Profesionālais profils

Mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris

Momentuzņēmums

Mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieri ievieš un pārvalda nepārtrauktas programmatūras piegādes sistēmas un metodoloģijas. Tas ietver koda repozitoriju, izveides pakalpojumu, automatizētas testēšanas un izvēršanas mehānismu pārvaldību un konfigurēšanu. Uz mākoņdatošanu balstītām darba slodzēm mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieri definē un izvērš infrastruktūru kā kodu, automatizējot testēšanas un izstrādes vides. Viņi prot definēt un konfigurēt automatizētus avārijas seku novēršanas risinājumus, kas atbilst darbības mērķiem.

Kopsavilkums

Mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženiera darbs ietver nepārtrauktas programmatūras piegādes (CI/CD) sistēmu un metodoloģiju ieviešanu un pārvaldību. Jūs būsiet atbildīgs par koda repozitoriju, izveides pakalpojumu, automatizētas testēšanas un izvēršanas mehānismu pārvaldību un konfigurēšanu. Darba slodzes, kas balstītas uz mākoņdatošanu, prasa infrastruktūru kā kodu definēšanu un izveidi, kā arī automatizētu testēšanas un izstrādes vidi.

Galvenās atbildības:
  • • Infrastruktūras kā koda (Infrastructure as Code - IaC) definēšana un izveide, izmantojot rīkus, piemēram, Terraform vai AWS CloudFormation.
  • • CI/CD sistēmu (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) konfigurēšana un uzturēšana, lai automatizētu programmatūras izstrādes un piegādes procesus.
  • • Automatizētu testēšanas un izvēršanas procesu izstrāde un uzturēšana.
Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 3 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Bakalaura grāds
43%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 47% AI iedarbība · 2026
Labour market

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Ziņots par deficītuZiņots par pārpalikumuZiņots citā gadāŠis avots to neaptver

Dziļāka krāsa: ziņots tāpat vairāk gadus pēc kārtas.

Skaitļi attiecas uz grupu Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju vecākie speciālisti — 75 profesijas, ieskaitot šo.

13 no 17 ar deficītu2025Visas 30 aug3.7Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia un vēl 9.

Ilgākais deficīts: Czechia, 4 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Uzziniet vairāk

Atrodiet savu karjeras ceļu un iepazīstiet zinātni, uz kuras balstās mūsu ieteikumi.

Ātrās atbilstības pārbaude

Vai mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris varētu jums derēt?

Atbildiet uz trim ātriem jautājumiem. Šis nav pilnīgs novērtējums — tas ir informatīvs materiāls, kas palīdzēs jums izlemt, vai salīdzināt savu profilu.

Progress0/3

Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Atzinība?

Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Uzticamība?

Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Analītiskā domāšana?

NexFuture™

Nākotnes perspektīva mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris

The outlook for mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Šī loma, visticamāk, pakāpeniski mainīsies, AI atbalstot noteiktus uzdevumus, nevis aizstājot visu nodarbošanos.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 13 gadiem (ap 2039. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~40%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~50%
Cilvēka mala
MOAT~45%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2033
2044
AI pieņemšanas ātrums:

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

Cilvēkam piederošs 43% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • automatizēt mākoņa uzdevumus
  • veikt izstrādi, ņemot vērā organizatorisko sarežģītību
  • ārkārtas atkopšanas plānu pārvaldība
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz DevOps un IKT sistēmas programmēšana. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
Palīdzēt 27% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • panākt mākoņa drošību un atbilstību
  • plānot pāreju uz mākoni
  • veikt mākoņa restrukturizāciju
Automatizēt 47% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • pārvaldīt mākoņdatus un krātuvi
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 27%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 6%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 1%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. sept.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris

09
09:00 · Rīts
automatizēt mākoņa uzdevumus
Automatizēt manuālus vai atkārtojamus procesus, lai līdz minimumam samazinātu vadības netiešās izmaksas. Novērtēt mākoņa automatizācijas alternatīvas tīkla izvēršanai un uz rīkiem balstītas alternatīvas tīkla darbībām un pārvaldībai.
10
10:30 · Pusrīta
IKT atgūšanas sistēmas ieviešana
Izveidot, pārvaldīt un īstenot IKT sistēmas atjaunošanas plānu krīzes gadījumā, lai atgūtu informāciju un atjaunotu sistēmas izmantošanu.
12
12:00 · Pusdienas
izstrādāt ar mākoņpakalpojumiem
Uzrakstīt kodu, kas mijiedarbojas ar mākoņpakalpojumiem, izmantojot saskarni API, izstrādātāja rīkkopu un mākoņa CLI. Uzrakstīt kodu bezservera lietotnēm, tulkot funkcionālās prasības lietotnes projektā, ieviest lietotnes projektu lietotnes kodā.
14
14:00 · Pēcpusdiena
izstrādāt datubāzi mākonī
Piemērot projektēšanas principus adaptīvām, elastīgām, automātiskām, brīvi savienotām datubāzēm, izmantojot mākoņa infrastruktūru. Noteikt mērķi novērst visus atsevišķos atteices punktus, izmantojot dalītās datubāzes struktūru.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
izstrādāt mākoņa arhitektūru
Izstrādāt vairāku līmeņu mākoņa arhitektūras risinājumus, kas spēj tikt galā ar kļūmēm un ir piemēroti darba slodzei un citām uzņēmējdarbības vajadzībām. Noteikt elastīgus un mērogojamus datošanas risinājumus, atlasīt augstas veiktspējas un mērogojamus uzglabāšanas risinājumus un izvēlēties augstas veiktspējas datubāzu risinājumus. Noteikt izmaksu ziņā lietderīgus uzglabāšanas, datošanas un datubāzes pakalpojumus mākonī.
17
17:00 · Iesaiņojums
izvērst mākoņa resursu
Noteikt un izpildīt vajadzīgās darbības, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu mākoņa resursus, piemēram, tīklus, serverus, krātuves, lietotnes, GPU un pakalpojumus. Noteikt mākoņa globālo infrastruktūru un novērst izvēršanas problēmas.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
ikt sistēmu vai lietojumprogrammu izstrāde
  • izstrādāt mākoņa arhitektūru

    Izstrādāt vairāku līmeņu mākoņa arhitektūras risinājumus, kas spēj tikt galā ar kļūmēm un ir piemēroti darba slodzei un citām uzņēmējdarbības vajadzībām. Noteikt elastīgus un mērogojamus datošanas risinājumus, atlasīt augstas veiktspējas un mērogojamus uzglabāšanas risinājumus un izvēlēties augstas veiktspējas datubāzu risinājumus. Noteikt izmaksu ziņā lietderīgus uzglabāšanas, datošanas un datubāzes pakalpojumus mākonī.

  • projektēt mākoņa tīklus

    Piemērot mākoņa tīklošanas koncepcijas un īstenot mākoņa savienojamības pakalpojumus. Ņemot vērā klientu prasības, mākonī definēt tīkla arhitektūru, rosināt optimizētu struktūru, pamatojoties uz esošās sistēmas īstenošanas izvērtējumu. Izvērtēt un optimizēt izmaksu sadalījumu, ņemot vērā tīkla struktūru, tā mākoņa resursus un lietotnes datu plūsmu.

  • izstrādāt datubāzi mākonī

    Piemērot projektēšanas principus adaptīvām, elastīgām, automātiskām, brīvi savienotām datubāzēm, izmantojot mākoņa infrastruktūru. Noteikt mērķi novērst visus atsevišķos atteices punktus, izmantojot dalītās datubāzes struktūru.

programmēt datorsistēmas
  • veikt mākoņa restrukturizāciju

    Optimizēt lietotni, lai vislabāk izmantotu mākoņpakalpojumus un funkcijas, migrēt esošās lietotnes kodu, lai darbotos mākoņa infrastruktūrā.

  • izstrādāt ar mākoņpakalpojumiem

    Uzrakstīt kodu, kas mijiedarbojas ar mākoņpakalpojumiem, izmantojot saskarni API, izstrādātāja rīkkopu un mākoņa CLI. Uzrakstīt kodu bezservera lietotnēm, tulkot funkcionālās prasības lietotnes projektā, ieviest lietotnes projektu lietotnes kodā.

risinājumu izstrāde
  • automatizēt mākoņa uzdevumus

    Automatizēt manuālus vai atkārtojamus procesus, lai līdz minimumam samazinātu vadības netiešās izmaksas. Novērtēt mākoņa automatizācijas alternatīvas tīkla izvēršanai un uz rīkiem balstītas alternatīvas tīkla darbībām un pārvaldībai.

  • veikt izstrādi, ņemot vērā organizatorisko sarežģītību

    Noteikt šķērskontu autentifikācijas un piekļuves stratēģiju kompleksām organizācijām (piemēram, organizācijai ar dažādām atbilstības prasībām, vairākām uzņēmējdarbības vienībām un dažādām mērogojamības prasībām). Projektēt tīklus un vairākkontu mākoņa vides kompleksām organizācijām.

darbs ar datoriem
  • plānot pāreju uz mākoni

    Atlasīt esošo darba slodzi un procesus iespējamai pārsūtīšanai uz mākoni un izvēlēties pārsūtīšanas rīkus. Noteikt jaunu mākoņa arhitektūru esošajam risinājumam, plānot stratēģiju esošās darba slodzes pārvietošanai mākonī.

datorsistēmu izveidošana
  • izvērst mākoņa resursu

    Noteikt un izpildīt vajadzīgās darbības, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu mākoņa resursus, piemēram, tīklus, serverus, krātuves, lietotnes, GPU un pakalpojumus. Noteikt mākoņa globālo infrastruktūru un novērst izvēršanas problēmas.

civilās aizsardzības un avārijas reaģēšanas plānu izstrāde
  • ārkārtas atkopšanas plānu pārvaldība

    Sagatavot, pārbaudīt un vajadzības gadījumā izmantot darbības plānu, lai izgūtu vai kompensētu zaudētos informācijas sistēmas datus.

riska analīze un pārvaldība
  • panākt mākoņa drošību un atbilstību

    Īstenot un pārvaldīt drošības politiku un piekļuves kontroli mākonī. Kopīgas atbildības modelī nošķirt lomas un atbildības jomas.

pārvaldīt informāciju
  • pārvaldīt mākoņdatus un krātuvi

    Izveidot un pārvaldīt mākoņdatu saglabāšanu. Noteikt un apmierināt datu aizsardzības, šifrēšanas un jaudas plānošanas vajadzības.

datorproblēmu risināšana
  • IKT atgūšanas sistēmas ieviešana

    Izveidot, pārvaldīt un īstenot IKT sistēmas atjaunošanas plānu krīzes gadījumā, lai atgūtu informāciju un atjaunotu sistēmas izmantošanu.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • DevOps

    Izstrādes pieeja “DevOps” ir metodoloģija, ko izmanto, lai izstrādātu programmatūras sistēmas un lietotnes, un kas ir vērsta uz sadarbību starp programmatūras izstrādātājiem un citiem IKT speciālistiem un automatizāciju.

  • IKT sistēmas programmēšana

    Metodes un rīki, kas vajadzīgi, lai izstrādātu sistēmas programmatūru, sistēmas arhitektūras specifikācijas un saskarņu izstrādes metodes starp tīkla un sistēmas moduļiem un komponentiem.

  • integrētās izstrādes vides programmatūra

    Programmatūras izstrādes rīku komplekts rakstīšanas programmām, piemēram, apkopotājs, atkļūdotājs, kodu redaktors un kodu marķieris, kas iepakots vienotā lietotāja saskarnē, piemēram, “Visual Studio” vai “Eclipse”.

  • JavaScript

    Programmatūras izstrādes paņēmieni un principi, piemēram, analīze, algoritmi, kodēšanas, testēšanas un programmēšanas paradigmu apkopošanas metodes programmēšanas valodā “JavaScript”.

  • Jenkins (programmatūras konfigurācijas pārvaldības rīki)

    Rīks “Jenkins” ir datorprogrammatūra konfigurācijas identifikācijas, kontroles, statusa uzskaites un revīzijas veikšanai programmatūras izstrādes un uzturēšanas laikā.

  • mākoņdatošanas drošība un atbilstība

    Mākoņdatošanas drošības un atbilstības koncepcijas, citstarp dalītas atbildības modelis, piekļuves mākoņpakalpojumiem pārvaldības iespējas un drošības atbalsta resursi.

  • mākoņdatošanas pārraudzība un ziņošanas kārtība

    Rādītāji un brīdinājuma signāli, kuru pamatā ir mākoņdatošanas pārraudzības pakalpojumi, jo īpaši veiktspējas un pieejamības rādītāji.

  • mākoņtehnoloģijas

    Tehnoloģijas, kas nodrošina piekļuvi aparatūrai, programmatūrai, datiem un pakalpojumiem, izmantojot attālinātus serverus un programmatūras tīklus, neatkarīgi no to atrašanās vietas un arhitektūras.

  • programmatūras pamatsistēma

    Programmatūras izstrādes vides vai rīki, ko izmanto, lai uzlabotu jaunas programmatūras izstrādes efektivitāti, nodrošinot īpašas funkcijas, kas atbalsta un virza izstrādi.

  • ASP.NET

    Programmatūras izstrādes paņēmieni un principi, piemēram, analīze, algoritmi, kodēšana, testēšana un programmēšanas paradigmu apkopošana programmēšanas valodā “ASP.NET”.

Starpnozaru prasmes
  • datorinženierija
  • sistēmas dublējuma izveides paraugprakse
Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Atzinība Uzticamība Analītiskā domāšana Godīgums Stresa tolerance Sasniegums/Pūles Sadarbība Daudzveidība Sasniegums Pielāgošanās spēja/Izcelsme Paškontrole Neatkarība Inovācija Liderība Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Studiju programmas

Reālas programmas, kas noved pie šīs okupācijas, pa valstīm.

Postgraduate Diploma in Software Development, Cloud Computing and DevOps

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Higher Diploma in DevOps and Data Analytics

EQF 6 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Postgraduate Diploma in Computing in DevOps

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Master of Science in Computing in DevOps

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Postgraduate Certificate in DevOps

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Master of Science in Computing in DevOps Research

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Graduate Diploma in DevOps and Continuous Software Engineering

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite

Award in DevOps (Computer Science)

EQF 7 Labs mačs Nav pieejama tieša programmas saite
Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris iederas?

Šī loma
mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai kļūtu par mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieri?
Ir nepieciešamas prasmes programmēšanā (piemēram, Python, Bash), DevOps rīku izmantošanā (Jenkins, GitLab CI), mākoņdatošanas platformu (AWS, Azure, Google Cloud) zināšanās un IaC rīku (Terraform, CloudFormation) izpratne. Svarīga ir arī automatizācijas un problēmu novēršanas pieredze.
Kāds ir tipisks darba režīms mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženiera pozīcijā?
Šis amats parasti tiek ieņemts kā štata darbinieks, taču ir arī iespēja strādāt kā neatkarīgs speciālists (freelancer), īpaši projektiem, kuriem nepieciešama īslaicīga ekspertīze.
Kādas ir galvenās atšķirības starp mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieri un DevOps inženieri?
Lai gan lomas ir cieši saistītas, mākoņdatošanas izstrāddarbināšanas inženieris vairāk koncentrējas uz infrastruktūras automatizāciju un mākoņdatošanas platformu pārvaldību, savukārt DevOps inženieris ir plašāks, aptverot visu programmatūras izstrādes un piegādes ciklu.
Mākoņdatošanas Izstrāddarbināšanas Inženieris — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
133 080 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 79 380 līdz 174 410 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 20. septembris Par mūsu datiem