xjentist tad-data/xjentista tad-data

Produzzjoni, deskrizzjoni, ħżin, preservazzjoni u użu (mill-ġdid) ta’ data xjentifika abbażi tal-prinċipji FAIR (“Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable”), filwaqt li d-data tkun miftuħa kemm jista’ jkun, u magħluqa kemm meħtieġ.

Involviment fit-tnissil jew fil-ħolqien ta’ għarfien ġdid permezz tal-formulazzjoni ta’ mistoqsijiet ta’ riċerka, riċerka, titjib jew żvilupp ta’ kunċetti, teoriji, mudelli, tekniki, strumentazzjoni, software jew metodi operattivi u billi jintużaw metodi u tekniki xjentifiċi.

Applikazzjoni ta’ prinċipji etiċi fundamentali u leġiżlazzjoni għar-riċerka xjentifika, inklużi kwistjonijiet ta’ integrità tar-riċerka. Twettiq, rieżami jew irrapportar ta’ riċerka li tevita mġiba ħażina bħal fabbrikazzjoni, falsifikazzjoni u kkopjar.

Trawwim ta’ kollaborazzjonijiet integrati fejn partijiet ikkonċernati differenti joħolqu b’mod konġunt innovazzjonijiet ta’ valur kondiviż.

Kunsiderazzjoni tal-karatteristiċi bijoloġiċi u tal-karatteristiċi soċjali u kulturali li qed jevolvu tan-nisa u tal-irġiel (ġeneru) fil-proċess kollu tar-riċerka.

Twettiq ta’ riċerka trasversali lil hinn mill-konfini dixxiplinari u funzjonali.

Naqqas id-dejta għall-forma preċiża ewlenija tagħha (forom normali) sabiex jinkisbu riżultati bħall-minimizzazzjoni tad-dipendenza, l-eliminazzjoni tas-sensja, iż-żieda tal-konsistenza.

Iġbor, ipproċessa u analizza data u informazzjoni rilevanti, aħżen b’mod xieraq u aġġorna data u irrappreżenta ċifri u data billi tuża tabelli u dijagrammi statistiċi.

Uża l-għodda tal-ICT biex tapplika proċessi ta’ manipulazzjoni tal-matematika, algoritmiċi jew data oħra sabiex tinħoloq informazzjoni.

Uża għodod ta’ softwer għall-ġestjoni u l-organizzazzjoni ta’ data f’ambjent strutturat li jikkonsisti f’attributi, tabelli u relazzjonijiet sabiex tfittex u timmodifika d-data maħżuna.

Detezzjoni u korrezzjoni ta’ rekords korrotti minn settijiet ta’ data, żgurar li d-data ssir u tibqa’ strutturata skont il-linji gwida.

Applikazzjoni ta’ tekniki ta’ analiżi tal-kwalità, ta’ validazzjoni u ta’ verifika fuq id-data sabiex tiġi vverifikata l-integrità tal-kwalità tad-data.

Abbozzar u editjar ta’ testi xjentifiċi, akkademiċi jew tekniċi dwar suġġetti differenti.

Żvelar lill-pubbliku tar-riżultati xjentifiċi bi kwalunkwe mezz xieraq, inklużi konferenzi, workshops, kollokji u pubblikazzjonijiet xjentifiċi.

Twettiq ta’ riċerka akkademika, f’università jew f’kulleġġ jew b’mod indipendenti, fil-qasam tal-għarfien espert ta’ dak li jkun u pubblikazzjoni f’kotba jew f’ġurnali akkademiċi bl-għan li jingħata kontribut għall-qasam ta’ dak li jkun u tinkiseb akkreditazzjoni akkademika personali.

Ippreżenta l-ipoteżi, is-sejbiet, u l-konklużjonijiet tar-riċerka xjentifika tiegħek fil-qasam tal-għarfien espert tiegħek f’pubblikazzjoni professjonali.

Tħaddim u produzzjoni ta’ software b’Sors Miftuħ. Familjarità mal-mudelli ewlenin ta’ Sors Miftuħ, mal-iskemi ta’ liċenzjar u mal-prattiki ta’ kodifikazzjoni adottati b’mod komuni fil-produzzjoni ta’ software b’Sors Miftuħ.

Bini ta’ sistemi ta’ rakkomandazzjoni bbażati fuq settijiet ta’ data kbar li jużaw lingwi ta’ programmar jew għodod tal-kompjuter għall-ħolqien ta’ subklassi ta’ sistema ta’ filtrazzjoni tal-informazzjoni li tfittex li tbassar il-klassifikazzjoni jew il-preferenza li utent jagħti lil oġġett.

Ħolqien ta’ softwer personalizzat għall-ipproċessar tad-data billi tintgħażel u tintuża l-lingwa ta’ programmar tal-kompjuter adattata sabiex sistema tal-ICT tipproduċi output mitlub abbażi tal-input mistenni.

Iġbor u agħżel sett ta’ data minn popolazzjoni permezz ta’ proċedura statistika jew proċedura definita oħra.

Iġbor data billi tfassal u tapplika metodi ta’ tiftix u ta’ teħid ta’ kampjuni.

Qari, interpretazzjoni u ġbir fil-qosor b’mod kritiku informazzjoni ġdida u kumplessa minn sorsi differenti.

Produzzjoni u analiżi ta’ data xjentifika li toriġina minn metodi ta’ riċerka kwalitattiva u kwantitattiva. Ħżin u żamma tad-data fil-bażijiet tad-data tar-riċerka. Appoġġ għall-użu mill-ġdid tad-data xjentifika u familjarità mal-prinċipji tal-immaniġġjar tad-data miftuħa.

Żviluppa u mmaniġġja metodi u strateġiji użati biex tiġi massimizzata l-kwalità tad-data u l-effiċjenza statistika fil-ġbir tad-data, sabiex jiġi żgurat li d-data miġbura tiġi ottimizzata għal ipproċessar ulterjuri.

Oħloq rappreżentazzjonijiet viżivi tad-data bħal tabelli jew dijagrammi għal fehim aktar faċli.

Kondiviżjoni ta’ sejbiet reċenti u eċċitament għax-xjenza mal-pubbliku ġenerali, żieda tal-għarfien pubbliku, apprezzament u fehim tax-xjenza, promozzjoni tal-użu ta’ riżultati xjentifiċi fl-iffurmar tal-opinjonijiet.

Analizza d-data miġbura minn sorsi bħal dejta tas-suq, dokumenti xjentifiċi, rekwiżiti tal-konsumatur u kwestjonarji li huma kurrenti u aġġornati sabiex tivvaluta l-iżvilupp u l-innovazzjoni f’oqsma ta’ kompetenza.