Profesionālais profils

Lietotāja pieredzes analītiķis

Galvenā faktā

Lietotāju pieredzes analītiķi novērtē klientu mijiedarbību un pieredzi un analizē lietotāju uzvedību, attieksmi un izjūtas attiecībā uz konkrēta preces, sistēmas vai pakalpojuma izmantošanu. Viņi sniedz priekšlikumus par preci, sistēmu vai pakalpojumu saskarnes un izmantojamības uzlabošanu. To darot, viņi ņem vērā praktiskus, uz pieredzi balstītus, emocionālus, jēgpilnus un vērtīgus cilvēka un datora mijiedarbības un preču/pakalpojumu īpašumtiesību aspektus, kā arī personas vērtējumu par sistēmas aspektiem, piemēram, lietderību, lietošanas vieglumu un efektivitāti, kā arī lietotāju pieredzes dinamiku.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 3 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Māksla, izklaide un dizains
Izglītība
Bakalaura grāds
30%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 62% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju vecākie speciālisti — 75 profesijas, ieskaitot šo.

10 no 14 ar deficītu2025Visas 30 aug3.7Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Austrija, Beļģija, Bulgārija, Kipra un vēl 6.

Ilgākais deficīts: Austrija, 3 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +41,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +54,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2022 * — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 67 152 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva lietotāja pieredzes analītiķis

The outlook for lietotāja pieredzes analītiķis reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā lietotāja pieredzes analītiķis varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 11 gadiem (ap 2037. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~25%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~65%
Cilvēka mala
MOAT~30%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2032
2042
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

30% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • programmatūras lietojamības mērīšana
  • novērtēt lietotāju un IKT lietojumprogrammu mijiedarbību
  • noteikt tehniskās prasības
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz cilvēka un datora mijiedarbība un lietojumprogrammu lietojamība. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
28% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • novērtēt klientu sniegtās atsauksmes
  • biznesa prasību analīze
  • veikt kvantitatīvu pētījumu
62% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • ziņot par analīzes rezultātiem
  • lietot pieredzes karti
  • lietotāju pieredzes risinājumu prototipu radīšana
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 28%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 7%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 6%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 1%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Māksla, izklaide un dizains

Diena dzīvē

Parasta diena kā lietotāja pieredzes analītiķis

09
09:00 · Rīts
IKT lietotāju aktivitātes izpētes veikšana
Veikt izpētes uzdevumus, piemēram, dalībnieku pieņemšanu darbā, uzdevumu plānošanu, empīrisko datu apkopošanu, datu analīzi un materiālu ražošanu, lai novērtētu lietotāju mijiedarbību ar IKT sistēmu, programmu vai lietojumprogrammu.
10
10:30 · Pusrīta
lietot pieredzes karti
Pārbaudīt visus mijiedarbības veidus un saskares punktus, kas cilvēkiem ir ar preci, zīmolu vai pakalpojumu. Noteikt galvenos mainīgos lielumus (piemēram, katra saskares punkta ilgumu un biežumu).
12
12:00 · Pusdienas
lietotāju pieredzes risinājumu prototipu radīšana
Izstrādāt un sagatavot maketus, prototipus un plūsmas, lai pārbaudītu lietotāju pieredzes (UX) risinājumus vai apkopotu atsauksmes no lietotājiem, klientiem, partneriem vai ieinteresētajām personām.
14
14:00 · Pēcpusdiena
novērtēt lietotāju un IKT lietojumprogrammu mijiedarbību
Novērtēt, kā lietotāji mijiedarbojas ar IKT lietotnēm, lai analizētu viņu uzvedību, izdarītu secinājumus (piemēram, par viņu motīviem, gaidām un mērķiem) un uzlabotu lietotņu funkcionalitāti.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
programmatūras lietojamības mērīšana
Pārbaudīt, vai programmatūra ir ērti lietojama gala lietotājam. Apzināt lietotāju problēmas un veikt attiecīgas korekcijas, lai uzlabotu lietojamību. Ievākt ievades datus par to, kā lietotāji novērtē programmatūru.
17
17:00 · Iesaiņojums
biznesa prasību analīze
Izzināt klientu vajadzības un vēlmes produktu vai pakalpojumu kontekstā, lai konstatētu un novērstu neatbilstības un iespējamas domstarpības iesaistīto ieinteresēto personu starpā.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • veikt kvantitatīvu pētījumu

    Veikt sistemātisku novērojamo parādību empīrisku izpēti, izmantojot statistiskus, matemātiskus un skaitļošanas paņēmienus.

  • kvalitatīva pētījuma veikšana

    Apkopot attiecīgo informāciju, izmantojot sistemātiskas metodes, piemēram, intervijas, fokusa grupas, teksta analīzi, novērojumus un gadījumu pētījumus.

biznesa operāciju analīze
  • novērtēt klientu sniegtās atsauksmes

    Izvērtēt klientu komentārus ar mērķi noteikt viņu apmierinātību ar produktu vai palakpojumu.

  • biznesa prasību analīze

    Izzināt klientu vajadzības un vēlmes produktu vai pakalpojumu kontekstā, lai konstatētu un novērstu neatbilstības un iespējamas domstarpības iesaistīto ieinteresēto personu starpā.

pārvaldīt, vākt un glabāt cipardatus
  • lietot pieredzes karti

    Pārbaudīt visus mijiedarbības veidus un saskares punktus, kas cilvēkiem ir ar preci, zīmolu vai pakalpojumu. Noteikt galvenos mainīgos lielumus (piemēram, katra saskares punkta ilgumu un biežumu).

pārvaldīt informāciju
  • lietotāju pieredzes risinājumu prototipu radīšana

    Izstrādāt un sagatavot maketus, prototipus un plūsmas, lai pārbaudītu lietotāju pieredzes (UX) risinājumus vai apkopotu atsauksmes no lietotājiem, klientiem, partneriem vai ieinteresētajām personām.

indivīdu snieguma uzraudzība un novērtēšana
  • novērtēt lietotāju un IKT lietojumprogrammu mijiedarbību

    Novērtēt, kā lietotāji mijiedarbojas ar IKT lietotnēm, lai analizētu viņu uzvedību, izdarītu secinājumus (piemēram, par viņu motīviem, gaidām un mērķiem) un uzlabotu lietotņu funkcionalitāti.

intervēšana
  • uzziņu intervijas veikšana

    Pielietot profesionālas izpētes un intervēšanas metodes un paņēmienus, lai iegūtu atbilstīgus datus, faktus vai informāciju, gūtu jaunu ieskatu vai pilnībā izprastu iztaujājamās personas vēstījumu.

pētījumu, izmeklējumu un pārbaužu veikšana
  • IKT lietotāju aktivitātes izpētes veikšana

    Veikt izpētes uzdevumus, piemēram, dalībnieku pieņemšanu darbā, uzdevumu plānošanu, empīrisko datu apkopošanu, datu analīzi un materiālu ražošanu, lai novērtētu lietotāju mijiedarbību ar IKT sistēmu, programmu vai lietojumprogrammu.

uzstādīt koka un metāla detaļas
  • programmatūras lietojamības mērīšana

    Pārbaudīt, vai programmatūra ir ērti lietojama gala lietotājam. Apzināt lietotāju problēmas un veikt attiecīgas korekcijas, lai uzlabotu lietojamību. Ievākt ievades datus par to, kā lietotāji novērtē programmatūru.

tehnisko projektu, procedūru, problēmu vai darbību dokumentēšana
  • ziņot par analīzes rezultātiem

    Sagatavot pētījumu dokumentus vai sniegt prezentācijas, lai ziņotu par veiktā pētniecības un analīzes projekta rezultātiem, norādot analīzes procedūras un metodes, kas devušas rezultātu, kā arī iespējamo šo rezultātu interpretāciju.

izstrādāt operacionālo politiku un procedūras
  • noteikt tehniskās prasības

    Noteikt preču, materiālu, metožu, procesu, pakalpojumu, sistēmu, programmatūras un funkcionalitātes tehniskās īpašības, identificējot konkrētās vajadzības, kas ir jāapmierina saskaņā ar klienta prasībām, un reaģējot uz tām.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • cilvēka un datora mijiedarbība

    Digitālo ierīču un cilvēku uzvedības un mijiedarbības izpēte.

  • lietojumprogrammu lietojamība

    Process, ar kura palīdzību var noteikt un izmērīt programmatūras mācāmību, efektivitāti, lietderību un tās izmantošanas ērtumu.

  • programmatūras mijiedarbības dizains

    Metodoloģijas, lai izveidotu mijiedarbību starp lietotājiem un programmatūru vai pakalpojumu, lai apmierinātu to cilvēku vajadzības un vēlmes, kuri lietos šos pakalpojumus, un vienkāršotu saziņu starp pakalpojumu un lietotāju, piemēram, ar uz mērķi vērstu dizainu.

  • IKT projektu vadības metodoloģija

    Metodoloģijas, piemēram, “Waterfall”, “Incremental”, “V-Model”, “Scrum” vai “Agile”, vai modeļi, kas tiek izmantoti IKT resursu plānošanai, pārvaldībai un uzraudzībai, lai sasniegtu konkrētus mērķus, un projektu vadības IKT rīku izmantošana.

  • IKT sistēmu lietotāju prasības

    Process, kura mērķis ir saskaņot lietotāju un organizācijas vajadzības ar sistēmas komponentiem un pakalpojumiem, ņemot vērā pieejamās tehnoloģijas un paņēmienus, kas vajadzīgi prasību izvirzīšanai un precizēšanai, iztaujājot lietotājus, lai konstatētu problēmas simptomus, un analizējot simptomus.

  • LDAP

    Datorvaloda “LDAP” ir vaicājumvaloda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuros ir vajadzīgā informācija.

  • LEAN projektu pārvaldība

    LEAN projektu pārvaldības pieeja ir metodika IKT resursu plānošanai, pārvaldībai un pārraudzībai, lai sasniegtu konkrētus mērķus, izmantojot projektu vadības IKT rīkus.

  • LINQ

    Datorvaloda “LINQ” ir vaicājuma valoda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuri satur vajadzīgo informāciju. To izstrādā programmatūras izstrādes uzņēmums “Microsoft”.

  • MDX

    Datorvaloda “MDX” ir vaicājuma valoda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kas satur vajadzīgo informāciju. To izstrādā programmatūras izstrādes uzņēmums “Microsoft”.

Starpnozaru prasmes
  • interaktīvie mediji
  • kognitīvā psiholoģija
  • uzvedības zinātne
Programmatūra un tehnoloģijas
Adobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAMozilla FirefoxCascading style sheets CSSApple SafarijQueryAJAXJavaScript Object Notation JSONMicrosoft Internet ExplorerAdobe DreamweaverComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWStatistical softwareDynamic hypertext markup language DHTMLMathWorks SimulinkDebugging softwareGraphical user interface GUI design softwareSimulation softwareRegression testing softwareUsability testing softwareUser interface design softwareTechSmith CamtasiaAltia DesignNoldus Information Technology The Observer XTDartfish ProSuite
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Atzinība Analītiskā domāšana Sadarbība Godīgums Pielāgošanās spēja/Izcelsme Uzticamība Daudzveidība Sasniegums Paškontrole Stresa tolerance Sasniegums/Pūles Neatkarība Inovācija Liderība Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Lietotāja pieredzes analītiķis: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 337, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 21. Turklāt ir 315 īsu kursu, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur lietotāja pieredzes analītiķis iederas?

Šī loma
lietotāja pieredzes analītiķis Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kāds ir atšķirums starp lietotāja pieredzes analītiķi un UX dizaineri?
Lietotāja pieredzes analītiķis galvenokārt fokusējas uz datu analīzi un problēmu identificēšanu, lai saprastu lietotāju vajadzības. UX dizainers izmanto šo informāciju, lai radītu un vizualizētu risinājumus. Abi lomi cieši sadarbojas, bet ir atšķirīgas specializācijas.
Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai būtu veiksmīgs lietotāja pieredzes analītiķis?
Nepieciešamas analītiskās domāšanas spējas, datu analīzes prasmes, spēja saprast lietotāju uzvedību un vēlmes, kā arī komunikācijas un sadarbības prasmes. Būtiski ir labi zināt analītikas rīkus un metodes, piemēram, Google Analytics, lietotāju testu platformas un aptauju rīkus.
Vai lietotāja pieredzes analītiķa loms ir pieejams arī freelancer statusā?
Jā, lietotāja pieredzes analītiķa loms bieži vien ir pieejams gan pilnas slodzes darbiniekiem, gan freelanceriem. Daudzi uzņēmumi meklē freelancer analītiķus īstermiņa projektiem vai papildus atbalstam.
Lietotāja Pieredzes Analītiķis — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
101 140 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 81 820 līdz 156 510 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem