Yrkesprofil

Tekniker, maskinvare

Øyeblikksbilde

Teknikere, maskinvare utformer og utvikler maskinvaresystemer og -komponenter til datamaskiner, som kretskort, modemer og skrivere. De utarbeider planer og monteringstegninger, utvikler og prøver prototypene og har tilsyn med produksjonsprosessen.

Arbeidsmarked
Mangel i Nederland og 10 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Avansert produksjon
Utdanning
Bachelorgrad
45%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 44% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.

11 av 13 med mangel202529 av 30 vokser3.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Danmark, Kypros og 7 til.

Lengst varende mangel: Nederland, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2024 * 999 960 kr 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 62 580 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for tekniker, maskinvare

The outlook for tekniker, maskinvare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan tekniker, maskinvare endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 13 år (rundt 2039) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~45%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~45%
Menneskelig kant
MOAT~45%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2044
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

45% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • overholde retningslinjer vedrørende forbudte materialer
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på design for maskinvaredeler og forbindelser og maskinvarematerialer. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
23% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • analysere testdata
  • bruke teknisk tegneprogramvare
  • administrere publikasjoner med åpen tilgang
44% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • sette sammen informasjon
  • registrere testdata
  • søke om forskningsstøtte
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 23%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 8%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 1%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Avansert produksjon

Dag i livet

En typisk dag som en tekniker, maskinvare

09
09:00 · Morgen
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
10
10:30 · Midt på formiddagen
designe maskinvare
Utforme og utvikle nye datamaskinvaresystemer og -komponenter. Lag utkast og monteringstegninger som angir hvordan datamaskinen skal bygges opp.
12
12:00 · Middag
modellere maskinvare
Modellere og simulere maskinvare ved hjelp av teknisk designprogramvare. Vurdere produktets levedyktighet og undersøke de fysiske parametrene for å sikre en vellykket produksjonsprosess.
14
14:00 · Ettermiddag
overholde retningslinjer vedrørende forbudte materialer
Overholde regler om forbud mot tungmetaller i loddemateriale, flammehemmende midler i plast og ftalatmyknere i plast og ledningsnettsisolasjon under EUs RoHS- og WEEE-direktiv og Kinas RoHS-lovgivning.
15
15:30 · Sen ettermiddag
utvikle programvare med åpen kildekode
Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.
17
17:00 · Avslutning
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • gjennomføre litteraturforskning

    Gjennomføre en omfattende og systematisk undersøkelse av informasjon og publikasjoner om et bestemt emne. Presentere et sammendrag av sammenlignet og evaluert litteratur.

  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

  • integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet

    Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

  • forske på tvers av disipliner

    Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.

  • fremme offentlighetens deltakelse i forskning

    Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

designe systemer og produkter
  • designe prototyper

    Designe prototyper for produkter eller bestanddeler av produkter ved anvendelse av design- og konstruksjonsprinsipper.

  • godkjenne teknisk design

    Godkjenne det ferdige tekniske designet for videresending til faktisk produksjon og montering av produktet.

administrasjon av informasjon
  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

innhente, forvalte og lagre data
  • utføre dataanalyse

    Samle inn data og statistikk som skal testes og vurderes, for å generere påstander og mønsterprognoser med henblikk på å oppdage nyttig informasjon i en beslutningsprosess.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

vedlikeholde driftsregistre
  • registrere testdata

    Registrere data som er identifisert særskilt under foregående tester, for å kontrollere at testprosedyren gir visse resultater, eller for å undersøke reaksjonen til forsøkspersonen ved ekstraordinære eller uvanlige forhold.

gi tilbakemelding
  • evaluere forskningsaktiviteter

    Evaluere fagfellers forslag, fremgang, effekt og resultater, herunder gjennom åpen fagfellevurdering.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • design for maskinvaredeler og forbindelser

    Utforming av de fysiske maskinvare og forbindelser mellom disse.

  • maskinvarematerialer

    Egenskaper, bruksområder og påvirkning på miljø av materialer som brukes til å utvikle maskinvare.

  • maskinvareplattformer

    Egenskaper ved maskinvarekonfigurasjonen som trengs for å håndtere programvareprodukter.

  • miljøtrusler

    Truslene mot miljøet, som er knyttet til biologiske, kjemiske, kjernefysiske, radiologiske og fysiske farer.

  • nettverksstandarder

    Regulerte standarder som gir tekniske retningslinjer, spesifikasjoner og krav for å sikre sikker og effektiv interoperabilitet mellom enheter, programvare, utstyr og organisasjoner. Nettverksstandarder styrer programvaren og maskinvaren som bruker dem.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • datateknikk
  • datateknologi
  • designtegninger
  • elektrisitet
  • elektrisitetsprinsipper
  • elektronikk
  • kretskort
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCPerlGitApache Subversion SVNComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWEkoPTC Creo ParametricVerilogMathWorks SimulinkProject management softwareMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceElectronic design automation EDA softwareField programmable gate array FPGA design softwareHardware description language HDLVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMonte Carlo simulation softwareLogic synthesis softwareSynopsys Design CompilerData acquisition systemsMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICEMAGIC softwareTool command language TclThe MathWorks Real-Time WorkshopCadence OrCAD softwareCadence Virtuoso Layout Suite
Nøkkelegenskaper du trenger
Anerkjennelse Analytisk tenkning Innovasjon Pålitelighet Integritet Stresstoleranse Prestasjon Mangfold Prestasjon/Innsats Samarbeid Tilpasningsevne/Fleksibilitet Uavhengighet Selvkontroll Lederskap Sosial orientering Omsorg for andre
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Tekniker, maskinvare: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Hvor du kan studere

3 612 studieprogrammer i 29 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 424 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Ingeniør, data - applikasjonsutvikling

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Ingeniør, data - cybersikkerhet og programmering

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Ingeniør, data - softwareutvikling

Universitetet i Sørøst-Norge · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Informatikk: programmering og systemarkitektur

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Ingeniør, datateknikk, Narvik

UiT Norges arktiske universitet · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer tekniker, maskinvare?

Denne rollen
tekniker, maskinvare Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke typer utdanning er vanlig for å bli tekniker, maskinvare?
En relevant utdanning er ofte en bachelorgrad i elektronikk, datateknikk eller lignende. Det kan også være mulig å kvalifisere seg gjennom fagskole og videreutdanning, spesielt med relevant erfaring.
Er det mye reising involvert i denne jobben?
Reisebehovet varierer. Noen stillinger kan kreve reise til produksjonsanlegg eller leverandører, mens andre er mer kontorbaserte. Det er viktig å sjekke stillingsbeskrivelsen for å få klarhet i dette.
Hvordan påvirker utviklingen innen kunstig intelligens (AI) jobben som tekniker, maskinvare?
AI krever stadig mer avansert maskinvare for å fungere effektivt. Dette skaper et behov for teknikere som kan utvikle og optimalisere maskinvareløsninger for AI-applikasjoner, som for eksempel spesialiserte prosessorer og minneløsninger.
Tekniker, Maskinvare — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 155 020 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 78 320 og 185 180 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre