Profesionālais profils

IKT pētniecības vadītājs

Lomas objektīvs

IKT pētniecības vadītāji plāno, pārvalda un uzrauga pētniecības darbības un novērtē jaunākās tendences informācijas un saziņas tehnoloģiju jomā, lai novērtētu to aktualitāti. Viņi arī izstrādā un pārrauga personāla apmācību par jaunu tehnoloģiju izmantošanu un iesaka veidus, kā ieviest jaunas preces/pakalpojumus un risinājumus, kas organizācijai sniegs maksimālus ieguvumus.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 5 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Maģistra grāds
26%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Maģistra grāds 68% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Administratīvie vadītāji un komercdirektori — 69 profesijas, ieskaitot šo.

6 no 11 ar deficītu202520 no 25 aug613kdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Beļģija, Itālija, Luksemburga, Nīderlande un vēl 2.

Ilgākais deficīts: Nīderlande, 4 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +6,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — —
Vācija Nav ziņots — −51,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Nav ziņots 93 216 € 2024 —
Zviedrija Nav ziņots — +28,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva IKT pētniecības vadītājs

The outlook for IKT pētniecības vadītājs reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā IKT pētniecības vadītājs varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 10 gadiem (ap 2036. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~20%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~70%
Cilvēka mala
MOAT~25%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2032
2041
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

26% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • pielietot sistēmas organizācijas noteikumus
  • vadīt darbiniekus
  • IKT projekta vadīšana
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz IKT projektu vadība un IKT tirgus. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
20% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • izmantot statistiskās analīzes metodes
  • veikt literatūras izpēti
  • zinātniska pētījuma veikšana
68% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • rakstīt pētniecības priekšlikumus
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 20%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Kognitīvā programmatūra 16%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Ģeneratīvs AI 7%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā IKT pētniecības vadītājs

09
09:00 · Rīts
IKT projekta vadīšana
Plānot, organizēt, vadīt un dokumentēt procedūras un resursus, piemēram, cilvēkkapitālu, aprīkojumu un prasmes, lai sasniegtu konkrētus mērķus saistībā ar IKT sistēmām, pakalpojumiem vai produktiem, ievērojot īpašus ierobežojumus, piemēram, darbības jomu, laiku, kvalitāti un budžetu.
10
10:30 · Pusrīta
pētniecības procesa plānošana
Strukturēt pētniecības metodoloģijas un grafiku, lai nodrošinātu, ka pētniecību var veikt rūpīgi un efektīvi un ka mērķus var sasniegt laikus.
12
12:00 · Pusdienas
radīt inovācijas IKT jomā
Radīt un aprakstīt jaunas sākotnējās pētniecības un inovāciju idejas informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā, salīdzināt tās ar jaunajām tehnoloģijām un tendencēm, kā arī plānot jaunu ideju izstrādi.
14
14:00 · Pēcpusdiena
uzraudzīt IKT izpēti
Apsekot un pētīt jaunākās tendences un sasniegumus IKT pētniecībā. Novērot un paredzēt prasmju attīstību.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
izmantot statistiskās analīzes metodes
Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.
17
17:00 · Iesaiņojums
kvalitatīva pētījuma veikšana
Apkopot attiecīgo informāciju, izmantojot sistemātiskas metodes, piemēram, intervijas, fokusa grupas, teksta analīzi, novērojumus un gadījumu pētījumus.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • veikt literatūras izpēti

    Veikt visaptverošu un sistemātisku informācijas un publikāciju izpēti par kādu konkrētu tematu. Iesniegt salīdzinošu, novērtējošu literatūras kopsavilkumu.

  • zinātniska pētījuma veikšana

    Plānot zinātnisko pētījumu, formulējot pētījuma jautājumus un veicot empīrisku vai literatūras izpēti, lai noskaidrotu atbildes uz formulētajiem jautājumiem.

  • veikt kvantitatīvu pētījumu

    Veikt sistemātisku novērojamo parādību empīrisku izpēti, izmantojot statistiskus, matemātiskus un skaitļošanas paņēmienus.

  • pētniecības procesa plānošana

    Strukturēt pētniecības metodoloģijas un grafiku, lai nodrošinātu, ka pētniecību var veikt rūpīgi un efektīvi un ka mērķus var sasniegt laikus.

  • kvalitatīva pētījuma veikšana

    Apkopot attiecīgo informāciju, izmantojot sistemātiskas metodes, piemēram, intervijas, fokusa grupas, teksta analīzi, novērojumus un gadījumu pētījumus.

uzraudzīt pilnveides ekspertīzes jomā
  • tehnoloģiju attīstības tendenču vērošana

    Pētīt un izmeklēt jaunākās tehnoloģiju attīstības tendences. Novērot un prognozēt to attīstību atbilstoši pašreizējam vai nākotnes tirgum un uzņēmējdarbības apstākļiem.

  • uzraudzīt IKT izpēti

    Apsekot un pētīt jaunākās tendences un sasniegumus IKT pētniecībā. Novērot un paredzēt prasmju attīstību.

ievērot darbības procedūras
  • pielietot sistēmas organizācijas noteikumus

    Īstenot iekšējos noteikumus, kas saistīti ar tehnoloģisko sistēmu, piemēram, programmatūras sistēmu, tīkla sistēmu un telekomunikāciju sistēmu, izstrādi, iekšējo un ārējo lietošanu, lai sasniegtu virkni mērķu un uzdevumu attiecībā uz organizācijas efektīvu darbību un izaugsmi.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • rakstīt pētniecības priekšlikumus

    Sintezēt un rakstīt priekšlikumus, kuru mērķis ir risināt pētniecības problēmas. Plānot priekšlikuma bāzi un mērķus, paredzamo budžetu, riskus un ietekmi. Dokumentēt virzību un jaunākās norises saistībā ar attiecīgo tematu un pētījuma jomu.

komandas vai grupas uzraudzība
  • vadīt darbiniekus

    Vadīt darbiniekus un padotos, kas strādā komandā vai individuāli, lai pēc iespējas palielinātu viņu sniegumu un ieguldījumu. Plānot viņu darbu un darbības, dot norādījumus, motivēt un virzīt darbiniekus, lai sasniegtu uzņēmuma mērķus. Novērot un mērīt, kā darbinieks pilda savus pienākumus un cik labi šīs darbības tiek veiktas. Apzināt jomas, kurās vajadzīgi uzlabojumi, un sniegt ierosinājumus, kā to panākt. Vadīt cilvēku grupu, lai palīdzētu viņiem sasniegt mērķus un uzturēt efektīvas darba attiecības starp darbiniekiem.

analizēt un novērtēt informāciju un datus
  • izmantot statistiskās analīzes metodes

    Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.

vadīt, uzraudzīt un koordinēt projektus
  • IKT projekta vadīšana

    Plānot, organizēt, vadīt un dokumentēt procedūras un resursus, piemēram, cilvēkkapitālu, aprīkojumu un prasmes, lai sasniegtu konkrētus mērķus saistībā ar IKT sistēmām, pakalpojumiem vai produktiem, ievērojot īpašus ierobežojumus, piemēram, darbības jomu, laiku, kvalitāti un budžetu.

komunikācija, sadarbība un radošums
  • radīt inovācijas IKT jomā

    Radīt un aprakstīt jaunas sākotnējās pētniecības un inovāciju idejas informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā, salīdzināt tās ar jaunajām tehnoloģijām un tendencēm, kā arī plānot jaunu ideju izstrādi.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • IKT projektu vadība

    IKT projektu plānošanas, īstenošanas, pārskatīšanas un turpmāku darbību metodikas, piemēram, IKT produktu un pakalpojumu izstrāde, integrācija, pārveidošana un pārdošana, kā arī projekti, kas saistīti ar tehnoloģiskajām inovācijām IKT jomā.

  • IKT tirgus

    Procesi, ieinteresētās personas un preču un pakalpojumu ķēdes dinamika IKT tirgus sektorā.

  • inovācijas procesi

    Paņēmieni, modeļi, metodes un stratēģijas, kas sniedz ieguldījumu inovāciju veicināšanā.

  • organizācijas politika

    Politika mērķu un uzdevumu kopuma sasniegšanai attiecībā uz organizācijas attīstību un uzturēšanu.

  • ārpakalpojumu stratēģija

    Augsta līmeņa plānošana pakalpojumu sniedzēju ārējo pakalpojumu pārvaldībai un optimizēšanai, lai īstenotu uzņēmējdarbības procesus.

  • iekšpakalpojumu izmantošanas stratēģija

    Augsta līmeņa plānošana, lai iekšēji pārvaldītu un optimizētu darījumdarbības procesus, parasti ar nolūku saglabāt kontroli pār būtiskiem darba aspektiem.

  • IKT enerģijas patēriņš

    Programmatūras enerģijas patēriņš un modeļi, kā arī aparatūras elementi.

  • IKT projektu vadības metodoloģija

    Metodoloģijas, piemēram, “Waterfall”, “Incremental”, “V-Model”, “Scrum” vai “Agile”, vai modeļi, kas tiek izmantoti IKT resursu plānošanai, pārvaldībai un uzraudzībai, lai sasniegtu konkrētus mērķus, un projektu vadības IKT rīku izmantošana.

  • informācijas izvilkšana

    Paņēmieni un metodes, ko izmanto, lai iegūtu un izvilktu informāciju no nestrukturētiem vai daļēji strukturētiem digitāliem dokumentiem un avotiem.

  • LDAP

    Datorvaloda “LDAP” ir vaicājumvaloda informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuros ir vajadzīgā informācija.

  • LEAN projektu pārvaldība

    LEAN projektu pārvaldības pieeja ir metodika IKT resursu plānošanai, pārvaldībai un pārraudzībai, lai sasniegtu konkrētus mērķus, izmantojot projektu vadības IKT rīkus.

Starpnozaru prasmes
  • zinātniskās pētniecības metodoloģija
Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Pielāgošanās spēja/Izcelsme Analītiskā domāšana Uzticamība Godīgums Atzinība Stresa tolerance Sasniegums Sadarbība Daudzveidība Sasniegums/Pūles Paškontrole Neatkarība Liderība Inovācija Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

IKT pētniecības vadītājs: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Maģistra grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 445, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 26. Turklāt ir 417 īsu kursu, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur IKT pētniecības vadītājs iederas?

Šī loma
IKT pētniecības vadītājs Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai būtu veiksmīgs IKT pētniecības vadītājs?
Veiksmīgam IKT pētniecības vadītājam nepieciešama spēcīga analītisko prasmju bāze, izpratne par IKT tendencēm, vadības prasmes, komunikācijas prasmes un spēja strādāt komandā. Svarīga ir arī stratēģiskā domāšana un spēja identificēt iespējas organizācijas attīstībai.
Kādā veidā pētniecības vadītājs novērtē jaunu tehnoloģiju potenciālu?
Pētniecības vadītājs novērtē jaunu tehnoloģiju potenciālu, analizējot tās atbilstību organizācijas vajadzībām, izmaksas, risku un potenciālo ietekmi uz biznesa procesiem. Viņš arī izvērtē tehnoloģijas konkurētspētni un iespējas integrāciju ar esošajiem risinājumiem.
Kāds ir tipisks darba režīms IKT pētniecības vadītājam?
Parasti IKT pētniecības vadītājs strādā pilnā laukā kā darbinieks. Darbs ietver gan biroja darbu, gan komandas vadību, kā arī dalību konferencēs un semināros, lai sekotu līdzi jaunākajām tehnoloģijām.
IKT Pētniecības Vadītājs — vai Eiropā ir deficīts?
Jā. ELA/EURES 2025. gada izdevumā par deficītu ziņoja 6 no 11 Eiropas valstīm, kas novērtēja šo profesiju grupu: Beļģija, Itālija, Luksemburga, Nīderlande un vēl 2. Nīderlande par to ziņo 4 gadus pēc kārtas. Šie novērtējumi tiek publicēti par profesiju grupām, nevis par atsevišķiem amatu nosaukumiem.
IKT Pētniecības Vadītājs — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
140 910 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 82 590 līdz 206 220 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem