Yrkesprofil

IoT-utvikler

Øyeblikksbilde

IoT-utviklere analyserer og samler data for å tolke mønstre og forutsi resultater. De bruker kunstig intelligens for å administrere oppgavene og autonome beslutninger, og bruker maskinlæringsalgoritmer for å lage smartere enheter ved hjelp av datasensorer. IoT-utviklere lager programvare for å koble objekter til systemer og enheter, eller for å programmere disse objektene for å få dem til å fungere på egen hånd.

Arbeidsmarked
Mangel i Norge og 12 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Bachelorgrad
39%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 52% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker IKT-rådgivere — 75 yrker, dette medregnet.

13 av 17 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Irland, Italia og 9 til.

Lengst varende mangel: Tsjekkia, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * 939 600 kr 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Overskudd rapportert ELA/EURES 2023 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 60 240 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for IoT-utvikler

The outlook for IoT-utvikler reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan IoT-utvikler endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 12 år (rundt 2038) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~35%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~55%
Menneskelig kant
MOAT~40%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2043
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

39% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • utvikle IKT-arbeidsflyt
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på IKT-programvarespesifikasjoner og IKT-systemprogrammering. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
32% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • analysere store data
  • utføre dimensjonsreduksjon
  • benytte maskinlæring
52% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • bruke dataprosesseringsteknikker
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 32%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 3%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 0%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en IoT-utvikler

09
09:00 · Morgen
benytte maskinlæring
Bruke teknikker og algoritmer for å samle inn data, lære av informasjonen og utarbeide prognoser i forbindelse med optimalisering av program, tilpasning av applikasjon, mønstergjenkjenning, filtrering, søkemotorer og maskinell synsevne.
10
10:30 · Midt på formiddagen
designe informasjonssystem
Definere arkitektur, sammensetning, komponenter, moduler, grensesnitt og data for integrerte informasjonssystemer (maskinvare, programvare og nett), basert på systemkrav og spesifikasjoner.
12
12:00 · Middag
utvikle IKT-arbeidsflyt
Lage kontrollerbare mønstre for IKT-virksomheten i en organisasjon for å forbedre den systematiske transformasjonen av produkter, informasjonsprosesser og tjenester i produksjonen.
14
14:00 · Ettermiddag
analysere store data
Innhente og vurdere store mengder numeriske data, særlig for å identifisere mønstre i dataene.
15
15:30 · Sen ettermiddag
bruke dataprosesseringsteknikker
Samle inn, behandle og analysere relevante data og opplysninger, oppbevare og oppdatere data på riktig vis og fremstille tall og data ved hjelp av tabeller og statistiske diagrammer.
17
17:00 · Avslutning
utføre dimensjonsreduksjon
Redusere antallet variabler eller funksjoner for et datasett i maskinlæringsalgoritmer gjennom metoder som hovedkomponentanalyse, matrisefaktorisering, autokoder-metoder og annet.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
programmering av datasystemer
  • utføre dimensjonsreduksjon

    Redusere antallet variabler eller funksjoner for et datasett i maskinlæringsalgoritmer gjennom metoder som hovedkomponentanalyse, matrisefaktorisering, autokoder-metoder og annet.

  • benytte maskinlæring

    Bruke teknikker og algoritmer for å samle inn data, lære av informasjonen og utarbeide prognoser i forbindelse med optimalisering av program, tilpasning av applikasjon, mønstergjenkjenning, filtrering, søkemotorer og maskinell synsevne.

innhente, forvalte og lagre data
  • bruke dataprosesseringsteknikker

    Samle inn, behandle og analysere relevante data og opplysninger, oppbevare og oppdatere data på riktig vis og fremstille tall og data ved hjelp av tabeller og statistiske diagrammer.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • analysere store data

    Innhente og vurdere store mengder numeriske data, særlig for å identifisere mønstre i dataene.

utarbeide retningslinjer og rutiner for drift
  • utvikle IKT-arbeidsflyt

    Lage kontrollerbare mønstre for IKT-virksomheten i en organisasjon for å forbedre den systematiske transformasjonen av produkter, informasjonsprosesser og tjenester i produksjonen.

designe it-system eller -programvare
  • designe informasjonssystem

    Definere arkitektur, sammensetning, komponenter, moduler, grensesnitt og data for integrerte informasjonssystemer (maskinvare, programvare og nett), basert på systemkrav og spesifikasjoner.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • IKT-programvarespesifikasjoner

    Egenskaper, bruken og driften til ulike programvareprodukter, f.eks. dataprogrammer og programvare.

  • IKT-systemprogrammering

    De metoder og verktøy som kreves for å utvikle systemprogramvare, spesifikasjoner for systemarkitektur og grensesnitt mellom nettverk, systemmoduler og komponenter.

  • Internet of Things

    De allmenne prinsippene, kategoriene, kravene, begrensningene og sårbarheten ved intelligente innretninger (de fleste av dem er beregnet på Internett).

  • prinsipper for kunstig intelligens

    Teoriene om kunstig intelligens, anvendte prinsipper, arkitekturer og systemer, f.eks. intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserte systemer, nevrale nettverk, ontologier og kognisjonsteorier.

  • Arkitektoniske IKT-rammeverk

    Sett med krav som beskriver arkitekturen i et informasjonssystem.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • algoritmer
  • datateknologi
  • informatikk
  • maskinlæring
  • mekatronikk
  • metoder for maskinvaretesting
  • oppgavealgorytmisering
Programvare og teknologier
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Anerkjennelse Samarbeid Mangfold Prestasjon Pålitelighet Integritet Omsorg for andre Innovasjon Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstoleranse Uavhengighet Prestasjon/Innsats Selvkontroll Lederskap Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
Egenskapsdata er ikke tilgjengelig for denne rollen ennå.
Hvordan kvalifisere seg

IoT-utvikler: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Hvor du kan studere

754 studieprogrammer i 24 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 245 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad IT og informasjonssystemer, Hønefoss

Universitetet i Sørøst-Norge · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Informatikk: robotikk og intelligente systemer

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Kybernetikk og robotikk

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 7 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer IoT-utvikler?

Denne rollen
IoT-utvikler Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke ferdigheter er viktigst for å bli IoT-utvikler?
Sterke programmeringsferdigheter (f.eks. Python, Java, C++), kunnskap om databaser og skyplattformer (som AWS, Azure eller Google Cloud), og forståelse for maskinlæring og kunstig intelligens er essensielt. Det er også viktig å ha evnen til å analysere data og løse komplekse problemer.
Er det vanlig å jobbe som IoT-utvikler på frilansbasis?
Ja, selv om de fleste IoT-utviklere er ansatt i bedrifter, er det også en voksende etterspørsel etter freelancere med IoT-kompetanse. Dette gir fleksibilitet og muligheten til å jobbe med ulike prosjekter.
Hvordan ser karriereutviklingen ut for en IoT-utvikler?
Etter hvert som du får mer erfaring, kan du spesialisere deg innenfor et bestemt område, som for eksempel cybersikkerhet for IoT, edge computing eller utvikling av smarte byløsninger. Du kan også ta på deg lederroller og lede utviklingsteam.
IoT-Utvikler — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 133 080 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 79 380 og 174 410 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 19. oktober 2026 Om dataene våre