Profil zawodowy

ekonomista

Soczewka roli

Zastanawiasz się, jak kształtują się trendy gospodarcze i jak wpływają na decyzje biznesowe? Jako ekonomista, będziesz analizował dane, tworzył prognozy i doradzał firmom oraz instytucjom, pomagając im podejmować strategiczne decyzje w dynamicznie zmieniającym się świecie.

Podsumowanie

Praca ekonomisty to połączenie analitycznego myślenia, umiejętności interpretacji danych i strategicznego doradztwa. Codzienność może obejmować prowadzenie badań nad zagadnieniami makro- i mikroekonomicznymi, tworzenie modeli ekonomicznych, analizę trendów rynkowych, a także przygotowywanie raportów i prezentacji dla klientów. Ekonomista często współpracuje z innymi specjalistami, aby opracować kompleksowe rozwiązania dla konkretnych problemów biznesowych lub politycznych.

Kluczowe obowiązki:
  • • Analiza danych statystycznych i trendów gospodarczych.
  • • Opracowywanie prognoz ekonomicznych i rekomendacji dla przedsiębiorstw, rządów i instytucji.
  • • Tworzenie i wykorzystywanie modeli ekonomicznych do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
34%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 57% Narażenie na AI
Uruchom ocenę Career DNA
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Prawnicy, specjaliści nauk społecznych i specjaliści w dziedzinie kultury — 186 zawodów, w tym ten.

2 z 12 z niedoborem202517 z 30 rośnie2.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Italy, Netherlands.

Najdłużej trwający niedobór: Netherlands, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Doradzasz innym? Zobacz NexPath dla szkół i poradni.
Szybka kontrola dopasowania

Czyekonomistapasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagająceOsiągnięcie?

Czy lubisz zadania wymagająceOsiągnięcie/Wysiłek?

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla ekonomista

The outlook for ekonomista reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakekonomistamoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 11 lat (około 2037 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~30%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~60%
Ludzka krawędź
MOAT~35%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2032
2042
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 34% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na ekonomia matematyczna i ekonomia polityczna. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 18% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • stosować techniki analizy statystycznej
  • analizować tendencje ekonomiczne
  • zarządzać otwartymi publikacjami
Automatyzuj 57% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • dokonywać syntezy informacji
  • przekazywać sprawozdania dotyczące analizy kosztów i korzyści
  • składać wnioski o finansowanie badań
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 18%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 11%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 8%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: sie 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Usługi finansowe

Dzień w życiu

Typowy dzień jakoekonomista

09
09:00 · Rano
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
10
10:30 · Środek poranka
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
12
12:00 · Południe
analizować tendencje ekonomiczne
Analizować zmiany w handlu krajowym lub międzynarodowym, relacjach biznesowych, bankowości i funkcjonowaniu finansów publicznych oraz sposób wzajemnego oddziaływania tych czynników w danym kontekście gospodarczym.
14
14:00 · Popołudnie
dokonywać syntezy informacji
Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.
15
15:30 · Późne popołudnie
myśleć abstrakcyjnie
Wykazywać umiejętności stosowania pojęć w celu dokonywania i rozumienia uogólnień oraz odnoszenia się do innych przedmiotów, wydarzeń lub doświadczeń i łączenia ich z tymi przedmiotami, wydarzeniami i doświadczeniami.
17
17:00 · Podsumowanie
oceniać działania związane z badaniami
Oceniać postępy, wpływ i wyniki pracy naukowców.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
Aptech Systems GAUSSC++Camfit Data Limited MicrofitCorel QuattroProCorel WordPerfect Office SuiteEconometric Software LIMDEPESRI ArcViewEstima Regression Analysis of Time Series RATSEstimates Delivery System EDSFormula translation/translator FORTRANGlobal Insight AREMOSIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSLaTeXMacKichan Software Scientific NotebookMaplesoft MapleMathsoft MathcadMediaWikiMicrosoft Access
Obszary wiedzy
  • ekonomia matematyczna

    Dziedzina interdyscyplinarna łącząca metody matematyczne i ekonomię, w ramach której wykorzystuje się zasady matematyczne do tworzenia teoretycznych modeli ekonomicznych, z których można wyciągnąć wnioski zgodnie z logiką matematyczną.

  • ekonomia polityczna

    Dziedzina łącząca czynniki polityczne i ekonomiczne w analizie współczesnych społeczeństw. Koncentruje się na takich czynnikach jak produkcja i handel oraz ich relacjach z prawem i rządami.

  • prawo działalności gospodarczej

    Przepisy prawne regulujące określoną działalność handlową.

  • administracja publiczna

    Obszar, w którym realizuje się strategie polityczne w celu wzbogacenia dóbr publicznych i wprowadzenia korzystnych zmian w społeczeństwie. Obejmuje podmioty i organy publiczne, które służą interesowi publicznemu w ramach władz lokalnych, regionalnych lub państwowych.

Umiejętności międzysektorowe
  • analiza empiryczna
  • analiza ilościowa
  • ekonomia
Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • przeprowadzać badania ilościowe

    Przeprowadzać systematyczne badanie empiryczne obserwowalnych zjawisk za pomocą technik statystycznych, matematycznych lub obliczeniowych.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

dokonywanie obliczeń
  • wykonywać analityczne obliczenia matematyczne

    Stosować metody matematyczne i korzystać z technologii obliczeniowych w celu przeprowadzania analiz i znajdowania rozwiązań konkretnych problemów.

analiza i ocena informacji i danych
  • stosować techniki analizy statystycznej

    Używać modeli (statystyki opisowe lub wnioskowanie statystyczne) i technik (eksploracja danych lub uczenie maszynowe) do analizy statystycznej i narzędzi ICT do analizy danych, odkrywania korelacji i prognozowania trendów.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Osiągnięcie/Wysiłek Uznanie Niezależność Różnorodność Integralność Innowacja Osiągnięcie Niezawodność Współpraca Samokontrola Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujeekonomista?

Ta rola
ekonomista Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności miękkie są szczególnie ważne dla ekonomisty?
Oprócz solidnej wiedzy z zakresu ekonomii, kluczowe są umiejętności analityczne, krytycznego myślenia, komunikacji (zarówno pisemnej, jak i ustnej) oraz prezentacji. Ważna jest również umiejętność pracy w zespole i rozwiązywania problemów.
Czy ekonomista musi specjalizować się w konkretnej dziedzinie ekonomii?
Specjalizacja jest często pożądana, a nawet wymagana, w zależności od stanowiska i branży. Można specjalizować się np. w ekonomii międzynarodowej, finansach, rynku pracy, czy też ekonomii środowiska. Wybór specjalizacji zależy od Twoich zainteresowań i celów zawodowych.
Jakie ścieżki kariery są dostępne dla ekonomistów?
Ekonomistów poszukiwani są w wielu sektorach: w bankach, firmach konsultingowych, instytucjach finansowych, administracji publicznej, organizacjach pozarządowych, a także w sektorze akademickim. Możliwości rozwoju obejmują m.in. stanowiska analityczne, doradcze, menedżerskie, a także prowadzenie własnych badań naukowych.
Ekonomista — czy w Europie występuje niedobór?
Nie. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. nadwyżkę zgłoszono w 10 z 12 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Austria, Bułgaria, Czechy, Grecja i 6 więcej. 2 zgłosiły niedobór. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Ekonomista — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
115 440 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 70 750 a 167 590 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.
Ekonomista — czy to zawód regulowany?
Jest ujęty jako zawód regulowany w 3 krajach europejskich: Hiszpania, Portugalia, Grecja. Najniższy wymagany wśród nich poziom kwalifikacji to ERK 6. Tam, gdzie zawód jest regulowany, kwalifikacje zdobyte gdzie indziej muszą zostać formalnie uznane, zanim będzie można go wykonywać. Źródło: unijna baza zawodów regulowanych.