Profil zawodowy

Inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki

Zrzut ekranu

Inżynierowie ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki planują i projektują sprzęt wykorzystywany w procesach wytwarzania w celu zdalnej kontroli i monitorowania różnych procesów inżynieryjnych. Projektują urządzenia służące do monitorowania zakładów produkcyjnych, takich jak systemy wytwarzania, zastosowania maszyn i procesy produkcyjne.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Holandia i 10 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Zaawansowana produkcja
Edukacja
Licencjat lub równoważny
52%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 35% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

11 z 13 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Austria, Belgia, Bułgaria, Cypr i 7 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Holandia, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2024 * 999 960 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki

The outlook for inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 15 lat (około 2041 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~50%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~35%
Ludzka krawędź
MOAT~55%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2046
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

52% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • przestrzegać przepisów dotyczących materiałów zabronionych
  • testować czujniki
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na zagrożenia środowiskowe i elektronika. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
13% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • analizować duże zbiory danych
  • sporządzać studium wykonalności
  • prowadzić badania naukowe
35% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • przeprowadzać analizę danych
  • korzystać z konkretnego oprogramowania do analizy danych
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 13%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 6%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 2%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 2%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jako inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki

09
09:00 · Rano
korzystać z konkretnego oprogramowania do analizy danych
Korzystać z konkretnego oprogramowania do analizy danych, w tym statystyk, arkuszy kalkulacyjnych i baz danych. Określać możliwości sporządzania sprawozdań dla kadry kierowniczej, zwierzchników lub klientów.
10
10:30 · Środek poranka
przestrzegać przepisów dotyczących materiałów zabronionych
Przestrzegać przepisów dotyczących zakazu stosowania metali ciężkich w stopach lutowniczych, środkach zmniejszających palność w tworzywach sztucznych oraz plastyfikatorów ftalanowych w tworzywach sztucznych i instalacjach wiązek przewodów zgodnie z dyrektywami UE RoHS/WEEE i chińskimi przepisami w sprawie ograniczenia stosowania niektórych niebezpiecznych substancji w sprzęcie elektrycznym i elektronicznym.
12
12:00 · Południe
analizować duże zbiory danych
Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.
14
14:00 · Popołudnie
dostosowywać projekty techniczne
Dostosowywać projekty produktów bądź ich części tak, aby spełniały wymagania.
15
15:30 · Późne popołudnie
korzystać z urządzeń sterowanych zdalnie
Używać pilota zdalnego sterowania do sterowania urządzeniami. Uważnie obserwować urządzenia podczas sterowania i wykorzystywać do sterowania wszelkie czujniki lub kamery.
17
17:00 · Podsumowanie
opracowywać systemy oprzyrządowania
Opracowywanie urządzeń kontrolnych, takich jak zawory, przekaźniki i regulatory, które mogą być wykorzystywane do monitorowania i kontrolowania procesów. Testowanie opracowanego sprzętu.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • przeprowadzać analizę danych

    Zbierać dane i statystyki do testowania i oceny w celu generowania twierdzeń i prognoz wzorców, z zamiarem odkrycia przydatnych informacji w procesie decyzyjnym.

  • korzystać z konkretnego oprogramowania do analizy danych

    Korzystać z konkretnego oprogramowania do analizy danych, w tym statystyk, arkuszy kalkulacyjnych i baz danych. Określać możliwości sporządzania sprawozdań dla kadry kierowniczej, zwierzchników lub klientów.

opracowywanie systemów i urządzeń elektrycznych lub elektronicznych
  • projektować systemy sterowania

    Rozwijać urządzenia do sterowania i zarządzania zachowaniem się innych urządzeń i systemów, z zastosowaniem zasad inżynieryjnych i elektronicznych.

  • opracowywać systemy oprzyrządowania

    Opracowywanie urządzeń kontrolnych, takich jak zawory, przekaźniki i regulatory, które mogą być wykorzystywane do monitorowania i kontrolowania procesów. Testowanie opracowanego sprzętu.

projektowanie materiałów, systemów lub produktów przemysłowych
  • dostosowywać projekty techniczne

    Dostosowywać projekty produktów bądź ich części tak, aby spełniały wymagania.

analiza i ocena informacji i danych
  • analizować duże zbiory danych

    Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.

prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

wykorzystywanie narzędzi cyfrowych do kontrolowania maszyn
  • korzystać z urządzeń sterowanych zdalnie

    Używać pilota zdalnego sterowania do sterowania urządzeniami. Uważnie obserwować urządzenia podczas sterowania i wykorzystywać do sterowania wszelkie czujniki lub kamery.

montaż elementów drewnianych i metalowych
  • testować czujniki

    Testować czujniki przy użyciu odpowiedniego sprzętu. Gromadzić i analizować dane. Monitorować i oceniać wydajność systemu i w razie potrzeby podejmować działania.

zapewnianie zgodności z przepisami
  • przestrzegać przepisów dotyczących materiałów zabronionych

    Przestrzegać przepisów dotyczących zakazu stosowania metali ciężkich w stopach lutowniczych, środkach zmniejszających palność w tworzywach sztucznych oraz plastyfikatorów ftalanowych w tworzywach sztucznych i instalacjach wiązek przewodów zgodnie z dyrektywami UE RoHS/WEEE i chińskimi przepisami w sprawie ograniczenia stosowania niektórych niebezpiecznych substancji w sprzęcie elektrycznym i elektronicznym.

analiza operacji biznesowych
  • sporządzać studium wykonalności

    Przeprowadzać ocenę potencjału projektu, planu, propozycji lub nowego pomysłu. Opracowywać standardowe badanie oparte na szeroko zakrojonym dochodzeniu i badaniach wspierających proces podejmowania decyzji.

projektowanie systemów i produktów
  • zatwierdzać projekty inżynieryjne

    Wyrażać zgodę na przekazanie projektu wyrobu gotowego do rzeczywistej produkcji i montaż produktu.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • zagrożenia środowiskowe

    Zagrożenia dla środowiska związane z zagrożeniami biologicznymi, chemicznymi, jądrowymi, radiologicznymi i fizycznymi.

Umiejętności międzysektorowe
  • elektronika
  • elektryczność
  • fizyka
  • inżynieria pomiarowa
  • matematyka
  • podstawy inżynierii
  • podstawy związane z układami elektrycznymi
  • prawo ochrony środowiska
  • rysunki projektowe
  • systemy kontroli
  • technologia automatyzacji
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCDassault Systemes SolidWorksComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareRapid prototyping softwareSimulation softwareAutodesk AutoCAD MechanicalHardware description language HDLMSC Software NastranMSC Software AdamsMicrochip MPLAB Integrated Development Environment (IDE)The MathWorks Real-Time WorkshopDebuggersArtisan StudioComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes DymolaDisk file systemsdSPACEIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareMentor Graphics VeSys DesignModelicaThe MathWorks StateflowVector CANalyzerVector CanapeVector CANoe
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Uznanie Integralność Niezawodność Myślenie analityczne Współpraca Osiągnięcie Różnorodność Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Innowacja Osiągnięcie/Wysiłek Samokontrola Przywództwo Niezależność Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Inżynier ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

1182 programy kształcenia w 27 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 368 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Informatyka przemysłowa

Uniwersytet Pomorski w Słupsku · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są najważniejsze w tej roli?
Kluczowe są wiedza z zakresu metrologii, automatyki przemysłowej (PLC, SCADA, DCS), znajomość protokołów komunikacyjnych (np. Modbus, Profibus), umiejętność programowania (np. TIA Portal, STEP 7) oraz doświadczenie w pracy z aparatury kontrolno-pomiarowej.
Czy ta praca wymaga częstego przebywania na hali produkcyjnej?
Tak, praca inżyniera ds. aparatury kontrolno-pomiarowej i automatyki często wiąże się z przebywaniem na hali produkcyjnej, gdzie odbywa się wdrażanie, konfiguracja i serwis urządzeń. Wymaga to elastyczności i umiejętności pracy w środowisku przemysłowym.
Jakie cechy charakteru pomagają w efektywnej pracy?
Skuteczny inżynier w tej roli charakteryzuje się analitycznym myśleniem, umiejętnością rozwiązywania problemów, precyzją, dbałością o szczegóły oraz zdolnością do pracy w zespole i komunikowania się z różnymi grupami specjalistów.
Inżynier Ds. Aparatury Kontrolno-Pomiarowej I Automatyki — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
117 750 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 76 100 a 162 070 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych