Beroepsprofiel

Ingenieur slimme fabricage micro-elektronica

Momentopname

Ingenieurs slimme fabricage micro-elektronica ontwerpen, plannen en houden toezicht op de fabricage en assemblage van elektronische apparaten en producten, zoals geïntegreerde schakelingen, auto-elektronica of smartphones, in een omgeving conform Industrie 4.0.

Arbeidsmarkt
Tekort in Nederland en 10 andere landen
ELA/EURES 2025
Industrie
Geavanceerde productie
Onderwijs
Bachelorgraad
45%
Veerkracht Scoren · 2026 (Hoe hoger, hoe beter)
Bachelorgraad 44% AI-blootstelling · 2026
Arbeidsmarkt

Waar dit beroep gevraagd is

Gemelde tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt, per jaar. Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

De cijfers gelden voor Wetenschappers en ingenieurs — 274 beroepen inclusief dit beroep.

11 van 13 met tekort202529 van 30 groeien3.9Mvacatures tot 2035

Tekort: België, Bulgarije, Cyprus, Denemarken en nog 7.

Langstlopende tekort: Nederland, 4 jaar.

Kies een gebied op de kaart om de cijfers te zien.

Over deze bron›

Bron: ELA/EURES, tekorten en overschotten op de arbeidsmarkt. De gegevens worden gepubliceerd op het niveau van de beroepsgroep en betreffen Europa. Edities verschillen in de opzet van de bijlage en in welke landen zijn opgenomen, dus een verschil tussen jaren betekent niet altijd dat de arbeidsmarkt is veranderd. Grijze landen zijn niet gemeld, en dat is iets anders dan in evenwicht zijn.

Wat deze woorden betekenen

De vier dingen waarover dit onderdeel rapporteert

Gemelde vraag
Gemelde vraag geeft aan of werkgevers melden dat zij mensen nodig hebben voor dit beroep — een beoordeling die door een nationale of Europese instantie is gepubliceerd, geen telling.
Welke kant het op gaat
Welke kant het op gaat laat zien in welke richting de werkgelegenheid in dit beroep zich de komende jaren naar verwachting ontwikkelt, volgens een officiële prognose.
Vacatures
Vacatures geven bij benadering aan hoeveel vacatures ontstaan — door groei en doordat mensen het beroep verlaten.
Gebruikelijke beloning
Gebruikelijke beloning is wat mensen in dit beroep gewoonlijk verdienen op plaatsen waarvoor de bron dit publiceert. Een leeg veld betekent niet dat het werk onbetaald is; het betekent dat niemand dit voor die plaats publiceert.

Een maatstaf wordt weggelaten wanneer niemand die voor die plaats publiceert, in plaats van hem als nul weer te geven.

Welke kant de markt voor u op gaat

In uw voordeel
Meer openstaande plekken dan zoekenden — werkgevers concurreren om kandidaten.
In evenwicht
Openstaande plekken en zoekenden houden elkaar ongeveer in evenwicht.
Veel concurrentie
Meer zoekenden dan openstaande plekken — houd rekening met concurrentie.
Tegenstrijdige signalen
De bronnen spreken elkaar tegen, of dezelfde beroepsgroep kent in het ene deel een tekort en in het andere een overschot.

Elke bron leidt tot één van deze vier uitkomsten: In uw voordeel, In evenwicht, Veel concurrentie of Tegenstrijdige signalen. Zo is er één vaste woordenschat om te leren. Wat verschilt, is het bewijs erachter, dat onder elke uitkomst staat: een gemeten verhouding tussen het aantal Vacatures en werkzoekenden, of een beoordeling die door een nationale instantie is gepubliceerd.

Hoe dit beroep zich verhoudt tot andere beroepen in hetzelfde land

Sterk
Tot de sterkste in that country
Goed
Sterker dan de meeste beroepen in that country
Gemengd
Ongeveer gemiddeld voor that country
Zwak
Zwakker dan de meeste beroepen in that country

Dit is een rang binnen één land, geen score die u over grenzen kunt meenemen — de registers achter twee landen tellen verschillende mensen, dus hetzelfde getal betekent in elk land iets anders. Daarom kan een beroep ook tot de groep Sterk in een land behoren en toch als Veel concurrentie worden weergegeven: het loopt voorop in een markt die over het geheel genomen veel concurrentie kent.

Waar deze gegevens vandaan komen

Elk cijfer wordt gepubliceerd door een nationaal statistiekbureau, een openbare dienst voor arbeidsbemiddeling of een Europese instantie, en op elke kaart staan de bron en de periode waarop de gegevens betrekking hebben. Sommige plaatsen worden maandelijks geteld, andere één of twee keer per jaar beoordeeld. Daardoor kunnen twee plaatsen op dezelfde kaart verschillende momenten beschrijven — de datum wordt altijd vermeld.

Dit alles voorspelt niet hoe groot de kansen van één persoon zijn. Het beschrijft een markt.

Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat (Nederland, België, Duitsland, Luxemburg, Denemarken, Zweden)
Gemelde vraag · Gebruikelijke beloning · Welke kant het op gaat
Gemelde vraag Gebruikelijke beloning Welke kant het op gaat
Nederland Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
België Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Duitsland Tekort gemeld ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxemburg Niet gemeld — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Denemarken Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zweden Tekort gemeld ELA/EURES 2025 * — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Gepubliceerd voor beroepsgroepen, niet voor afzonderlijke functietitels.

Begeleidt u studenten, cliënten of werknemers? Gebruik deze beroepsgegevens in uw organisatie.

NexFuture™

Toekomstperspectief voor ingenieur slimme fabricage micro-elektronica

The outlook for ingenieur slimme fabricage micro-elektronica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hoe worden deze scores berekend?

De Veerkrachtindex (0–100) schat hoe structureel beschermd dit beroep is tegen automatisering en AI-verstoring, op basis van taakanalyse. Hogere scores betekenen meer taken die menselijk oordeel vereisen. AI-blootstelling toont het geschatte percentage taakmuren dat door huidige AI-mogelijkheden kan worden beïnvloed. Dit zijn op modellen gebaseerde structurele indicatoren, geen voorspellingen over individuele baanzekerheid.

Speel de toekomst
Hoe kan ingenieur slimme fabricage micro-elektronica veranderen naarmate de adoptie van AI toeneemt?

Deze rol zal waarschijnlijk geleidelijk veranderen, waarbij AI geselecteerde taken ondersteunt in plaats van de hele bezetting te vervangen.

Een significante transformatie op taakniveau wordt geschat over 13 jaar (rond 2039) onder het geselecteerde „Verwacht“-scenario.
~45%
Veerkracht
Automatiseringsrisico
EXP~45%
Menselijke voorsprong
MOAT~45%

Illustratief scenario op basis van automatiseerbaarheid van taken — geen voorspelling. Waarden worden afgerond naarmate je verder vooruitkijkt.

2026
2033
2044
AI-adoptiesnelheid:

Modelgebaseerde schatting. Gebruik het als planningssignaal, niet als garantie.

Hoe AI deze rol kan veranderen

Deterministische, op modellen gebaseerde interpretatie van huidige rolsignalen – geen garantie voor vervanging.

45% Eigendom van mensen

Wat hangt nog steeds van mensen af

  • zorgen voor gezondheid en veiligheid tijdens de productie
  • voorschriften met betrekking tot verboden materialen naleven
  • overleggen met ingenieurs
Het menselijk voordeel Om voorop te blijven in deze rol, concentreer je op bedreigingen voor het milieu en cyberbeveiliging. Deze mensgerichte vaardigheden zijn voor AI het moeilijkst om in de komende 20 jaar te repliceren.
18% Assisteren

Waar AI een co-piloot kan worden

  • risicoanalyses uitvoeren
  • technieken toepassen voor statistische analyses
  • grote hoeveelheden gegevens analyseren
44% Automatiseer

Taken die het meest worden blootgesteld aan automatisering

  • analyseresultaten rapporteren
  • analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
  • resourceplanning uitvoeren
Gedetailleerde analyse

Vitale functies & AI-vectoren

AI-blootstellingsvectoren

0-100%
AI / machinaal leren 18%

Blootstelling aan AI-ondersteunde analyse, patroonherkenning en voorspellende modelleringstaken

Generatieve AI 4%

Blootstelling aan inhoudgeneratie, creatieve vergroting en tools voor grote taalmodellen

Robotische en fysieke automatisering 3%

Blootstelling aan fysieke automatisering, robotica en sensorgestuurde taakverplaatsing

Cognitieve software 3%

Blootstelling aan werkstroomautomatisering, beslissingsondersteunende software en procesdigitalisering

Technische details
Methodologie: NexFuture v3.0 Bronnen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Bijgewerkt: okt 2026

NexFuture v3.0 schat blootstelling aan automatisering rechtstreeks uit de essentiële ESCO-vaardigheidsgroepen, gewogen naar vaardigheidsmassa en gekalibreerd op expertankers. Scores zijn probabilistische schattingen, geen garanties. Zie het NexFuture-methodologie-whitepaper voor volledige details.

Meet de blootstelling aan automatisering. Het meet niet het salaris, de vraag of hoeveel banen er bij u in de buurt zijn.

Een dag uit het leven

Wat mensen in deze rol meestal doen

Geavanceerde productie

Dag uit het leven

Een typische dag als ingenieur slimme fabricage micro-elektronica

09
09:00 · Ochtend
soldeerafval afvoeren
Soldeerafval verzamelen en transporteren in speciale containers voor gevaarlijke afvalstoffen.
10
10:30 · Halverwege de ochtend
specifieke software voor gegevensanalyse gebruiken
Gebruiken van specifieke software voor gegevensanalyse, waaronder statistieken, spreadsheets en databases. Mogelijkheden verkennen om rapporten op te stellen voor managers, leidinggevenden of klanten.
12
12:00 · Middag
afgekeurde producten beheren
Beheren van productiestops als gevolg van onvoldoende productkwaliteit en beheer van de daarmee samenhangende afvalproblematiek in het kader van goede productiepraktijken.
14
14:00 · Middag
datamining uitvoeren
Grote datasets onderzoeken om patronen aan het licht te brengen aan de hand van statistieken, databasesystemen of kunstmatige intelligentie, en de informatie op een begrijpelijke manier presenteren.
15
15:30 · Laat in de middag
gegevens beheren
Beheren van alle soorten gegevensbronnen gedurende hun levenscyclus door het uitvoeren van dataprofilering, parsing, standaardisatie, identiteitsresolutie, opschoning, verbetering en auditing. Ervoor zorgen dat de gegevens geschikt zijn voor het doel, met behulp van gespecialiseerde ICT-instrumenten om aan de gegevenskwaliteitscriteria te voldoen.
17
17:00 · Afronding
gegevensprocessen vaststellen
Gebruik maken van ICT-instrumenten om wiskundige, algoritmische of andere gegevensverwerkingsprocessen toepassen om informatie te genereren.

De taakvolgorde is illustratief. Individuele dagen variëren.

Vaardigheden en kennis

Wat u nodig hebt voor dit werk

De vaardigheden, kennis en tools waar deze rol om vraagt — en de kenmerken en beloningen die ermee gepaard gaan.

Essentiële vaardigheden
operationele beleidslijnen en procedures ontwikkelen
  • doelstellingen op het gebied van kwaliteitsborging vaststellen

    Doelstellingen en procedures voor kwaliteitsborging bepalen en zorgen voor de handhaving en voortdurende verbetering ervan door doelen, protocollen, benodigdheden, processen, apparatuur en technologieën voor kwaliteitsstandaarden te evalueren.

  • kwaliteitscriteria voor productie definiëren

    Definiëren en beschrijven van de criteria aan de hand waarvan de gegevenskwaliteit wordt gemeten voor fabricagedoeleinden, zoals internationale normen en fabricagevoorschriften.

  • geavanceerde productietechnieken toepassen

    Verbetering van de productiecapaciteit, de efficiëntie, de opbrengsten, de kosten en de omschakelingen van producten en processen met behulp van relevante geavanceerde, innovatieve en grensverleggende technologie.

digitale gegevens verzamelen, beheren en bewaren
  • gegevensprocessen vaststellen

    Gebruik maken van ICT-instrumenten om wiskundige, algoritmische of andere gegevensverwerkingsprocessen toepassen om informatie te genereren.

  • datamining uitvoeren

    Grote datasets onderzoeken om patronen aan het licht te brengen aan de hand van statistieken, databasesystemen of kunstmatige intelligentie, en de informatie op een begrijpelijke manier presenteren.

  • specifieke software voor gegevensanalyse gebruiken

    Gebruiken van specifieke software voor gegevensanalyse, waaronder statistieken, spreadsheets en databases. Mogelijkheden verkennen om rapporten op te stellen voor managers, leidinggevenden of klanten.

beheren van informatie
  • gegevens beheren

    Beheren van alle soorten gegevensbronnen gedurende hun levenscyclus door het uitvoeren van dataprofilering, parsing, standaardisatie, identiteitsresolutie, opschoning, verbetering en auditing. Ervoor zorgen dat de gegevens geschikt zijn voor het doel, met behulp van gespecialiseerde ICT-instrumenten om aan de gegevenskwaliteitscriteria te voldoen.

  • systemen voor gegevensverzameling beheren

    Ontwikkelen en beheren van methoden en strategieën om de kwaliteit van de gegevens en de statistische efficiëntie bij het verzamelen van gegevens te maximaliseren, om ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens geoptimaliseerd worden voor verdere verwerking.

  • materiaallijsten opstellen

    Het opstellen van een lijst van materialen, onderdelen en assemblages en de hoeveelheden die nodig zijn om een bepaald product te vervaardigen.

verbinden van onderdelen met behulp van las- en soldeertechnieken
  • soldeertechnieken toepassen

    Toepassen van en werken met uiteenlopende technieken in het soldeerproces, zoals zachtsolderen, zilversolderen, inductiesolderen, weerstandsolderen, buissolderen, mechanisch en aluminiumsolderen.

  • elektronica solderen

    Soldeergereedschap en een soldeerbout gebruiken, die hoge temperaturen leveren om het soldeer te smelten en elektronische componenten te verbinden.

analyseren en evalueren van informatie en gegevens
  • technieken toepassen voor statistische analyses

    Gebruiksmodellen (beschrijvende of inferentiestatistieken) en technieken (datamining of machinaal leren) voor statistische analyse en ICT-instrumenten om gegevens te analyseren, correlaties en verwachte trends aan het licht te brengen.

  • grote hoeveelheden gegevens analyseren

    Numerieke gegevens in grote hoeveelheden verzamelen en evalueren, met name met het oog op het vaststellen van patronen tussen de gegevens.

de kwaliteit van goederen bewaken
  • kwaliteit van producten controleren

    Verschillende technieken gebruiken om ervoor te zorgen dat de kwaliteitsnormen en -specificaties in acht worden genomen. Toezicht houden op gebreken, verpakkingen en terugzendingen van producten naar verschillende productieafdelingen.

uitvoeren van risicoanalyse en -beheer
  • risicoanalyses uitvoeren

    Factoren in kaart brengen en beoordelen die het succes van een project in gevaar kunnen brengen of de werking van de organisatie kunnen bedreigen. Procedures implementeren om hun impact te vermijden of minimaliseren.

monitoren van ontwikkelingen binnen het vakgebied
  • actuele gegevens interpreteren

    Gegevens analyseren die verkregen werden uit bronnen zoals marktgegevens, wetenschappelijke documenten, eisen van klanten en vragenlijsten die actueel zijn om de ontwikkeling en innovatie binnen expertisedomeinen te beoordelen.

uitvoeren van berekeningen
  • analytische wiskundige berekeningen uitvoeren

    Wiskundige methoden toepassen en gebruik maken van de berekeningstechnologieën om analyses uit te voeren en oplossingen voor specifieke problemen te bedenken.

ontwikkelen van doelen en strategieën
  • strategieën voor het beheer van gevaarlijk afval ontwikkelen

    Strategieën te ontwikkelen om de efficiëntie te vergroten waarmee een faciliteit gevaarlijke afvalstoffen behandelt, vervoert en verwijdert, zoals radioactief afval, chemische stoffen en elektronica.

Kennisgebieden & Software en technologieën
Kennisgebieden
  • bedreigingen voor het milieu

    De bedreigingen voor het milieu die verband houden met biologische, chemische, nucleaire, radiologische en fysieke gevaren.

  • cyberbeveiliging

    Methoden en beste praktijken ter bescherming van ICT-systemen, netwerken, computers, apparaten, diensten, processen en personen tegen ongeoorloofde toegang, wijziging en/of denial of service van bedrijfsmiddelen.

  • datamining

    De methoden van kunstmatige intelligentie, machinaal leren, statistiek en databanken die worden gebruikt om inhoud uit een dataset te extraheren.

  • eigenschappen van afval

    Deskundigheid met betrekking tot de verschillende soorten, chemische samenstellingen en andere kenmerken van vaste, vloeibare en gevaarlijke afvalstoffen.

  • gegevensmodellen

    De technieken en de bestaande systemen voor de structurering van de gegevenselementen en de onderlinge verbanden daartussen, alsook de methoden voor de interpretatie van de gegevensstructuren en -verhoudingen.

  • principes van kunstmatige intelligentie

    De theorieën, toegepaste principes, architecturen en systemen met betrekking tot kunstmatige intelligentie, zoals intelligente agenten, multi-agentsystemen, expertsystemen, op regels gebaseerde systemen, neurale netwerken, ontologieën en cognitietheorieën.

Sectoroverschrijdende vaardigheden
  • elektronica
  • fabricageprocessen
  • industriële techniek
  • kunstmatige neurale netwerken
  • kwaliteitsstandaarden
  • machinaal leren
Software en technologieën
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Belangrijkste eigenschappen die je nodig hebt
Erkenning Analytisch denken Innovatie Betrouwbaarheid Integriteit Stresstolerantie Prestaties Diversiteit Prestaties/Inspanning Samenwerking Aanpassingsvermogen/Flexibiliteit Onafhankelijkheid Zelfbeheersing Leiderschap Sociale oriëntatie Zorg voor anderen
Belangrijke beloningen die u kunt verwachten
PrestatiesWerkomstandigh…ErkenningRelatiesOndersteuningOnafhankelijkh…
Hoe in aanmerking te komen

Ingenieur slimme fabricage micro-elektronica: hoe u zich kunt kwalificeren en waar u kunt studeren

Wat er doorgaans nodig is om in aanmerking te komen: opleidingsniveau, waar het een gereglementeerd beroep is en waar je moet studeren.

Typisch opleidingsniveau

Bachelorgraad

Waar te studeren

2.578 opleidingen in 31 landen leren de kernvaardigheden die nodig zijn voor dit beroep. Plus 540 korte cursussen die elk één vaardigheid aanleren.

Enkele voorbeelden, gegeven in de taal van deze pagina:

Diploma Bachelor of Science in de artificiële intelligentie

Vrije Universiteit Brussel · België

EQF 6 Bron 1
Diploma

Kunstmatige Intelligentie

Universiteit Utrecht · Nederland

EQF 6 Bron 2
Beroepsopleiding

Productietechnicus

Hoornbeeck College · Nederland

EQF 4 Bron 2
Diploma

M Cognitive Science and Artificial Intelligence: AI en CS

Tilburg University · Nederland

EQF 7 Bron 2
Diploma

Industriële Automatisering en Robotica

Stichting NHL Stenden Hogeschool · Nederland

EQF 5 Bron 2
Bronnen
  1. 1. Source: Hogeronderwijsregister, Flemish government (hogeronderwijsregister.be). Flemish Community of Belgium only.
  2. 2. Bron: DUO open onderwijsdata
Carrièrevoortgang

Groeipaden & vergelijkbare rollen

Verken typische carrièrepaden, aangrenzende vaardigheden en vergelijkbare rollen om uw volgende overstap te plannen.

Carrière landschap

Waar past ingenieur slimme fabricage micro-elektronica?

Deze rol
ingenieur slimme fabricage micro-elektronica Deze rol

Gelijkenisscores gebaseerd op overlap van vaardigheden uit ESCO-gegevens.

Voor organisaties

De gegevens op deze pagina, ingezet voor uw studenten, cliënten en medewerkers.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Welke specifieke vaardigheden zijn essentieel voor deze rol?
Naast een sterke technische achtergrond in micro-elektronica en fabricagetechnieken, is kennis van automatisering, data-analyse en programmeertalen (zoals Python) belangrijk. Ook probleemoplossend vermogen, nauwkeurigheid en een oog voor detail zijn cruciaal.
Hoe ziet een typische werkdag eruit?
Een typische dag kan bestaan uit het analyseren van productiegegevens, het optimaliseren van machine-instellingen, het oplossen van storingen in de productielijn, het begeleiden van operators en het samenwerken met andere ingenieurs en technici om de efficiëntie en kwaliteit te verbeteren.
Welke opleiding is vereist om aan de slag te gaan als ingenieur slimme fabricage micro-elektronica?
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in de richting van Werktuigbouwkunde, Elektrotechniek, Technische Informatica of een gerelateerde discipline is vereist. Specialisatie in micro-elektronica of slimme fabricage is een groot voordeel.
Ingenieur Slimme Fabricage Micro-Elektronica — wat verdien je ermee in de Verenigde Staten?
117.750 dollar per jaar als mediaan, per 2025-05. De medianen van de staten lopen van 76.100 tot 162.070 dollar. Bron: US Bureau of Labor Statistics. Het cijfer geldt voor de Verenigde Staten en is geen prognose voor Europa.

Bronnen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Gegevens bijgewerkt op 19 oktober 2026 Over onze gegevens