Yrkesprofil

Databaseutvikler

Øyeblikksbilde

Databaseutviklere programmerer, implementerer og koordinerer endringer i databaser, basert på ekspertisen de har om databaseadministrasjonssystemer.

Sammendrag

En databaseutviklers hverdag innebærer ofte en kombinasjon av programmering, testing og samarbeid. Du jobber tett med andre utviklere, systemadministratorer og forretningsbrukere for å forstå databehov og implementere løsninger. Dette kan inkludere å optimalisere eksisterende databaser, utvikle nye databasestrukturer, og sørge for at data er i samsvar med sikkerhetskrav og retningslinjer.

Viktige ansvarsområder:
  • • Designe og implementere databasestrukturer og -modeller.
  • • Skrive og optimalisere SQL-spørringer og lagrede prosedyrer.
  • • Feilsøke og løse databaseproblemer.
Arbeidsmarked
Mangel i Belgia og 7 land til
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Utdanning
Bachelorgrad
37%
Spenst Score · 2026 (Høyere er bedre)
Bachelorgrad 55% AI-eksponering · 2026
Labour market

Hvor dette yrket er etterspurt

Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.

Mangel rapportertOverskudd rapportertRapportert et annet årIkke dekket av denne kilden

Dypere farge: rapportert likt flere år på rad.

Tallene dekker IKT-rådgivere — 75 yrker, dette medregnet.

8 av 14 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger fram mot 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia og 4 til.

Lengst varende mangel: Belgium, 3 år.

Velg et område på kartet for å se tallene.

Om denne kilden›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Utforsk mer

Finn karriereveien din, og utforsk vitenskapen bak anbefalingene våre.

Hurtigtilpasningssjekk

Kan databaseutvikler passe deg?

Svar på tre raske spørsmål. Dette er ikke en fullstendig vurdering – det er en teaser som hjelper deg med å avgjøre om du skal sammenligne profilen din.

Fremgang0/3

Liker du oppgaver som krever Anerkjennelse?

Liker du oppgaver som krever Integritet?

Liker du oppgaver som krever Mangfold?

NexFuture™

Fremtidsutsikter for databaseutvikler

The outlook for databaseutvikler reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden
Hvordan kan databaseutvikler endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Flere oppgaveområder kan skifte mot AI-assisterte arbeidsflyter, så omkompetanse blir viktigere.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 12 år (rundt 2038) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
~35%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP~60%
Menneskelig kant
MOAT~35%

Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.

2026
2033
2043
AI Adopsjonshastighet:

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

Menneskeeid 37% Menneskeeid

Hva avhenger fortsatt av folk

  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
  • teste IKT-spørringer
Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på databaseutviklingsverktøy og datakvalitetsvurdering. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
Assistere 35% Assistere

Hvor AI kan bli en co-pilot

  • bruke et applikasjonsspesifikt grensesnitt
  • identifisere kundekrav
  • tolke tekniske tekster
Automatiser 55% Automatiser

Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

  • samle inn tilbakemeldinger fra kunder vedrørende applikasjoner
  • rapportere analyseresultater
  • anslå varigheten av arbeid
Detaljert analyse

Vitale tegn og AI-vektorer

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
AI / maskinlæring 35%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Generativ AI 2%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 1%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Oppdatert: sep. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som en databaseutvikler

09
09:00 · Morgen
teste IKT-spørringer
Kontrollere at spørringene som er utviklet, returnerer riktige data og fører til at de riktige handlingene utføres.
10
10:30 · Midt på formiddagen
anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet
Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.
12
12:00 · Middag
balansere databaseressurser
Stabilisere belastningen av og ressursene i en database ved å styre transaksjonskravene, fordele diskplass og sørge for servernes pålitelighet for å redusere kostnader og risiko.
14
14:00 · Ettermiddag
bruke et applikasjonsspesifikt grensesnitt
Forstå og bruke grensesnitt som er spesifikke for en applikasjon eller et brukstilfelle.
15
15:30 · Sen ettermiddag
lage datamodeller
Bruke spesifikke teknikker og metoder for å analysere datakravene for en organisasjons forretningsprosesser for å lage modeller for disse dataene, som konseptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modellene har en spesifikk struktur og et særlig format.
17
17:00 · Avslutning
skrive databasedokumentasjon
Utarbeide dokumentasjon med informasjon om databasen som er relevant for sluttbrukerne.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Ferdigheter og kunnskap

Hva du trenger for å gjøre denne jobben

Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.

Essensielle ferdigheter
innhente, forvalte og lagre data
  • bruke databaser

    Bruke programvareverktøy til å administrere og organisere data i et strukturert miljø som består av attributter, tabeller og forbindelser, for å kunne foreta spørringer av og endre de lagrede dataene.

  • balansere databaseressurser

    Stabilisere belastningen av og ressursene i en database ved å styre transaksjonskravene, fordele diskplass og sørge for servernes pålitelighet for å redusere kostnader og risiko.

arbeide med datamaskiner
  • bruke et applikasjonsspesifikt grensesnitt

    Forstå og bruke grensesnitt som er spesifikke for en applikasjon eller et brukstilfelle.

gjennomføring av studier, undersøkelser og eksamener
  • identifisere kundekrav

    Bruke teknikker og verktøy, for eksempel undersøkelser, spørreskjemaer og IKT-applikasjoner, til å få frem, definere, analysere, dokumentere og vedlikeholde brukerkrav fra systemer, tjenester eller produkter.

skrive teknisk eller akademisk
  • skrive databasedokumentasjon

    Utarbeide dokumentasjon med informasjon om databasen som er relevant for sluttbrukerne.

samle opplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • samle inn tilbakemeldinger fra kunder vedrørende applikasjoner

    Samle inn et svar og analysere data fra kunder for å identifisere forespørsler eller problemer for å forbedre applikasjoner og generell kundetilfredshet.

fortolke teknisk dokumentasjon og diagram
  • tolke tekniske tekster

    Lese og forstå tekniske tekster som gir informasjon om hvordan en oppgave skal utføres, vanligvis forklart i trinn.

beskytte personvern og personopplysninger
  • anvende retningslinjer for informasjonssikkerhet

    Implementere retningslinjer, metoder og forskrifter for data- og informasjonssikkerhet for å overholde konfidensialitets-, integritets- og tilgjengelighetsprinsippene.

dokumentere tekniske tegninger, prosedyrer, problem eller aktiviteter
  • rapportere analyseresultater

    Utarbeide forskningsdokumenter eller holde presentasjoner for å rapportere om resultatene av gjennomførte forsknings- og analyseprosjekter, med angivelse av analyseprosedyrer og metoder som førte til resultatene, samt mulige tolkninger av resultatene.

beskytte it-enheter
  • utføre sikkerhetskopiering

    Utføre prosedyrer for sikkerhetskopiering for å sikkerhetskopiere data og systemer for å sikre permanent og pålitelig drift av systemet. Utføre sikkerhetskopiering av data for å sikre informasjon, ved å kopiere og arkivere dem for å sikre integriteten ved systemintegrasjon og etter at tap av data har inntruffet.

estimere ressursbehov
  • anslå varigheten av arbeid

    Utarbeide nøyaktige beregninger for tiden som er nødvendig for å oppfylle fremtidige tekniske oppgaver, basert på tidligere og nåværende informasjon og observasjoner, eller planlegge den anslåtte varigheten til individuelle oppgaver i et gitt prosjekt.

Kunnskapsområder & Programvare og teknologier
Kunnskapsområder
  • databaseutviklingsverktøy

    Metoder og verktøy som brukes for å opprette logiske og fysiske strukturer for databaser, f.eks. logiske datastrukturer, diagrammer, modellmetoder og enhetsrelasjoner.

  • datakvalitetsvurdering

    Gi opplysninger om dataproblemer ved hjelp av kvalitetsindikatorer, tiltak og måling i forbindelse med å planlegge rensing av data og data om berikelse av dataene i henhold til datakvalitetskriterier.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske begrepene for hvordan digital datalagring er organisert i bestemte skjemaer, både lokalt, f.eks. harddisker og random-access memory (RAM), og eksternt, via nettverk, Internett eller sky.

  • Resource Description Framework-spørringsspråk

    Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).

  • spørringsspråk

    Området for standardiserte dataspråk for gjenfinning av informasjon fra en database, og på dokumenter som inneholder nødvendig informasjon.

  • systemer for databaseadministrering

    Verktøy for å opprette, oppdatere og administrere databaser, f.eks. Oracle, MySQL og Microsoft SQL Server.

  • ABAP

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmering i ABAP.

  • AJAX

    Teknikkene og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av paradigmer i AJAX.

  • Ajax Framework

    Ajax-programvareutviklingsmiljøene som gir bestemte funksjoner og komponenter som støtter og veileder utviklingen av nettprogrammer.

  • APL

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmønstre for APL.

  • ASP.NET

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmønstre i ASP.NET.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • verktøy for datautvinning, -transformering og -lasting
Programvare og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Nøkkelegenskaper du trenger
Anerkjennelse Integritet Mangfold Samarbeid Pålitelighet Prestasjon Analytisk tenkning Tilpasningsevne/Fleksibilitet Prestasjon/Innsats Stresstoleranse Selvkontroll Uavhengighet Innovasjon Omsorg for andre Sosial orientering Lederskap
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Hvordan kvalifisere seg

Databaseutvikler: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere

Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.

Typisk utdanningsnivå

Bachelorgrad

Studieprogrammer

Virkelige programmer som fører til denne okkupasjonen, etter land.

Award in Database Development - Introduction

EQF 5 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Award in Database Design and Implementation (Computing)

EQF 5 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Award in Advanced Database Principles and Distributed Systems

EQF 6 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

VET Award for Web Development with MySQL and PHP

EQF 5 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Award in Core Database Principles

EQF 5 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Certificate in Advanced Database Development

EQF 7 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Certificate in Database Systems

EQF 6 Mulig match Ingen direkte programkobling tilgjengelig

Software Engineering Programme

Mulig match
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passer databaseutvikler?

Denne rollen
databaseutvikler Denne rollen

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilke ferdigheter er viktigst for å bli en god databaseutvikler?
Sterke programmeringsferdigheter i SQL er essensielt. Kunnskap om databaseadministrasjonssystemer (DBMS) som MySQL, PostgreSQL, Oracle eller Microsoft SQL Server er også viktig. I tillegg er det nyttig med forståelse for datamodellering, databasenormalisering og sikkerhetsprinsipper.
Er det vanlig å jobbe som freelance databaseutvikler?
Ja, det er stadig mer vanlig å jobbe som freelance databaseutvikler. Mange bedrifter benytter seg av freelancere for spesifikke prosjekter eller for å supplere egne ressurser. Større prosjekter kan også kreve spesialkompetanse som er lettere å finne gjennom freelancing.
Hvordan påvirker endringer i forretningsbehov databasens design?
Endringer i forretningsbehov krever ofte justeringer i databasens design. Dette kan innebære å legge til nye tabeller, endre eksisterende kolonner, eller optimalisere spørringer for å håndtere økt datavolum eller nye krav til rapportering. Det er viktig å ha en fleksibel og skalerbar databaseløsning som kan tilpasses endringer.
Databaseutvikler — hva er lønnen i USA?
Medianlønnen er 104 620 dollar i året, per 2025-05. Delstatenes medianlønninger ligger mellom 51 880 og 135 750 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gjelder USA og er ingen framskriving for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 20. september 2026 Om dataene våre