Profil zawodowy

Integrator baz danych

Zrzut ekranu

Integratorzy baz danych przeprowadzają integrację baz danych. Utrzymują integrację i zapewniają współdziałanie.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Belgia i 7 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Technologia cyfrowa
Edukacja
Licencjat lub równoważny
35%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 56% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

8 z 14 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 4 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Belgia, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * 894 840 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla integrator baz danych

The outlook for integrator baz danych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak integrator baz danych może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~30%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~60%
Ludzka krawędź
MOAT~35%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

35% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

Większość zadań tutaj jest wspomagana przez SI, a nie wyłącznie prowadzona przez człowieka.

Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na język zapytań RDF i języki zapytań. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
35% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • weryfikować formalne specyfikacje ICT
  • używać języka opisu interfejsu
  • przeprowadzać testy integracyjne
56% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • integrować dane ICT
  • przeprowadzać czyszczenie danych
  • zarządzać procesem zmiany wersji systemu ICT
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 35%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 3%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jako integrator baz danych

09
09:00 · Rano
używać języka opisu interfejsu
Używać języka specyfikacji do opisu połączenia interfejsu między komponentami oprogramowania lub programami w sposób niezależny od języka programowania. Języki obsługujące tę metodę to między innymi CORBA i WSDL.
10
10:30 · Środek poranka
integrować dane ICT
Scalać dane z różnych źródeł, aby zapewnić ujednolicony widok zestawu tych danych.
12
12:00 · Południe
przeprowadzać testy integracyjne
Przeprowadzanie badań komponentów systemu lub oprogramowania zgrupowanych na wiele sposobów, aby ocenić ich zdolność do łączenia się, interfejsy oraz możliwość zapewnienia globalnej funkcjonalności.
14
14:00 · Popołudnie
równoważyć obciążenie bazy danych
Zapewnienie stabilnego obciążenia pracą i wykorzystania zasobów baz danych, kontrolując popyt na transakcje, przydzielając przestrzeń dyskową i zapewniając niezawodność serwerów w celu optymalizacji wskaźnika kosztów i ryzyka.
15
15:30 · Późne popołudnie
tworzyć schematy baz danych
Opracować modele i schematy baz danych tworzące strukturę bazy danych, używając komputerowych narzędzi do modelowania, do wdrożenia w dalszych procesach.
17
17:00 · Podsumowanie
wdrażać koncepcję hurtowni danych
Stosować modele i narzędzia, takie jak analiza danych online (OLAFP) i przetwarzanie transakcji online (OLTP) w celu zintegrowania danych ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych ze źródeł na okoliczność stworzenia centralnego depozytorium danych historycznych i bieżących.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • integrować dane ICT

    Scalać dane z różnych źródeł, aby zapewnić ujednolicony widok zestawu tych danych.

  • przeprowadzać czyszczenie danych

    Wykrywać i korygować uszkodzone zapisy w zbiorach danych, zapewniać, aby dane te stały się i pozostały uporządkowane zgodnie z wytycznymi.

  • zarządzać procesem zmiany wersji systemu ICT

    Nadzorować proces transferu danych ze starszego (przestarzałego) do obecnego systemu przez mapowanie, łączenie, migrację, dokumentowanie i przetwarzanie danych.

  • równoważyć obciążenie bazy danych

    Zapewnienie stabilnego obciążenia pracą i wykorzystania zasobów baz danych, kontrolując popyt na transakcje, przydzielając przestrzeń dyskową i zapewniając niezawodność serwerów w celu optymalizacji wskaźnika kosztów i ryzyka.

  • wdrażać koncepcję hurtowni danych

    Stosować modele i narzędzia, takie jak analiza danych online (OLAFP) i przetwarzanie transakcji online (OLTP) w celu zintegrowania danych ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych ze źródeł na okoliczność stworzenia centralnego depozytorium danych historycznych i bieżących.

programowanie systemów komputerowych
  • używać języka opisu interfejsu

    Używać języka specyfikacji do opisu połączenia interfejsu między komponentami oprogramowania lub programami w sposób niezależny od języka programowania. Języki obsługujące tę metodę to między innymi CORBA i WSDL.

opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • tworzyć schematy baz danych

    Opracować modele i schematy baz danych tworzące strukturę bazy danych, używając komputerowych narzędzi do modelowania, do wdrożenia w dalszych procesach.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi

    Zarządzanie wszystkimi rodzajami zasobów danych w całym ich cyklu życia poprzez sporządzanie profili danych, profilowanie, normalizację, rozstrzyganie kwestii tożsamości, czyszczenie, usprawnianie i badanie sprawozdań finansowych. Zapewnienie, aby dane były adekwatne do zakładanych celów, z wykorzystaniem specjalistycznych narzędzi ICT w celu spełnienia kryteriów dotyczących jakości danych.

zakładanie systemów komputerowych
  • przeprowadzać testy integracyjne

    Przeprowadzanie badań komponentów systemu lub oprogramowania zgrupowanych na wiele sposobów, aby ocenić ich zdolność do łączenia się, interfejsy oraz możliwość zapewnienia globalnej funkcjonalności.

badanie systemów lub urządzeń elektrycznych i mechanicznych
  • weryfikować formalne specyfikacje ICT

    Weryfikować zdolności, poprawność i skuteczność zamierzonego algorytmu lub systemu zgodności z określonymi formalnymi specyfikacjami.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • język zapytań RDF

    Języki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.

  • języki zapytań

    Zakres standardowych języków komputerowych do wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • narzędzia ICT do debugowania

    Narzędzia ICT wykorzystywane do testowania i debugowania programów i kodu oprogramowania, takie jak GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • struktura informacji

    Rodzaj infrastruktury, która określa format danych: częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i ustrukturyzowane.

  • system zarządzania bazą danych

    Narzędzia do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, takie jak Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

  • usługa w zakresie nazw domen

    Nadawanie bazom danych nazw, w ramach którego następuje przyporządkowanie nazw domen internetowych do adresów protokołu internetowego (IP). System nazw domen umożliwia użytkownikom internetu korzystanie z nazw, takich jak tytuły stron internetowych, zamiast zapamiętywania numerycznych adresów IP używanych przez komputery do zlokalizowania konkretnej strony internetowej.

  • CA Datacom/DB

    Program komputerowy CA Datacom/DB jest narzędziem do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, aktualnie opracowywanym przez firmę programistyczną CA Technologies.

  • DB2

    Program komputerowy IBM DB2 jest narzędziem do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, opracowanym przez firmę IBM.

  • FileMaker (systemy zarządzania bazą danych)

    Program komputerowy FileMaker jest narzędziem do tworzenia, aktualizacji i zarządzania bazami danych, opracowanym przez firmę programistyczną FileMaker Inc.

  • Informatica PowerCenter

    Komputerowy program Informatica PowerCenter jest narzędziem służącym integracji informacji z wielu aplikacji, utworzonych i utrzymywanych przez organizacje, w jedną spójną i przejrzystą strukturę danych, opracowaną przez firmę komputerową Informatica.

  • LDAP

    Język komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

Umiejętności międzysektorowe
  • narzędzia do pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Uznanie Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Różnorodność Współpraca Integralność Niezawodność Przywództwo Tolerancja stresu Dostosowanie/Giętkość Niezależność Innowacja Samokontrola Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Integrator baz danych: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

190 programów kształcenia w 18 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 131 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Cyfryzacja i zarządzanie danymi w biznesie

Uniwersytet Łódzki · Polska

Stopień

Inżynieria danych

Uniwersytet Zielonogórski w Zielonej Górze · Polska

Stopień

Zarządzanie Big Data

Uniwersytet Warszawski · Polska

Stopień

Podatki w biznesie - procesy i technologie

Uniwersytet Warszawski · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są najważniejsze dla integratora baz danych?
Konieczna jest biegła znajomość SQL, doświadczenie z różnymi systemami zarządzania bazami danych (np. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), a także zrozumienie koncepcji ETL (Extract, Transform, Load) i narzędzi do integracji danych. Pożądana jest również wiedza z zakresu API i protokołów komunikacyjnych.
Czy integracja baz danych to praca zespołowa?
Zdecydowanie tak. Integrator baz danych ściśle współpracuje z innymi specjalistami IT, takimi jak administratorzy baz danych, programiści, analitycy danych oraz zespoły biznesowe. Umiejętność efektywnej komunikacji i pracy w zespole jest kluczowa.
Jakie są typowe ścieżki kariery dla integratora baz danych?
Po zdobyciu doświadczenia, integrator baz danych może rozwijać się w kierunku starszego integratora, architekta rozwiązań bazodanowych, specjalisty ds. bezpieczeństwa danych lub lidera zespołu integracyjnego. Możliwe jest również specjalizowanie się w konkretnych technologiach lub branżach.
Integrator Baz Danych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
104 620 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 51 880 a 135 750 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych