Yrkesprofil

IT-forskningskonsulent

Øyeblikksbilde

IKT-forskningskonsulenter utfører målrettet IKT-forskning og leverer en endelig rapport til kunden. De bruker også IKT-verktøy til å designe spørreskjemaer til undersøkelser, analysere resultater, skrive rapporter, presentere resultater og gi anbefalinger på grunnlag av forskningsresultater.

Arbeidsmarked
Mangel i Østerrike og 8 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Bachelorgrad
35%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 56% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker IKT-rådgivere — 75 yrker, dette medregnet.

10 av 14 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Irland, Kypros og 6 til.

Lengst varende mangel: Østerrike, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2022 * 919 320 kr 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Overskudd rapportert ELA/EURES 2022 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 67 152 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for IT-forskningskonsulent

The outlook for IT-forskningskonsulent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan IT-forskningskonsulent endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 12 år (rundt 2038) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~30%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~60%
Menneskelig kant
MOAT~35%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2043
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

35% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • administrere immaterielle rettigheter
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på innovasjonsprosesser og vitenskapelig forskningsmetodikk. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
25% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • anvende statistiske analyseteknikker
  • administrere publikasjoner med åpen tilgang
  • gjennomføre litteraturforskning
56% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • sette sammen informasjon
  • søke om forskningsstøtte
  • utføre analytiske matematiske beregninger
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 25%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 12%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 2%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en IT-forskningskonsulent

09
09:00 · Morgen
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
10
10:30 · Midt på formiddagen
anvende omvendt utvikling
Bruke teknikker for få informasjon ut av eller dekonstruere IKT-komponenter, -programmer eller -systemer for å analysere, korrigere og rekonstruere eller reprodusere disse.
12
12:00 · Middag
benytte metoder for brukersentrert utvikling
Bruke designmetodologier der behov, ønsker og begrensninger for sluttbrukere av et produkt, en tjeneste eller prosess får stor oppmerksomhet i hvert trinn av designprosessen.
14
14:00 · Ettermiddag
fornye IKT
Utforme og beskrive nye unike forsknings- og innovasjonsideer innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi, sammenligne med ny teknologi og utvikling, og planlegge utviklingen av nye ideer.
15
15:30 · Sen ettermiddag
gjennomføre forskning på IKT-brukeres aktiviteter
Utføre forskningsoppgaver, som rekruttering av deltakere, planlegging av oppgaver, innsamling av empiriske data, dataanalyse og produksjon av materiale for å vurdere hvordan brukerne bruker et IKT-system, et program eller en app.
17
17:00 · Avslutning
konsultere med forretningskunder
Kommunisere med kunder ved en bedrift eller et bedriftsprosjekt for å innføre nye ideer, få tilbakemeldinger og finne løsninger på problemer.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • gjennomføre litteraturforskning

    Gjennomføre en omfattende og systematisk undersøkelse av informasjon og publikasjoner om et bestemt emne. Presentere et sammendrag av sammenlignet og evaluert litteratur.

  • drive vitenskapelig forskning

    Planlegge vitenskapelig forskning ved å utforme forskningsspørsmålet og gjennomføre empirisk eller litteraturbasert forskning for å komme frem til om forskningsspørsmålet stemmer.

  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • gjennomføre kvantitativ forskning

    Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

  • integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet

    Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

  • forske på tvers av disipliner

    Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.

  • planlegge forskningsprosess

    Skissere forskningsmetodologier og -planer for å sikre at forskningen kan gjennomføres grundig og effektivt, og at målene kan nås på en rettidig måte.

  • gjennomføre kvalitative undersøkelser

    Samle inn relevant informasjon ved bruk av systematiske metoder som intervjuer, fokusgrupper, tekstanalyse, observasjoner og case-studier.

  • fremme offentlighetens deltakelse i forskning

    Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • tilby brukerdokumentasjon

    Utvikle og organisere fordelingen av strukturerte dokumenter for å bistå folk som bruker et bestemt produkt eller et bestemt system, for eksempel skriftlig eller visuell informasjon om et system og hvordan det skal brukes.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

  • utvikle programvareprototype

    Utvikle første delvis ufullstendige eller innledende versjon av en programvareapplikasjon for å simulere enkelte særlige aspekter ved sluttproduktet.

  • anvende omvendt utvikling

    Bruke teknikker for få informasjon ut av eller dekonstruere IKT-komponenter, -programmer eller -systemer for å analysere, korrigere og rekonstruere eller reprodusere disse.

administrasjon av informasjon
  • lage prototype av brukererfaringsløsninger

    Utforme og klargjøre modeller, prototyper og strømmer for å teste brukererfaringsløsninger (UX) eller for å samle inn tilbakemeldinger fra brukere, kunder, partnere eller interessenter.

  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

gjennomføring av studier, undersøkelser og eksamener
  • demonstrere disiplinær ekspertise

    Demonstrere dybdekunnskap og en omfattende forståelse av et spesifikt forskningsområde, inkludert prinsipper for ansvarlig forskning, forskningsetikk og vitenskapelig integritet, krav til personvern, tilknyttet forskningsaktiviteter innenfor en spesifikk disiplin.

  • gjennomføre forskning på IKT-brukeres aktiviteter

    Utføre forskningsoppgaver, som rekruttering av deltakere, planlegging av oppgaver, innsamling av empiriske data, dataanalyse og produksjon av materiale for å vurdere hvordan brukerne bruker et IKT-system, et program eller en app.

kommunikasjon, samarbeid og kreativitet
  • fornye IKT

    Utforme og beskrive nye unike forsknings- og innovasjonsideer innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi, sammenligne med ny teknologi og utvikling, og planlegge utviklingen av nye ideer.

  • tenke abstrakt

    Vise at du kan bruke konsepter til å utvikle og forstå generaliseringer, og finne forbindelser til andre temaer, hendelser eller opplevelser.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

foreta kalkulasjoner
  • utføre analytiske matematiske beregninger

    Bruke matematiske metoder og beregningsteknologier for å foreta analyser og finne løsninger på bestemte problemer.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • innovasjonsprosesser

    Teknikker, modeller, metoder og strategier som bidrar til å fremme tiltak for nyskaping.

  • fremhenting av informasjon

    Teknikker og metoder som brukes for å framkalle og hente fram informasjon fra ustrukturerte eller halvstrukturerte digitale dokumenter og kilder.

  • IKT-marked

    Prosesser, berørte parter og dynamikk i forsyningskjeden for varer og tjenester i sektoren for IKT-markedet.

  • IKT-systembrukerkrav

    Tilpasse brukerens og organisasjonens behov og systemkomponenter og -tjenester, idet det tas hensyn til den tilgjengelige teknologi og de teknikker som kreves for å framkalle eller angi krav, må det være mulig for brukerne å fastslå symptomer på problemet og analysere symptomer.

  • informasjonskategorisering

    Klassifisere informasjonen i kategorier og vise relasjonene mellom dataene for klart definerte formål.

  • LDAP

    Dataspråket LDAP er et spørringsspråk for innhenting av informasjon fra en database og dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger.

  • LINQ

    Dataspråket LINQ er et språk som gjør det mulig å samle inn opplysninger fra en database, og på dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger. Det er utviklet av dataselskapet Microsoft.

  • MDX

    Dataspråket MDX er et spørringsspråk for uthenting av informasjon fra en database og dokumentene som inneholder de aktuelle opplysningene. Det utvikles av programvareselskapet Microsoft.

  • N1QL

    Dataspråket N1QL er et spørrespråk for gjenfinning av opplysninger fra en database, og av dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger. Det er utviklet av programvareselskapet Couchbase.

  • Resource Description Framework-spørringsspråk

    Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).

  • SPARQL

    Dataspråket SPARQL er et spørrespråk for gjenfinning av opplysninger fra en database og for dokumenter som inneholder nødvendige opplysninger. Det er utviklet av den internasjonale standardorganisasjonen World Wide Web Consortium.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • vitenskapelig forskningsmetodikk
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Nøkkelegenskaper du trenger
Pålitelighet Samarbeid Anerkjennelse Uavhengighet Tilpasningsevne/Fleksibilitet Integritet Selvkontroll Prestasjon/Innsats Mangfold Analytisk tenkning Stresstoleranse Prestasjon Omsorg for andre Lederskap Innovasjon Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

IT-forskningskonsulent: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Hvor du kan studere

162 studieprogrammer i 18 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 141 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer IT-forskningskonsulent?

Denne rollen
IT-forskningskonsulent Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke typer IKT-verktøy bruker en IT-forskningskonsulent?
IT-forskningskonsulenter bruker et bredt spekter av IKT-verktøy, inkludert statistikkprogramvare (f.eks. SPSS, R), verktøy for spørreundersøkelser (f.eks. SurveyMonkey, Qualtrics), datavisualiseringsverktøy og programvare for rapportskriving og presentasjoner.
Er det vanlig å jobbe som frilanser som IT-forskningskonsulent?
Ja, selv om hovedtyngden av stillinger er som fast ansatt, er det også en del muligheter for å jobbe som frilanser. Dette gir fleksibilitet, men krever også god selvstendighet og evne til å skaffe egne oppdrag.
Hvilke personlige egenskaper er viktige for å lykkes som IT-forskningskonsulent?
Gode analytiske evner, evne til å kommunisere komplekse resultater på en klar og forståelig måte, nøyaktighet, struktur og evne til å jobbe selvstendig er viktige. Det er også viktig å være nysgjerrig, løsningsorientert og ha en interesse for teknologi.
IT-Forskningskonsulent — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 140 910 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 82 590 og 206 220 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre