Profil zawodowy

Biofizyk

Zrzut ekranu

Biofizycy badają istniejące związki między żywymi organizmami i fizyką. Prowadzą badania na żywych organizmach w oparciu o metody fizyki mające na celu wyjaśnienie złożoności życia, przewidywanie wzorców i wyciąganie wniosków na temat aspektów życia. Pola badawcze biofizyków obejmują DNA, białka, cząsteczki, komórki i środowiska.

Rynek pracy
Więcej kandydatów niż miejsc w kraju Austria i 5 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Rolnictwo
Edukacja
Licencjat lub równoważny
44%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 45% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych — 274 zawodów, w tym ten.

3 z 9 z niedoborem202529 z 30 rośnie3.9Mwakaty do 2035

Niedobór: Irlandia, Słowenia, Włochy.

Najdłużej trwający niedobór: Irlandia, 3 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Nie zgłoszono — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszona nadwyżka ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Nie zgłoszono 815 640 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla biofizyk

The outlook for biofizyk reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak biofizyk może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Rola ta prawdopodobnie będzie się stopniowo zmieniać, a sztuczna inteligencja będzie wspierać wybrane zadania, a nie zastępować cały zawód.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 13 lat (około 2039 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~40%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~50%
Ludzka krawędź
MOAT~45%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2044
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

44% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.
  • oceniać działania związane z badaniami
  • zarządzać prawami własności intelektualnej
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na białko i genomika. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
18% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • badać florę
  • analizować eksperymentalne dane laboratoryjne
  • badać faunę
45% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • gromadzić dane doświadczalne
  • dokonywać syntezy informacji
  • składać wnioski o finansowanie badań
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 18%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 8%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 3%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Rolnictwo

Dzień w życiu

Typowy dzień jako biofizyk

09
09:00 · Rano
analizować eksperymentalne dane laboratoryjne
Analizowanie danych doświadczalnych i interpretowanie wyników badań w celu sporządzania sprawozdań i podsumowań wyników
10
10:30 · Środek poranka
analizować kultury komórkowe
Analizować kultury komórkowe wyhodowane z próbek tkanek, wykonując również badanie przesiewowe szyjki macicy w celu wykrycia problemów z płodnością.
12
12:00 · Południe
analizować właściwości mikroskopowe pobranych komórek
Przygotowywać i umieszczać otrzymane próbki komórek do badania na szkiełkach, wybarwiać i zaznaczać zmiany komórkowe i nieprawidłowości.
14
14:00 · Popołudnie
badać faunę
Gromadzić i analizować dane dotyczące życia zwierząt w celu poznania podstawowych aspektów, takich jak pochodzenie, anatomia i działanie.
15
15:30 · Późne popołudnie
badać florę
Gromadzenie i analiza danych o roślinach w celu poznania ich podstawowych aspektów, takich jak pochodzenie, anatomia i funkcje.
17
17:00 · Podsumowanie
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • uwzględniać aspekt płci w badaniach naukowych

    W całym procesie badawczym brać pod uwagę cechy biologiczne oraz zmieniające się cechy społeczne i kulturowe kobiet i mężczyzn (płeć).

  • prowadzić badania z różnych dziedzin

    Prowadzić badania wykraczające poza granice dyscyplinarne i funkcjonalne.

  • promować zaangażowanie społeczeństwa w badania naukowe

    Angażować obywateli w opracowywanie, prowadzenie i rozpowszechnianie badań naukowych.

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

analiza danych naukowych i medycznych
  • badać florę

    Gromadzenie i analiza danych o roślinach w celu poznania ich podstawowych aspektów, takich jak pochodzenie, anatomia i funkcje.

  • analizować eksperymentalne dane laboratoryjne

    Analizowanie danych doświadczalnych i interpretowanie wyników badań w celu sporządzania sprawozdań i podsumowań wyników

  • badać faunę

    Gromadzić i analizować dane dotyczące życia zwierząt w celu poznania podstawowych aspektów, takich jak pochodzenie, anatomia i działanie.

obsługa sprzętu naukowo-laboratoryjnego
  • wykonywać badania laboratoryjne

    Przeprowadzać testy w laboratorium, aby uzyskać wiarygodne i precyzyjne dane wspierające badania naukowe i testy produktów.

  • analizować właściwości mikroskopowe pobranych komórek

    Przygotowywać i umieszczać otrzymane próbki komórek do badania na szkiełkach, wybarwiać i zaznaczać zmiany komórkowe i nieprawidłowości.

gromadzenie informacji ze źródeł fizycznych lub elektronicznych
  • gromadzić dane doświadczalne

    Gromadzić dane wynikające ze stosowania metod naukowych, takich jak metody badawcze, projekt eksperymentalny oraz pomiary.

  • dokonywać syntezy informacji

    Krytycznie czytać, interpretować i streszczać nowe i złożone informacje z różnych źródeł.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

testowanie i analizowanie substancji
  • analizować kultury komórkowe

    Analizować kultury komórkowe wyhodowane z próbek tkanek, wykonując również badanie przesiewowe szyjki macicy w celu wykrycia problemów z płodnością.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • genomika

    Dziedzina badań zajmująca się całymi genomami organizmów, a także ich sekwencjami informacji genetycznych lub epigenetycznych. Jej celem jest poszerzanie wiedzy na temat produktów biologicznych niższego szczebla oraz analizowanie struktury i funkcji tych sekwencji przez stosowanie podejść bazujących na rekombinowanym DNA i bioinformatyce.

  • komórki macierzyste

    Biologiczne opracowywanie ludzkich zarodkowych komórek macierzystych oraz związane z tym kwestie etyczne i wymogi prawne.

  • proteomika

    Badanie proteomów (tj. grup białek w komórkach, tkankach lub organizmach) oraz ich interakcji i zachowań w określonych warunkach.

  • spektroskopia

    Dziedzina nauki, która koncentruje się na badaniu i pomiarze widm wytwarzanych przez promieniowanie elektromagnetyczne w postaci interakcji materiałów z promieniowaniem lub ich emisji.

  • biochemia

    Biochemia to specjalność medyczna, o której mowa w dyrektywie 2005/36/WE.

Umiejętności międzysektorowe
  • badania interdyscyplinarne
  • biologia
  • fizyka
  • literatura naukowa
  • metodologia badań naukowych
  • nauki przyrodnicze
Oprogramowanie i technologie
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsExtensible markup language XMLPerlMinitabGraphics softwareInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSDassault Systemes AbaqusVideo analysis softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanMultivariate statistical program MVSP softwareGaussian softwareAccelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTracker3D graphics softwareStructure prediction softwareBasic Local Alignment Search Tool BLASTESRI What if?GE Healthcare ImageQuant TLGolden Helix HelixTreeAccelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Docking and ligand binding softwareElectronic lab notebook software
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Integralność Myślenie analityczne Różnorodność Uznanie Osiągnięcie/Wysiłek Niezawodność Osiągnięcie Innowacja Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Samokontrola Współpraca Niezależność Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Biofizyk: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

674 programy kształcenia w 24 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 47 krótkich kursów, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Bioinformatyka i biologia systemów

Uniwersytet Warszawski · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje biofizyk?

Ta rola
biofizyk Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie konkretne obszary badawcze obejmuje biofizyka?
Biofizyka obejmuje szeroki zakres obszarów, takich jak struktura i dynamika DNA i białek, transport cząsteczek przez błony komórkowe, mechanika komórek, bioobrazowanie, a także interakcje między cząsteczkami a polami elektromagnetycznymi.
Czy biofizyk musi posiadać specjalistyczne oprogramowanie?
Tak, biofizyk często korzysta z zaawansowanego oprogramowania do analizy danych, modelowania molekularnego, symulacji i przetwarzania obrazów. Znajomość programów statystycznych i języków programowania (np. Python, MATLAB) jest bardzo przydatna.
Jakie są typowe ścieżki kariery dla biofizyka?
Biofizykowie najczęściej pracują na stanowiskach badawczych w uniwersytetach, instytutach badawczych, firmach farmaceutycznych i biotechnologicznych. Mogą również zajmować się rozwojem nowych technologii diagnostycznych i terapeutycznych.
Biofizyk — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
103 650 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 48 510 a 157 390 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 3 października 2026 O naszych danych