Profesionālais profils

Informācijas ievadīšanas operators

Momentuzņēmums

Informācijas ievadīšanas operatori atjaunina, uztur un izgūst informāciju, kas glabājas datorsistēmās. Viņi sagatavo pirmdatus, lai tos ievadītu elektroniski, apkopojot un šķirojot informāciju, apstrādā klientu un konta pamatdokumentus, pārskatot datus, lai konstatētu to nepilnības, un pārbauda ievadītos klienta un konta datus.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 13 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Pamatizglītība
24%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Pamatizglītība 71% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Vispārīgie kalpotāji un kancelejas tehnikas operatori — 5 profesijas, ieskaitot šo.

3 no 15 ar deficītu202516 no 28 aug1.9Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Dānija, Grieķija, Itālija.

Ilgākais deficīts: Itālija, 3 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — —
Lietuva Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +35,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — —
Vācija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — −34,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 33 660 € 2024 −50,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — −11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva informācijas ievadīšanas operators

informācijas ievadīšanas operators ienāk transformācijas periodā. Ar 42% AI rīku ekspozīciju, šī loma netiek aizstāta, tā attīstās. Jauno ciparu rīku apgūšana būs atslēga uz panākumiem.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā informācijas ievadīšanas operators varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 9 gadiem (ap 2035. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~20%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~80%
Cilvēka mala
MOAT~20%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2031
2040
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

24% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • izmantot informācijas drošības politiku
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz dokumentu veidi un resursu aprakstīšanas ietvara vaicājumvaloda. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
42% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • izmantot statistiskās analīzes metodes
  • lietot tekstapstrādes programmatūru
71% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • datu ievades prasību uzturēšana
  • apstrādāt datus
  • veikt datu attīrīšanu
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 42%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 2%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Kognitīvā programmatūra 0%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā informācijas ievadīšanas operators

09
09:00 · Rīts
datu ievades prasību uzturēšana
Ievērot datu ievades nosacījumus. Sekot norādījumiem un piemērot datu ievades metodes.
10
10:30 · Pusrīta
izmantot informācijas drošības politiku
Īstenot datu un informācijas drošības pamatnostādnes, metodes un noteikumus ar mērķi ievērot konfidencialitātes, integritātes un pieejamības principus.
12
12:00 · Pusdienas
apstrādāt datus
Ievadīt informāciju datu uzglabāšanas un datu izguves sistēmā, izmantojot tādus procesus kā skenēšana, manuāla ievade vai datu elektroniska nodošana, lai apstrādātu lielus datu apjomus.
14
14:00 · Pēcpusdiena
izmantot statistiskās analīzes metodes
Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
lietot tekstapstrādes programmatūru
Izmantot datora programmatūru dažāda veida dokumentu sastādīšanai, rediģēšanai, formatēšanai un drukāšanai.
17
17:00 · Iesaiņojums
veikt datu attīrīšanu
Konstatēt bojātus datu kopu ierakstus un tos izlabot, nodrošinot, ka dati kļūst un paliek strukturēti saskaņā ar vadlīnijām.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
informācijas ievade un pārveidošana
  • datu ievades prasību uzturēšana

    Ievērot datu ievades nosacījumus. Sekot norādījumiem un piemērot datu ievades metodes.

  • apstrādāt datus

    Ievadīt informāciju datu uzglabāšanas un datu izguves sistēmā, izmantojot tādus procesus kā skenēšana, manuāla ievade vai datu elektroniska nodošana, lai apstrādātu lielus datu apjomus.

analizēt un novērtēt informāciju un datus
  • izmantot statistiskās analīzes metodes

    Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.

pārvaldīt, vākt un glabāt cipardatus
  • veikt datu attīrīšanu

    Konstatēt bojātus datu kopu ierakstus un tos izlabot, nodrošinot, ka dati kļūst un paliek strukturēti saskaņā ar vadlīnijām.

teksta apstrādes, publicēšanas un prezentēšanas programmatūras izmantošana
  • lietot tekstapstrādes programmatūru

    Izmantot datora programmatūru dažāda veida dokumentu sastādīšanai, rediģēšanai, formatēšanai un drukāšanai.

privātuma un personas datu aizsardzība
  • izmantot informācijas drošības politiku

    Īstenot datu un informācijas drošības pamatnostādnes, metodes un noteikumus ar mērķi ievērot konfidencialitātes, integritātes un pieejamības principus.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • dokumentu veidi

    Preces aprites ciklam un tās konkrētā satura veidam pieskaņoto iekšējo un ārējo dokumentu veidu īpašības.

  • resursu aprakstīšanas ietvara vaicājumvaloda

    Vaicājumvalodas, piemēram, “SPARQL”, kuras izmanto, lai izgūtu un manipulētu ar resursu apraksta sistēmas (RDF) formāta datiem.

  • vaicājumvalodas

    Standartizētas datorvalodas, kas paredzētas informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuros ir vajadzīgā informācija.

  • ABBYY FineReader

    Datorprogramma “ABBYY FineReader” ir programmatūra, kas elektroniski pārveido drukātos un iespiestos attēlus mašīnšifrētā tekstā, lai dokumentus varētu elektroniski glabāt, rediģēt un digitāli parādīt.

  • datu modeļi

    Paņēmieni un esošās sistēmas, ko izmanto, lai strukturētu datu elementus un parādītu saistību starp tiem, kā arī metodes datu struktūru un attiecību interpretēšanai.

  • datu uzglabāšana

    Fiziskās un tehniskās koncepcijas par to, kā digitālo datu uzglabāšana tiek organizēta konkrētās sistēmās gan vietējā mērogā, piemēram, cietajos diskos un brīvpieejas atmiņās (RAM), gan attālināti, izmantojot tīklu, internetu vai mākoņdatošanu.

  • informācijas konfidencialitāte

    Mehānismi un noteikumi, kas ļauj veikt selektīvu piekļuves kontroli un garantē, ka piekļuve datiem ir tikai pilnvarotām personām (cilvēkiem, procesiem, sistēmām un ierīcēm); veids, kā ievērot informācijas konfidencialitāti un novērst neatbilstības riskus.

  • LDAP

    Datorvaloda “LDAP” ir vaicājumvaloda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuros ir vajadzīgā informācija.

  • LINQ

    Datorvaloda “LINQ” ir vaicājuma valoda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuri satur vajadzīgo informāciju. To izstrādā programmatūras izstrādes uzņēmums “Microsoft”.

  • MDX

    Datorvaloda “MDX” ir vaicājuma valoda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kas satur vajadzīgo informāciju. To izstrādā programmatūras izstrādes uzņēmums “Microsoft”.

  • N1QL

    Datorvaloda “N1QL” ir vaicājuma valoda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kas satur vajadzīgo informāciju. To izstrādājis programmatūras izstrādes uzņēmums “Couchbase”.

Starpnozaru prasmes
  • datubāze
Programmatūra un tehnoloģijas
Intuit QuickBooksFileMaker ProGoogle DriveMicrosoft Dynamics GPSage 50 AccountingBlackbaud The Raiser's EdgeData entry softwareMedical condition coding softwareHealthcare common procedure coding system HCPCSMedical procedure coding softwareFaceTimeSalesforce.com Salesforce CRMElectronic medical record EMR softwareIBM InformixJenzabar ERPPerceptive Software Intelligent Capture
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Atzinība Godīgums Uzticamība Sadarbība Analītiskā domāšana Daudzveidība Sasniegums/Pūles Liderība Sasniegums Stresa tolerance Pielāgošanās spēja/Izcelsme Paškontrole Sociālā orientācija Neatkarība Rūpes par citiem Inovācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Informācijas ievadīšanas operators: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Pamatizglītība

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 76, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 13. Turklāt ir 69 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur informācijas ievadīšanas operators iederas?

Šī loma
informācijas ievadīšanas operators Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasības nepieciešamas, lai kļūtu par informācijas ievadīšanas operatoru?
Galvenais ir lielisks rakstveida latviešu valodas prasmes līmenis, datorprasmes (MS Office programma), uzmanība detaļām, precizitāte un spēja ātri apstrādāt informāciju. Nav nepieciešams augstākais izglītības līmenis, bet vēlamas datorprasmes un pieredze ar datu ievadi.
Kāds ir tipisks darba režīms informācijas ievadīšanas operatoram?
Šis darbs parasti tiek veidots kā darbinieka pilnas slodzes darbs, kur darbinieks strādā kā daļa no komandas un veic savus pienākumus organizācijas iekšējā struktūrā.
Vai ir iespējams strādāt kā informācijas ievadīšanas operators no mājām?
Lai gan šis darbs parasti tiek veidots kā pilnas slodzes darbinieka pozīcija, dažās organizācijās var būt iespēja veikt daļu darbu attālināti, tomēr tas nav izplatīts.
Informācijas Ievadīšanas Operators — vai Eiropā ir deficīts?
Nē. ELA/EURES 2025. gada izdevumā par pārpalikumu ziņoja 12 no 15 Eiropas valstīm, kas novērtēja šo profesiju grupu: Austrija, Bulgārija, Čehija, Vācija un vēl 8. 3 valstis ziņoja par deficītu. Šie novērtējumi tiek publicēti par profesiju grupām, nevis par atsevišķiem amatu nosaukumiem.
Informācijas Ievadīšanas Operators — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
39 850 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 23 940 līdz 55 170 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem