Profil zawodowy

Inżynier robotyki

Zrzut ekranu

Inżynierowie robotyki projektują i opracowują zrobotyzowane urządzenia i aplikacje w połączeniu z zasadami inżynierii mechanicznej. Stosują oni z góry ustalone wzory i aktualną sytuację w celu udoskonalenia lub opracowania systemów, maszyn i urządzeń. Łączą kilka dziedzin wiedzy, takich jak informatyka, inżynieria i elektronika, na potrzeby rozwoju nowych zastosowań inżynieryjnych.

Podsumowanie

Praca inżyniera robotyki to połączenie projektowania, programowania i testowania zrobotyzowanych systemów. Codzienność może obejmować analizę wymagań, tworzenie modeli 3D, pisanie kodu sterującego robotami, integrację sprzętu i oprogramowania oraz testowanie i optymalizację wydajności. Inżynierowie robotyki często współpracują z innymi specjalistami, takimi jak inżynierowie mechanicy, elektronicy i programiści, aby zapewnić sprawną realizację projektów.

Kluczowe obowiązki:
  • • Projektowanie i opracowywanie robotów i systemów zrobotyzowanych, zgodnie z określonymi wymaganiami.
  • • Programowanie robotów, w tym tworzenie algorytmów sterujących i interfejsów użytkownika.
  • • Integracja i testowanie komponentów mechanicznych, elektronicznych i programistycznych.
Rynek pracy
Niedobór w kraju Irlandia i 13 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zaawansowana produkcja
Edukacja
Licencjat lub równoważny
52%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 36% Narażenie na AI · 2026
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

8 z 13 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland i 4 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Ireland, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czy inżynier robotyki pasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagające Myślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagające Uznanie?

Czy lubisz zadania wymagające Różnorodność?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla inżynier robotyki

The outlook for inżynier robotyki reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak inżynier robotyki może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 15 lat (około 2041 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~50%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~35%
Ludzka krawędź
MOAT~55%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2046
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 52% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

Większość zadań tutaj jest wspomagana przez SI, a nie wyłącznie prowadzona przez człowieka.

Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na inżynieria mechaniczna i procesy inżynierii. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 12% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • sporządzać studium wykonalności
  • oceniać rentowność
  • korzystać z oprogramowania do rysunków technicznych
Automatyzuj 36% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

Żadne pojedyncze zadanie nie jest tu jeszcze wysoce automatyzowalne.

Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 12%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 7%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 3%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: wrz 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jako inżynier robotyki

09
09:00 · Rano
dostosowywać projekty techniczne
Dostosowywać projekty produktów bądź ich części tak, aby spełniały wymagania.
10
10:30 · Środek poranka
korzystać z oprogramowania do rysunków technicznych
Tworzyć projekty i rysunki techniczne z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania.
12
12:00 · Południe
oceniać rentowność
Dokonywanie przeglądu i analizy informacji finansowych oraz wymogów dotyczących projektów, takich jak ocena budżetu, spodziewany obrót oraz ocena ryzyka w celu określenia korzyści i kosztów projektu. Ocena, czy umowa lub projekt zostaną zrealizowane oraz czy potencjalne zyski są warte ryzyka finansowego.
14
14:00 · Popołudnie
opracowywać komputerowe systemy rozpoznawania obrazów
Stosować i łączyć różne narzędzia i metody komputerowego rozpoznawania obrazów, takie jak pozyskiwanie obrazu, przetwarzanie obrazu, segmentacja i klasyfikacja obrazu, wykrywanie obrazu itp. w ramach jednego systemu, aby umożliwić komputerom pozyskiwanie informacji z obrazów cyfrowych, takich jak fotografie lub wideo.
15
15:30 · Późne popołudnie
projektować podzespoły wykorzystywane w automatyce
Projektować części konstrukcyjne, zespoły, produkty lub systemy, które przyczyniają się do automatyzacji maszyn przemysłowych.
17
17:00 · Podsumowanie
prowadzić badania naukowe
Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
projektowanie materiałów, systemów lub produktów przemysłowych
  • dostosowywać projekty techniczne

    Dostosowywać projekty produktów bądź ich części tak, aby spełniały wymagania.

programowanie systemów komputerowych
  • opracowywać komputerowe systemy rozpoznawania obrazów

    Stosować i łączyć różne narzędzia i metody komputerowego rozpoznawania obrazów, takie jak pozyskiwanie obrazu, przetwarzanie obrazu, segmentacja i klasyfikacja obrazu, wykrywanie obrazu itp. w ramach jednego systemu, aby umożliwić komputerom pozyskiwanie informacji z obrazów cyfrowych, takich jak fotografie lub wideo.

prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

stosowanie projektowania wspomaganego komputerowo i narzędzi kreślarskich
  • korzystać z oprogramowania do rysunków technicznych

    Tworzyć projekty i rysunki techniczne z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania.

analiza operacji biznesowych
  • sporządzać studium wykonalności

    Przeprowadzać ocenę potencjału projektu, planu, propozycji lub nowego pomysłu. Opracowywać standardowe badanie oparte na szeroko zakrojonym dochodzeniu i badaniach wspierających proces podejmowania decyzji.

analiza danych finansowych i ekonomicznych
  • oceniać rentowność

    Dokonywanie przeglądu i analizy informacji finansowych oraz wymogów dotyczących projektów, takich jak ocena budżetu, spodziewany obrót oraz ocena ryzyka w celu określenia korzyści i kosztów projektu. Ocena, czy umowa lub projekt zostaną zrealizowane oraz czy potencjalne zyski są warte ryzyka finansowego.

projektowanie systemów i produktów
  • zatwierdzać projekty inżynieryjne

    Wyrażać zgodę na przekazanie projektu wyrobu gotowego do rzeczywistej produkcji i montaż produktu.

opracowywanie systemów i urządzeń elektrycznych lub elektronicznych
  • projektować podzespoły wykorzystywane w automatyce

    Projektować części konstrukcyjne, zespoły, produkty lub systemy, które przyczyniają się do automatyzacji maszyn przemysłowych.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • inżynieria mechaniczna

    Dyscyplina, która stosuje zasady fizyki, inżynierii i materiałoznawstwa w celu projektowania, analizowania, wytwarzania i utrzymywania systemów mechanicznych.

  • procesy inżynierii

    Systematyczne podejście do rozwoju i eksploatacji systemów inżynieryjnych.

  • współpraca między ludźmi i robotami

    Współpraca między ludźmi i robotami jest nauką o procesach współpracy, w których ludzie i roboty pracują razem, aby osiągnąć wspólne cele. Współpraca między ludźmi i robotami (HRC) jest interdyscyplinarnym obszarem badań obejmującym klasyczną robotykę, interakcję człowiek-komputer, sztuczną inteligencję, projektowanie, nauki kognitywne i psychologię. Jest ona związana z określaniem planów i zasad komunikacji w celu wykonania zadania i osiągnięcia celu przez wspólne działanie z robotem.

Umiejętności międzysektorowe
  • automatyczny system sterowania
  • elementy zautomatyzowane
  • mechanika
  • podstawy inżynierii
  • robotyka
  • rysunki techniczne
  • badania przemysłowe i rozwój przemysłowy
  • elektronika
  • elektrotechnika
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++Oracle JavaJavaScriptBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAAmazon Web Services AWS softwareC#Microsoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareMathWorks SimulinkSoftware development toolsLaboratory information management system LIMSAVEVA InTouch HMIHuman machine interface HMI softwareVersion control softwareFinite element analysis FEA softwareRockwell RSLogixList processing language LISPGraphical user interface GUI builder softwareHaskellLadder LogicComputer-aided engineering CAE softwareComputer aided software engineering CASE toolsTesting softwareCODESYSDebuggersKeb Combivis Studio
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Uznanie Różnorodność Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Integralność Niezawodność Innowacja Współpraca Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Samokontrola Niezależność Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Inżynier robotyki: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są najważniejsze dla inżyniera robotyki?
Kluczowe są solidne podstawy z zakresu matematyki, fizyki i informatyki. Niezbędna jest znajomość programowania (np. C++, Python), mechaniki, elektroniki oraz umiejętność pracy z oprogramowaniem CAD/CAM. Ważna jest również umiejętność rozwiązywania problemów i kreatywne myślenie.
Czy inżynier robotyki może pracować jako freelancer?
Tak, choć praca na etacie jest bardziej powszechna, inżynier robotyki może również prowadzić własną działalność gospodarczą, oferując usługi konsultingowe, projektowe lub wdrażające rozwiązania robotyczne dla różnych firm.
Jakie branże zatrudniają inżynierów robotyki?
Inżynierów robotyki poszukiwani są w wielu branżach, w tym w przemyśle motoryzacyjnym, automatyce przemysłowej, logistyce, medycynie, rolnictwie, a także w badaniach i rozwoju nowych technologii.
Inżynier Robotyki — czy w Europie występuje niedobór?
Tak. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. niedobór zgłoszono w 8 z 12 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Belgia, Bułgaria, Dania, Hiszpania i 4 więcej. Irlandia zgłasza go od 4 lat z rzędu. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Inżynier Robotyki — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
117 750 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 76 100 a 162 070 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 20 września 2026 O naszych danych