Profil zawodowy

Naukowiec w dziedzinie weterynarii

Zrzut ekranu

Naukowcy w dziedzinie weterynarii rozwijają i prowadzą badania na modelach zwierzęcych, porównują podstawową biologię zwierząt i przekładają wyniki badań na różne gatunki, w tym ludzi.

Podsumowanie

Praca naukowca w dziedzinie weterynarii to rola wymagająca głębokiej wiedzy z zakresu biologii, weterynarii i badań naukowych. Codzienne obowiązki obejmują projektowanie i prowadzenie eksperymentów na modelach zwierzęcych, analizę danych, interpretację wyników oraz publikację artykułów naukowych. Często wiąże się to z porównywaniem podstawowych procesów biologicznych u różnych gatunków, aby zrozumieć mechanizmy chorób i opracowywać nowe metody leczenia, które mogą być zastosowane zarówno u zwierząt, jak i ludzi.

Kluczowe obowiązki:
  • • Projektowanie i realizacja badań naukowych na modelach zwierzęcych.
  • • Analiza danych eksperymentalnych i interpretacja wyników.
  • • Pisanie i publikacja artykułów naukowych w recenzowanych czasopismach.
Rynek pracy
Niedobór w kraju Holandia i 10 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Rolnictwo
Edukacja
Licencjat lub równoważny
45%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 45% Narażenie na AI · 2026
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści ochrony zdrowia — 68 zawodów, w tym ten.

11 z 13 z niedoborem202522 z 30 rośnie2.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Denmark, France i 7 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Netherlands, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czy naukowiec w dziedzinie weterynarii pasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagające Myślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagające Integralność?

Czy lubisz zadania wymagające Niezawodność?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla naukowiec w dziedzinie weterynarii

The outlook for naukowiec w dziedzinie weterynarii reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak naukowiec w dziedzinie weterynarii może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~45%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~45%
Ludzka krawędź
MOAT~45%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 45% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • stosować bezpieczne metody w pracy weterynarza
  • zarządzać korzystaniem ze szczepionek
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na anatomia zwierząt i terminologia weterynaryjna. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 17% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • zarządzać otwartymi publikacjami
  • poddawać próbki pobrane od zwierząt analizie laboratoryjnej
  • zarządzać bezpieczeństwem biologicznym zwierząt
Automatyzuj 45% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • dokonywać syntezy informacji
  • prowadzić weterynaryjną dokumentację kliniczną
  • składać wnioski o finansowanie badań
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 17%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 10%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 5%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: wrz 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Rolnictwo

Dzień w życiu

Typowy dzień jako naukowiec w dziedzinie weterynarii

09
09:00 · Rano
stosować specjalistyczną wiedzę weterynaryjną
Rozwiązywać problemy wykraczające poza kompetencje lekarza weterynarii o specjalizacji ogólnej.
10
10:30 · Środek poranka
oceniać zachowanie zwierząt
Obserwować i oceniać zachowania zwierząt w celu bezpiecznej współpracy i rozpoznawania odstępstw od normalnego zachowania, które stanowią zagrożenie dla zdrowia i dobrostanu.
12
12:00 · Południe
pobierać próbki od zwierząt
Uzyskiwanie próbek płynów ustrojowych, wydzielin lub innych tkanek zwierzęcych w celu ułatwienia diagnozowania stanu zdrowia i chorób.
14
14:00 · Popołudnie
podawać zwierzętom środki znieczulające
Wybierać, podawać i monitorować środki znieczulające u zwierząt w trakcie przygotowania do zabiegu.
15
15:30 · Późne popołudnie
poddawać próbki pobrane od zwierząt analizie laboratoryjnej
Przeprowadzać i interpretować proste procedury w laboratoriach weterynaryjnych na próbkach pobranych od zwierzęcia, w celu wykrywania, identyfikowania lub ilościowego określania czynników chorobotwórczych, oceny funkcji organów lub określania charakteru choroby.
17
17:00 · Podsumowanie
prowadzić weterynaryjną dokumentację kliniczną
Tworzyć i prowadzić dokumentację kliniczną zwierząt zgodnie z krajowymi wymogami regulacyjnymi.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • przeprowadzać badania ilościowe

    Przeprowadzać systematyczne badanie empiryczne obserwowalnych zjawisk za pomocą technik statystycznych, matematycznych lub obliczeniowych.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych

    W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).

  • prowadzić badania z różnych dziedzin

    Prowadzić badania wykraczające poza granice dyscyplinarne i funkcjonalne.

  • przeprowadzać badania jakościowe

    Gromadzić istotne informacji poprzez stosowanie systematycznych metod, takich jak wywiady, grupy dyskusyjne, analizy tekstowe, obserwacje i studia przypadków.

  • promować zaangażowanie społeczeństwa w badania naukowe

    Angażować obywateli w opracowywanie, prowadzenie i rozpowszechnianie badań naukowych.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

zapewnianie zwierzętom terapii lub leczenia weterynaryjnego
  • stosować specjalistyczną wiedzę weterynaryjną

    Rozwiązywać problemy wykraczające poza kompetencje lekarza weterynarii o specjalizacji ogólnej.

  • stawiać diagnozy weterynaryjne

    Identyfikować i określać status fizjologiczny zwierząt oraz charakter i przyczyny chorób u zwierząt poprzez ocenę historii zwierząt, badania kliniczne oraz wybór, pobieranie i przegląd potwierdzających danych z badań potwierdzających, badań laboratoryjnych i innych.

  • oceniać zachowanie zwierząt

    Obserwować i oceniać zachowania zwierząt w celu bezpiecznej współpracy i rozpoznawania odstępstw od normalnego zachowania, które stanowią zagrożenie dla zdrowia i dobrostanu.

  • podawać zwierzętom środki znieczulające

    Wybierać, podawać i monitorować środki znieczulające u zwierząt w trakcie przygotowania do zabiegu.

przedstawianie informacji technicznych lub w zakresie badań
  • przekazywać specjalistyczne informacje weterynaryjne

    Informować o znaczeniu i osiągnięciach w procesie specjalizacji wśród ogólnych lekarzy weterynarii i lekarzy innych specjalności.

  • przekazywać informacje o odkryciach naukowych

    Informować obywateli o najnowszych odkryciach naukowych i wywoływać wśród nich pozytywne emocje związane ze światem nauki, zwiększać w społeczeństwie wiedzę na temat nauki, uznanie dla nauki oraz jej zrozumienie, promować wykorzystywanie wyników badań naukowych w kształtowaniu opinii.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

testowanie i analizowanie substancji
  • poddawać próbki pobrane od zwierząt analizie laboratoryjnej

    Przeprowadzać i interpretować proste procedury w laboratoriach weterynaryjnych na próbkach pobranych od zwierzęcia, w celu wykrywania, identyfikowania lub ilościowego określania czynników chorobotwórczych, oceny funkcji organów lub określania charakteru choroby.

prowadzenie lub opracowywanie dokumentacji medycznej
  • prowadzić weterynaryjną dokumentację kliniczną

    Tworzyć i prowadzić dokumentację kliniczną zwierząt zgodnie z krajowymi wymogami regulacyjnymi.

monitorowanie stanu zdrowia ludzi i zwierząt
  • zarządzać bezpieczeństwem biologicznym zwierząt

    Planować i stosować odpowiednie środki bezpieczeństwa biologicznego w celu zapobiegania przenoszeniu chorób oraz zapewnienia w pełni skutecznego bezpieczeństwa biologicznego. Utrzymywać i stosować procedury bezpieczeństwa biologicznego i kontroli zakażeń podczas pracy ze zwierzętami, w tym procedury rozpoznawania potencjalnych problemów zdrowotnych i podejmowania odpowiednich działań, informować o środkach kontroli higieny oraz metodach bezpieczeństwa biologicznego w miejscu pracy, a także zgłaszać raporty innym osobom.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • anatomia zwierząt

    Badanie części ciała zwierząt, ich struktury i dynamicznych powiązań, na poziomie wymaganym przez konkretny zawód.

  • terminologia weterynaryjna

    Pisownia i znaczenie powszechnie stosowanej terminologii pojęć weterynaryjnych.

  • choroby odzwierzęce

    Choroby odzwierzęce są chorobami zakaźnymi zwierząt, które mogą być naturalnie przenoszone na człowieka. Obejmują szeroką gamę chorób i sięgają od endemicznych chorób odzwierzęcych, takich jak bruceloza, wąglik, gruźlica bydła, choroby pasożytnicze (bąblowica, echinokokoza, włośnica) i wścieklizna, po nowe choroby odzwierzęce, takie jak wysoce patogenna ptasia grypa, choroba Nipah/Hendra i gąbczasta encefalopatia bydła.

  • symptomy choroby u zwierząt

    Fizyczne, behawioralne i środowiskowe oznaki zdrowia i choroby u różnych zwierząt.

  • weterynaryjne nauki kliniczne

    Etiologia, patogeneza, objawy kliniczne, diagnoza i leczenie typowych chorób i zaburzeń. Obejmuje to takie obszary weterynarii, jak propedeutyka, patologia kliniczna i anatomiczna, mikrobiologia, parazytologia, medycyna kliniczna i chirurgia (w tym anestetyka), medycyna zapobiegawcza, obrazowanie diagnostyczne, reprodukcja zwierząt i zaburzenia reprodukcyjne, weterynaryjna medycyna państwowa i zdrowie publiczne, ustawodawstwo weterynaryjne i medycyna sądowa oraz lecznictwo.

Umiejętności międzysektorowe
  • podstawowe nauki weterynaryjne
  • literatura naukowa
Oprogramowanie i technologie
IDEXX Laboratories IDEXX CornerstoneAmerican Data Systems PAWS Veterinary Practice ManagementComplete ClinicEklin Information Systems VIAHenry Schein ImproMedIDEXX Laboratories IDEXX VPMImproMed InfinityInformaVet ALIS-VETIntraVetMobile Data Software VetInfoSneakers Software DVMax PracticeVetport
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Integralność Niezawodność Uznanie Osiągnięcie Osiągnięcie/Wysiłek Różnorodność Współpraca Dostosowanie/Giętkość Innowacja Przywództwo Niezależność Samokontrola Tolerancja stresu Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Naukowiec w dziedzinie weterynarii: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Programy studiów

Prawdziwe programy prowadzące do tego zawodu, według kraju.

Master of Research in Animal Behaviour and Welfare

EQF 7 Możliwy mecz Brak bezpośredniego łącza do programu

Bachelor of Science (Honours) in Bioveterinary Science

EQF 6 Możliwy mecz Brak bezpośredniego łącza do programu

Master of Science (Veterinary Medicine)

EQF 7 Możliwy mecz Brak bezpośredniego łącza do programu

Master of Science (Animal Science)

EQF 7 Możliwy mecz Brak bezpośredniego łącza do programu

Bachelor of Science (Honours) in Veterinary Bioscience

EQF 6 Możliwy mecz Brak bezpośredniego łącza do programu

Gender Studies - Bachelor's Course

Możliwy mecz

Animal Science - Master's Programme

Możliwy mecz
Master's Animal Sciences
EQF 7 Możliwy mecz GETUIGSCHRIFT
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje naukowiec w dziedzinie weterynarii?

Ta rola
naukowiec w dziedzinie weterynarii Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są szczególnie ważne dla naukowca w dziedzinie weterynarii?
Kluczowe są umiejętności analityczne, krytyczne myślenie, dokładność w prowadzeniu eksperymentów oraz umiejętność pracy zespołowej. Znajomość statystyki i bioinformatyki jest również bardzo przydatna. Ważna jest także umiejętność komunikowania się, zarówno w formie pisemnej (publikacje), jak i ustnej (prezentacje).
Czy praca naukowca w dziedzinie weterynarii ogranicza się tylko do laboratoriów uniwersyteckich?
Nie. Choć praca w laboratoriach uniwersyteckich i instytutach badawczych jest powszechna (główny model zatrudnienia), naukowcy w dziedzinie weterynarii często pracują również w prywatnych klinikach weterynaryjnych, firmach farmaceutycznych oraz instytucjach zajmujących się ochroną środowiska.
Jakie są perspektywy rozwoju kariery dla naukowca w dziedzinie weterynarii?
Możliwości rozwoju kariery obejmują objęcie roli lidera zespołu badawczego, specjalizację w konkretnej dziedzinie weterynarii (np. immunologia, genetyka), a także pracę w administracji naukowej lub konsulting.
Naukowiec W Dziedzinie Weterynarii — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
125 510 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 88 650 a 163 920 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 20 września 2026 O naszych danych