forskningsingeniør
Øyeblikksbilde
Som forskningsingeniør er du i frontlinjen av teknologisk utvikling, hvor du kombinerer teoretisk kunnskap med praktisk problemløsning. Du bidrar til å skape fremtidens produkter og løsninger gjennom forskning, eksperimentering og innovasjon.
En forskningsingeniør jobber typisk på et kontor eller i et laboratorium, hvor du analyserer eksisterende prosesser og utfører eksperimenter for å forbedre dem. Arbeidet kan variere betydelig avhengig av bransje og spesifikk ingeniørdisiplin, men fokuset ligger alltid på å utvikle ny teknologi eller forbedre eksisterende løsninger. Du vil samarbeide med andre forskere, ingeniører og designere for å nå prosjektmål.
- • Utføre eksperimenter og analyser for å teste hypoteser og samle data.
- • Utvikle og implementere nye tekniske løsninger og prototyper.
- • Bidra til design og utvikling av nye produkter og teknologier.
Hvor dette yrket er etterspurt
Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Dypere farge: rapportert likt flere år på rad.
Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.
Mangel: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland og 4 til.
Lengst varende mangel: Ireland, 4 år.
Velg et område på kartet for å se tallene.
Om denne kilden›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Utforsk mer
Finn karriereveien din, og utforsk vitenskapen bak anbefalingene våre.
Kanforskningsingeniørpasse deg?
Svar på tre raske spørsmål. Dette er ikke en fullstendig vurdering – det er en teaser som hjelper deg med å avgjøre om du skal sammenligne profilen din.
Liker du oppgaver som kreverPrestasjon?
Liker du oppgaver som kreverArbeidsforhold?
Liker du oppgaver som kreverUavhengighet?
Fremtidsutsikter for forskningsingeniør
The outlook for forskningsingeniør reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse poengsummene?
Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.
Hvordan kanforskningsingeniørendre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?
Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Hvordan kanforskningsingeniørendre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?
Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Hvordan AI kan endre denne rollen
Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.
Hva avhenger fortsatt av folk
- administrere teknisk prosjekt
- definere tekniske krav
Hvor AI kan bli en co-pilot
- gjennomføre mulighetsstudie
- bruke teknisk tegneprogramvare
- utføre forskningsarbeid
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering
- samle inn eksperimentelle data
Vitale tegn og AI-vektorer
AI-eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver
Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller
Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger
Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.
Hva folk i denne rollen vanligvis gjør
Avansert produksjon
En typisk dag som enforskningsingeniør
09 09:00 · Morgen gjennomføre mulighetsstudie
10 10:30 · Midt på formiddagen tolke tekniske krav
12 12:00 · Middag administrere teknisk prosjekt
14 14:00 · Ettermiddag bruke teknisk tegneprogramvare
15 15:30 · Sen ettermiddag definere tekniske krav
17 17:00 · Avslutning samle inn eksperimentelle data
Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.
-
prosjektledelse
Disiplinen prosjektledelse, aktivitetene som omfatter dette området og variablene som ligger i det, som tid, ressurser, krav, tidsfrister og respons på uventede hendelser.
-
teknologiprosesser
Systematisk tilnærming til utvikling og vedlikehold av tekniske systemer.
-
batteridesign
Teknikkene som brukes til å designe batterier, karakterisere deres egenskaper og ytelse, inkludert elektrokjemisk analyse og fysiske målinger, samt å utarbeide integrering av ulike komponenter, for å oppfylle spesifikke krav til ulike bruksområder.
-
beregningsorientert mekanikk
Bruk av modellering og simulering for å forutsi kompleks fysisk atferd i vitenskap og ingeniørfag. Det samhandler med andre områder innen mekanikk, inkludert faststoffmekanikk og fluidmekanikk, men også materialvitenskap, matematikk og numeriske metoder.
-
kognitiv databehandling
Det tverrfaglige feltet mellom kognitiv vitenskap og datavitenskap som innebærer å simulere menneskelige tankeprosesser gjennom en datastyrt tilnærming. Den bruker algoritmer for datamining og naturlig språkbehandling for å etterligne funksjonen til den menneskelige hjerne.
- industriell forskning og utvikling
- tekniske prinsipper
- tekniske tegninger
-
samle inn prøver for analyse
Innhente prøver av materialer eller produkter for laboratorieanalyse.
-
utføre forskningsarbeid
Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.
-
bruke teknisk tegneprogramvare
Utarbeide teknisk design og tekniske tegninger ved hjelp av spesialprogramvare.
-
administrere teknisk prosjekt
Administrere ingeniørprosjektressurser, budsjett, tidsfrister og personale, og planlegge tidsplaner samt alle tekniske aktiviteter som er relevante for prosjektet.
-
samle inn eksperimentelle data
Innhente data fra bruk av vitenskapelige metoder som testmetoder, eksperimentell design eller målinger.
-
tolke tekniske krav
Analysere, forstå og anvende opplysningene om de tekniske vilkårene.
-
gjennomføre mulighetsstudie
Gjennomføre evaluering og vurdering av potensialet til et prosjekt, en plan, et forslag eller en ny idé. Realisere en standardisert studie basert på omfattende undersøkelser og forskning for å støtte beslutningstakingsprosessen.
-
definere tekniske krav
Spesifisere tekniske egenskaper til varer, materialer, metoder, prosesser, tjenester, systemer, programvare og funksjonaliteter ved å identifisere og svare på de spesielle behovene som skal tilfredsstilles i henhold til kundens krav.
Ferdighetskonsept
Arbeidspersonlighetstrekk og verdier som definerer denne rollen
Se om denne rollen passer til ditt karriere-DNA
Ta den gratis karriere-DNA-vurderingen for å se hvordanforskningsingeniørstemmer overens med dine interesser, arbeidsstil og fremtidige vei. På mindre enn 10 minutter vil du få et personlig tilpasset passsignal og et veikart for hva du skal gjøre videre.
Skann for å fortsette på mobilKarriereveier og lignende roller
Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.
Hvor passerforskningsingeniør?
Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.
Ofte stilte spørsmål
- Hvilken type utdanning kreves for å bli forskningsingeniør?
- Vanligvis kreves en mastergrad i ingeniørfag eller et relatert felt. Spesifikke krav kan variere avhengig av stillingen og bransjen.
- Er det vanlig å jobbe alene som forskningsingeniør?
- Nei, forskningsingeniører er som regel ansatt og jobber som del av et team. Selv om det kan være perioder med selvstendig arbeid, er samarbeid og kommunikasjon sentralt i rollen.
- Hvilke personlige egenskaper er viktige for å lykkes som forskningsingeniør?
- Evne til å analysere data, problemløsningsevner, nøyaktighet, kreativitet, og evnen til å jobbe strukturert og selvstendig er viktig. Det er også viktig å være nysgjerrig og ha en sterk interesse for teknologi og forskning.
- Forskningsingeniør — er det mangel i Europa?
- Ja. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert mangel i 8 av de 13 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Belgia, Bulgaria, Danmark, Spania og 4 til. Irland har rapportert mangel 4 år på rad. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
- Forskningsingeniør — hva er lønnen i USA?
- Medianlønnen er 111 910 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 64 190 og 158 520 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.