Beroepsprofiel

Statistisch assistent

Sleutelfeiten

Statistisch assistenten verzamelen gegevens en gebruiken statistische formules om statistische studies uit te voeren en rapporten op te stellen. Zij creëren diagrammen, grafieken en enquêtes.

Arbeidsmarkt
Tekort in Nederland en 4 andere landen
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale technologie
Onderwijs
Kort hoger onderwijs
15%
Veerkracht Scoren · 2026 (Hoe hoger, hoe beter)
Kort hoger onderwijs 81% AI-blootstelling · 2026
Arbeidsmarkt

Waar dit beroep gevraagd is

Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

De cijfers gelden voor Vakspecialisten op het gebied van bedrijfsbeheer en administratie — 200 beroepen inclusief dit beroep.

3 van 8 met tekort202521 van 32 groeien4.2Mvacatures tot 2035

Tekort: Duitsland, Italië, Nederland.

Langstlopende tekort: Nederland, 4 jaar.

Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.

Over deze bron›

Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.

Wat deze woorden betekenen

De vier dingen waarover dit onderdeel rapporteert

Gemelde vraag
Gemelde vraag geeft aan of werkgevers melden dat zij mensen nodig hebben voor dit beroep — een beoordeling die door een nationale of Europese instantie is gepubliceerd, geen telling.
Welke kant het op gaat
Welke kant het op gaat laat zien in welke richting de werkgelegenheid in dit beroep zich de komende jaren naar verwachting ontwikkelt, volgens een officiële prognose.
Vacatures
Vacatures geven bij benadering aan hoeveel vacatures ontstaan — door groei en doordat mensen het beroep verlaten.
Gebruikelijke beloning
Gebruikelijke beloning is wat mensen in dit beroep gewoonlijk verdienen op plaatsen waarvoor de bron dit publiceert. Een leeg veld betekent niet dat het werk onbetaald is; het betekent dat niemand dit voor die plaats publiceert.

Een maatstaf wordt weggelaten wanneer niemand die voor die plaats publiceert, in plaats van hem als nul weer te geven.

Welke kant de markt voor u op gaat

In uw voordeel
Meer openstaande plekken dan zoekenden — werkgevers concurreren om kandidaten.
In evenwicht
Openstaande plekken en zoekenden houden elkaar ongeveer in evenwicht.
Veel concurrentie
Meer zoekenden dan openstaande plekken — houd rekening met concurrentie.
Tegenstrijdige signalen
De bronnen spreken elkaar tegen, of dezelfde beroepsgroep kent in het ene deel een tekort en in het andere een overschot.

Elke bron leidt tot één van deze vier uitkomsten: In uw voordeel, In evenwicht, Veel concurrentie of Tegenstrijdige signalen. Zo is er één vaste woordenschat om te leren. Wat verschilt, is het bewijs erachter, dat onder elke uitkomst staat: een gemeten verhouding tussen het aantal Vacatures en werkzoekenden, of een beoordeling die door een nationale instantie is gepubliceerd.

Hoe dit beroep zich verhoudt tot andere beroepen in hetzelfde land

Sterk
Tot de sterkste in that country
Goed
Sterker dan de meeste beroepen in that country
Gemengd
Ongeveer gemiddeld voor that country
Zwak
Zwakker dan de meeste beroepen in that country

Dit is een rang binnen één land, geen score die u over grenzen kunt meenemen — de registers achter twee landen tellen verschillende mensen, dus hetzelfde getal betekent in elk land iets anders. Daarom kan een beroep ook tot de groep Sterk in een land behoren en toch als Veel concurrentie worden weergegeven: het loopt voorop in een markt die over het geheel genomen veel concurrentie kent.

Waar deze gegevens vandaan komen

Elk cijfer wordt gepubliceerd door een nationaal statistiekbureau, een openbare dienst voor arbeidsbemiddeling of een Europese instantie, en op elke kaart staan de bron en de periode waarop de gegevens betrekking hebben. Sommige plaatsen worden maandelijks geteld, andere één of twee keer per jaar beoordeeld. Daardoor kunnen twee plaatsen op dezelfde kaart verschillende momenten beschrijven — de datum wordt altijd vermeld.

Dit alles voorspelt niet hoe groot de kansen van één persoon zijn. Het beschrijft een markt.

Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat (Nederland, België, Duitsland, Luxemburg, Denemarken, Zweden)
Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat
Gemelde vraag Gebruikelijke beloning Welke kant het op gaat
Nederland Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
België Niet gemeld — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Duitsland Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburg Niet gemeld — −3,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Denemarken Niet gemeld — −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zweden Overschot gemeld ELA/EURES 2025 * — +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

Begeleidt u studenten, cliënten of werknemers? Gebruik deze beroepsgegevens in uw organisatie.

NexFuture™

Toekomstperspectief voor statistisch assistent

The outlook for statistisch assistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hoe worden deze scores berekend?

De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.

Speel de toekomst
Hoe kan statistisch assistent veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?

Verschillende taakgebieden kunnen verschuiven naar AI-ondersteunde workflows, waardoor omscholing belangrijker wordt.

Een significante transformatie op taakniveau wordt geschat over 8 jaar (rond 2034) onder het geselecteerde „Verwacht“-scenario.
~10%
Veerkracht
Automatiseringsrisico
EXP~85%
Menselijke voorsprong
MOAT~10%

Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.

2026
2030
2039
AI-adoptiesnelheid:

Modelgebaseerde schatting. Gebruik het als planningssignaal, niet als garantie.

Hoe AI deze rol kan veranderen

Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.

15% Eigendom van mensen

Wat hangt nog steeds van mensen af

De meeste taken hier zijn AI-ondersteund in plaats van puur mensgestuurd.

Het menselijk voordeel Om voorop te blijven in deze rol, concentreer je op kwantitatieve analyse en software voor statistische analysesystemen. Deze mensgerichte vaardigheden zijn voor AI het moeilijkst om in de komende 20 jaar te repliceren.
37% Assisteren

Waar AI een co-piloot kan worden

  • statistische patronen identificeren
  • technieken toepassen voor statistische analyses
  • wetenschappelijke methoden toepassen
81% Automatiseer

Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering

  • gegevens verzamelen
  • gegevens verwerken
  • analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
Gedetailleerde analyse

Vitale functies & AI-vectoren

AI-blootstellingsvectoren

0-100%
AI / machinaal leren 37%

Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken

Generatieve AI 6%

Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen

Cognitieve software 2%

Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering

Robotische en fysieke automatisering 0%

Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing

Technische details
Methodologie: NexFuture v3.0 Bronnen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Bijgewerkt: okt 2026

NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.

Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.

Een dag uit het leven

Wat mensen in deze rol meestal doen

Digitale technologie

Dag uit het leven

Een typische dag als statistisch assistent

09
09:00 · Ochtend
analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
Wiskundige methoden toepassen en gebruik maken van de berekeningstechnologieën om analyses uit te voeren en oplossingen voor specifieke problemen te bedenken.
10
10:30 · Halverwege de ochtend
gegevens verwerken
Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.
12
12:00 · Middag
gegevens verzamelen
Extractie van uit verschillende bronnen exporteerbare gegevens.
14
14:00 · Middag
gegevensanalyses uitvoeren
Gegevens en statistieken verzamelen voor test- en evaluatiedoeleinden om beweringen en patroonvoorspellingen te genereren, met als doel nuttige informatie te ontdekken in een besluitvormingsproces.
15
15:30 · Laat in de middag
kwantitatief onderzoek uitvoeren
Een systematisch empirisch onderzoek van waarneembare verschijnselen uitvoeren door middel van statistische, mathematische of rekenkundige technieken.
17
17:00 · Afronding
statistische patronen identificeren
Statistische gegevens analyseren om patronen en trends in de gegevens of tussen variabelen te vinden.

De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.

Vaardigheden en kennis

Wat u nodig hebt voor dit werk

De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.

Essentiële vaardigheden
wetenschappelijk of marktonderzoek uitvoeren
  • wetenschappelijke methoden toepassen

    Toepassing van wetenschappelijke methoden en technieken om verschijnselen te onderzoeken, door het verwerven van nieuwe kennis of het corrigeren en integreren van eerdere kennis.

  • kwantitatief onderzoek uitvoeren

    Een systematisch empirisch onderzoek van waarneembare verschijnselen uitvoeren door middel van statistische, mathematische of rekenkundige technieken.

technisch of academisch schrijven
  • werkgerelateerde verslagen schrijven

    Opstellen van werkgerelateerde rapporten ter ondersteuning van een doeltreffend relatiebeheer en een hoog niveau van documentatie en administratie. De resultaten en conclusies op duidelijke en begrijpelijke wijze opstellen en presenteren, zodat ze begrijpelijk zijn voor een niet-deskundig publiek.

  • technische rapporten schrijven

    Technische klantenrapporten samenstellen die begrijpelijk zijn voor mensen zonder technische achtergrond.

analyseren van wetenschappelijk en medische gegevens
  • statistische patronen identificeren

    Statistische gegevens analyseren om patronen en trends in de gegevens of tussen variabelen te vinden.

verzamelen van informatie uit fysieke en elektronische bronnen
  • gegevens verzamelen

    Extractie van uit verschillende bronnen exporteerbare gegevens.

digitale gegevens verzamelen, beheren en bewaren
  • gegevensanalyses uitvoeren

    Gegevens en statistieken verzamelen voor test- en evaluatiedoeleinden om beweringen en patroonvoorspellingen te genereren, met als doel nuttige informatie te ontdekken in een besluitvormingsproces.

uitvoeren van berekeningen
  • analytische wiskundige berekeningen uitvoeren

    Wiskundige methoden toepassen en gebruik maken van de berekeningstechnologieën om analyses uit te voeren en oplossingen voor specifieke problemen te bedenken.

analyseren en evalueren van informatie en gegevens
  • technieken toepassen voor statistische analyses

    Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.

invoeren en omzetten van informatie
  • gegevens verwerken

    Informatie invoeren in een systeem voor het opslaan en opvragen van gegevens via processen zoals scannen, handmatige codering of elektronische gegevensoverdracht om grote hoeveelheden gegevens te kunnen verwerken.

Kennisgebieden & Software en technologieën
Kennisgebieden
  • beoordeling van kwaliteit van gegevens

    Het proces inzake het opsporen van gegevensproblemen via kwaliteitsindicatoren, maatstaven en metrieken om op die manier strategieën voor gegevensopschoning en gegevensverrijking te plannen aan de hand van criteria voor gegevenskwaliteit.

  • statistische modelleringstechnieken

    De benaderingen voor het toepassen van statistische analyse op datasets binnen het gebied van de datawetenschap. Zij zijn gericht op het uitwerken van voorspellingen van de werkelijkheid aan de hand van statistische modellen en expliciete aannames.

Sectoroverschrijdende vaardigheden
  • kwantitatieve analyse
  • software voor statistische analysesystemen
  • statistiek
  • wiskunde
  • algoritmen
  • datawetenschap
  • onderzoeksopzet
  • onderzoekstechnieken
  • wetenschappelijke onderzoeksmethodologie
Software en technologieën
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Belangrijkste eigenschappen die je nodig hebt
Analytisch denken Integriteit Erkenning Betrouwbaarheid Samenwerking Prestaties Prestaties/Inspanning Diversiteit Aanpassingsvermogen/Flexibiliteit Stresstolerantie Zelfbeheersing Onafhankelijkheid Innovatie Leiderschap Zorg voor anderen Sociale oriëntatie
Belangrijke beloningen die u kunt verwachten
PrestatiesWerkomstandigh…ErkenningRelatiesOndersteuningOnafhankelijkh…
Hoe in aanmerking te komen

Statistisch assistent: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren

Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.

Typisch opleidingsniveau

Kort hoger onderwijs

Waar te studeren

1.170 opleidingen in 28 landen leren de kernvaardigheden die nodig zijn voor dit beroep. Plus 186 korte cursussen die elk één vaardigheid aanleren.

Enkele voorbeelden, gegeven in de taal van deze pagina:

Beroepsopleiding

Office & Management Support Specialist

Hoornbeeck College · Nederland

EQF 4 Aangegeven route naar dit beroep Bron 1
Diploma

Aarde, Data-analyse & Visualisatie

Nederland

EQF 6 Aangegeven route naar dit beroep Bron 1
Beroepsopleiding

Assistant Business Services

Curio economie en ondernemen · Nederland

EQF 2 Aangegeven route naar dit beroep Bron 1
Beroepsopleiding

Management assistant

Talland College - Business & IT · Nederland

EQF 4 Aangegeven route naar dit beroep Bron 1
Diploma

Econometrie en Operationele Research

Nederland

EQF 6 Bron 1
Diploma

Applied Data Science & Artificial Intelligence - Voltijd

Nederland

EQF 6 Bron 1
Bronnen
  1. 1. Bron: DUO open onderwijsdata
Carrièrevoortgang

Groeipaden & vergelijkbare rollen

Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.

Carrière landschap

Waar past statistisch assistent?

Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.

Voor organisaties

De gegevens op deze pagina, ingezet voor uw studenten, cliënten en medewerkers.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Welke vaardigheden zijn essentieel om als statistisch assistent te werken?
Naast een goede basis in statistiek, is het belangrijk om vaardig te zijn in data-analyse software, nauwkeurig te kunnen werken en je bevindingen helder te kunnen communiceren, zowel schriftelijk als mondeling. Ook is het belangrijk om analytisch te kunnen denken en problemen op te lossen.
Wat voor soort werk omgeving kan ik verwachten als statistisch assistent?
Je werkt voornamelijk in een werkomgeving in loondienst. Je zult deel uitmaken van een team van onderzoekers en analisten en nauw met hen samenwerken. De focus ligt op het leveren van data-gedreven inzichten om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen.
Zijn er specifieke opleidingen die mij voorbereiden op de rol van statistisch assistent?
Een relevante HBO of WO opleiding, zoals Statistiek, Data Science, Wiskunde of Econometrie, is een goede basis. Tijdens je studie is het aan te raden om praktijkervaring op te doen, bijvoorbeeld door stages of projecten.
Statistisch Assistent — is er een tekort in Europa?
Nee. In de ELA/EURES-editie van 2025 werd in 5 van de 8 Europese landen die deze beroepsgroep beoordeelden een overschot gemeld: Griekenland, Finland, Letland, Zweden en nog 1. 3 landen meldden een tekort. Deze beoordelingen worden per beroepsgroep gepubliceerd, niet per functietitel.
Statistisch Assistent — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
51.440 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 27.490 tot 82.580 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.

Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 3 oktober 2026 Over onze gegevens