Profil zawodowy

Metrolog

Zrzut ekranu

Metrolodzy studiują i praktykują naukę pomiaru. Opracowują systemy ilościowe, jednostki miar i metody pomiaru, które należy stosować w nauce. Metrolodzy ustanawiają nowe metody i narzędzia służące do ilościowego określenia i lepszego zrozumienia informacji.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Czechy i 3 kraje
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zaawansowana produkcja
Edukacja
Licencjat lub równoważny
43%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 46% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

3 z 6 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Czechy, Hiszpania, Włochy.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Nie zgłoszono — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 795 600 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla metrolog

The outlook for metrolog reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak metrolog może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~40%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~50%
Ludzka krawędź
MOAT~45%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

43% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na inżynieria pomiarowa i metodologia badań naukowych. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
15% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • zarządzać otwartymi publikacjami
  • wykazywać się wiedzą specjalistyczną w danej dyscyplinie
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie
46% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • dokonywać syntezy informacji
  • składać wnioski o finansowanie badań
  • dbać o sprzęt techniczny
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 15%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 12%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 5%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jako metrolog

09
09:00 · Rano
opracowywać przyrządy pomiarowe
Opracowywać nowe przyrządy pomiarowe do pomiaru ilościowego mierzalnych właściwości, takich jak długość, powierzchnia, objętość, prędkość, energia, siła i inne.
10
10:30 · Środek poranka
składać urządzenia pomiarowe
Składać i dopasowywać różne elementy wyposażenia pomiarowego, takie jak płytki drukowane, jednostki sterujące, czujniki, nadajniki i kamery, aby stworzyć precyzyjne przyrządy, które są w stanie mierzyć, transmitować, wskazywać, rejestrować i kontrolować.
12
12:00 · Południe
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
14
14:00 · Popołudnie
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
15
15:30 · Późne popołudnie
analizować zależności między wielkościami
Wykorzystywanie numerów i symboli w celu zbadania związku między ilościami, wielkościami i formami.
17
17:00 · Podsumowanie
dbać o sprzęt techniczny
Prowadzenie inwentaryzacji sprzętu i zapasów przeznaczonych do uprawy. Zarządzanie dodatkowymi materiałami w razie potrzeby.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych

    W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).

  • analizować zależności między wielkościami

    Wykorzystywanie numerów i symboli w celu zbadania związku między ilościami, wielkościami i formami.

  • prowadzić badania z różnych dziedzin

    Prowadzić badania wykraczające poza granice dyscyplinarne i funkcjonalne.

  • promować zaangażowanie społeczeństwa w badania naukowe

    Angażować obywateli w opracowywanie, prowadzenie i rozpowszechnianie badań naukowych.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

  • sporządzać sprawozdanie z kalibracji

    Sporządzać sprawozdanie z pomiaru kalibracji przyrządu i jego wyników. Sprawozdanie z kalibracji zawiera cele i podejście do badania, opisy badanych przyrządów lub produktów, procedury badań i wyniki badań.

stosowanie precyzyjnych urządzeń pomiarowych
  • obsługiwać precyzyjne urządzenia pomiarowe

    Mierzyć rozmiar obrabianego detalu podczas sprawdzania i znakowania, aby sprawdzić, czy jest ona standardowa, używając dwu- i trójwymiarowego precyzyjnego sprzętu pomiarowego, takiego jak suwmiarka, mikrometr i przyrząd pomiarowy.

  • kalibrować przyrządy do przeprowadzania precyzyjnych pomiarów

    Sprawdzać precyzyjne przyrządy i oceniać, czy przyrząd spełnia normy jakości i specyfikacje produkcyjne. Poprawiać i dostosowywać niezawodność, mierząc moc wyjściową i porównując wyniki z danymi urządzenia referencyjnego lub zestawu standardowych wyników.

  • obsługiwać przyrządy do przeprowadzania pomiarów w celach naukowych

    Obsługiwać urządzenia, maszyny i sprzęt do pomiarów naukowych. Sprzęt naukowy składa się z specjalistycznych przyrządów pomiarowych doprecyzowanych w celu ułatwienia uzyskiwania danych.

opracowywanie rozwiązań
  • znajdować rozwiązania problemów

    Rozwiązywać problemy pojawiające się podczas planowania, ustalania priorytetów, organizowania, kierowania/ułatwiania działania i oceny wyników. Stosować systematyczne procesy gromadzenia, analizowania i syntezy informacji, aby oceniać bieżącą praktykę i generować nowe poziomy zrozumienia dotyczące praktyki.

  • rozwiązywać problemy

    Identyfikować problemy operacyjne, decydować, co z nimi zrobić i odpowiednio zgłaszać.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • opracowywać procedury kalibracji

    Opracowywanie procedur testowych w odniesieniu do badania skuteczności działania przyrządów.

opracowywanie systemów i urządzeń elektrycznych lub elektronicznych
  • opracowywać przyrządy pomiarowe

    Opracowywać nowe przyrządy pomiarowe do pomiaru ilościowego mierzalnych właściwości, takich jak długość, powierzchnia, objętość, prędkość, energia, siła i inne.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • inżynieria pomiarowa

    Dyscyplina naukowa i inżynieryjna mająca na celu kontrolowanie zmiennych procesu produkcji i wytwarzania. Koncentruje się ona również na projektowaniu systemów o pożądanych zachowaniach. Systemy te wykorzystują czujniki do pomiaru wyników osiąganych przez kontrolowane urządzenie.

  • metodologia badań naukowych

    Metodologia teoretyczna stosowana w badaniach naukowych, polegająca na przeprowadzaniu badań podstawowych, konstruowaniu hipotezy, testowaniu jej, analizowaniu danych i wyciąganiu wniosków.

  • metrologia

    Metody i teoria pomiaru w kontekście naukowym, w tym przyjęte na szczeblu międzynarodowym jednostki miar, praktyczne wykorzystanie tych jednostek oraz interpretacja pomiarów.

  • normy jakości

    Krajowe i międzynarodowe wymogi, specyfikacje i wytyczne mające na celu zapewnienie, że produkty, usługi i procesy są dobrej jakości odpowiednie do zamierzonego celu.

  • algebra

    Poddyscyplina matematyki, w której używa się wzorów, symboli oraz równań do przedstawienia liczb i ilości oraz manipulowania nimi.

  • biologia

    Tkanki, komórki i funkcje organizmów roślinnych i zwierzęcych oraz ich wzajemne zależności i interakcje między nimi a środowiskiem.

  • elektronika

    Funkcjonowanie obwodów elektronicznych, procesorów, układów scalonych oraz sprzętu i oprogramowania komputerowego, w tym programów i aplikacji. Zastosowanie tej wiedzy w celu zapewnienia sprawnego funkcjonowania urządzeń elektronicznych.

  • fizyka

    Nauka przyrodnicza obejmująca badanie materii, ruchu, energii, siły i pojęć z nimi związanych.

  • geometria

    Dziedzina matematyki związana z kwestiami kształtu, rozmiaru, pozycji względnej figur i właściwości przestrzeni.

  • meteorologia

    Naukowy obszar badania badający atmosferę, zjawiska atmosferyczne i ich wpływ na klimat.

  • techniki laboratoryjne

    Techniki stosowane w różnych obszarach nauk przyrodniczych w celu uzyskania danych doświadczalnych, takich jak analiza grawimetryczna, chromatografia gazowa, metody elektroniczne lub termiczne.

Umiejętności międzysektorowe
  • inżynieria pomiarowa
  • metodologia badań naukowych
  • metrologia
  • normy jakości
  • algebra
  • biologia
  • elektronika
  • fizyka
  • geometria
  • meteorologia
  • techniki laboratoryjne
Oprogramowanie i technologie
The MathWorks MATLABBentley MicroStationDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DMinitabNational Instruments LabVIEWMathWorks Simulink
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Integralność Uznanie Innowacja Różnorodność Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Niezawodność Współpraca Niezależność Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Samokontrola Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Metrolog: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

124 programy kształcenia w 19 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 34 krótkie kursy, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Informatyka stosowana i systemy pomiarowe

Uniwersytet Wrocławski · Polska

Stopień

Metrologia i Inżynieria Pomiarów

Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje metrolog?

Ta rola
metrolog Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są szczególnie ważne dla metrologa?
Kluczowe są umiejętności analityczne, logiczne myślenie, precyzja, znajomość statystyki i matematyki. Ważne jest także zrozumienie zasad działania urządzeń pomiarowych oraz znajomość obowiązujących norm i standardów metrologicznych.
W jakich branżach mogą znaleźć zatrudnienie metrolodzy?
Metrolodzy są poszukiwani w wielu branżach, w tym w przemyśle (np. motoryzacyjnym, lotniczym, farmaceutycznym), laboratoriach badawczych, instytucjach naukowych, a także w firmach zajmujących się kalibracją i serwisem urządzeń pomiarowych.
Czy praca metrologa wymaga ciągłego dokształcania?
Tak, metrologia to dziedzina dynamicznie się rozwijająca. Nowe technologie i metody pomiarowe pojawiają się regularnie, dlatego ciągłe dokształcanie, uczestnictwo w szkoleniach i konferencjach jest niezbędne, aby utrzymać aktualną wiedzę i umiejętności.
Metrolog — czy w Europie występuje niedobór?
Jedno i drugie, zależnie od kraju. Spośród 6 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową w 2025 r., 3 zgłosiły niedobór, a 3 nadwyżkę. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Metrolog — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
65 040 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 38 460 a 93 880 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych