Profil zawodowy

Fizyk

Soczewka roli

Fizycy to naukowcy badający zjawiska fizyczne. Koncentrują swoje badania w zależności od ich specjalizacji, która może sięgać od fizyki cząstek jądrowych do badania zjawisk zachodzących we wszechświecie. Stosują swoje ustalenia w celu poprawy społeczeństwa, przyczyniając się do rozwoju dostaw energii, leczenia chorób, rozwoju gier, najnowocześniejszych urządzeń oraz przedmiotów codziennego użytku.

Rynek pracy
Więcej kandydatów niż miejsc w kraju Austria i 5 krajów
ELA/EURES 2025
Zawód regulowany
9 krajów
Europejskie ramy kwalifikacji 6–7
Przemysł
Energia i zasoby naturalne
Edukacja
Licencjat lub równoważny
49%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 39% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

4 z 8 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Dania, Luksemburg, Włochy, Łotwa.

Najdłużej trwający niedobór: Luksemburg, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Nie zgłoszono — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Nie zgłoszono — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 917 280 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla fizyk

The outlook for fizyk reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak fizyk może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 14 lat (około 2040 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~45%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~40%
Ludzka krawędź
MOAT~50%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2034
2045
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

49% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na fizyka obliczeniowa i informatyka kwantowa. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
16% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • stosować techniki analizy statystycznej
  • analizować eksperymentalne dane laboratoryjne
  • zarządzać otwartymi publikacjami
39% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • gromadzić dane doświadczalne
  • dokonywać syntezy informacji
  • składać wnioski o finansowanie badań
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 16%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 8%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 2%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Energia i zasoby naturalne

Dzień w życiu

Typowy dzień jako fizyk

09
09:00 · Rano
analizować eksperymentalne dane laboratoryjne
Analizowanie danych doświadczalnych i interpretowanie wyników badań w celu sporządzania sprawozdań i podsumowań wyników
10
10:30 · Środek poranka
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
12
12:00 · Południe
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
14
14:00 · Popołudnie
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.
15
15:30 · Późne popołudnie
gromadzić dane doświadczalne
Gromadzić dane wynikające ze stosowania metod naukowych, takich jak metody badawcze, projekt eksperymentalny oraz pomiary.
17
17:00 · Podsumowanie
korzystać z przyrządów pomiarowych
Korzystać z przyrządów pomiarowych w zależności od mierzonej własności. Wykorzystywać różne przyrządy do pomiaru długości, powierzchni, objętości, prędkości, energii, siły i innych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych

    W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).

  • prowadzić badania z różnych dziedzin

    Prowadzić badania wykraczające poza granice dyscyplinarne i funkcjonalne.

  • promować zaangażowanie społeczeństwa w badania naukowe

    Angażować obywateli w opracowywanie, prowadzenie i rozpowszechnianie badań naukowych.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

gromadzenie informacji ze źródeł fizycznych lub elektronicznych
  • gromadzić dane doświadczalne

    Gromadzić dane wynikające ze stosowania metod naukowych, takich jak metody badawcze, projekt eksperymentalny oraz pomiary.

  • dokonywać syntezy informacji

    Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.

przedstawianie informacji technicznych lub w zakresie badań
  • przekazywać informacje matematyczne

    Wykorzystywanie symboli, języka i narzędzi matematycznych w celu przedstawiania informacji, pomysłów i procesów.

  • przekazywać informacje o odkryciach naukowych

    Informować obywateli o najnowszych odkryciach naukowych i wywoływać wśród nich pozytywne emocje związane ze światem nauki, zwiększać w społeczeństwie wiedzę na temat nauki, uznanie dla nauki oraz jej zrozumienie, promować wykorzystywanie wyników badań naukowych w kształtowaniu opinii.

stosowanie precyzyjnych urządzeń pomiarowych
  • korzystać z przyrządów pomiarowych

    Korzystać z przyrządów pomiarowych w zależności od mierzonej własności. Wykorzystywać różne przyrządy do pomiaru długości, powierzchni, objętości, prędkości, energii, siły i innych.

  • obsługiwać przyrządy do przeprowadzania pomiarów w celach naukowych

    Obsługiwać urządzenia, maszyny i sprzęt do pomiarów naukowych. Sprzęt naukowy składa się z specjalistycznych przyrządów pomiarowych doprecyzowanych w celu ułatwienia uzyskiwania danych.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

obsługa sprzętu naukowo-laboratoryjnego
  • wykonywać badania laboratoryjne

    Przeprowadzać testy w laboratorium, aby uzyskać wiarygodne i precyzyjne dane wspierające badania naukowe i testy produktów.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • fizyka obliczeniowa

    Dziedzina interdyscyplinarna łącząca fizykę, matematykę stosowaną i informatykę. Wykorzystuje wzory fizyczne i algorytmy numeryczne do wykonywania obliczeń na dużą skalę.

  • informatyka kwantowa

    Gałąź informatyki, która opiera się na zasadach teorii kwantowej. Obejmuje wykorzystanie cząstek subatomowych, które mogą istnieć w więcej niż jednym stanie dzięki bitom kwantowym lub kubitom.

  • obliczenia superkomputerowe

    Proces rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi za pomocą wielu komputerów pracujących równolegle (tj. superkomputera). Wykorzystuje się go w wielu dziedzinach, takich jak mechanika kwantowa, modelowanie molekularne, aerodynamika i badania nad fuzją jądrową.

  • spektroskopia

    Dziedzina nauki, która koncentruje się na badaniu i pomiarze widm wytwarzanych przez promieniowanie elektromagnetyczne w postaci interakcji materiałów z promieniowaniem lub ich emisji.

  • technologia kwantowa

    Technologia, która działa w oparciu o zasady mechaniki kwantowej, takie jak stan splątany i superpozycja kwantowa.

Umiejętności międzysektorowe
  • fizyka
  • literatura naukowa
  • matematyka
  • metodologia badań naukowych
  • modelowanie matematyczne
  • statystyka
  • techniki laboratoryjne
Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLEclipse IDEMicrosoft Visual StudioGitPuppetAnsible softwareNational Instruments LabVIEWStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANVMwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsMathsoft MathcadMaplesoft MapleAdobe AuditionCanuSun Microsystems JavaGNU Image Manipulation Program GIMPPascalVideo analysis softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotOriginLab OriginGnuplotRSI interactive data language IDL softwareGNU OctaveEnterprise resource planning ERP system
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Integralność Uznanie Innowacja Różnorodność Osiągnięcie/Wysiłek Osiągnięcie Niezawodność Współpraca Niezależność Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Samokontrola Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Fizyk: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Zawód regulowany

Obowiązujące przepisy w 9 krajach. Minimalny EQF 6–7, w zależności od kraju.

Niemcy · EQF 6 Grecja · EQF 6 Hiszpania · EQF 6 Holandia · EQF 6 Słowenia · EQF 6 Czechy · EQF 7 Finlandia · EQF 7 Szwecja · EQF 7 Słowacja · EQF 7

Odzwierciedla bazę danych zawodów regulowanych UE. Nie jest to porada prawna – przed oparciem się na niej przy podejmowaniu decyzji dotyczącej kariery lub imigracji należy potwierdzić wymagania z odpowiednim organem krajowym.

Gdzie studiować

1306 programów kształcenia w 28 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 99 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Fizyka

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje fizyk?

Ta rola
fizyk Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie specjalizacje fizyki są najpopularniejsze?
Specjalizacje fizyki są bardzo zróżnicowane. Popularne obszary to fizyka cząstek elementarnych, fizyka ciała stałego, fizyka kwantowa, astrofizyka, fizyka medyczna oraz fizyka środowiska. Wybór zależy od zainteresowań i celów zawodowych.
Czy praca fizyka wymaga ciągłego uczenia się?
Absolutnie. Fizyka to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, dlatego fizyk musi być gotów do ciągłego poszerzania swojej wiedzy i umiejętności, śledząc najnowsze odkrycia i technologie.
Jakie umiejętności miękkie są ważne dla fizyka?
Poza wiedzą techniczną, kluczowe są umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, komunikacji (zarówno pisemnej, jak i ustnej), pracy zespołowej oraz kreatywnego myślenia. Umiejętność prezentowania skomplikowanych zagadnień w sposób zrozumiały dla innych jest również bardzo cenna.
Fizyk — czy w Europie występuje niedobór?
Jedno i drugie, zależnie od kraju. Spośród 8 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową w 2025 r., 4 zgłosiły niedobór, a 4 nadwyżkę. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Fizyk — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
166 290 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 82 590 a 225 390 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.
Fizyk — czy to zawód regulowany?
Jest ujęty jako zawód regulowany w 9 krajach europejskich: Hiszpania, Słowacja, Holandia, Słowenia i 5 więcej. Najniższy wymagany wśród nich poziom kwalifikacji to ERK 6. Tam, gdzie zawód jest regulowany, kwalifikacje zdobyte gdzie indziej muszą zostać formalnie uznane, zanim będzie można go wykonywać. Źródło: unijna baza zawodów regulowanych.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych