Solidity, Vyper).
  • • Tworzenie i integracja rozwiązań blockchain z istniejącymi systemami i aplikacjami.
  • • Testowanie i audytowanie kodu blockchain w celu zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności.
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

13 z 17 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia i 9 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Czechia, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czyprogramista blockchainpasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Lubisz uczyć się umiejętności stojących za rolą, zanim wybierzesz ścieżkę?

Wolisz pracę, w której Twoje mocne strony mogą rosnąć z czasem?

Chciałbyś porównać tę rolę z podobnymi karierami?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla programista blockchain

The outlook for programista blockchain reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakprogramista blockchainmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~40%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~50%
Ludzka krawędź
MOAT~40%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 42% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na architektura łańcuchów bloków i biblioteki komponentów programowych. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 30% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków
  • interpretować wymogi techniczne
  • korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania
Automatyzuj 48% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków
  • używać bibliotek oprogramowania
  • opisywanie zarządzania tożsamością w oparciu o łańcuch bloków
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 30%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 5%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: sie 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jakoprogramista blockchain

09
09:00 · Rano
debugować oprogramowanie
Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.
10
10:30 · Środek poranka
identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków
Identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków przez wprowadzanie rozwiązań bazujących na łańcuchu bloków, zarówno w określonym sektorze, jak i w szeregu różnych sektorów. Rozumienie korzystnego wpływu najistotniejszych właściwości łańcucha bloków, tj. przejrzystości i bezpieczeństwa, na innowacje.
12
12:00 · Południe
interpretować wymogi techniczne
Analizować, rozumieć i stosować przedstawione informacje dotyczące warunków technicznych.
14
14:00 · Popołudnie
korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania
Korzystać z oprogramowania (CASE) w celu wspierania procesu rozwoju cyklu życiowego, projektowanie i wdrażanie oprogramowania i aplikacji wysokiej jakości, które można łatwo konserwować.
15
15:30 · Późne popołudnie
objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków
Objaśnianie konsekwencji i skutków wiążących się z korzystaniem z technologii blockchain oraz wpływu tej technologii na napędzane przez nią procesy biznesowe, a także jej szerzej rozumianego wpływu, uwzględniając również wpływ na aspekty społeczne i ekologiczne.
17
17:00 · Podsumowanie
projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków
Projektować procesy systemów opartych na łańcuchach bloków obejmujące jasną identyfikację problemów, których rozwiązanie mają zapewnić łańcuchy bloków, określenie wymagań biznesowych, identyfikację mechanizmu konsensusu, wybór najbardziej odpowiedniej platformy łańcuchów bloków, projektowanie węzłów łańcuchów bloków, planowanie konfiguracji łańcuchów bloków, tworzenie interfejsów programowania aplikacji łańcuchów bloków, projektowanie interfejsów użytkowników i włączanie akceleratorów w celu optymalizacji.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
Amazon Elastic Container Service ECSAmazon KinesisAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache KafkaAtlassian ConfluenceAtlassian JIRACC#C++DockerEnterprise application integration EAI softwareGitGitHubGoGoogle AngularGrafana Labs Grafana CloudIBM Terraform
Obszary wiedzy
  • architektura łańcuchów bloków

    Struktura projektowa komputerowych sieci peer-to-peer, która pełni funkcję zaplecza dla systemów i aplikacji. Sieć jest skonstruowana jako maszyna wirtualna bez centralnego systemu, która zarządza interakcjami między węzłami.

  • biblioteki komponentów programowych

    Pakiety oprogramowania, moduły, usługi sieciowe i zasoby, które obejmują zestaw powiązanych funkcji i baz danych, w których znajdują się te elementy wielokrotnego użytku.

  • historia łańcuchów bloków

    Najważniejsze fakty historyczne i kamienie milowe w technologii blockchain, a także rodzaje wdrożenia i zastosowania, które się później pojawiły.

  • inteligentna umowa

    Oprogramowanie, w którym warunki umowy lub transakcji są bezpośrednio kodowane. Inteligentne umowy są realizowane automatycznie po wypełnieniu warunków i w związku z tym nie ma konieczności nadzorowania i rejestrowania umowy czy transakcji przez stronę trzecią.

  • języki programowania inteligentnych umów

    Podstawowe języki programowania inteligentnych umów obejmują Solidity, Rust, JavaScript, Vyper i Yul.

  • komponenty łańcuchów bloków

    Badanie podstawowych komponentów i koncepcji łańcuchów bloków, takich jak sieci peer-to-peer, inteligentne umowy, członkostwo, wydarzenia, rejestry, integracja systemu, portfele i zarządzanie systemem.

Niezbędne umiejętności
opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • rozwijać innowacyjne architektury łańcuchów bloków

    Opracowywać nowe architektury blockchain, które uwzględniają właściwości i priorytety wymagane przez konkretne aplikacje. Wskazywać zalety i wady takich nowych architektur w odniesieniu do istniejących architektur.

  • analizować aplikacje zdecentralizowane

    Analizować aplikacje zdecentralizowane pod kątem ich specyficznych wymagań dotyczących wyników w zakresie kluczowych funkcji i właściwości, takich jak zarządzanie identyfikacją, kontrola dostępu, bezpieczeństwo danych, przejrzystość, wydajność, skalowalność i obsługiwalność.

  • używać wzorców projektowych

    Wykorzystywać rozwiązania wielokrotnego użytku, sformalizowane najlepsze praktyki, aby rozwiązywać typowe zadania związane z programowaniem ICT w rozwoju i projektowaniu oprogramowania.

  • rozpoznawanie obszarów stosowania łańcucha bloków

    Rozpoznawanie możliwości wprowadzenia rozwiązań opartych na łańcuchu bloków w różnych obszarach zastosowań (np. łańcuchy dostaw, systemy produktowo-usługowe, finanse itp.), a także ich potencjału transformacyjnego w danym obszarze zastosowań pod względem umiejętności ludzi, ról, które muszą pełnić, oraz procesów, do przebiegu których te role się przyczyniają. Określenie wartości dodanej, jaką przyniosłyby rozwiązania oparte na łańcuchu bloków w porównaniu do rozwiązań tradycyjnych.

  • ocenianie architektur łańcuchów bloków

    Ocenianie architektur łańcuchów bloków pod kątem ich odpowiedniości do określonych zastosowań, z uwzględnieniem znaczenia właściwości danej architektury i priorytetów powiązanych z tymi zastosowaniami.

  • wdrażanie inteligentnych umów

    wdrażanie inteligentnych umów na potrzeby różnych zastosowań, w najważniejszych systemach opartych na inteligentnych umowach, takich jak Bitcoin i Ethereum, oraz w najbardziej odpowiednich językach programowania, takich jak Solidity, Rust, JavaScript, Vyper i Yul.

programowanie systemów komputerowych
  • korzystać z komputerowego wspomagania projektowania oprogramowania

    Korzystać z oprogramowania (CASE) w celu wspierania procesu rozwoju cyklu życiowego, projektowanie i wdrażanie oprogramowania i aplikacji wysokiej jakości, które można łatwo konserwować.

  • debugować oprogramowanie

    Naprawiać kod komputerowy, analizując wyniki badania, lokalizując usterki powodujące wprowadzanie niepoprawnego lub niechcianego wyniku w oprogramowaniu oraz usuwać te usterki.

  • objaśnianie zasad technologii rozproszonego rejestru

    Objaśnianie zasad działania architektury systemu leżącej u podstaw technologii rozproszonego rejestru (DLT), w szczególności łańcuchów bloków. Rozumienie sposobu funkcjonowania architektury systemu DLT, jeżeli chodzi o komponenty funkcjonalne w warstwie podstawowej i warstwie usług, działanie platformy usług aplikacji, a także świadczenie usług DLT i usług zewnętrznych. Rozumienie interakcji między tymi komponentami umożliwiające zapewnianie funkcji opierających się na DLT, takich jak funkcje mechanizmu konsensusu, funkcje zarządzania rejestrem, funkcje mechanizmu inteligentnych umów oraz funkcje zarządzania zastosowaniami rozproszonymi.

identyfikacja możliwości
  • identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków

    Identyfikowanie możliwości związanych z innowacjami dotyczącymi łańcucha bloków przez wprowadzanie rozwiązań bazujących na łańcuchu bloków, zarówno w określonym sektorze, jak i w szeregu różnych sektorów. Rozumienie korzystnego wpływu najistotniejszych właściwości łańcucha bloków, tj. przejrzystości i bezpieczeństwa, na innowacje.

umiejętności w zakresie informacji
  • objaśnianie skutków związanych z korzystaniem z łańcuchów bloków

    Objaśnianie konsekwencji i skutków wiążących się z korzystaniem z technologii blockchain oraz wpływu tej technologii na napędzane przez nią procesy biznesowe, a także jej szerzej rozumianego wpływu, uwzględniając również wpływ na aspekty społeczne i ekologiczne.

zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • używać bibliotek oprogramowania

    Wykorzystywać zbiory kodów i pakietów oprogramowania, które przechwytują często używane procedury, aby pomóc programistom uprościć ich pracę.

przeglądanie, wyszukiwanie i filtrowanie danych cyfrowych
  • opisywanie zarządzania tożsamością w oparciu o łańcuch bloków

    Opisywanie zarządzania tożsamością i kontrolą dostępu w oparciu o łańcuch bloków pod względem tego, jak działają, jakie są ich zalety w porównaniu z obecnymi rozwiązaniami i jak można je wykorzystać w określonych zastosowaniach.

interpretowanie dokumentacji i rysunków technicznych
  • interpretować wymogi techniczne

    Analizować, rozumieć i stosować przedstawione informacje dotyczące warunków technicznych.

przeprowadzanie analizy ryzyka i zarządzanie nim
  • rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków

    Rozpoznawanie ryzyka związanego z łańcuchem bloków i kryptowalutami. Oprócz zwykłego ryzyka związanego z procesami biznesowymi, do których są wykorzystywane, łańcuchy bloków niosą ze sobą ryzyko związane z transferem wartości na zasadzie peer-to-peer. Ryzyko wiąże się również z inteligentnymi umowami jako cyfrowymi reprezentacjami mniej lub bardziej złożonych relacji biznesowych.

Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie języki programowania są najczęściej używane przez programistów blockchain?
Najpopularniejsze języki to Solidity (do tworzenia smart kontraktów na Ethereum), Vyper (alternatywa dla Solidity), Go, Rust i C++. Znajomość JavaScript i HTML/CSS jest również przydatna przy tworzeniu interfejsów użytkownika dla aplikacji blockchain.
Czy potrzebuję specjalistycznego wykształcenia, aby zostać programistą blockchain?
Formalne wykształcenie informatyczne (np. inżynieria oprogramowania, informatyka) jest dużym atutem, ale nie jest absolutnie konieczne. Ważniejsza jest solidna znajomość programowania, algorytmów i struktur danych, a także chęć do samodzielnej nauki i eksperymentowania z technologią blockchain. Dostępne są liczne kursy online i materiały edukacyjne.
Jakie są możliwości rozwoju kariery dla programisty blockchain?
Programista blockchain może rozwijać się w kierunku specjalistów od bezpieczeństwa blockchain, architektów systemów blockchain, liderów technicznych lub ekspertów od konkretnych platform blockchain (np. Ethereum, Polkadot, Solana). Możliwe jest również przejście do roli konsultanta blockchain lub założyciela własnego startupu.
Programista Blockchain — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
108 970 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 60 470 a 156 590 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.