Profesionālais profils

Dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis

Momentuzņēmums

Dzīvnieku kolekciju uzskaitveži ir atbildīgi par plaša klāsta tādu reģistru saglabāšanu, kas attiecas uz dzīvniekiem un viņu aprūpi zooloģisko dārzu kolekcijās. Tas ietver gan vēsturiskos, gan aktuālos reģistrus. Viņi ir atbildīgi par reģistru apkopošanu organizētā un atzītā reģistru glabāšanas sistēmā. Vairumā gadījumu viņu darbs ietver arī regulāru ziņojumu iesniegšanu reģionālām vai starptautiskām sugu informācijas sistēmām un/vai dalību uzraudzītas dzīvnieku pavairošanas programmās, t. i., dzīvnieku kolekcijas uzskaitveži parasti ir atbildīgi par iestādes reģistru iekšējo un ārējo pārvaldību. Dzīvnieku kolekciju uzskaitveži bieži vien koordinē dzīvnieku pārvadāšanas procesus ar mērķi papildināt zoodārzu kolekcijas.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 6 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Lauksaimniecība
Izglītība
Bakalaura grāds
13%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 84% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Juridisko, sociālo un kultūras lietu vecākie speciālisti — 186 profesijas, ieskaitot šo.

2 no 9 ar deficītu202517 no 30 aug2.7Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Itālija, Rumānija.

Ilgākais deficīts: Itālija, 2 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — −18,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — −1,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Nav ziņots — −7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Nav ziņots — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 41 760 € 2024 −2,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +32,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis

The outlook for dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 7 gadiem (ap 2033. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~10%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~90%
Cilvēka mala
MOAT~10%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2030
2038
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

13% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • izmantot dažādus saziņas kanālus
  • nodrošināt struktūrvienību sadarbību
  • koordinēt darbību
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz datu kvalitātes novērtēšana un nestrukturēti dati. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
36% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • runāt dažādās valodās
84% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • datu ievades prasību uzturēšana
  • apstrādāt datus
  • veikt darba uzdevumu uzskaiti
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 36%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 7%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 6%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Lauksaimniecība

Diena dzīvē

Parasta diena kā dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis

09
09:00 · Rīts
sagatavot ziņojumus, pamatojoties uz dzīvnieku reģistriem
Sagatavot skaidrus un visaptverošus ziņojumus par atsevišķu dzīvnieku lietām, kā arī kopsavilkuma ziņojumus attiecībā uz dzīvnieku kopšanu un pārvaldību iestādēs un starp tām.
10
10:30 · Pusrīta
datu ievades prasību uzturēšana
Ievērot datu ievades nosacījumus. Sekot norādījumiem un piemērot datu ievades metodes.
12
12:00 · Pusdienas
izveidot dzīvnieku reģistrus
Izveidot dzīvnieku reģistrus, ņemot vērā nozarei svarīgu informāciju un izmantojot atbilstošas uzskaites sistēmas.
14
14:00 · Pēcpusdiena
pārvaldīt datu apkopošanas sistēmu
Izstrādāt un pārvaldīt metodes un stratēģijas, kas paredzētas datu apkop[ošanas procesa uzlabošanai, tādējādi uzlabojot datu kvalitāti un statistisko efektivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka dati tiek optimizēti turpmākai apstrādei.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
apstrādāt datus
Ievadīt informāciju datu uzglabāšanas un datu izguves sistēmā, izmantojot tādus procesus kā skenēšana, manuāla ievade vai datu elektroniska nodošana, lai apstrādātu lielus datu apjomus.
17
17:00 · Iesaiņojums
izmantot dažādus saziņas kanālus
Izmantot dažādus saziņas kanālus, piemēram, mutiskos, rakstiskos, digitālos un telefona sakarus, lai radītu idejas vai informāciju un dalītos ar tām.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
darbības reģistru uzturēšana
  • veikt darba uzdevumu uzskaiti

    Organizēt un klasificēt sagatavotos ziņojumus un sarakstes dokumentāciju, kas saistīta ar veikto darbu un uzdevumu izpildes uzskaiti.

  • izveidot dzīvnieku reģistrus

    Izveidot dzīvnieku reģistrus, ņemot vērā nozarei svarīgu informāciju un izmantojot atbilstošas uzskaites sistēmas.

  • sagatavot ziņojumus, pamatojoties uz dzīvnieku reģistriem

    Sagatavot skaidrus un visaptverošus ziņojumus par atsevišķu dzīvnieku lietām, kā arī kopsavilkuma ziņojumus attiecībā uz dzīvnieku kopšanu un pārvaldību iestādēs un starp tām.

informācijas ievade un pārveidošana
  • datu ievades prasību uzturēšana

    Ievērot datu ievades nosacījumus. Sekot norādījumiem un piemērot datu ievades metodes.

  • apstrādāt datus

    Ievadīt informāciju datu uzglabāšanas un datu izguves sistēmā, izmantojot tādus procesus kā skenēšana, manuāla ievade vai datu elektroniska nodošana, lai apstrādātu lielus datu apjomus.

svešvalodu lietošana
  • runāt dažādās valodās

    Pārvaldīt svešvalodas, lai spētu sazināties vienā vai vairākās svešvalodās.

piekļūt digitālajiem datiem un to analīze
  • lietot IKT sistēmas

    Izvēlēties un izmantot IKT sistēmas dažādu sarežģītu uzdevumu veikšanai, lai apmierinātu dažādas vajadzības.

sazināties ar kolēģiem un klientiem
  • izmantot dažādus saziņas kanālus

    Izmantot dažādus saziņas kanālus, piemēram, mutiskos, rakstiskos, digitālos un telefona sakarus, lai radītu idejas vai informāciju un dalītos ar tām.

pārvaldīt informāciju
  • pārvaldīt datu apkopošanas sistēmu

    Izstrādāt un pārvaldīt metodes un stratēģijas, kas paredzētas datu apkop[ošanas procesa uzlabošanai, tādējādi uzlabojot datu kvalitāti un statistisko efektivitāti, vienlaikus nodrošinot, ka dati tiek optimizēti turpmākai apstrādei.

operacionālo darbību virzīšana
  • koordinēt darbību

    Sinhronizēt personāla darbības un pienākumus ar mērķi maksimāli lietderīgi izmantot pieejamos resursus, tādējādi ļaujot sasniegt noteiktos mērķus.

sadarboties un uzturēt sakarus
  • nodrošināt struktūrvienību sadarbību

    Nodrošināt saziņu un sadarbību ar visām attiecīgajām organizācijas struktūrvienībām un komandu uzņēmuma stratēģijas ietvaros.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • datu kvalitātes novērtēšana

    Datu problēmu atklāšanas process, izmantojot kvalitātes rādītājus, mērījumus un metriku, lai plānotu datu tīrīšanas un datu bagātināšanas stratēģijas saskaņā ar datu kvalitātes kritērijiem.

  • nestrukturēti dati

    Informācija, kas nav sakārtota iepriekš noteiktā veidā vai kam nav iepriekš noteikta datu modeļa un ko ir grūti saprast un kurā ir grūti atrast sakarības, neizmantojot tādas metodes kā datizraci.

  • dzīvnieku pārvadāšanas noteikumi

    Tiesību akti par drošu un efektīvu dzīvnieku pārvadāšanu.

Starpnozaru prasmes
  • dzīvnieku labturības tiesību akti
Programmatūra un tehnoloģijas
C++Microsoft PublisherRecordkeeping softwareOnline Computer Library Center (OCLC) databasesWorldCatAutomated circulation systemsCataloging softwareResourceMate PlusVideo retrieval systems
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Uzticamība Sasniegums Godīgums Sadarbība Neatkarība Pielāgošanās spēja/Izcelsme Liderība Atzinība Analītiskā domāšana Paškontrole Daudzveidība Stresa tolerance Inovācija Rūpes par citiem Sasniegums/Pūles Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedis: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 22, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 9. Turklāt ir 17 īsu kursu, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kāds ir dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedim nepieciešamais izglītības līmenis?
Parasti tiek prasīta augstākā izglītība bioloģijā, zooloģijā vai līdzīgā jomā. Svarīga ir arī pieredze ar datu apstrādi un reģistru vadīšanu.
Vai dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedim ir jābūt zoodārza darbības zināšanām?
Jā, ir ļoti vērtīga zināšana par zoodārza darbības pamatprincipiem, dzīvnieku aprūpes prasībām un sugu saglabāšanas stratēģijām.
Kādas prasmes ir svarīgas, lai veiksmīgi strādātu par dzīvnieku kolekcijas uzskaitvedi?
Svarīgas ir precizitāte, organizētiskums, datu analīzes prasmes, komunikācijas spējas un spēja strādāt gan patstāvīgi, gan komandā. Būtiski ir arī labi zināt datorprogrammas, piemēram, Excel.
Dzīvnieku Kolekcijas Uzskaitvedis — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
36 010 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 23 110 līdz 59 390 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem