Profil zawodowy

Analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

Zrzut ekranu

Analitycy testów pracują w środowisku testowym, oceniając produkty, sprawdzając ich jakość i dokładność lub tworząc scenariusze testowe. Tworzone przez nich testy są następnie wdrażane przez testerów.

Rynek pracy
Niedobór w kraju Luksemburg i 8 krajów
ELA/EURES 2025
Przemysł
Technologia cyfrowa
Edukacja
Licencjat lub równoważny
35%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 57% Narażenie na AI · 2026
Rynek pracy

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

10 z 13 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Bułgaria, Cypr, Czechy, Finlandia i 6 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Luksemburg, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Co oznaczają te słowa

Cztery informacje przedstawiane w tej sekcji

Zgłoszone zapotrzebowanie
Zgłoszone zapotrzebowanie pokazuje, czy pracodawcy zgłaszają potrzebę zatrudnienia osób w tym zawodzie — jest to ocena opublikowana przez organ krajowy lub unijny, a nie liczba.
W którą stronę zmierza
W którą stronę zmierza zatrudnienie w tym zawodzie w nadchodzących latach, zgodnie z oficjalną prognozą.
Wakaty
Wakaty pokazują w przybliżeniu, ile wolnych miejsc pracy powstaje w wyniku rozwoju oraz odchodzenia osób z tego zawodu.
Typowe wynagrodzenie
Typowe wynagrodzenie osób pracujących w tym zawodzie, jeśli dane źródło je publikuje. Brak danych nie oznacza, że praca jest bezpłatna — oznacza, że nikt nie publikuje takich danych dla danego miejsca.

Informacja jest pomijana, jeśli nikt nie publikuje jej dla danego miejsca, zamiast przedstawiać ją jako zero.

W którą stronę rynek skłania się w Twoim przypadku

Na Twoją korzyść
Więcej wolnych miejsc niż szukających — pracodawcy konkurują o kandydatów.
Zrównoważony
Liczba wolnych miejsc i szukających jest mniej więcej równa.
Konkurencyjny
Więcej szukających niż wolnych miejsc — licz się z konkurencją.
Sprzeczne dane
Źródła się różnią albo w tej samej grupie zawodowej w jednym miejscu brakuje ludzi, a w innym jest ich nadmiar.

Każde źródło przypisuje wynik do jednej z tych czterech kategorii, dzięki czemu można posługiwać się jednym zestawem określeń. Różnią się natomiast dane będące ich podstawą, które są podane pod każdym wynikiem — jest to zmierzony stosunek liczby wolnych miejsc pracy do liczby osób poszukujących pracy albo ocena opublikowana przez organ krajowy.

Jak ten zawód wypada na tle innych zawodów w tym samym kraju

Silny
Wśród najsilniejszych w kraju that country
Dobry
Silniejszy niż większość zawodów w kraju that country
Niejednoznaczny
Mniej więcej typowy dla kraju that country
Słaby
Słabszy niż większość zawodów w kraju that country

To pozycja w rankingu w jednym kraju, a nie wynik, który można porównywać między krajami — rejestry będące podstawą danych dla dwóch krajów obejmują różne osoby, więc ta sama liczba oznacza w każdym z nich coś innego. Z tego samego powodu zawód może należeć do najsilniejszych w danym kraju, a mimo to mieć wynik Konkurencyjny: zajmuje czołowe miejsce na rynku, na którym ogólnie panuje duża konkurencja.

Skąd pochodzą te dane

Każda liczba jest publikowana przez krajowy urząd statystyczny, publiczne służby zatrudnienia lub organ Unii Europejskiej, a na każdej karcie podano źródło i okres, którego dotyczą dane. W niektórych miejscach dane są zbierane co miesiąc, a w innych oceniane raz lub dwa razy w roku, dlatego dwa miejsca na tej samej mapie mogą opisywać różne momenty — data jest zawsze podana.

Żadna z tych informacji nie przewiduje szans konkretnej osoby. Opisuje rynek.

Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza (Polska, Niemcy, Holandia, Czechy, Irlandia, Norwegia)
Zgłoszone zapotrzebowanie · Typowe wynagrodzenie · W którą stronę zmierza
Zgłoszone zapotrzebowanie Typowe wynagrodzenie W którą stronę zmierza
Polska Nie zgłoszono — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niemcy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Holandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Czechy Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irlandia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2022 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norwegia Zgłoszony niedobór ELA/EURES 2023 * 921 000 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Czy udzielają Państwo porad zawodowych uczniom, klientom lub pracownikom? Wykorzystajcie dane dotyczące tego zawodu w swojej organizacji.

NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

The outlook for analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość
Jak analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych może się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~30%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~60%
Ludzka krawędź
MOAT~35%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Szacunek oparty na modelu. Użyj go jako sygnału do planowania, a nie gwarancji.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

35% Należący do człowieka

Co jeszcze zależy od ludzi

  • rozwiązywać problemy w sposób krytyczny
  • wyznaczać cele w zakresie zapewniania jakości
  • planować testowanie oprogramowania
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na poziomy testowania oprogramowania i język zapytań RDF. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
22% Asysta

Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

  • wykonywać testy oprogramowania
  • odtwarzać problemy z oprogramowaniem zgłoszone przez klientów
  • opracować zestaw testowy ICT
57% Automatyzuj

Zadania najbardziej narażone na automatyzację

  • przedstawiać wyniki testów
  • tworzyć dokumentację testowania oprogramowania
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 22%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 10%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 6%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: paź 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jako analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych

09
09:00 · Rano
odtwarzać problemy z oprogramowaniem zgłoszone przez klientów
Stosowanie specjalistycznych narzędzi do powielania i analizy warunków, które doprowadziły do powstania zestawu oprogramowania lub produktów zgłoszonych przez klienta w celu zapewnienia odpowiednich rozwiązań.
10
10:30 · Środek poranka
opracować zestaw testowy ICT
Tworzyć serię przypadków testowych, aby sprawdzić zachowanie oprogramowania w porównaniu ze specyfikacjami. Te przypadki testowe należy następnie wykorzystać podczas kolejnych testów.
12
12:00 · Południe
planować testowanie oprogramowania
Tworzyć i nadzorować plany testów. Decydować w sprawie przydziału zasobów, narzędzi i technik. Ustalać kryteria testów pod kątem wyważenia ponoszonego ryzyka w przypadku pozostawionych wad, dostosowywać budżet i planować dodatkowe koszty.
14
14:00 · Popołudnie
tworzyć dokumentację testowania oprogramowania
Opisywać procedury testowania oprogramowania dla zespołu technicznego oraz analizę wyników badań użytkownikom i klientom w celu informowania ich o stanie i efektywności oprogramowania.
15
15:30 · Późne popołudnie
wykonywać testy oprogramowania
Wykonywać badania w celu upewnienia się w sposób niebudzący wątpliwości, że dany wyrób spełnia określone wymagania klienta oraz zidentyfikowania usterek oprogramowania (błędów) i nieprawidłowości, wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie komputerowe i techniki badań.
17
17:00 · Podsumowanie
przedstawiać wyniki testów
Przedstawiać wyniki testów z naciskiem na wnioski i zalecenia, różnicując wyniki według stopnia istotności. Załączać odpowiednie informacje z planu badań i przedstawiać metody badań, stosując wskaźniki, tabele i metody wizualne, jeśli potrzebne są dodatkowe wyjaśnienia.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Umiejętności i wiedza

Czego potrzebujesz, aby wykonywać tę pracę

Umiejętności, wiedza i narzędzia wymagane na tym stanowisku — oraz cechy i korzyści, które się z nim wiążą.

Niezbędne umiejętności
opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • wyznaczać cele w zakresie zapewniania jakości

    Określać cele i procedury zapewniania jakości; nadzorować ich utrzymanie i stałą poprawę, dokonując przeglądu celów, protokołów, dostaw, procesów, sprzętu i technologii pod kątem standardów jakości.

dokumentacja wzorów, procedur, problemów lub działalności technicznej
  • przedstawiać wyniki testów

    Przedstawiać wyniki testów z naciskiem na wnioski i zalecenia, różnicując wyniki według stopnia istotności. Załączać odpowiednie informacje z planu badań i przedstawiać metody badań, stosując wskaźniki, tabele i metody wizualne, jeśli potrzebne są dodatkowe wyjaśnienia.

planowanie operacji i procesu produkcyjnego
  • planować testowanie oprogramowania

    Tworzyć i nadzorować plany testów. Decydować w sprawie przydziału zasobów, narzędzi i technik. Ustalać kryteria testów pod kątem wyważenia ponoszonego ryzyka w przypadku pozostawionych wad, dostosowywać budżet i planować dodatkowe koszty.

opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • opracować zestaw testowy ICT

    Tworzyć serię przypadków testowych, aby sprawdzić zachowanie oprogramowania w porównaniu ze specyfikacjami. Te przypadki testowe należy następnie wykorzystać podczas kolejnych testów.

pisanie techniczne lub akademickie
  • tworzyć dokumentację testowania oprogramowania

    Opisywać procedury testowania oprogramowania dla zespołu technicznego oraz analizę wyników badań użytkownikom i klientom w celu informowania ich o stanie i efektywności oprogramowania.

programowanie systemów komputerowych
  • wykonywać testy oprogramowania

    Wykonywać badania w celu upewnienia się w sposób niebudzący wątpliwości, że dany wyrób spełnia określone wymagania klienta oraz zidentyfikowania usterek oprogramowania (błędów) i nieprawidłowości, wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie komputerowe i techniki badań.

opracowywanie rozwiązań
  • rozwiązywać problemy w sposób krytyczny

    Określać mocne i słabe strony różnych abstrakcyjnych, racjonalnych pojęć, takich jak kwestie, opinie i podejścia związanych z określoną problematyczną sytuacją w celu opracowania rozwiązań i alternatywnych metod postępowania wobec danej sytuacji.

rozwiązywanie problemów komputerowych
  • odtwarzać problemy z oprogramowaniem zgłoszone przez klientów

    Stosowanie specjalistycznych narzędzi do powielania i analizy warunków, które doprowadziły do powstania zestawu oprogramowania lub produktów zgłoszonych przez klienta w celu zapewnienia odpowiednich rozwiązań.

Obszary wiedzy & Oprogramowanie i technologie
Obszary wiedzy
  • poziomy testowania oprogramowania

    Poziomy testowania w procesie opracowywania oprogramowania, takie jak badania jednostkowe, testowanie integracji, testowanie systemu i testowanie akceptacji.

  • język zapytań RDF

    Języki zapytań, takie jak SPARQL, używane do wyszukiwania danych w formacie Resource Description Framework Format (RDF) i ich wykorzystywania.

  • języki zapytań

    Zakres standardowych języków komputerowych do wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • LDAP

    Język komputerowy LDAP jest językiem wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje.

  • LINQ

    Język komputerowy LINQ to język zapytań służący do wyszukiwania informacji i dokumentów zawierających potrzebne informacje w bazie danych. Jego twórcą jest firma programistyczna Microsoft.

  • MDX

    Język komputerowy MDX jest językiem zapytań w celu wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowywany przez firmę zajmującą się oprogramowaniem, Microsoft.

  • metodologie zarządzania projektami ICT

    Metodologie oraz modele planowania, zarządzania i nadzorowania zasobów ICT w celu osiągnięcia określonych celów (metodologie takie obejmują Waterfall, Incremental, V-Model, Scrum oraz Agile) i przy użyciu narzędzi ICT do zarządzania projektami.

  • metody analizy wydajności elementów ICT

    Metody stosowane w analizie oprogramowania, systemu teleinformatycznego i wydajności sieci, dostarczające wskazówek na temat pierwotnych przyczyn problemów w systemach informatycznych. Metody te pomagają analizować wąskie gardła zasobów, czas aplikacji, opóźnienia oczekiwania i wyniki testów porównawczych.

  • N1QL

    Język komputerowy N1QL to język zapytań służący do wyszukiwania informacji w bazie danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jego twórcą jest firma programistyczna Couchbase.

  • narzędzia do automatyzacji testów w ICT

    Oprogramowanie specjalistyczne do wykonywania lub kontroli testów i porównywania przewidywanych wyników badań z rzeczywistymi wynikami badań, takie jak oprogramowanie Selenium, QTP i LadRunner

  • narzędzia ICT do debugowania

    Narzędzia ICT wykorzystywane do testowania i debugowania programów i kodu oprogramowania, takie jak GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • SPARQL

    Język informatyczny SPARQL to język wyszukiwania informacji z bazy danych i dokumentów zawierających potrzebne informacje. Jest on opracowany przez organizację ds. międzynarodowych norm, World Wide Web Consortium.

Oprogramowanie i technologie
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsBentley MicroStationCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMozilla FirefoxMySQLC#Eclipse IDE
Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Uznanie Myślenie analityczne Współpraca Integralność Dostosowanie/Giętkość Niezawodność Różnorodność Osiągnięcie Samokontrola Tolerancja stresu Osiągnięcie/Wysiłek Niezależność Innowacja Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Jak się zakwalifikować

Analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych: jak zdobyć kwalifikacje i gdzie się uczyć

Co zazwyczaj jest potrzebne, aby się zakwalifikować: poziom wykształcenia, gdzie jest to zawód regulowany i gdzie się uczyć.

Typowy poziom wykształcenia

Licencjat lub równoważny

Gdzie studiować

303 programy kształcenia w 22 krajach uczą podstawowych umiejętności niezbędnych w tym zawodzie. Ponadto 334 krótkie kursy, z których każdy rozwija jedną umiejętność.

Kilka przykładów programów nauczanych w języku tej strony:

Stopień

Informatyczne techniki zarządzania

Collegium Da Vinci z siedzibą w Poznaniu · Polska

Źródła
  1. 1. Source: RAD-on, POL-on register of study programmes, Ministry of Science and Higher Education of Poland, dane.gov.pl, CC0 1.0. Data as at 25/09/2026.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasuje analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych?

Ta rola
analityk testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Dla organizacji

Dane na tej stronie mogą pracować na rzecz Państwa uczniów, klientów i pracowników.

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności są szczególnie ważne dla analityka testów w branży telekomunikacyjnej?
Poza podstawowymi umiejętnościami analitycznymi, kluczowe jest zrozumienie specyfiki technologii telekomunikacyjnych, znajomość protokołów komunikacyjnych oraz doświadczenie w testowaniu systemów sieciowych. Umiejętność pracy z narzędziami do automatyzacji testów jest również bardzo ceniona.
Czy praca analityka testów wymaga znajomości języków programowania?
Znajomość języków programowania nie jest zawsze wymagana, ale może być dużym atutem, szczególnie w przypadku testowania oprogramowania o wysokim stopniu skomplikowania. Zrozumienie logiki programowania ułatwia projektowanie efektywnych testów.
Jakie ścieżki kariery są dostępne dla analityka testów technologii informacyjno-telekomunikacyjnych?
Po zdobyciu doświadczenia, analityk testów może rozwijać się w kierunku specjalistów ds. automatyzacji testów, liderów zespołów testowych, architektów testów, a nawet kierowników projektów IT.
Analityk Testów Technologii Informacyjno-Telekomunikacyjnych — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
102 610 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 61 690 a 128 740 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.

Źródła: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dane zaktualizowano 19 października 2026 O naszych danych