Ekonomists
Lomas objektīvs
Ekonomisti veic pētniecību un izstrādā teorijas ekonomikas jomā gan mikroekonomikas, gan makroekonomikas analīzes nolūkos. Viņi pēta tendences, analizē statistikas datus un zināmā mērā strādā ar ekonomikas matemātiskajiem modeļiem, lai konsultētu uzņēmumus, valdības un saistītās iestādes. Viņi sniedz padomus par preču/pakalpojumu realizēšanas iespējām, tendenču prognozēm, jaunietekmes tirgiem, nodokļu politiku un patērētāju tendencēm.
Ekonomists veic pētniecību un izstrādā teorijas, analizējot ekonomikas tendences un statistikas datus, lai sniegtu padomus par preču/pakalpojumu realizēšanas iespējām, tirgus prognozēm, nodokļu politiku un patērētāju uzvedību. Darbs ietver ekonomisko modeļu izmantošanu un konsultāciju sniegšanu uzņēmumiem, valdībām un citām saistītām iestādēm. Šis karjeras līmenis (5. līmenis – vadība un stratēģija) prasa spēju domāt stratēgiski un vadīt pētniecības procesus.
- • Ekonomisko datu analīze un tendenču pētījumi.
- • Ekonomisko modeļu izstrāde un pielietošana prognozēm un konsultācijām.
- • Padomu sniegšana valdībām un uzņēmumiem par ekonomisko politiku un stratēģijām.
Kur šī profesija ir pieprasīta
Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.
Dziļāka krāsa: ziņots tāpat vairāk gadus pēc kārtas.
Skaitļi attiecas uz grupu Juridisko, sociālo un kultūras lietu vecākie speciālisti — 186 profesijas, ieskaitot šo.
Deficīts: Italy, Netherlands.
Ilgākais deficīts: Netherlands, 4 gadi.
Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.
Par šo avotu›
Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Uzziniet vairāk
Atrodiet savu karjeras ceļu un iepazīstiet zinātni, uz kuras balstās mūsu ieteikumi.
Vai ekonomists varētu jums derēt?
Atbildiet uz trim ātriem jautājumiem. Šis nav pilnīgs novērtējums — tas ir informatīvs materiāls, kas palīdzēs jums izlemt, vai salīdzināt savu profilu.
Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Analītiskā domāšana?
Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Sasniegums?
Vai jums patīk uzdevumi, kuriem nepieciešams Sasniegums/Pūles?
Nākotnes perspektīva ekonomists
The outlook for ekonomists reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?
Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.
Kā ekonomists varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?
Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.
Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.
Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.
Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.
Kā AI var mainīt šo lomu
Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.
Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem
- Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.
- izvērtēt pētniecības pasākumus
- pārvaldīt intelektuālā īpašuma tiesības
Kur AI var kļūt par otro pilotu
- izmantot statistiskās analīzes metodes
- analizēt ekonomikas tendences
- pārvaldīt atklātās publikācijas
Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai
- sintezēt informāciju
- sagatavot izmaksu un ieguvumu analīzes pārskatus
- pieteikties pētniecības finansējumam
Dzīvības pazīmes un AI vektori
AI ekspozīcijas vektori
0-100%Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem
Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku
Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju
Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi
Tehniskā informācija
NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.
Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.
Ko cilvēki šajā lomā parasti dara
Finanšu pakalpojumi
Parasta diena kā ekonomists
09 09:00 · Rīts izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru
10 10:30 · Pusrīta pārvaldīt intelektuālā īpašuma tiesības
12 12:00 · Pusdienas analizēt ekonomikas tendences
14 14:00 · Pēcpusdiena analītisku matemātisku aprēķinu veikšana
15 15:30 · Vēlā pēcpusdienā demonstrēt speciālās zināšanas disciplinārlietās
17 17:00 · Iesaiņojums domāt abstrakti
Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.
Kas nepieciešams šī darba veikšanai
Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.
-
pārvaldīt atrodamus, piekļūstamus, savietojamus un atkalizmantojamus datus
Sagatavot, aprakstīt, uzglabāt, saglabāt un (atkal) izmantot zinātniskos datus, pamatojoties uz atrodamu, piekļūstamu, savietojamu un atkalizmantojamu (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datu principiem, padarot datus tik atvērtus, cik iespējams, un tik slēgtus, cik vajadzīgs.
-
veikt zinātniskos pētījumus
Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.
-
izmantot zinātniskās metodes
Izmantot zinātniskas metodes un paņēmienus, lai izpētītu parādības, iegūstot jaunas zināšanas vai labojot un integrējot iepriekšējās zināšanas.
-
veikt kvantitatīvu pētījumu
Veikt sistemātisku novērojamo parādību empīrisku izpēti, izmantojot statistiskus, matemātiskus un skaitļošanas paņēmienus.
-
piemērot pētniecības ētikas un zinātniskās integritātes principus pētniecības darbībās
Piemērot fundamentālus ētikas principus un tiesību aktus zinātniskajai pētniecībai, tostarp pētniecības integritātes jautājumiem. Veikt, pārskatīt vai ziņot par pētniecību, izvairoties no tādiem pārkāpumiem kā safabricēšana, falsifikācija un plaģiātisms.
-
veicināt atvērtu inovāciju pētniecībā
Veicināt tādu integrētu sadarbību, kurā dažādas ieinteresētās personas kopīgi rada kopīgas vērtības inovācijas.
-
integrēt pētniecībā dzimumu līdztiesības aspektu
Visā pētniecības procesā ņemt vērā sieviešu un vīriešu (dzimumu) bioloģiskās īpašības un mainīgās sociālās un kultūras īpatnības.
-
veikt pētījumus dažādās disciplīnās
Veikt pētījumus veidos, kas pārsniedz disciplinārās un funkcionālās robežas.
-
kvalitatīva pētījuma veikšana
Apkopot attiecīgo informāciju, izmantojot sistemātiskas metodes, piemēram, intervijas, fokusa grupas, teksta analīzi, novērojumus un gadījumu pētījumus.
-
veicināt sabiedrības iesaistīšanos pētniecībā
Sadarboties ar sabiedrību pētījumu izstrādē, veikšanā un izplatīšanā.
-
sagatavot zinātniskos vai akadēmiskos dokumentus un tehnisko dokumentāciju
Sagatavot un rediģēt zinātniskos, akadēmiskos vai tehniskos tekstus par dažādiem tematiem.
-
izplatīt rezultātus zinātnieku kopienā
Publiski atklāt zinātniskus rezultātus, izmantojot jebkādus pieejamus līdzekļus, tostarp konferences, darbseminārus, kolokvijus un zinātniskas publikācijas.
-
publicēt akadēmiskos pētījumus
Veikt akadēmisko pētniecību konkrētā zināšanu jomā universitātes vai koledžas studiju ietvaros vai paša spēkiem un iegūtos rezultātus publicēt grāmatās vai akadēmiskajos izdevumos ar mērķi sekmēt konkrētās jomas attīstību, kā arī iegūt personīgo akadēmisko akreditāciju.
-
rakstīt zinātniskās publikācijas
Profesionālā publikācijā izklāstīt hipotēzi, konstatējumus un secinājumus, kas gūti, veicot zinātnisko izpēti par attiecīgo pētniecības jomu.
-
pārvaldīt pētniecības datus
Sagatavot un analizēt zinātniskos datus, kas iegūti ar kvalitatīvām un kvantitatīvām pētniecības metodēm. Saglabāt un uzturēt datus pētniecības datubāzēs. Atbalstīt zinātnisko datu atkalizmantošanu un pārzināt atklāto datu pārvaldības principus.
-
Profesionāli mijiedarboties pētniecības jomā un profesionālajā vidē.
Pauž cieņu pret citiem un uztur lietišķi draudzīgas attiecības. Klausās, sniedz un saņem atsauksmes un uztverami reaģēt uz citiem, veicot personāla uzraudzību un demonstrējot līderību profesionālā vidē.
-
izstrādāt atklātā pirmkoda programmatūru
Darbināt un ražot atvērtā pirmkoda programmatūru. Pārzināt galvenos atvērtā pirmkoda modeļus, licencēšanas shēmas un kodēšanas metodes, ko parasti izmanto atvērtā pirmkoda programmatūras ražošanā.
-
runāt dažādās valodās
Pārvaldīt svešvalodas, lai spētu sazināties vienā vai vairākās svešvalodās.
-
analītisku matemātisku aprēķinu veikšana
Izmantot matemātiskās metodes un aprēķinu tehnoloģijas, lai analīzētu un izstrādātu risinājumus konkrētām problēmām.
-
izmantot statistiskās analīzes metodes
Izmantot statistiskās analīzes modeļus (aprakstošo vai secinošo statistiku), metodes (datizraci vai mašīnmācīšanos) un IKT rīkus, lai analizētu datus, atklātu korelācijas un prognozētu tendences.
-
izvērtēt pētniecības pasākumus
Novērtēt citu pētnieku veikumu, ietekmi un rezultātus.
-
demonstrēt speciālās zināšanas disciplinārlietās
Demonstrēt padziļinātas zināšanas un vispusīgu izpratni par konkrētu pētniecības jomu, to skaitā par atbildīgu pētniecību, pētniecības ētiku un zinātniskās integritātes principiem, privātumu un Vispārīgās datu aizsardzības regulas prasībām, kas saistītas ar pētniecības darbībām konkrētā disciplīnā.
komerctiesības
Tiesību akti, kas reglamentē konkrētu komercdarbību.
matemātiskā ekonomika
Matemātikas un ekonomikas starpdisciplīna, kas nodarbojas ar matemātikas principu izmantošanu nolūkā veidot ekonomikas teorijas modeļus, kuros secinājumus var izdarīt saskaņā ar matemātisko loģiku.
politiskā ekonomika
Joma, kas mūsdienu sabiedrību analīzē apvieno politiskos un ekonomiskos faktorus. Tā koncentrējas uz tādiem faktoriem kā ražošana un tirdzniecība un to attiecībām ar likumiem un valdību.
attīstības ekonomika
Attīstības ekonomika ir ekonomikas nozare, kas pēta sociāli ekonomisko un institucionālo pārmaiņu procesus valstīs ar zemiem ienākumiem, pārejas valstīs un valstīs ar augstiem ienākumiem. Tā pēta vairākus faktorus, citstarp veselību, izglītību, lauksaimniecību, pārvaldību, ekonomikas izaugsmi, finansiālo integrāciju un dzimumu nevienlīdzību.
- ekonomika
- empīriskā analīze
- kvantitatīvā analīze
- matemātika
- nodokļu tiesību akti
- statistika
- uzņēmējdarbības vadības principi
- zinātniskās pētniecības metodoloģija
Skatiet, vai šī loma atbilst jūsu karjeras DNS
Veiciet bezmaksas karjeras DNS novērtējumu, lai uzzinātu, kā ekonomists atbilst jūsu interesēm, darba stilam un nākotnes ceļam. Mazāk nekā 10 minūšu laikā jūs saņemsiet personalizētu piemērotības signālu un ceļvedi turpmākajām darb ībām.
Skenējiet, lai turpinātu mobilajā ierīcēEkonomists: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties
Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.
Bakalaura grāds
Reģistrēts regulēts 3 valstīs. Minimālais EKI 6.
Atspoguļo ES reglamentēto profesiju datubāzi. Nav juridiskas konsultācijas — pirms paļauties uz to, pieņemot lēmumu par karjeru vai imigrāciju, apstipriniet prasības attiecīgajā valsts iestādē.
Reālas programmas, kas noved pie šīs okupācijas, pa valstīm.
Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas
Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.
Kur ekonomists iederas?
Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.
Bieži uzdotie jautājumi
- Kāds ir tipisks ekonomista darba režīms?
- Šis darbs parasti ir saistīts ar ilgstošu nodarbinājumu (pamatdarbs) uzņēmumā vai valsts iestādē. Retos gadījumos ekonomists var strādāt kā neatkarīgs konsultants.
- Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai kļūtu par ekonomistu 5. līmenī?
- Ne tikai analītiski spējas un ekonomikas teoriju izpratne, bet arī stratēģiskā domāšana, vadības prasmes un spēja efektīvi komunikēt sarežģītus jēdzienus dažādām auditorijām.
- Kā ekonomiskās pētniecības rezultāti ietekmē uzņēmumu lēmumus?
- Ekonomiskās pētniecības rezultāti palīdz uzņēmumiem pieņemt informētus lēmumus par investīcijām, produkcijas attīstību, cenu noteikšanu un tirgus pozicionēšanu, kā arī optimizēt resursu izmantošanu.
- Ekonomists — vai Eiropā ir deficīts?
- Nē. ELA/EURES 2025. gada izdevumā par pārpalikumu ziņoja 10 no 12 Eiropas valstīm, kas novērtēja šo profesiju grupu: Austrija, Bulgārija, Čehija, Grieķija un vēl 6. 2 valstis ziņoja par deficītu. Šie novērtējumi tiek publicēti par profesiju grupām, nevis par atsevišķiem amatu nosaukumiem.
- Ekonomists — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
- 115 440 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 70 750 līdz 167 590 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.
- Ekonomists — vai tā ir reglamentēta profesija?
- Tā ir norādīta kā reglamentēta profesija 3 Eiropas valstīs: Spānija, Portugāle, Grieķija. Zemākais no tām prasītais kvalifikācijas līmenis ir EKI 6. Tur, kur profesija ir reglamentēta, citur iegūta kvalifikācija ir oficiāli jāatzīst, pirms to var veikt. Avots: ES reglamentēto profesiju datubāze.
Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 20. septembris Par mūsu datiem