Profesionālais profils

Matemātiķis

Momentuzņēmums

Matemātiķi pēta un padziļina esošās matemātiskās teorijas, lai paplašinātu zināšanas un atrastu jaunas paradigmas attiecīgajā jomā. Viņi var pielietot šīs zināšanas, lai risinātu problēmas saistībā ar inženierzinātnēm un zinātniskajiem projektiem, lai nodrošinātu mērījumu, daudzumu un matemātikas likumu uzticamību.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 7 valstis
ELA/EURES 2025
Regulētā profesija
8 valstis
EKI 6–7
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Bakalaura grāds
43%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 46% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Zinātnes un inženierzinātņu jomas vecākie speciālisti — 274 profesijas, ieskaitot šo.

4 no 10 ar deficītu20252 no 4 reglamentētas29 no 30 aug3.9Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Dānija, Itālija, Luksemburga, Nīderlande.

Ilgākais deficīts: Luksemburga, 3 gadi.

Tur, kur profesija ir reglamentēta, jūsu kvalifikācija būtu oficiāli jāatzīst, pirms varētu to veikt.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 58 716 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Nav ziņots — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva matemātiķis

The outlook for matemātiķis reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā matemātiķis varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Šī loma, visticamāk, pakāpeniski mainīsies, AI atbalstot noteiktus uzdevumus, nevis aizstājot visu nodarbošanos.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 13 gadiem (ap 2039. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~40%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~50%
Cilvēka mala
MOAT~45%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2033
2044
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

43% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.
  • izvērtēt pētniecības pasākumus
  • pārvaldīt intelektuālā īpašuma tiesības
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz algebra un ciparu secība. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
20% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • pārvaldīt atklātās publikācijas
  • demonstrēt speciālās zināšanas disciplinārlietās
  • pārvaldīt atrodamus, piekļūstamus, savietojamus un atkalizmantojamus datus
46% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • sintezēt informāciju
  • pieteikties pētniecības finansējumam
  • analītisku matemātisku aprēķinu veikšana
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 20%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 11%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 1%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā matemātiķis

09
09:00 · Rīts
izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru
Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.
10
10:30 · Pusrīta
pārvaldīt intelektuālā īpašuma tiesības
Izmantot privātas juridiskas tiesības, kas aizsargā intelektuālus produktus no prettiesiskas tiesību pārkāpšanas.
12
12:00 · Pusdienas
analītisku matemātisku aprēķinu veikšana
Izmantot matemātiskās metodes un aprēķinu tehnoloģijas, lai analīzētu un izstrādātu risinājumus konkrētām problēmām.
14
14:00 · Pēcpusdiena
demonstrēt speciālās zināšanas disciplinārlietās
Demonstrēt padziļinātas zināšanas un vispusīgu izpratni par konkrētu pētniecības jomu, to skaitā par atbildīgu pētniecību, pētniecības ētiku un zinātniskās integritātes principiem, privātumu un Vispārīgās datu aizsardzības regulas prasībām, kas saistītas ar pētniecības darbībām konkrētā disciplīnā.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
domāt abstrakti
Demonstrēt spēju lietot jēdzienus, lai izdarītu un izprastu vispārinājumus, un sasaistīt vai savienot tos ar citiem elementiem, notikumiem vai pieredzi.
17
17:00 · Iesaiņojums
informēt par zinātniskajiem secinājumiem
Iepazīstināt sabiedrību ar jaunākajiem atklājumiem un paust interesi par zinātni, palielināt sabiedrības zināšanas, atzinību un izprast zinātni, veicināt zinātnisko rezultātu izmantošanu viedokļa veidošanā.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • pārvaldīt atrodamus, piekļūstamus, savietojamus un atkalizmantojamus datus

    Sagatavot, aprakstīt, uzglabāt, saglabāt un (atkal) izmantot zinātniskos datus, pamatojoties uz atrodamu, piekļūstamu, savietojamu un atkalizmantojamu (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datu principiem, padarot datus tik atvērtus, cik iespējams, un tik slēgtus, cik vajadzīgs.

  • veikt zinātniskos pētījumus

    Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.

  • izmantot zinātniskās metodes

    Izmantot zinātniskas metodes un paņēmienus, lai izpētītu parādības, iegūstot jaunas zināšanas vai labojot un integrējot iepriekšējās zināšanas.

  • veikt kvantitatīvu pētījumu

    Veikt sistemātisku novērojamo parādību empīrisku izpēti, izmantojot statistiskus, matemātiskus un skaitļošanas paņēmienus.

  • piemērot pētniecības ētikas un zinātniskās integritātes principus pētniecības darbībās

    Piemērot fundamentālus ētikas principus un tiesību aktus zinātniskajai pētniecībai, tostarp pētniecības integritātes jautājumiem. Veikt, pārskatīt vai ziņot par pētniecību, izvairoties no tādiem pārkāpumiem kā safabricēšana, falsifikācija un plaģiātisms.

  • veicināt atvērtu inovāciju pētniecībā

    Veicināt tādu integrētu sadarbību, kurā dažādas ieinteresētās personas kopīgi rada kopīgas vērtības inovācijas.

  • integrēt pētniecībā dzimumu līdztiesības aspektu

    Visā pētniecības procesā ņemt vērā sieviešu un vīriešu (dzimumu) bioloģiskās īpašības un mainīgās sociālās un kultūras īpatnības.

  • pētīt attiecības starp daudzumiem

    Izmantot skaitļus un simbolus, lai pētītu saikni starp daudzumiem, lielumiem un formām.

  • veikt pētījumus dažādās disciplīnās

    Veikt pētījumus veidos, kas pārsniedz disciplinārās un funkcionālās robežas.

  • veicināt sabiedrības iesaistīšanos pētniecībā

    Sadarboties ar sabiedrību pētījumu izstrādē, veikšanā un izplatīšanā.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • sagatavot zinātniskos vai akadēmiskos dokumentus un tehnisko dokumentāciju

    Sagatavot un rediģēt zinātniskos, akadēmiskos vai tehniskos tekstus par dažādiem tematiem.

  • izplatīt rezultātus zinātnieku kopienā

    Publiski atklāt zinātniskus rezultātus, izmantojot jebkādus pieejamus līdzekļus, tostarp konferences, darbseminārus, kolokvijus un zinātniskas publikācijas.

  • publicēt akadēmiskos pētījumus

    Veikt akadēmisko pētniecību konkrētā zināšanu jomā universitātes vai koledžas studiju ietvaros vai paša spēkiem un iegūtos rezultātus publicēt grāmatās vai akadēmiskajos izdevumos ar mērķi sekmēt konkrētās jomas attīstību, kā arī iegūt personīgo akadēmisko akreditāciju.

  • rakstīt zinātniskās publikācijas

    Profesionālā publikācijā izklāstīt hipotēzi, konstatējumus un secinājumus, kas gūti, veicot zinātnisko izpēti par attiecīgo pētniecības jomu.

pētniecības vai tehniskās informācijas sniegšana
  • sniegt matemātisku informāciju

    Izmantot matemātiskos simbolus, valodu un rīkus, lai sniegtu informāciju, idejas un procesus.

  • informēt par zinātniskajiem secinājumiem

    Iepazīstināt sabiedrību ar jaunākajiem atklājumiem un paust interesi par zinātni, palielināt sabiedrības zināšanas, atzinību un izprast zinātni, veicināt zinātnisko rezultātu izmantošanu viedokļa veidošanā.

risinājumu izstrāde
  • rast problēmu risinājumus

    Risināt problēmas, kas rodas plānošanā, prioritāšu noteikšanā, organizēšanā, vadīšanā un atvieglošanā, kā arī darbības rezultātu novērtēšanā. Izmantot sistemātiskus informācijas apkopošanas, analīzes un sintēzes procesus, lai izvērtētu pašreizējo praksi un radītu jaunu izpratni par praksi.

pārvaldīt informāciju
  • pārvaldīt pētniecības datus

    Sagatavot un analizēt zinātniskos datus, kas iegūti ar kvalitatīvām un kvantitatīvām pētniecības metodēm. Saglabāt un uzturēt datus pētniecības datubāzēs. Atbalstīt zinātnisko datu atkalizmantošanu un pārzināt atklāto datu pārvaldības principus.

sadarbība ar pārējiem
  • Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.

    Pauž cieņu pret citiem un uztur lietišķi draudzīgas attiecības. Klausās, sniedz un saņem atsauksmes un uztverami reaģēt uz citiem, veicot personāla uzraudzību un demonstrējot līderību profesionālā vidē.

programmēt datorsistēmas
  • izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru

    Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.

svešvalodu lietošana
  • runāt dažādās valodās

    Pārvaldīt svešvalodas, lai spētu sazināties vienā vai vairākās svešvalodās.

aprēķinu veikšana
  • analītisku matemātisku aprēķinu veikšana

    Izmantot matemātiskās metodes un aprēķinu tehnoloģijas, lai analīzētu un izstrādātu risinājumus konkrētām problēmām.

sniegt atsauksmes
  • izvērtēt pētniecības pasākumus

    Novērtēt citu pētnieku veikumu, ietekmi un rezultātus.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • kopu teorija

    Matemātikā būtiska matemātiskās loģikas apakšdisciplīna, kas pēta labi noteiktas priekšmetu kopas.

  • kvantu datošana

    Datorzinātnes nozare, kuras pamatā ir kvantu teorijas principi. Tā izmanto subatomārās daļiņas, kas, pateicoties kvantu bitiem, var pastāvēt vairāk nekā vienā stāvoklī.

Starpnozaru prasmes
  • algebra
  • ciparu secība
  • matemātika
  • matemātiskā modelēšana
  • Montekarlo simulācija
  • statistika
  • zinātniskā modelēšana
  • zinātniskās pētniecības metodoloģija
Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Analītiskā domāšana Atzinība Daudzveidība Godīgums Inovācija Sasniegums/Pūles Sasniegums Neatkarība Uzticamība Stresa tolerance Sadarbība Pielāgošanās spēja/Izcelsme Paškontrole Liderība Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Matemātiķis: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Regulētā profesija

Reģistrēts regulēts 8 valstīs. Minimālais EKI 6–7 atkarībā no valsts.

Dānija · EQF 6 Polija · EQF 6 Zviedrija · EQF 6 Slovākija · EQF 6 Šveice · EQF 7 Spānija · EQF 7 Itālija · EQF 7 Slovēnija · EQF 7

Atspoguļo ES reglamentēto profesiju datubāzi. Nav juridiskas konsultācijas — pirms paļauties uz to, pieņemot lēmumu par karjeru vai imigrāciju, apstipriniet prasības attiecīgajā valsts iestādē.

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 1466, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 29. Turklāt ir 235 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur matemātiķis iederas?

Šī loma
matemātiķis Šī loma
Izaugsmes ceļi

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai kļūtu par matemātiķi?
Lai kļūtu par matemātiķi, nepieciešama spēcīga matemātikas bāze, analītiski domāšanas prasmes, loģiskā un kritiski domāšana, kā arī prasme risināt sarežģītas problēmas. Svarīga ir arī komunikācijas prasme, lai varētu skaidri izskaidrot savus atklājumus un sadarboties ar citiem speciālistiem.
Kādas jomas izmanto matemātiķu pakalpojumus?
Matemātiķu pakalpojumus izmanto ļoti plašā jomā, tostarp finanšu sektorā, datorzinātnē, inženierzinātnēs, medicīnā, loģistikā un citās nozarēs. Viņi var strādāt pie dažādiem projektiem, piemēram, finanšu modeļu izstrādes, algoritmu optimizācijas, datu analīzes un citām problēmām.
Kāds ir tipisks darba režīms matemātiķim?
Matemātiķi parasti ir nodarbināti kā darbinieki, strādājot uzņēmumos, pētniecības institūtos vai universitātēs. Darbs bieži prasa neatkarīgu darbu un projektu plānošanu, kā arī sadarbību ar kolēģiem.
Matemātiķis — vai Eiropā ir deficīts?
Nē. ELA/EURES 2025. gada izdevumā par pārpalikumu ziņoja 6 no 9 Eiropas valstīm, kas novērtēja šo profesiju grupu: Austrija, Bulgārija, Vācija, Grieķija un vēl 2. 3 valstis ziņoja par deficītu. Šie novērtējumi tiek publicēti par profesiju grupām, nevis par atsevišķiem amatu nosaukumiem.
Matemātiķis — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
121 680 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 65 510 līdz 162 280 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.
Matemātiķis — vai tā ir reglamentēta profesija?
Tā ir norādīta kā reglamentēta profesija 8 Eiropas valstīs: Spānija, Zviedrija, Polija, Dānija un vēl 4. Zemākais no tām prasītais kvalifikācijas līmenis ir EKI 6. Tur, kur profesija ir reglamentēta, citur iegūta kvalifikācija ir oficiāli jāatzīst, pirms to var veikt. Avots: ES reglamentēto profesiju datubāze.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 19. oktobris Par mūsu datiem