Bioinformatiker
Øyeblikksbilde
Bioinformatikere analyserer biologiske prosesser ved hjelp av dataprogrammer. De vedlikeholder eller bygger databaser som inneholder biologisk informasjon. Bioinformatikere samler inn og analyserer biologiske data og kan dessuten bistå forskere på forskjellige områder, herunder innen bioteknologi og farmasi. De gjennomfører vitenskapelig forskning og statistiske analyser, og melder sine funn. Bioinformatikere kan også ta DNA-prøver, oppdage datamønstre og forske på gener.
Som bioinformatiker vil du bruke dataprogrammer til å analysere biologiske data og identifisere mønstre. Arbeidet kan innebære å utvikle eller vedlikeholde databaser med biologisk informasjon, samle inn og analysere data fra ulike kilder, og bistå forskere med statistiske analyser og tolkning av resultater. Du kan også være involvert i å ta DNA-prøver og utforske genetikk.
- • Analysere biologiske data ved hjelp av dataprogrammer og statistiske metoder.
- • Utvikle og vedlikeholde databaser for biologisk informasjon.
- • Samle inn og kvalitetssikre biologiske data fra ulike kilder.
Hvor dette yrket er etterspurt
Rapportert mangel på og overskudd av arbeidskraft, per år. Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Tallene dekker Realister — 274 yrker, dette medregnet.
Mangel: Irland, Italia, Slovenia.
Lengst varende mangel: Irland, 3 år.
Velg et område på kartet for å se tallene.
Om denne kilden›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskudd av arbeidskraft. Tallene publiseres på yrkesgruppenivå og dekker Europa. Utgavene er ulike når det gjelder oppbygningen av vedlegget og hvilke land som inngår, så en endring mellom år betyr ikke alltid at arbeidsmarkedet har endret seg. Land i grått er ikke rapportert, noe som ikke er det samme som å være i balanse.
Hva disse ordene betyr
De fire tingene denne delen rapporterer om
- Rapportert etterspørsel
- Om arbeidsgivere oppgir at de trenger folk i dette yrket – en vurdering publisert av et nasjonalt organ eller et EU-organ, ikke et antall.
- Hvilken vei det går
- Hvilken vei det går for sysselsettingen i dette yrket de kommende årene, basert på en offisiell framskriving.
- Ledige stillinger
- Omtrent hvor mange Ledige stillinger som oppstår – som følge av vekst og av at folk slutter i yrket.
- Vanlig lønn
- Hva som er Vanlig lønn for folk i dette yrket der kilden oppgir det. At feltet er tomt, betyr ikke at arbeidet er ulønnet; det betyr at ingen oppgir dette for det stedet.
Et mål utelates når ingen oppgir det for det stedet, i stedet for at det vises som null.
Hvilken vei markedet heller for deg
- I din favør
- Flere ledige stillinger enn søkere — arbeidsgiverne konkurrerer om kandidatene.
- I balanse
- Ledige stillinger og søkere står omtrent likt.
- Konkurranseutsatt
- Flere søkere enn ledige stillinger — regn med konkurranse.
- Motstridende opplysninger
- Kildene er uenige, eller samme yrkesgruppe har mangel i én del og overskudd i en annen.
Alle kilder ender opp med én av disse fire, slik at det finnes ett felles begrepssett å lære. Det som varierer, er dokumentasjonen bak, og den står under hver vurdering – et målt forhold mellom Ledige stillinger og arbeidssøkere eller en vurdering publisert av et nasjonalt organ.
Hvordan dette yrket sammenlignes med andre yrker i samme land
- Sterk
- Blant de sterkeste i that country
- God
- Sterkere enn de fleste yrker i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svak
- Svakere enn de fleste yrker i that country
Dette er en rangering innenfor ett land, ikke en poengsum du kan ta med deg over landegrenser – registrene bak to land teller ulike personer, så det samme tallet betyr forskjellige ting i hvert av dem. Det er også derfor et yrke kan få kategorien Sterk i et land og likevel vises som Konkurranseutsatt: det leder an i et arbeidsmarked som samlet sett har mange om beinet.
Hvor opplysningene kommer fra
Hvert tall er publisert av et nasjonalt statistikkbyrå, en offentlig arbeidsformidling eller et EU-organ, og hvert kort oppgir kilden og perioden det dekker. For noen steder gjøres opptellingen hver måned, for andre gjøres vurderingen én eller to ganger i året, så to steder på samme kart kan beskrive ulike tidspunkter – datoen vises alltid.
Ingenting av dette forutsier én persons sjanser. Det beskriver et arbeidsmarked.
Rapportert etterspørsel · Vanlig lønn · Hvilken vei det går (Norge, Sverige, Danmark, Finland, Tyskland)
| Rapportert etterspørsel | Vanlig lønn | Hvilken vei det går | |
|---|---|---|---|
| Norge | Ikke rapportert | 815 640 kr 2026K2 | +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke rapportert | — | +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Overskudd rapportert ELA/EURES 2022 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | 50 580 € 2024 | +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Overskudd rapportert ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiseres for yrkesgrupper, ikke for enkelte stillingstitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Gir du karriereveiledning til studenter, klienter eller ansatte? Bruk disse yrkesdataene i organisasjonen din.
Fremtidsutsikter for bioinformatiker
The outlook for bioinformatiker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse poengsummene?
Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.
Hvordan kan bioinformatiker endre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?
Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Denne rollen vil sannsynligvis endres gradvis, med AI som støtter utvalgte oppgaver i stedet for å erstatte hele yrket.
Illustrerende scenario basert på oppgavers automatiserbarhet — ikke en prognose. Verdier rundes av jo lenger fram du ser.
Modellbasert estimat. Bruk det som et planleggingssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med profilen din
Hvordan AI kan endre denne rollen
Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.
Hva avhenger fortsatt av folk
- assistere ved vitenskapelig forskning
- samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer
- evaluere forskningsaktiviteter
Hvor AI kan bli en co-pilot
- analysere vitenskapelige data
- anvende statistiske analyseteknikker
- administrere publikasjoner med åpen tilgang
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering
- samle inn biologiske data
- sette sammen informasjon
- samle inn data
Vitale tegn og AI-vektorer
AI-eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver
Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller
Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger
Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte fra ESCOs essensielle ferdighetsgrupper, vektet etter ferdighetsmasse og kalibrert mot ekspertankre. Skårene er sannsynlighetsbaserte estimater, ikke garantier. Se NexFutures metodologi-hvitbok for fullstendige detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke lønn, etterspørsel eller hvor mange jobber som finnes i nærheten av deg.
Hva folk i denne rollen vanligvis gjør
Digital teknologi
En typisk dag som en bioinformatiker
09 09:00 · Morgen administrere immaterielle rettigheter
10 10:30 · Midt på formiddagen utvikle programvare med åpen kildekode
12 12:00 · Middag administrere database
14 14:00 · Ettermiddag administrere forskningsdata
15 15:30 · Sen ettermiddag administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
17 17:00 · Avslutning administrere publikasjoner med åpen tilgang
Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.
Hva du trenger for å gjøre denne jobben
Ferdighetene, kunnskapen og verktøyene denne rollen krever – samt trekkene og belønningene som følger med den.
-
frem åpen innovasjon innen forskning
Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.
-
integrer kjønnsdimensjoner i forskningsarbeidet
Ta hensyn til menns og kvinners biologiske trekk, samt kontinuerlig endrede sosiale og kulturelle trekk gjennom hele forskningsprosessen (kjønn).
-
forske på tvers av disipliner
Forske på tvers av disiplinære og/eller funksjonelle grenser.
-
fremme offentlighetens deltakelse i forskning
Engasjere offentligheten i utvikling, gjennomføring og vurdering av forskning.
-
administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.
-
utføre forskningsarbeid
Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.
-
bruke vitenskapelige metoder
Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.
-
gjennomføre kvantitativ forskning
Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.
-
bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter
Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.
-
publisere akademisk forskning
Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.
-
skrive vitenskapelige publikasjoner
Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.
-
utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon
Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.
-
spre resultater i det vitenskapelige miljøet
Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.
-
samle inn biologiske data
Samle inn biologiske prøver, registrere og oppsummere biologiske data til bruk i tekniske undersøkelser, utvikle planer for miljøstyring og biologiske produkter.
-
sette sammen informasjon
Lese, tolke og oppsummere ny og kompleks informasjon fra ulike kilder på en kritisk måte.
-
samle inn data
Trekke ut eksporterbare data fra flere kilder.
-
vedlikeholde freelancedatabase
Vedlikeholde en frilansdatabase som gir ekstra støtte til teamene dine, og som kan beregne forhandlingskostnader.
-
utføre dataanalyse
Samle inn data og statistikk som skal testes og vurderes, for å generere påstander og mønsterprognoser med henblikk på å oppdage nyttig informasjon i en beslutningsprosess.
-
bruke databaser
Bruke programvareverktøy til å administrere og organisere data i et strukturert miljø som består av attributter, tabeller og forbindelser, for å kunne foreta spørringer av og endre de lagrede dataene.
-
presentere rapporter
Vise resultater, statistikk og konklusjoner til et publikum på en gjennomsiktig og enkel måte.
-
håndtere kunnskap for å påvirke politiske avgjørelser
Øke påvirkningskraften og bruken av forskningsresultater i politiske beslutninger ved å sikre at de mest nyttige fakta formidles og forstås i tide, slik at de kan tas hensyn til av politiske beslutningstakere gjennom hele den politiske syklusen.
-
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.
-
administrere database
Bruke skjemaer og modeller for databasedesign, definere dataavhengigheter, bruke spørringsspråk og databaseadministrasjonssystemer (DBMS) til å utvikle og administrere databaser.
-
fremme overføring av kunnskap
Anvende en bred bevissthet om kunnskapsvurderingsprosesser som har som mål å maksimere toveisflyten av teknologi, intellektuell eiendom, ekspertise og kapasitet mellom forskningsbasen og bransjen eller offentlig sektor.
-
tenke abstrakt
Vise at du kan bruke konsepter til å utvikle og forstå generaliseringer, og finne forbindelser til andre temaer, hendelser eller opplevelser.
-
rettlede individer
Rettlede personer og hjelpe dem med sin personlige utvikling ved å gi følelsesmessig støtte, dele erfaringer og gi råd. Tilpasse støtten til personens særskilte behov og ta hensyn til vedkommendes anmodninger og forventninger.
-
legge til rette for personlig faglig utvikling
Ta ansvar for livslang læring og kontinuerlig profesjonell utvikling. Delta i læring for å støtte og oppdatere profesjonell kompetanse. Identifiser områder som må prioriteres for profesjonell utvikling basert på refleksjon rundt egen praksis og via kontakt med kolleger og interessenter.
beregningsbasert kjemi
Den grenen av kjemi som tar sikte på å løse komplekse kjemiske problemer gjennom datasimuleringer.
beregningsbiologi
Det tverrfaglige vitenskapelige feltet som fokuserer på å bruke dataanalyse og teorier for å undersøke biologiske systemer som er oppnådd gjennom eksperimenter.
datamaskinutstyr
Datamaskiner, eksternt datautstyr, og programvareprodukter som tilbys, og deres funksjoner, egenskaper samt krav i lover og forskrifter.
genomikk
Studieretningen for hele genomer av organismer, så vel som deres genetiske eller epigenetiske sekvens av informasjon. Det tar sikte på å gi kunnskap om nedstrøms av biologiske produkter og analyse av strukturen og funksjonen til disse sekvensene ved å bruke rekombinant DNA og bioinformatikktilnærminger.
nettprogrammering
Programmeringsparadigmet som er basert på kombinasjonen av koding (som legger til kontekst og struktur i teksten) og annen nettprogrammeringskode, f.eks. AJAX, javascript og PHP for å kunne gjennomføre hensiktsmessige tiltak og visualisere innholdet.
systemer for databaseadministrering
Verktøy for å opprette, oppdatere og administrere databaser, f.eks. Oracle, MySQL og Microsoft SQL Server.
- biologi
- biovitenskap
- dataprogrammering
- datateknikk
- laboratorieteknikker
- statistikk
Bioinformatiker: hvordan du kvalifiserer deg og hvor du kan studere
Hva som typisk skal til for å kvalifisere seg: utdanningsnivå, hvor det er et regulert yrke, og hvor man skal studere.
Bachelorgrad
2 300 studieprogrammer i 29 land lærer bort de grunnleggende ferdighetene i dette yrket. I tillegg finnes det 330 korte kurs som utvikler én enkelt ferdighet hver.
Noen eksempler, undervist på språket på denne siden:
Dette er 5 av 2 630.
Kilder
- 1. Kilde: Utdanning.no
Karriereveier og lignende roller
Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.
Hvor passer bioinformatiker?
Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.
For organisasjoner
Dataene på denne siden til nytte for elever, studenter, klienter og ansatte.
Ofte stilte spørsmål
Hvilken type utdanning kreves for å bli bioinformatiker?
Hvilke typer programvare og verktøy bruker bioinformatikere?
Er det mulig å jobbe som bioinformatiker i Norge?
Bioinformatiker — hva er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data oppdatert 19. oktober 2026 Om dataene våre