Profil zawodowy

Osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich

Soczewka roli

Osoby nadzorujące pracę maszyn dziewiarskich nadzorują proces dziewiarski grupy maszyn, monitorując jakość materiału i warunki dziania. Kontrolują maszyny dziewiarskie po ich ustawieniu, uruchomieniu i podczas produkcji, aby upewnić się, czy dziany produkt odpowiada specyfikacjom i normom jakościowym.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Belgia i 6 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zaawansowana produkcja
Edukacja
Szkoła średnia
50%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Szkoła średnia 38% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Operatorzy maszyn i urządzeń wydobywczych i przetwórczych — 259 zawodów, w tym ten.

5 z 9 z niedoborem202512 z 27 rośnie1.3Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Czechy, Rumunia, Słowenia i 1 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Belgia, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — −23,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Nie zgłoszono — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — −7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +42,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 548 640 NOK 2026K2 +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich

The outlook for osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 14 lat (około 2040 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~50%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~40%
Ludzka krawędź
MOAT~50%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2045
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

50% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • kontrolować proces produkcji wyrobów włókienniczych
  • zapewniać dostępność wyposażenia
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na maszynowe technologie dziewiarskie i właściwości materiałów włókienniczych. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
15% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • zapewniać zgodność ze standardami pracy
  • wytwarzać dzianiny
  • korzystać z technologii dziewiarstwa osnowowego
38% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

Żadne pojedyncze zadanie nie jest tu jeszcze wysoce automatyzowalne.

Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Automatyka robotyczna i fizyczna 15%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Generatywna sztuczna inteligencja 7%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 6%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jako osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich

09
09:00 · Rano
kontrolować proces produkcji wyrobów włókienniczych
Planować i monitorować produkcję tekstylną dla uzyskania kontroli z zamiarem poprawy jakości, wydajności i czasu dostawy.
10
10:30 · Środek poranka
korzystać z technologii dziewiarstwa osnowowego
Korzystanie z technologii dziewiarstwa osnowowego, które umożliwiają formowanie tkanin. Zdolność do regulacji ustawień maszyn dziewiarskich, barw oraz wzorów w celu monitorowania i kontrolowania procesu dziania osnowy w elektronicznych automatycznych maszynach dziewiarskich wyposażonych w wielofunkcyjny mikroprocesor i oprogramowanie.
12
12:00 · Południe
wytwarzać dzianiny
Obsługiwać, monitorować i konserwować maszyny i procesy służące do wytwarzania dzianin w celu utrzymania wysokiego poziomu wydajności i produktywności.
14
14:00 · Popołudnie
wytwarzać dzianiny wątkowe
Wykonywanie, monitorowanie i obsługa techniczna maszyn oraz procesów produkcji tkanin dziewiarskich.
15
15:30 · Późne popołudnie
zapewniać dostępność wyposażenia
Upewniać się, że niezbędne wyposażenie jest zapewnione, gotowe i dostępne do użycia przed rozpoczęciem procedur.
17
17:00 · Podsumowanie
zapewniać zgodność ze standardami pracy
Utrzymywać zgodność ze standardami pracy w celu usprawniania i poszerzania zakresu umiejętności i metod pracy.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
obsługa urządzeń do wytwarzania i obróbki tkanin, futer i wyrobów skórzanych
  • wytwarzać dzianiny

    Obsługiwać, monitorować i konserwować maszyny i procesy służące do wytwarzania dzianin w celu utrzymania wysokiego poziomu wydajności i produktywności.

  • korzystać z technologii dziewiarstwa osnowowego

    Korzystanie z technologii dziewiarstwa osnowowego, które umożliwiają formowanie tkanin. Zdolność do regulacji ustawień maszyn dziewiarskich, barw oraz wzorów w celu monitorowania i kontrolowania procesu dziania osnowy w elektronicznych automatycznych maszynach dziewiarskich wyposażonych w wielofunkcyjny mikroprocesor i oprogramowanie.

  • wytwarzać dzianiny wątkowe

    Wykonywanie, monitorowanie i obsługa techniczna maszyn oraz procesów produkcji tkanin dziewiarskich.

organizacja, planowanie i organizacja pracy i działalności
  • kontrolować proces produkcji wyrobów włókienniczych

    Planować i monitorować produkcję tekstylną dla uzyskania kontroli z zamiarem poprawy jakości, wydajności i czasu dostawy.

monitorowanie działalności operacyjnej
  • zapewniać zgodność ze standardami pracy

    Utrzymywać zgodność ze standardami pracy w celu usprawniania i poszerzania zakresu umiejętności i metod pracy.

przydzielanie zasobów fizycznych oraz ich kontrolowanie
  • zapewniać dostępność wyposażenia

    Upewniać się, że niezbędne wyposażenie jest zapewnione, gotowe i dostępne do użycia przed rozpoczęciem procedur.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • maszynowe technologie dziewiarskie

    Technologie produkcyjne wykorzystujące techniki tworzenia pętli do przetwarzania przędzy w tkaniny w celu utworzenia dzianin.

  • właściwości materiałów włókienniczych

    Charakterystyka i właściwości różnych materiałów włókienniczych i tkanin. Obejmują one wytrzymałość, elastyczność, sprężystość, miękkość, trwałość, izolację cieplną, niską wagę, chłonność/odporność na wodę, możliwość barwienia i odporność na chemikalia. Obejmują również wpływ składu chemicznego i układu cząsteczek na właściwości przędzy i włókien oraz struktury tkaniny na właściwości fizyczne materiałów włókienniczych; różne rodzaje włókien; materiały wykorzystywane w różnych procesach i wpływ na materiały podczas ich przetwarzania.

  • wytwarzanie wyrobów futrzanych

    Proces wymagany w celu produkcji wyrobów futrzarskich, od wyboru skór, techniki stosowane w zależności od skóry, chemikalia do jej konserwacji i obróbki oraz obchodzenie się z nimi podczas procesu produkcyjnego.

Oprogramowanie i technologie
Computer aided manufacturing CAM software
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Współpraca Uznanie Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Niezawodność Osiągnięcie Przywództwo Samokontrola Osiągnięcie/Wysiłek Różnorodność Troska o innych Orientacja społeczna Innowacja Integralność Niezależność Myślenie analityczne
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Szkoła średnia

Gdzie studiować

8 programów kształcenia w 9 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 19 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Włókiennictwo

Politechnika Łódzka · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są niezbędne do pracy jako osoba nadzorująca pracę maszyn dziewiarskich?
Konieczna jest dobra znajomość działania maszyn dziewiarskich, umiejętność odczytywania schematów i instrukcji, a także zdolność do diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych. Pożądana jest również wiedza na temat różnych rodzajów przędz i materiałów.
Czy ta praca wymaga pracy zmianowej?
W zależności od specyfiki zakładu i organizacji pracy, praca może wymagać pracy zmianowej, w tym również w systemie 2 lub 3-zmianowym. Warto dopytać o to podczas rekrutacji.
Jakie cechy charakteru są ważne w tej roli?
Kluczowe są dokładność, odpowiedzialność, umiejętność szybkiego podejmowania decyzji, analityczne myślenie oraz zdolność do pracy pod presją czasu. Ważna jest również umiejętność współpracy w zespole.
Osoba Nadzorująca Pracę Maszyn Dziewiarskich — czy w Europie występuje niedobór?
Tak. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. niedobór zgłoszono w 5 z 9 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Belgia, Czechy, Włochy, Rumunia i 1 więcej. Belgia zgłasza go od 4 lat z rzędu. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Osoba Nadzorująca Pracę Maszyn Dziewiarskich — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
38 260 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 33 550 a 49 570 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych