Profil zawodowy

Doradca ds. gospodarki leśnej

Zrzut ekranu

Doradcy ds. gospodarki leśnej świadczą usługi i doradztwo w sprawach gospodarczych i środowiskowych związanych z gospodarką drzewną i leśną zgodnie z przepisami ustawowymi i wykonawczymi.

Rynek pracy
Więcej kandydatów niż miejsc w kraju Austria i 6 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Rolnictwo
Edukacja
Licencjat lub równoważny
60%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 26% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

1 z 8 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Włochy.

Najdłużej trwający niedobór: Słowenia, 2 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 738 480 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla doradca ds. gospodarki leśnej

The outlook for doradca ds. gospodarki leśnej reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak doradca ds. gospodarki leśnej może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 16 lat (około 2042 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~60%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~30%
Ludzka krawędź
MOAT~65%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2035
2047
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

60% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • przestrzegać przepisów w zakresie leśnictwa
  • chronić lasy
  • korzystać z różnych kanałów komunikacji
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na dzika przyroda i odnawianie siedlisk. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
12% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • przeprowadzać analizę lasów
  • oceniać wpływ pozyskiwania drewna na dziką przyrodę
  • monitorować stan zdrowia lasów
26% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • oszacowywać szkody
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 12%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 8%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 1%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Rolnictwo

Dzień w życiu

Typowy dzień jako doradca ds. gospodarki leśnej

09
09:00 · Rano
koordynować przygotowania nowych terenów
Wybierać i przygotowywać miejsca dla nowych drzew, z wykorzystaniem kontrolowanego wypalania, buldożerów lub herbicydów, w celu oczyszczenia resztek roślinności i pozostałości po wyrębie.
10
10:30 · Środek poranka
przeprowadzać kontrolę chorób występujących w lesie
Chronić uprawy leśne przed szkodnikami i chorobami, stosując środki kontroli chemicznej, środki sanitarne i zwalczanie.
12
12:00 · Południe
chronić lasy
Dążyć do zachowania i odtworzenia struktur leśnych, różnorodności biologicznej i funkcji ekologicznych.
14
14:00 · Popołudnie
doradzać w kwestii nawozów i herbicydów
Doradzać w kwestii rodzajów nawozów i herbicydów, korzystania z nich i okresów, w których najlepiej je stosować.
15
15:30 · Późne popołudnie
doradzać w kwestii pozyskiwania drewna
Przedstawiać wytyczne dotyczące stosowania najodpowiedniejszej metody pozyskiwania drewna spośród następujących: rębnia zupełna, rębnia częściowa, odnowienie naturalne, wybór grupy lub wybór jednego drzewa.
17
17:00 · Podsumowanie
monitorować stan zdrowia lasów
Monitorować stan zdrowia lasów, aby upewnić się, że wszystkie niezbędne działania są podejmowane przez zespół pracowników leśnych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
monitorowanie warunków środowiskowych
  • oceniać wpływ pozyskiwania drewna na dziką przyrodę

    Monitorować populacje i siedliska dzikiej przyrody pod kątem wpływu, jaki ma pozyskiwanie drewna i inne prace leśne na środowisko.

  • monitorować stan zdrowia lasów

    Monitorować stan zdrowia lasów, aby upewnić się, że wszystkie niezbędne działania są podejmowane przez zespół pracowników leśnych.

  • kontrolować stan drzew

    Przeprowadzać inspekcje i badania stanu drzew.

analiza danych naukowych i medycznych
  • przeprowadzać analizę lasów

    Sporządzać sprawozdania z analizy sytuacji dotyczące różnorodności biologicznej i zasobów genetycznych związanych z leśnictwem.

zapewnianie zgodności z przepisami
  • przestrzegać przepisów w zakresie leśnictwa

    Przestrzegać przepisów regulujących działalność na terenach leśnych w celu ochrony zasobów i zapobieżenia szkodliwej działalności takiej jak wycinka lasu i pozyskiwanie drewna.

udzielanie porad w sprawach środowiskowych
  • przeprowadzać kontrolę chorób występujących w lesie

    Chronić uprawy leśne przed szkodnikami i chorobami, stosując środki kontroli chemicznej, środki sanitarne i zwalczanie.

doradztwo w zakresie produktów i usług
  • doradzać w kwestii nawozów i herbicydów

    Doradzać w kwestii rodzajów nawozów i herbicydów, korzystania z nich i okresów, w których najlepiej je stosować.

komunikacja ze współpracownikami i klientami
  • korzystać z różnych kanałów komunikacji

    Korzystać z różnych kanałów komunikacji, takich jak komunikacja werbalna, odręczna, cyfrowa i telefoniczna w celu konstruowania i udostępniania pomysłów lub informacji.

przestrzeganie przepisów prawa i norm w zakresie ochrony środowiska
  • chronić lasy

    Dążyć do zachowania i odtworzenia struktur leśnych, różnorodności biologicznej i funkcji ekologicznych.

udzielanie porad w kwestiach biznesowych lub operacyjnych
  • doradzać w kwestii pozyskiwania drewna

    Przedstawiać wytyczne dotyczące stosowania najodpowiedniejszej metody pozyskiwania drewna spośród następujących: rębnia zupełna, rębnia częściowa, odnowienie naturalne, wybór grupy lub wybór jednego drzewa.

szacowanie zapotrzebowania na zasoby
  • oszacowywać szkody

    Oszacowywać szkody w wyniku wypadków lub klęsk żywiołowych.

podejmowanie decyzji
  • podejmować decyzje w kwestii gospodarki leśnej

    Podejmować decyzje w kwestiach dotyczących różnych aspektów zarządzania zasobami naturalnymi, takimi jak lasy i obszary leśne.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • dzika przyroda

    Gatunki zwierząt nieudomowionych, a także wszystkie rośliny, grzyby i inne organizmy, które rozwijają się lub żyją w stanie dzikim na danym obszarze niewprowadzone na ten obszar przez człowieka. Dziką faunę i florę można znaleźć we wszystkich ekosystemach, takich jak pustynie, lasy, lasy deszczowe, równiny, użytki zielone, zaś na innych obszarach, również na najbardziej rozwiniętych obszarach miejskich, też występują różnorodne formy dzikiej fauny i flory.

  • odnawianie siedlisk

    Proces odbudowy i rekultywacji obszarów, na których doszło do zniszczenia siedlisk bądź naruszenia integralności dna morskiego lub na których niektóre gatunki zwierząt i roślin są zagrożone wyginięciem. Odnawianie siedlisk obejmuje również przeciwdziałanie zanieczyszczeniom, erozji i wylesianiu. Przeprowadzenie procedury odnowy służącej odtworzeniu różnorodności biologicznej oraz prawidłowo działającego ekosystemu wiąże się z koniecznością dysponowania wiedzą na temat ochrony gatunków, zarządzania nimi i ich ponownego wprowadzania przez przywrócenie czynników biotycznych i abiotycznych do ich historycznych poziomów.

  • ponowne zalesianie

    Metody odbudowy wylesionych obszarów w celu odwrócenia procesu niszczenia lasów i ponownego zazielenienia znacznej liczby hektarów. Do metod ponownego zalesiania należą takie strategie, jak: sadzenie nowych drzew, ochrona ekosystemów przed zniszczeniem lub wysiew nasion.

  • przepisy dotyczące leśnictwa

    Przepisy prawne dotyczące leśnictwa: prawo rolne, prawo wiejskie oraz przepisy dotyczące łowiectwa i rybołówstwa.

  • agroleśnictwo

    Wykorzystanie systemów i technologii gospodarowania gruntami, w których drzewa i inne rośliny drzewiaste łączy się z tradycyjną uprawą na gruntach uprawnych w celu utrzymania produkcji rolnej przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony środowiska naturalnego.

  • systemy informacji geograficznej

    Narzędzia związane z odwzorowaniem geograficznym i pozycjonowaniem, takie jak GPS (globalne systemy pozycjonowania), GIS (systemy informacji geograficznej) i RS (teledetekcja).

  • zrównoważona gospodarka leśna

    Gospodarowanie lasami i gruntami leśnymi oraz wykorzystanie ich w taki sposób i z taką intensywnością, by utrzymać ich bioróżnorodność, wydajność, potencjał regeneracyjny, żywotność oraz potencjał w zakresie spełniania obecnie, jak i w przyszłości, odpowiednich funkcji ekologicznych, gospodarczych i społecznych, na szczeblu lokalnym, krajowym i globalnym, oraz by nie powodować szkód w innych ekosystemach.

Umiejętności międzysektorowe
  • agronomia
  • ekologia leśna
  • ekosystemy
  • prawo ochrony środowiska
  • wpływ zmiany klimatu
Oprogramowanie i technologie
ESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsESRI ArcViewGlobal positioning system GPS softwareMapping softwareWork scheduling softwareForest MetrixForest vegetation simulatorsForest yield softwareFountains Forestry TwoDogSMART service management and route tracking softwareTrimble CENGEA
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Integralność Niezawodność Współpraca Dostosowanie/Giętkość Troska o innych Samokontrola Niezależność Uznanie Myślenie analityczne Różnorodność Osiągnięcie Osiągnięcie/Wysiłek Przywództwo Tolerancja stresu Innowacja Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Doradca ds. gospodarki leśnej: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

712 programów kształcenia w 27 krajach uczy podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 27 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Leśnictwo

Politechnika Białostocka · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje doradca ds. gospodarki leśnej?

Ta rola
doradca ds. gospodarki leśnej Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie kwalifikacje są wymagane, aby zostać doradcą ds. gospodarki leśnej?
Zazwyczaj wymagane jest wykształcenie wyższe o profilu leśnym (np. inżynier leśnik) oraz doświadczenie w pracy w gospodarce leśnej. Znajomość prawa leśnego i przepisów związanych z ochroną środowiska jest niezbędna.
Czy praca doradcy ds. gospodarki leśnej wymaga częstych wyjazdów w teren?
Tak, praca często wiąże się z koniecznością wizyt w lasach i na terenach leśnych w celu przeprowadzenia oględzin, pomiarów i oceny stanu zasobów leśnych.
Jakie umiejętności interpersonalne są ważne w tej roli?
Umiejętność komunikacji, negocjacji i pracy zespołowej jest kluczowa, ponieważ doradca często współpracuje z różnymi interesariuszami, w tym właścicielami lasów, urzędnikami i przedstawicielami organizacji pozarządowych.
Doradca Ds. Gospodarki Leśnej — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
70 660 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 50 990 a 107 120 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych