Profil zawodowy

Inżynier automatyki i robotyki

Zrzut ekranu

Inżynierowie automatyki i robotyki badają, projektują i opracowują aplikacje i systemy w celu automatyzacji procesu produkcji. Wykorzystują oni technologię i, w stosownych przypadkach, ograniczają wkład ludzki, aby osiągnąć pełen potencjał robotyki przemysłowej. Inżynierowie automatyki i robotyki nadzorują cały proces i zapewniają bezpieczny i sprawny przebieg wszystkich systemów.

Podsumowanie

Praca inżyniera automatyki i robotyki to odpowiedzialne zadanie, które łączy wiedzę z zakresu automatyki, elektroniki, informatyki i mechaniki. Codziennie będziesz analizował istniejące procesy produkcyjne, identyfikował obszary do automatyzacji i projektował rozwiązania wykorzystujące roboty przemysłowe oraz systemy sterowania. Kluczowe jest zapewnienie bezpieczeństwa i sprawnego działania wszystkich systemów, a także ich ciągłego doskonalenia.

Główne obowiązki:
  • • Projektowanie i wdrażanie systemów automatyki i robotyki przemysłowej.
  • • Programowanie sterowników PLC oraz robotów przemysłowych.
  • • Diagnostyka i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem systemów automatyki.
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono obaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

10 z 16 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Denmark, Estonia i 6 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Belgium, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Szybka kontrola dopasowania

Czyinżynier automatyki i robotykipasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceUznanie?

Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagająceInnowacja?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla inżynier automatyki i robotyki

The outlook for inżynier automatyki i robotyki reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakinżynier automatyki i robotykimoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 14 lat (około 2040 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~45%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~45%
Ludzka krawędź
MOAT~50%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2045
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 47% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • opracowywać procedury przeprowadzania testów elektronicznych
  • myśleć abstrakcyjnie
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na inżynieria mechaniczna i procesy inżynierii. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 15% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • analizować dane z badań
  • korzystać z oprogramowania do rysunków technicznych
  • badać literaturę
Automatyzuj 41% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • gromadzić informacje techniczne
  • dokonywać syntezy informacji
  • rejestrować dane uzyskane w trakcie badań
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 15%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 9%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 2%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: wrz 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Zaawansowana produkcja

Dzień w życiu

Typowy dzień jakoinżynier automatyki i robotyki

09
09:00 · Rano
opracowywać procedury przeprowadzania testów mechatronicznych
Opracowywanie protokołów badań w celu umożliwienia szeregu analiz mechatronicznych systemów, produktów i części składowych.
10
10:30 · Środek poranka
przeprowadzać symulacje mechatronicznych koncepcji projektowych
Przeprowadzać symulacje mechatronicznych koncepcji projektowych, tworząc modele mechaniczne i przeprowadzając analizę tolerancji.
12
12:00 · Południe
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
14
14:00 · Popołudnie
analizować dane z badań
Interpretować i analizować dane zebrane podczas badań w celu formułowania wniosków, nowych spostrzeżeń lub rozwiązań.
15
15:30 · Późne popołudnie
badać literaturę
Przeprowadzać kompleksowe i systematyczne badania informacji i publikacji na określony temat. Przedstawienie porównawczego podsumowania ewaluacyjnego literatury.
17
17:00 · Podsumowanie
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Obszary wiedzy

Umiejętności międzysektorowe
  • automatyczny system sterowania
  • automatyka
  • czujniki
Niezbędne umiejętności
projektowanie systemów i produktów
  • przeprowadzać symulacje mechatronicznych koncepcji projektowych

    Przeprowadzać symulacje mechatronicznych koncepcji projektowych, tworząc modele mechaniczne i przeprowadzając analizę tolerancji.

  • projektować prototypy

    Projektować prototypy produktów lub części składowych produktów poprzez stosowanie zasad projektowania i inżynierii.

  • zatwierdzać projekty inżynieryjne

    Wyrażać zgodę na przekazanie projektu wyrobu gotowego do rzeczywistej produkcji i montaż produktu.

gromadzenie informacji ze źródeł fizycznych lub elektronicznych
  • gromadzić informacje techniczne

    Stosować systematyczne metody badań i komunikować się z odpowiednimi podmiotami w celu znalezienia konkretnych informacji i oceny wyników badań w celu oszacowania ich znaczenia, powiązanych systemów technicznych i możliwości rozwoju.

  • dokonywać syntezy informacji

    Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.

opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • opracowywać procedury przeprowadzania testów elektronicznych

    Opracowywać protokoły testowania, aby umożliwić różnorodne analizy systemów elektronicznych, produktów i komponentów.

  • określać wymagania techniczne

    Określanie właściwości technicznych towarów, materiałów, metod, procesów, usług, systemów, oprogramowania i funkcji przez identyfikowanie i reagowanie na szczególne potrzeby, które mają być zaspokojone zgodnie z wymogami klienta.

opracowywanie systemów i urządzeń elektrycznych lub elektronicznych
  • opracowywać procedury przeprowadzania testów mechatronicznych

    Opracowywanie protokołów badań w celu umożliwienia szeregu analiz mechatronicznych systemów, produktów i części składowych.

  • projektować podzespoły wykorzystywane w automatyce

    Projektować części konstrukcyjne, zespoły, produkty lub systemy, które przyczyniają się do automatyzacji maszyn przemysłowych.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • badać literaturę

    Przeprowadzać kompleksowe i systematyczne badania informacji i publikacji na określony temat. Przedstawienie porównawczego podsumowania ewaluacyjnego literatury.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Uznanie Myślenie analityczne Innowacja Niezawodność Integralność Tolerancja stresu Osiągnięcie Różnorodność Osiągnięcie/Wysiłek Współpraca Dostosowanie/Giętkość Niezależność Samokontrola Przywództwo Orientacja społeczna Troska o innych
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Career path

Path to become an inżynier automatyki i robotyki

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Licencjat lub równoważny

Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujeinżynier automatyki i robotyki?

Ta rola
inżynier automatyki i robotyki Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności techniczne są kluczowe dla inżyniera automatyki i robotyki?
Kluczowe są znajomość programowania PLC (np. Siemens, Allen-Bradley), robotów przemysłowych (np. ABB, Fanuc), języków programowania (np. C++, Python), a także wiedza z zakresu elektroniki, pneumatyki, hydrauliki i sterowania procesami.
Czy praca inżyniera automatyki i robotyki wymaga ciągłego uczenia się?
Zdecydowanie tak. Technologia w dziedzinie automatyki i robotyki dynamicznie się rozwija, dlatego konieczne jest regularne podnoszenie kwalifikacji, śledzenie nowości i poznawanie nowych narzędzi i technologii.
Jakie środowisko pracy jest typowe dla inżyniera automatyki i robotyki?
Zazwyczaj praca odbywa się w halach produkcyjnych, zakładach przemysłowych, laboratoriach oraz biurach projektowych. Często wymaga obecności na miejscu, aby monitorować i diagnozować działanie systemów.
Inżynier Automatyki I Robotyki — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
117 750 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 76 100 a 162 070 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.