epidemiolog
Zrzut ekranu
Epidemiolog – to kluczowa rola w ochronie zdrowia publicznego, łącząca analityczne myślenie z działaniami zapobiegawczymi. Specjalista ten bada przyczyny i rozprzestrzenianie się chorób, pomagając kształtować politykę zdrowotną i minimalizować zagrożenia dla społeczeństwa.
Praca epidemiologa to przede wszystkim analiza danych dotyczących chorób i czynników ryzyka. Codzienność obejmuje projektowanie i prowadzenie badań epidemiologicznych, interpretację wyników, identyfikację grup szczególnie narażonych i proponowanie skutecznych strategii zapobiegawczych. Często współpracuje z lekarzami, naukowcami, urzędnikami służby zdrowia i innymi specjalistami, aby skutecznie reagować na pojawiające się zagrożenia zdrowotne.
- • Projektowanie i realizacja badań epidemiologicznych (np. badania kohortowe, badania przypadku-kontroli).
- • Analiza statystyczna danych epidemiologicznych i identyfikacja trendów oraz czynników ryzyka.
- • Opracowywanie raportów i prezentacji z wynikami badań dla decydentów i opinii publicznej.
Gdzie ten zawód jest poszukiwany
Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.
Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.
Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.
Niedobór: Ireland, Italy, Slovenia.
Najdłużej trwający niedobór: Ireland, 3 lata.
Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.
O tym źródle›
Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.
Odkryj więcej
Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.
Czyepidemiologpasuje do Ciebie?
Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.
Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?
Czy lubisz zadania wymagająceIntegralność?
Czy lubisz zadania wymagająceUznanie?
Perspektywy przyszłości dla epidemiolog
The outlook for epidemiolog reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak są obliczane te wyniki?
Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.
Jakepidemiologmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Jakepidemiologmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?
Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.
Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.
Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę
Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.
Co jeszcze zależy od ludzi
- Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
- oceniać działania związane z badaniami
- zarządzać prawami własności intelektualnej
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
- stosować techniki analizy statystycznej
- zarządzać otwartymi publikacjami
- wykazywać się wiedzą specjalistyczną w danej dyscyplinie
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
- gromadzić dane doświadczalne
- dokonywać syntezy informacji
- składać wnioski o finansowanie badań
Parametry życiowe i wektory AI
Wektory narażenia na sztuczną inteligencję
0-100%Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego
Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych
Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami
Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów
Szczegóły techniczne
NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.
Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.
Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią
Opieka zdrowotna i usługi społeczne
Typowy dzień jakoepidemiolog
09 09:00 · Rano podejmować środki w zakresie zapobiegania chorobom
10 10:30 · Środek poranka przeciwdziałać występowaniu ognisk chorób zakaźnych
12 12:00 · Południe tworzyć oprogramowanie open source
14 14:00 · Popołudnie zarządzać prawami własności intelektualnej
15 15:30 · Późne popołudnie dokonywać syntezy informacji
17 17:00 · Podsumowanie gromadzić dane doświadczalne
Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.
-
zarządzanie projektami
Zrozumienie zarządzania projektem, działań objętych tą dziedziną oraz zmiennych związanych z zarządzaniem projektem, takich jak czas, zasoby, wymogi, terminy i reagowanie na nieprzewidziane zdarzenia.
-
biochemia
Biochemia to specjalność medyczna, o której mowa w dyrektywie 2005/36/WE.
-
genomika
Dziedzina badań zajmująca się całymi genomami organizmów, a także ich sekwencjami informacji genetycznych lub epigenetycznych. Jej celem jest poszerzanie wiedzy na temat produktów biologicznych niższego szczebla oraz analizowanie struktury i funkcji tych sekwencji przez stosowanie podejść bazujących na rekombinowanym DNA i bioinformatyce.
- biometria
- choroby zakaźne
- epidemiologia
-
zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie
Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.
-
prowadzić badania naukowe
Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.
-
stosować metody naukowe
Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.
-
stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych
Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.
-
promować otwarte innowacje w pracach badawczych
Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.
-
uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych
W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).
-
sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej
Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.
-
rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym
Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.
-
publikować wyniki badań akademickich
Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.
-
tworzyć publikacje naukowe
Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.
-
gromadzić dane doświadczalne
Gromadzić dane wynikające ze stosowania metod naukowych, takich jak metody badawcze, projekt eksperymentalny oraz pomiary.
-
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.
-
zarządzać danymi badawczymi
Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.
-
Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.
-
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
-
posługiwać się różnymi językami w mowie
Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.
-
stosować techniki analizy statystycznej
Używać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i prognozowania trendów.
Umiejętności DNA
Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę
Sprawdź, czy ta rola pasuje do Twojego DNA kariery
Weź udział w bezpłatnej ocenie DNA kariery, aby zobaczyć, jakepidemiologpokrywa się z Twoimi zainteresowaniami, stylem pracy i przyszłą ścieżką. W mniej niż 10 minut otrzymasz spersonalizowany sygnał dopasowania i plan dalszych działań.
Ścieżki rozwoju i podobne role
Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.
Gdzie pasujeepidemiolog?
Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.
Często zadawane pytania
- Jakie umiejętności miękkie są szczególnie ważne w pracy epidemiologa?
- Oprócz solidnej wiedzy statystycznej i epidemiologicznej, kluczowe są umiejętności analityczne, krytycznego myślenia, komunikacji (zarówno pisemnej, jak i ustnej) oraz pracy zespołowej. Ważna jest również zdolność do jasnego i zwięzłego przekazywania skomplikowanych danych i wniosków.
- Czy praca epidemiologa wiąże się z częstymi podróżami lub pracą w terenie?
- W zależności od konkretnego stanowiska i rodzaju badań, praca może wymagać wyjazdów w teren w celu zbierania danych lub uczestniczenia w badaniach terenowych. Częściej jednak praca koncentruje się na analizie danych w laboratorium lub biurze.
- Jakie ścieżki kształcenia prowadzą do zostania epidemiologiem?
- Zazwyczaj wymagane jest wykształcenie wyższe z zakresu nauk medycznych, biologii, epidemiologii lub pokrewnych dziedzin. Często przydatne jest uzyskanie dodatkowych kwalifikacji, takich jak studia podyplomowe z epidemiologii lub zdrowia publicznego.
- Epidemiolog — czy w Europie występuje niedobór?
- Nie. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. nadwyżkę zgłoszono w 6 z 9 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Austria, Czechy, Niemcy, Grecja i 2 więcej. 3 zgłosiły niedobór. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
- Epidemiolog — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
- 83 980 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 48 380 a 115 890 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.