Profesionālais profils

Lauksaimniecības pētnieks

Momentuzņēmums

Lauksaimniecības pētnieki veic augsnes, dzīvnieku un augu izpēti, lai uzlabotu lauksaimniecības procesus, lauksaimniecības produktu kvalitāti vai samazinātu lauksaimniecības procesu ietekmi uz vidi. Viņi plāno un īsteno projektus, piemēram, attīstības projektus klientu vai iestāžu labā.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 6 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Lauksaimniecība
Izglītība
Bakalaura grāds
51%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 36% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Zinātnes un inženierzinātņu jomas vecākie speciālisti — 274 profesijas, ieskaitot šo.

1 no 8 ar deficītu202529 no 30 aug3.9Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Itālija.

Ilgākais deficīts: Slovēnija, 2 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2024 * — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Nav ziņots — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 47 424 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Nav ziņots — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva lauksaimniecības pētnieks

The outlook for lauksaimniecības pētnieks reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā lauksaimniecības pētnieks varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Šī loma, visticamāk, pakāpeniski mainīsies, AI atbalstot noteiktus uzdevumus, nevis aizstājot visu nodarbošanos.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 15 gadiem (ap 2041. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~50%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~40%
Cilvēka mala
MOAT~55%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2034
2046
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

51% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • uzraudzīt lauksaimniecības vides pārvaldības plānu
  • Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.
  • izvērtēt pētniecības pasākumus
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz agroekoloģija un agromežsaimniecība. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
14% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • pārvaldīt atklātās publikācijas
  • demonstrēt speciālās zināšanas disciplinārlietās
  • pārvaldīt atrodamus, piekļūstamus, savietojamus un atkalizmantojamus datus
36% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • sintezēt informāciju
  • pieteikties pētniecības finansējumam
  • ziņot par piesārņojuma gadījumiem
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 14%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 11%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 3%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 1%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Lauksaimniecība

Diena dzīvē

Parasta diena kā lauksaimniecības pētnieks

09
09:00 · Rīts
apzināt procesu uzlabojumus
Apzināt iespējamos darbības un finansiālās darbības uzlabojumus, lai palielinātu produktivitāti, efektivitāti, kvalitāti un racionalizētu procedūras.
10
10:30 · Pusrīta
izglītot par atkritumu pārstrādes noteikumiem
Izglītot organizācijas un indivīdus par pareizām procedūrām un tiesību aktiem, kas attiecas uz dažāda veida atkritumu šķirošanu dažāda veida tvertnēs, atkritumu savākšanas procedūrām un sankcijām tiesību aktu neievērošanas gadījumā.
12
12:00 · Pusdienas
izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru
Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.
14
14:00 · Pēcpusdiena
izstrādāt augsnes un augu uzlabošanas programmas
Izstrādāt augsnes veselības un augu uzturvērtību programmas un sniegt konsultācijas par šo programmu īstenošanu.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
konsultēt par augsnes un ūdeņu aizsardzību
Ieteikt metodes, kā aizsargāt augsni un ūdens avotus pret piesārņojumu, piemēram, pret nitrātu izskalošanos, kas izraisa augsnes eroziju.
17
17:00 · Iesaiņojums
kultivēt lauksaimniecības kultūraugus biomasai
Veikt kultūraugu audzēšanu biomasai, apstrādāt kultūraugus biomasai.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • pārvaldīt atrodamus, piekļūstamus, savietojamus un atkalizmantojamus datus

    Sagatavot, aprakstīt, uzglabāt, saglabāt un (atkal) izmantot zinātniskos datus, pamatojoties uz atrodamu, piekļūstamu, savietojamu un atkalizmantojamu (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datu principiem, padarot datus tik atvērtus, cik iespējams, un tik slēgtus, cik vajadzīgs.

  • veikt zinātniskos pētījumus

    Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.

  • piemērot pētniecības ētikas un zinātniskās integritātes principus pētniecības darbībās

    Piemērot fundamentālus ētikas principus un tiesību aktus zinātniskajai pētniecībai, tostarp pētniecības integritātes jautājumiem. Veikt, pārskatīt vai ziņot par pētniecību, izvairoties no tādiem pārkāpumiem kā safabricēšana, falsifikācija un plaģiātisms.

  • veicināt atvērtu inovāciju pētniecībā

    Veicināt tādu integrētu sadarbību, kurā dažādas ieinteresētās personas kopīgi rada kopīgas vērtības inovācijas.

  • integrēt pētniecībā dzimumu līdztiesības aspektu

    Visā pētniecības procesā ņemt vērā sieviešu un vīriešu (dzimumu) bioloģiskās īpašības un mainīgās sociālās un kultūras īpatnības.

  • pētīt lauksaimniecības dzīvnieku audzēšanu

    Apkopot un izmantot lopkopības nozares faktus un analīžu rezultātus kā zinātniska pētījuma materiālu. Veikt pētījumus un sekot līdzi visām attiecīgām izmaiņām lopkopības ražošanas pārskatā, kā arī apkopot informāciju, lai informētu par lēmumiem uzņēmējdarbības jomā.

  • veikt pētījumus dažādās disciplīnās

    Veikt pētījumus veidos, kas pārsniedz disciplinārās un funkcionālās robežas.

  • veicināt sabiedrības iesaistīšanos pētniecībā

    Sadarboties ar sabiedrību pētījumu izstrādē, veikšanā un izplatīšanā.

  • veikt tirgus izpēti

    Apkopot, novērtēt un atspoguļot datus par mērķtirgu un klientiem, lai veicinātu stratēģisko attīstību un priekšizpēti. Noteikt tirgus tendences.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • sagatavot zinātniskos vai akadēmiskos dokumentus un tehnisko dokumentāciju

    Sagatavot un rediģēt zinātniskos, akadēmiskos vai tehniskos tekstus par dažādiem tematiem.

  • izplatīt rezultātus zinātnieku kopienā

    Publiski atklāt zinātniskus rezultātus, izmantojot jebkādus pieejamus līdzekļus, tostarp konferences, darbseminārus, kolokvijus un zinātniskas publikācijas.

  • publicēt akadēmiskos pētījumus

    Veikt akadēmisko pētniecību konkrētā zināšanu jomā universitātes vai koledžas studiju ietvaros vai paša spēkiem un iegūtos rezultātus publicēt grāmatās vai akadēmiskajos izdevumos ar mērķi sekmēt konkrētās jomas attīstību, kā arī iegūt personīgo akadēmisko akreditāciju.

  • rakstīt zinātniskās publikācijas

    Profesionālā publikācijā izklāstīt hipotēzi, konstatējumus un secinājumus, kas gūti, veicot zinātnisko izpēti par attiecīgo pētniecības jomu.

konsultēt uzņēmējdarbības vai operacionālos jautājumos
  • sniegt padomus lauksaimniekiem

    Sniegt tehniskus un ekonomiskus padomus, lai optimizētu lauksaimniecības ražojumu kvalitāti un ražošanu.

  • konsultēt par efektivitātes uzlabojumiem

    Analizēt informāciju par procesiem un produktiem ar mērķi sniegt padomus par iespējamiem un īstenojamiem efektivitātes uzlabojumiem, tādējādi sekmējot resursu izmantošanu.

konsultēt par vides jautājumiem
  • konsultēt par augsnes un ūdeņu aizsardzību

    Ieteikt metodes, kā aizsargāt augsni un ūdens avotus pret piesārņojumu, piemēram, pret nitrātu izskalošanos, kas izraisa augsnes eroziju.

  • ziņot par vides problēmām

    Apkopot vides ziņojumus un paziņot par problēmām. Informēt sabiedrību vai ieinteresētās personas konkrētajā kontekstā par attiecīgajām jaunākajām norisēm vidē, prognozēm par vides nākotni un par visām problēmām un iespējamiem risinājumiem.

zemes apstrādāšana un kultūraugu audzēšana
  • kultivēt lauksaimniecības kultūraugus biomasai

    Veikt kultūraugu audzēšanu biomasai, apstrādāt kultūraugus biomasai.

pārvaldīt informāciju
  • pārvaldīt pētniecības datus

    Sagatavot un analizēt zinātniskos datus, kas iegūti ar kvalitatīvām un kvantitatīvām pētniecības metodēm. Saglabāt un uzturēt datus pētniecības datubāzēs. Atbalstīt zinātnisko datu atkalizmantošanu un pārzināt atklāto datu pārvaldības principus.

sadarbība ar pārējiem
  • Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.

    Pauž cieņu pret citiem un uztur lietišķi draudzīgas attiecības. Klausās, sniedz un saņem atsauksmes un uztverami reaģēt uz citiem, veicot personāla uzraudzību un demonstrējot līderību profesionālā vidē.

programmēt datorsistēmas
  • izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru

    Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.

operatīvo procedūru mācības
  • izglītot par atkritumu pārstrādes noteikumiem

    Izglītot organizācijas un indivīdus par pareizām procedūrām un tiesību aktiem, kas attiecas uz dažāda veida atkritumu šķirošanu dažāda veida tvertnēs, atkritumu savākšanas procedūrām un sankcijām tiesību aktu neievērošanas gadījumā.

svešvalodu lietošana
  • runāt dažādās valodās

    Pārvaldīt svešvalodas, lai spētu sazināties vienā vai vairākās svešvalodās.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • agroekoloģija

    Ekoloģijas un agronomijas koncepciju un principu izpēte un piemērošana lauksaimnieciskās ražošanas sistēmām.

  • agromežsaimniecība

    Tādu zemes apsaimniekošanas sistēmu un tehnoloģiju izmantošana, kas kokus un citus daudzgadīgus kokaugus integrē tradicionālajā kultūraugu audzēšanas sistēmā ar mērķi uzturēt lauksaimniecisko ražošanu, vienlaikus nodrošinot dabiskās vides aizsardzību.

  • e-lauksaimniecība

    Inovatīvu IKT risinājumu izstrāde un piemērošana lauksaimniecībā, dārzkopībā, vīnkopībā, zivsaimniecībā, mežsaimniecībā un dzīvnieku pārraudzībā.

  • lopkopības sistēmas

    Lauksaimniecības resursu sadale lopkopības un zemkopības sistēmu jomā.

  • projektu vadība

    Projektu vadība, darbības, kas veido šo jomu, un tajā ietilpstošie mainīgie lielumi, piemēram, laiks, resursi, prasības, termiņi un reaģēšana uz neparedzētiem notikumiem.

  • apspriešanās metodes

    Metodes, ko izmanto, lai veicinātu skaidru un atklātu saziņu un padomu sniegšanu starp personām, kopienām vai valdību, piemēram, diskusiju grupas vai individuālas intervijas.

Starpnozaru prasmes
  • bioekonomika
  • pētījuma plāns
  • projektu vadības principi
  • vides politika
  • vides tiesību akti lauksaimniecībā un mežsaimniecībā
  • zinātniskā literatūra
Programmatūra un tehnoloģijas
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Analītiskā domāšana Godīgums Atzinība Sasniegums Pielāgošanās spēja/Izcelsme Uzticamība Inovācija Sadarbība Daudzveidība Sasniegums/Pūles Neatkarība Stresa tolerance Liderība Paškontrole Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Lauksaimniecības pētnieks: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 1042, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 30. Turklāt ir 389 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur lauksaimniecības pētnieks iederas?

Šī loma
lauksaimniecības pētnieks Šī loma
Izaugsmes ceļi

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kāds izglītības līmenis nepieciešams, lai kļūtu par lauksaimniecības pētnieku?
Parasti nepieciešams augstākā līmeņa izglītība lauksaimniecībā, agronomijā, bioloģijā vai citā ar pētniecisko darbu saistītā jomā. Maģistra grāds bieži vien ir nepieciešams, bet doktora grāds var būt nepieciešams augstākām pozīcijām.
Kāds ir tipisks darba režīms lauksaimniecības pētniekam?
Lauksaimniecības pētnieks parasti ir nodarbināts pilną laiku, strādājot lauksaimniecības pētījumu institūtos, universitātēs vai lauksaimniecības uzņēmumos. Darbs galvenokārt notiek birojos un laboratorijās, bet var ietvert arī laukla darbus un braukšanu uz dažādām lauksaimniecības saimniecībām.
Kādas prasmes ir svarīgas, lai veiksmīgi strādātu kā lauksaimniecības pētnieks?
Svarīgas ir analītiskās domāšanas spējas, zinātniskā pieeja, spēja plānot un organizēt darbu, kā arī komunikācijas prasmes, lai efektīvi sadarbotos ar dažādām personām. Būtiski ir arī labas datorprasmes, tostarp statistikas programmatūras izmantošana.
Lauksaimniecības Pētnieks — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
71 410 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 38 980 līdz 107 140 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem