Yrkesprofil

Eksperter innen selvstyrende kjøring

Øyeblikksbilde

Eksperter innen selvstyrende kjøring designer og har oppsyn med driften av et selvstyrende kjøretøy. De samler inn data på systemytelsen, utfører testing av kjøretøyet og analyserer testdata. Eksperter innen selvstyrende kjøring er klar over ulike teknologier som brukes i selvkjørende biler, bilsystemer og bilteknologier.

Arbeidsmarked
Mangel i Irland og 13 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Bachelorgrad
51%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 37% AI-eksponering · 2026
Arbeidsmarked

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.

8 av 13 med mangel202529 av 30 vokser3.9Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgia, Bulgaria, Danmark, Irland og 4 til.

Lengst varende mangel: Irland, 4 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

Hva disse ordene betyr

De fire tingene denne delen rapporterer om

Rapportert etterspørsel
Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
Hvilken vei det går
Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
Ledige stillinger
Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
Vanlig lønn
Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.

Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.

Hvilken vei markedet heller for deg

I din favør
Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
I balanse
Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
Konkurranseutsatt
Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
Motstridende opplysninger
Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.

Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.

Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land

Sterk
Blant de sterkeste i that country
God
Sterkere enn de fleste yrker i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svak
Svakere enn de fleste yrker i that country

Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.

Hvor opplysningene kommer fra

Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.

Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.

Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går
Rapportert etterspørsel Vanlig lønn Hvilken vei det går
Norge Mangel rapportert ELA/EURES 2023 * 931 200 kr 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke rapportert 679 200 SEK 2025 +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Mangel rapportert ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * 60 840 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel rapportert ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Sweden (SCB) and the National Mediation Office, CC0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.

NexFuture™

Fremtidsutsikter for eksperter innen selvstyrende kjøring

The outlook for eksperter innen selvstyrende kjøring reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan eksperter innen selvstyrende kjøring endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 15 år (rundt 2041) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~50%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~40%
Menneskelig kant
MOAT~55%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2034
2046
AI Adopsjonshastighet:

Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

51% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • teste sensorer
  • administrere produkttesting
  • utvikle testprosedyrer
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på infrarøde sensorer og Arkitektoniske IKT-rammeverk. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
15% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • analysere testdata
  • rapportere resultatene av behandlingen
  • vurdere økonomisk levedyktighet
37% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • lage utkast til designspesifikasjoner
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 15%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 7%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 2%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Kognitiv programvare 1%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en eksperter innen selvstyrende kjøring

09
09:00 · Morgen
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.
10
10:30 · Midt på formiddagen
definere programvarearkitektur
Lage og dokumentere strukturen til programvareprodukter, inkludert komponenter, koblinger og grensesnitt. Sikre gjennomførbarhet, funksjonalitet og kompatibilitet med eksisterende plattformer.
12
12:00 · Middag
designe sensorer
Designe og utvikle forskjellige typer sensorer i henhold til spesifikasjoner, f.eks. vibrasjonssensorer, varmesensorer, optiske sensorer, fuktighetssensorer og el-sensorer.
14
14:00 · Ettermiddag
føre motorkjøretøyprototyper
Kjøre eksperimentelle versjoner eller prototyper av motorkjøretøyer for å samle inn informasjon om ytelse.
15
15:30 · Sen ettermiddag
kontrollere kjøretøyets ytelse
Forstå og forutse ytelsen og virkemåten til et kjøretøy. Forstå begreper som retningsstabilitet, akselerasjon og bremseavstand.
17
17:00 · Avslutning
modellere sensor
Modellere og simulere sensorer, produkter som bruker sensorer, og sensorkomponenter ved bruk av teknisk designprogramvare. På denne måten kan produktets levedyktighet vurderes og de fysiske parameterne undersøkes før selve byggingen av produktet.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
designe industrimateriale, -system eller -produkt
  • designe sensorer

    Designe og utvikle forskjellige typer sensorer i henhold til spesifikasjoner, f.eks. vibrasjonssensorer, varmesensorer, optiske sensorer, fuktighetssensorer og el-sensorer.

  • modellere sensor

    Modellere og simulere sensorer, produkter som bruker sensorer, og sensorkomponenter ved bruk av teknisk designprogramvare. På denne måten kan produktets levedyktighet vurderes og de fysiske parameterne undersøkes før selve byggingen av produktet.

  • justere tekniske design

    Justere utformingen av produkter eller produktdeler slik at de oppfyller kravene.

designe it-system eller -programvare
  • definere programvarearkitektur

    Lage og dokumentere strukturen til programvareprodukter, inkludert komponenter, koblinger og grensesnitt. Sikre gjennomførbarhet, funksjonalitet og kompatibilitet med eksisterende plattformer.

  • administrere IKT-dataarkitektur

    Føre tilsyn med regler og bruke IKT-teknikker til å definere arkitekturen for informasjonssystemene og til å kontrollere innsamling, lagring, konsolidering, organisering og bruk av data i en organisasjon.

kjøretøy
  • kontrollere kjøretøyets ytelse

    Forstå og forutse ytelsen og virkemåten til et kjøretøy. Forstå begreper som retningsstabilitet, akselerasjon og bremseavstand.

  • føre motorkjøretøyprototyper

    Kjøre eksperimentelle versjoner eller prototyper av motorkjøretøyer for å samle inn informasjon om ytelse.

designe systemer og produkter
  • godkjenne teknisk design

    Godkjenne det ferdige tekniske designet for videresending til faktisk produksjon og montering av produktet.

utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

bruke dataassisterte design- og tegneverktøy
  • bruke teknisk tegneprogramvare

    Utarbeide teknisk design og tekniske tegninger ved hjelp av spesialprogramvare.

designe elektriske eller elektroniske system eller utstyr
  • utforme integrerte kretser

    Designe og lage utkast til integrerte kretser (IC) eller halvledere, for eksempel integrerte kretser som brukes i elektroniske produkter. Integrere alle nødvendige komponenter, for eksempel dioder, transistorer og motstandskomponenter. Være oppmerksom på utformingen av inngående signaler, utgående signaler og strømforsyning.

installere deler av tre og metall
  • teste sensorer

    Teste sensorer ved hjelp av egnet utstyr. Innhente og analysere data. Overvåke og evaluere systemets ytelse, og iverksette tiltak ved behov.

evaluere system, program, utstyr og produkter
  • analysere testdata

    Tolke og analysere data som samles inn under testing for å danne konklusjoner, ny innsikt eller løsninger.

skrive teknisk eller akademisk
  • lage utkast til designspesifikasjoner

    Angi designspesifikasjoner, som materialer og deler som skal brukes, samt et kostnadsestimat.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • Arkitektoniske IKT-rammeverk

    Sett med krav som beskriver arkitekturen i et informasjonssystem.

  • avanserte førerassistentsystemer

    Intelligente, kjøretøybaserte sikkerhetssystemer som kan forbedre trafikksikkerheten ved å unngå kollisjon, beskytte mot ulykker og redusere alvorlighetsgraden, og automatisk å varsle om kollisjon. Systemer integrert i kjøretøy eller infrastruktur, som bidrar til noen av eller alle disse krasjfasene. Generelt sett er noen førerstøttesystemer ment å forbedre sikkerheten, mens andre er komfortfunksjoner.

  • dekktyper

    Ulike typer gummibelegg og oppblåste rør som brukes til spesifikke kjøretøy og værforhold som vinter- og sommerdekk, ytelsesdekk, lastebildekk eller traktordekk.

  • design for maskinvaredeler og forbindelser

    Utforming av de fysiske maskinvare og forbindelser mellom disse.

  • digitale kamerasensorer

    Typer sensorer som brukes i digitale kameraer, som ladede koblede enheter (CCD) og komplimentære metalloksid-halvledende sensorer (CMOS).

  • informasjonsarkitektur

    Metoder som brukes ved generering, strukturering, lagring, vedlikehold, sammenholding, utveksling og bruk av informasjon.

  • innebygde systemer

    Datasystemene og komponentene med en spesialisert og selvstendig funksjon innenfor et større system eller en annen maskin, f.eks. innebygde systemer for systemprogramvarearkitekturer, innebygd perifert utstyr, designprinsipper og utviklingsverktøy.

  • kjøretøy-til-alt-teknologier

    Teknologi som gjør det mulig for kjøretøyer å kommunisere med andre kjøretøyer og trafikksysteminfrastruktur rundt dem. Denne teknologien består av to elementer: kjøretøy-til-kjøretøy-teknologi (V2V), som gjør det mulig for kjøretøy å kommunisere med hverandre, og kjøretøy-til-infrastruktur-teknologi (V2I), som gjør det mulig for kjøretøy å kommunisere med eksterne systemer som gatelys, bygninger og fotgjengere.

  • prinsipper for kunstig intelligens

    Teoriene om kunstig intelligens, anvendte prinsipper, arkitekturer og systemer, f.eks. intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserte systemer, nevrale nettverk, ontologier og kognisjonsteorier.

  • signalbehandling

    Algoritmer, bruksområder og implementeringer som omhandler behandling og overføring av opplysninger gjennom analoge eller digitale frekvenser.

  • veitransportlovgivning

    Regelverket på regionalt, nasjonalt og europeisk nivå i spørsmål om sikkerhet og miljøkrav for veitransportvirksomhet.

Programvare og teknologier
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Anerkjennelse Mangfold Prestasjon/Innsats Prestasjon Integritet Pålitelighet Innovasjon Samarbeid Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstoleranse Selvkontroll Uavhengighet Lederskap Omsorg for andre Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Eksperter innen selvstyrende kjøring: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Hvor du kan studere

326 studieprogrammer i 22 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 49 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.

Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:

Grad Informatikk: programmering og systemarkitektur

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Grad Kybernetikk og robotikk

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet · Norge

EQF 7 Kilde 1
Grad Informatikk: robotikk og intelligente systemer

Universitetet i Oslo · Norge

EQF 6 Kilde 1
Kilder
  1. 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer eksperter innen selvstyrende kjøring?

Denne rollen
eksperter innen selvstyrende kjøring Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

For organisasjoner

Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning er vanlig for å bli ekspert innen selvstyrende kjøring?
En mastergrad innen informatikk, robotikk, elektroteknikk eller et relatert felt er vanlig. Relevant erfaring med programmering, datasyn og maskinlæring er også svært viktig.
Hvilke spesifikke teknologier bør jeg ha kjennskap til?
Kjennskap til sensorfusjon, LiDAR, radar, kameraer, GPS, kartlegging, planlegging og kontrollalgoritmer er essensielt. Erfaring med programmeringsspråk som Python og C++ er også viktig.
Hvordan ser en typisk arbeidsdag ut for en ekspert innen selvstyrende kjøring?
En typisk dag kan innebære å analysere testdata, skrive kode for å forbedre algoritmer, delta i møter med ingeniører og ledere, og gjennomføre tester av selvkjørende kjøretøy i simulerte eller virkelige miljøer.
Eksperter Innen Selvstyrende Kjøring — er det mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-utgaven 2025 ble det rapportert mangel i 8 av de 12 europeiske landene som vurderte denne yrkesgruppen: Belgia, Bulgaria, Danmark, Spania og 4 til. Irland har rapportert mangel 4 år på rad. Vurderingene publiseres per yrkesgruppe, ikke per enkelt stillingstittel.
Eksperter Innen Selvstyrende Kjøring — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 102 320 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 61 510 og 157 710 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 3. oktober 2026 Om dataene våre