Yrkesprofil

Pakkearbeider, klesindustrien

Viktige fakta

Appreturarbeider setter på knapper, glidelåser og bånd, og klipper tråder. De veier, pakker og merker materialer og produkter.

Arbeidsmarked
Flere kandidater enn stillinger i Østerrike og 12 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Kunst, underholdning og design
Utdanning
Grunnskoleutdanning
42%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Grunnskoleutdanning 47% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Hjelpearbeidere i bergverk — 25 yrker, dette medregnet.

5 av 17 med mangel202513 av 28 vokser1.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Romania, Slovenia, Tsjekkia, Tyskland og 1 til.

Lengst varende mangel: Ungarn, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * 533 040 kr 2026K2 −10,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * — +6,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 31 884 € 2024 +0,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for pakkearbeider, klesindustrien

The outlook for pakkearbeider, klesindustrien reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan pakkearbeider, klesindustrien endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 13 år (rundt 2039) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~40%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~50%
Menneskelig kant
MOAT~45%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2044
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

42% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

De fleste oppgavene her er AI-støttede snarere enn rent menneskestyrte.

Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på klesindustrien og klesstørrelser. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
26% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • produsere bekledningsprodukter
  • pakke varer
  • utføre lageroperasjoner
47% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

Ingen enkelt oppgave her er ennå svært automatiserbar.

Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
Robotisk og fysisk automatisering 26%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

AI / maskinlæring 5%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 0%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 0%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Kunst, underholdning og design

Dag i livet

En typisk dag som en pakkearbeider, klesindustrien

09
09:00 · Morgen
dekorere tekstilartikler
Dekorere klesplagg og tekstilartikler for hånd eller med maskin. Dekorere tekstilartikler med pynt, flettesnorer, gulltråd, pyntebord, perler og krystaller.
10
10:30 · Midt på formiddagen
håndtere maskiner for tekstiletterbehandling
Betjene maskiner for etterbehandling av tekstiler og samtidig holde effektiviteten og produktiviteten oppe.
12
12:00 · Middag
produsere bekledningsprodukter
Produsere enten masseproduserte eller skreddersydde klær av ulike typer, sette og føye sammen kleskomponenter ved bruk av prosesser som sying, liming og knytting. Sette sammen kleskomponenter ved hjelp av sømmer, som krager, ermer, forstykker, bakstykker og lommer.
14
14:00 · Ettermiddag
bruke maskinteknologi for tekstiletterbehandling
Bruke maskinteknologi for etterbehandling av tekstiler som brukes til å laminere eller legge overflate på stoff.
15
15:30 · Sen ettermiddag
pakke varer
Pakke ulike typer varer, for eksempel ferdig produserte produkter eller varer i bruk. Pakke varer for hånd i kasser, poser og andre typer beholdere.
17
17:00 · Avslutning
utføre lageroperasjoner
Gjennomføre operasjoner som utføres i lagre, som emballering, løfting, stabling av varer, sortering, lasting og lossing av gods fra varebiler, lastebiler, vogner, skip eller fly.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
betjene produksjons- og behandlingsmaskiner for tekstil-, pels- og skinnprodukter
  • bruke maskinteknologi for tekstiletterbehandling

    Bruke maskinteknologi for etterbehandling av tekstiler som brukes til å laminere eller legge overflate på stoff.

  • dekorere tekstilartikler

    Dekorere klesplagg og tekstilartikler for hånd eller med maskin. Dekorere tekstilartikler med pynt, flettesnorer, gulltråd, pyntebord, perler og krystaller.

  • håndtere maskiner for tekstiletterbehandling

    Betjene maskiner for etterbehandling av tekstiler og samtidig holde effektiviteten og produktiviteten oppe.

fremstille klesplagg og tekstilprodukter
  • produsere bekledningsprodukter

    Produsere enten masseproduserte eller skreddersydde klær av ulike typer, sette og føye sammen kleskomponenter ved bruk av prosesser som sying, liming og knytting. Sette sammen kleskomponenter ved hjelp av sømmer, som krager, ermer, forstykker, bakstykker og lommer.

pakke objekter
  • pakke varer

    Pakke ulike typer varer, for eksempel ferdig produserte produkter eller varer i bruk. Pakke varer for hånd i kasser, poser og andre typer beholdere.

laste og losse varer og materialer
  • utføre lageroperasjoner

    Gjennomføre operasjoner som utføres i lagre, som emballering, løfting, stabling av varer, sortering, lasting og lossing av gods fra varebiler, lastebiler, vogner, skip eller fly.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • klesindustrien

    Større leverandører, varemerker og produkter som er involvert i klesindustrien.

  • klesstørrelser

    Størrelser på klær for å gi egnede forslag til kunden.

  • klesproduksjonsteknologi

    Tradisjonell og avansert teknologi for produksjon av klær. Teknologier, herunder prosesser, maskiner osv., med henblikk på å utarbeide og utforme mønsterkrav, bidra til beregning av produktkostnaden og til å fullføre monteringen og kriterier for kvalitetssikring.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • tekstiltyper
Nøkkelegenskaper du trenger
Anerkjennelse Selvkontroll Samarbeid Pålitelighet Omsorg for andre Sosial orientering Integritet Prestasjon Uavhengighet Stresstoleranse Tilpasningsevne/Fleksibilitet Lederskap Mangfold Innovasjon Prestasjon/Innsats Analytisk tenkning
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Pakkearbeider, klesindustrien: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Grunnskoleutdanning

Hvor du kan studere

290 studieprogrammer i 19 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 75 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Tradisjonskunst: tre, metall eller tekstilhåndverk, bachelor

Universitetet i Sørøst-Norge · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer pakkearbeider, klesindustrien?

Denne rollen
pakkearbeider, klesindustrien Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke ferdigheter er viktigst for å lykkes som pakkearbeider?
Nøyaktighet, god fingerferdighet og evnen til å jobbe effektivt er viktig. Du må også kunne følge instruksjoner og ha et godt øye for detaljer. Det er en fordel å kunne jobbe selvstendig, men også samarbeide godt med andre.
Er det vanlig med turnusarbeid i denne stillingen?
Det kan forekomme turnusarbeid, spesielt i perioder med høy produksjon eller levering. Dette vil vanligvis bli avtalt med arbeidsgiver.
Hvilke typer klær jobber pakkearbeidere vanligvis med?
Pakkearbeidere kan jobbe med et bredt spekter av klesplagg, fra dame- og herreklær til barneklær og tekstiler. Det kan være alt fra enkle t-skjorter til mer komplekse produkter som jakker og kjoler.
Pakkearbeider, Klesindustrien — er det mangel i Europa?
Nei. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert overskudd i 11 av de 16 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Østerrike, Belgia, Bulgaria, Danmark og 7 til. 5 land rapporterte mangel. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Pakkearbeider, Klesindustrien — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 36 000 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 21 840 og 45 750 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre