Yrkesprofil

epidemiolog

Øyeblikksbilde

Som epidemiolog spiller du en nøkkelrolle i å forstå og bekjempe sykdommer. Du analyserer data for å identifisere årsaker og smitteveier, og bidrar til å utvikle strategier som beskytter folkehelsen.

Sammendrag

En epidemiologs arbeid er ofte en kombinasjon av datainnsamling, statistisk analyse og kommunikasjon. Du kan jobbe i alt fra Folkehelseinstituttet og sykehus, til kommuner og forskningsinstitusjoner. Hverdagen kan innebære å undersøke utbrudd av smittsomme sykdommer, analysere helsedata for å identifisere risikofaktorer, eller evaluere effekten av helsetiltak. Du samarbeider tett med andre helsepersonell, forskere og beslutningstakere.

Nøkkelfunksjoner:
  • • Undersøke og analysere utbrudd av sykdommer og andre helseproblemer.
  • • Identifisere risikofaktorer og smitteveier for sykdommer.
  • • Utvikle og evaluere strategier for å forebygge sykdom og fremme helse.
49%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 39% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Labour market

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Mangel rapportertOverskudd rapportertRapportert et annet årIkke dekket av denne kilden

Dypere farge: rapportert likt flere år på rad.

Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.

3 av 9 med mangel202529 av 30 vokser3.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Ireland, Italy, Slovenia.

Lengst varende mangel: Ireland, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Utforsk mer

Finn karriereveien din, og utforsk vitenskapen bak anbefalingene våre.

Veileder du andre? Se NexPath for skoler og praksiser.
Hurtigtilpasningssjekk

Kanepidemiologpasse deg?

Svar på tre raske spørsmål. Dette er ikke en fullstendig vurdering – det er en teaser som hjelper deg med å avgjøre om du skal sammenligne profilen din.

Fremgang0/3

Liker du oppgaver som kreverAnalytisk tenkning?

Liker du oppgaver som kreverIntegritet?

Liker du oppgaver som kreverAnerkjennelse?

NexFuture™

Fremtidsutsikter for epidemiolog

The outlook for epidemiolog reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden

Hvordan kanepidemiologendre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 14 år (rundt 2040) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~45%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~40%
Menneskelig kant
MOAT~50%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2034
2045
AI Adopsjonshastighet:

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

Menneskeeid 49% Menneskeeid
Hva avhenger fortsatt av folk
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • administrere immaterielle rettigheter
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på prosjektledelse og biometri. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
Assistere 18% Assistere
Hvor AI kan bli en co-pilot
  • anvende statistiske analyseteknikker
  • administrere publikasjoner med åpen tilgang
  • demonstrere disiplinær ekspertise
Automatiser 39% Automatiser
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering
  • samle inn eksperimentelle data
  • sette sammen informasjon
  • søke om forskningsstøtte
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 18%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 10%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 1%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Helsevesen og menneskelige tjenester

Dag i livet

En typisk dag som enepidemiolog

09
09:00 · Morgen
forhindre utbrudd av smittsomme sykdommer
Samarbeide med offentlige helsetjenester og lokalsamfunn for å forhindre utbrudd av smittsomme sykdommer, anbefale forebyggende tiltak og behandlingsalternativer.
10
10:30 · Midt på formiddagen
implementere sykdomsforebyggende tiltak
Utarbeide, definere, implementere og vurdere tiltak for å forebygge sykdommer og infeksjoner, og arbeide for å styrke helse og livskvalitet for alle borgere.
12
12:00 · Middag
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
14
14:00 · Ettermiddag
utvikle programvare med åpen kildekode
Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.
15
15:30 · Sen ettermiddag
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.
17
17:00 · Avslutning
administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Programvare og teknologier & Kunnskapsområder
Programvare og teknologier
Centers for Disease Control and Prevention CDC WONDERCenters for Disease Control and Prevention Epi InfoCircle Systems Stat/TransferCytel EgretDatabase softwareData mining softwareData visualization softwareDisease Mapping and Analysis Program DMAPEpicenter Software EpilogEpiData AnalysisEsri ArcGISESRI ArcGIS softwareESRI ArcInfoESRI ArcViewExpert Health Data Programming VitalnetFacebookGeoDaGeographic information system GIS softwareHiroSoft EPICUREIBM SPSS Statistics
Kunnskapsområder
  • prosjektledelse

    Disiplinen prosjektledelse, aktivitetene som omfatter dette området og variablene som ligger i det, som tid, ressurser, krav, tidsfrister og respons på uventede hendelser.

  • biologisk kjemi

    Biologisk kjemi er en spesialistutdanning i medisin som er nevnt i EU-direktiv 2005/36/EF.

  • faglig dokumentasjon i helsevesenet

    De skriftlige standardene som brukes hos helsepersonell for dokumentasjon i forbindelse med den aktuelle virksomheten.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • biometri
  • epidemiologi
  • folkehelse
Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • bruke vitenskapelige metoder

    Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

  • integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet

    Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • samle inn eksperimentelle data

    Innhente data fra bruk av vitenskapelige metoder som testmetoder, eksperimentell design eller målinger.

  • sette sammen informasjon

    Lese, tolke og oppsummere ny og kompleks informasjon fra ulike kilder på en kritisk måte.

administrasjon av informasjon
  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.

Ferdighetskonsept

Ferdighetskonsept

Arbeidspersonlighetstrekk og verdier som definerer denne rollen

Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Integritet Anerkjennelse Prestasjon Pålitelighet Mangfold Samarbeid Uavhengighet Innovasjon Prestasjon/Innsats Lederskap Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstoleranse Omsorg for andre Selvkontroll Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passerepidemiolog?

Denne rollen
epidemiolog Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning kreves for å bli epidemiolog?
For å bli epidemiolog kreves det som regel en mastergrad i epidemiologi, folkehelse eller tilsvarende. En doktorgrad (PhD) er ofte nødvendig for forskningsstillinger og lederposisjoner.
Hvor kan en epidemiolog jobbe?
Epidemiologer er etterspurt i mange sektorer. Vanlige arbeidsplasser inkluderer Folkehelseinstituttet, sykehus, kommuner, forskningsinstitusjoner, legemiddelfirmaer og konsulentselskaper.
Hvordan påvirker arbeidet mitt som epidemiolog helsepolitikken?
Som epidemiolog bidrar du med viktig kunnskap om sykdommer og helseproblemer som grunnlag for helsepolitiske beslutninger. Dine analyser og anbefalinger kan påvirke alt fra vaksinasjonsprogrammer til kampanjer for å fremme sunne livsstil.
Epidemiolog — er det mangel i Europa?
Nei. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert overskudd i 6 av de 9 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Østerrike, Tsjekkia, Tyskland, Hellas og 2 til. 3 land rapporterte mangel. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Epidemiolog — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 83 980 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 48 380 og 115 890 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.