Profesionālais profils

Datubāzu projektētājs

Momentuzņēmums

Datubāzu projektētāji nosaka datubāzes loģikas struktūru, procesus un informācijas plūsmas. Viņi izstrādā datu modeļus un datubāzes, lai nodrošinātu datu ieguvi.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 5 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Bakalaura grāds
37%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 53% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju vecākie speciālisti — 75 profesijas, ieskaitot šo.

8 no 14 ar deficītu2025Visas 30 aug3.7Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Beļģija, Bulgārija, Grieķija, Itālija un vēl 4.

Ilgākais deficīts: Beļģija, 3 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +41,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +54,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Nav ziņots — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 47 064 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva datubāzu projektētājs

The outlook for datubāzu projektētājs reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā datubāzu projektētājs varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Vairākas uzdevumu jomas var pāriet uz AI atbalstītām darbplūsmām, tāpēc pārkvalificēšanās kļūst svarīgāka.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 12 gadiem (ap 2038. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~35%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~60%
Cilvēka mala
MOAT~35%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2033
2043
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

37% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • izstrādāt automatizētas migrācijas metodes
  • novērtēt IKT zināšanas
  • pārvaldīt datu apmaiņas standartus
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz datubāzes pārvaldības sistēmas un datubāzu izstrādes rīki. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
30% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • biznesa prasību analīze
  • lietot iezīmēšanas valodas
  • izmantot IKT sistēmu teoriju
53% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • migrēt esošos datus
  • datubāzu pārvaldīšana
  • analizēt datus
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 30%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 5%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Kognitīvā programmatūra 4%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Robotika un fiziskā automatizācija 0%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā datubāzu projektētājs

09
09:00 · Rīts
datubāzes dokumentācijas sagatavošana
Izstrādāt dokumentus, kuros ir galalietotājiem svarīga informācija par datu bāzi.
10
10:30 · Pusrīta
datubāzes shēmas izstrāde
Izveidot datubāzes shēmu, ievērojot Relāciju datubāžu pārvaldības sistēmas (RDBMS) noteikumus, lai izveidotu loģiski sakārtotu objektu grupu, piemēram, tabulas, kolonnas un procesus.
12
12:00 · Pusdienas
izmantot IKT sistēmu teoriju
Īstenot IKT sistēmu teorijas principus, lai izskaidrotu un dokumentētu sistēmas īpašības, ko var vispārēji piemērot citām sistēmām.
14
14:00 · Pēcpusdiena
izstrādāt automatizētas migrācijas metodes
Nodrošināt automatizētu IKT informācijas pārnesi starp uzglabāšanas veidiem, formātiem un sistēmām, lai cilvēkiem šis uzdevums nebūtu jāveic manuāli.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
lietot iezīmēšanas valodas
Lietot datorvalodas, kas ir sintaktiski atšķiramas no teksta, lai pievienotu piezīmes dokumentam, norādītu dokumentu izkārtojumu un apstrādes veidus, piemēram, programmēšanas valodu “HTML”.
17
17:00 · Iesaiņojums
migrēt esošos datus
Lietot esošo datu migrācijas un konvertēšanas metodes, lai pārnestu vai konvertētu datus, nodrošinot citus formātus, to uzglabāšanas vietas vai datorsistēmas.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
pārvaldīt, vākt un glabāt cipardatus
  • migrēt esošos datus

    Lietot esošo datu migrācijas un konvertēšanas metodes, lai pārnestu vai konvertētu datus, nodrošinot citus formātus, to uzglabāšanas vietas vai datorsistēmas.

  • analizēt datus

    Vākt datus un statistiku pārbaužu un novērtēšanas veikšanai, lai sagatavotu vispārīgus apgalvojumus un tendenču prognozes, tiecoties iegūt noderīgu informāciju lēmumu pieņemšanas vajadzībām.

  • relāciju datubāzu pārvaldības sistēmas vadīšana

    Izgūt, uzglabāt un pārbaudīt informāciju, izmantojot datubāzu pārvaldības sistēmas, kuru pamatā ir relāciju datubāzu modelis, kas nodrošina datu kārtošanu tabulās pa rindām un kolonnām, piemēram, “Oracle Database”, “Microsoft SQL Server” un “MySQL”.

izstrādāt operacionālo politiku un procedūras
  • izstrādāt automatizētas migrācijas metodes

    Nodrošināt automatizētu IKT informācijas pārnesi starp uzglabāšanas veidiem, formātiem un sistēmām, lai cilvēkiem šis uzdevums nebūtu jāveic manuāli.

  • pārvaldīt datu apmaiņas standartus

    Noteikt un uzturēt standartus, lai datus no avota shēmām pārveidotu par derīgiem gala shēmām.

  • noteikt tehniskās prasības

    Noteikt preču, materiālu, metožu, procesu, pakalpojumu, sistēmu, programmatūras un funkcionalitātes tehniskās īpašības, identificējot konkrētās vajadzības, kas ir jāapmierina saskaņā ar klienta prasībām, un reaģējot uz tām.

ikt sistēmu vai lietojumprogrammu izstrāde
  • programmatūras dizaina izstrāde

    Pārvērst vairāku prasību kopumu skaidrā un organizētā programmatūras dizainā.

  • datubāzes shēmas izstrāde

    Izveidot datubāzes shēmu, ievērojot Relāciju datubāžu pārvaldības sistēmas (RDBMS) noteikumus, lai izveidotu loģiski sakārtotu objektu grupu, piemēram, tabulas, kolonnas un procesus.

  • veidot datubāzu diagrammas

    Izstrādāt datubāzes izstrādes modeļus un diagrammas, kas veido datubāzes struktūru, izmantojot turpmākajos procesos ieviešamus modelēšanas programmatūras rīkus.

pārvaldīt informāciju
  • datubāzu pārvaldīšana

    Izmantot datubāzu shēmas un modeļus, definēt datu atkarību, lietot vaicājumu valodas un datubāzes pārvaldības sistēmas (DBMS), lai izstrādātu un pārvaldītu datubāzes.

  • veidot datu kopas

    Apvienot jaunu vai pastāvošu savstarpēji saistītu datu kopas, kas sastāv no atsevišķiem elementiem, bet ko var izmantot kā vienotu veselumu.

programmēt datorsistēmas
  • lietot iezīmēšanas valodas

    Lietot datorvalodas, kas ir sintaktiski atšķiramas no teksta, lai pievienotu piezīmes dokumentam, norādītu dokumentu izkārtojumu un apstrādes veidus, piemēram, programmēšanas valodu “HTML”.

indivīdu snieguma uzraudzība un novērtēšana
  • novērtēt IKT zināšanas

    Novērtēt kvalificētu ekspertu netiešo meistarību IKT sistēmā, lai padarītu to skaidri izteiktu turpmākai analīzei un izmantošanai.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • datubāzes dokumentācijas sagatavošana

    Izstrādāt dokumentus, kuros ir galalietotājiem svarīga informācija par datu bāzi.

biznesa operāciju analīze
  • biznesa prasību analīze

    Izzināt klientu vajadzības un vēlmes produktu vai pakalpojumu kontekstā, lai konstatētu un novērstu neatbilstības un iespējamas domstarpības iesaistīto ieinteresēto personu starpā.

datorsistēmu izveidošana
  • izmantot IKT sistēmu teoriju

    Īstenot IKT sistēmu teorijas principus, lai izskaidrotu un dokumentētu sistēmas īpašības, ko var vispārēji piemērot citām sistēmām.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • datubāzes pārvaldības sistēmas

    Instrumenti datubāzu izveidei, atjaunināšanai un pārvaldībai, piemēram, “Oracle”, “MySQL” un “Microsoft SQL Server”.

  • datubāzu izstrādes rīki

    Metodikas un instrumenti, ko izmanto datubāzu loģiskās un fiziskās struktūras izveidē, piemēram, loģiskās datu struktūras, diagrammas, modelēšanas metodikas un entītijas attiecības.

  • IKT drošības likumu kopums

    Tiesību aktu kopums, kas aizsargā informācijas tehnoloģijas, IKT tīklus un datorsistēmas, kā arī juridiskās sekas, ko rada to ļaunprātīga izmantošana. Reglamentētie pasākumi ietver ugunsmūrus, ielaušanās atklāšanu, pretvīrusu programmatūru un šifrēšanu.

  • informācijas struktūra

    Infrastruktūras veids, ar ko nosaka datu formātu: daļēji strukturēti, nestrukturēti un strukturēti.

  • resursu aprakstīšanas ietvara vaicājumvaloda

    Vaicājumvalodas, piemēram, “SPARQL”, kuras izmanto, lai izgūtu un manipulētu ar resursu apraksta sistēmas (RDF) formāta datiem.

  • sistēmu teorija

    Principi, kurus var piemērot visu veidu sistēmām visos hierarhijas līmeņos, kas raksturo sistēmas iekšējo organizāciju, tās mehānismus identitātes un stabilitātes uzturēšanai un pielāgošanās un pašregulācijas panākšanai, kā arī atkarību un mijiedarbību ar vidi.

  • tīmekļa programmēšana

    Programmēšanas paradigma, kuras pamatā ir marķēšanas kombinēšana (papildinot tekstu ar kontekstu un struktūru) ar citu tīmekļa programmēšanas kodeksu, piemēram, “AJAX”, “JavaScript” un “PHP”, lai veiktu atbilstošas darbības un vizualizētu saturu.

  • uzņēmējdarbības procesu modelēšana

    Rīki, metodes un apzīmējumi, piemēram, uzņēmējdarbības procesa modelēšana un notācija (BPMN) un uzņēmējdarbības procesu izpildes valoda (BPEL), ko izmanto, lai aprakstītu un analizētu uzņēmējdarbības procesa iezīmes un modelētu tā turpmāko attīstību.

  • vaicājumvalodas

    Standartizētas datorvalodas, kas paredzētas informācijas izgūšanai no datubāzes un dokumentiem, kuros ir vajadzīgā informācija.

  • ABAP

    Programmatūras izstrādes paņēmieni un principi, piemēram, analīze, algoritmi, kodēšana, testēšana un programmēšanas paradigmu apkopošana programmēšanas valodā “ABAP”.

Starpnozaru prasmes
  • datubāze
  • sistēmu izstrādes dzīves cikls
Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic Systems
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Analītiskā domāšana Atzinība Sasniegums/Pūles Sasniegums Daudzveidība Sadarbība Godīgums Uzticamība Liderība Stresa tolerance Pielāgošanās spēja/Izcelsme Neatkarība Inovācija Paškontrole Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Datubāzu projektētājs: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 2158, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 27. Turklāt ir 539 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur datubāzu projektētājs iederas?

Šī loma
datubāzu projektētājs Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādām prasmēm jābūt datubāzu projektētājam?
Neatsveramas ir SQL valodas zināšanas, datu modelēšanas prasmes (ER diagrammas), izpratne par datubāzu dizaina principiem un pieredze ar dažādām datubāzu tehnoloģijām. Vēlams ir zināt arī datu analīzes un biznesa prasību analīzes pamatus.
Vai datubāzu projektētājs var strādāt kā freelancer?
Jā, datubāzu projektētājs bieži strādā kā freelancer, īpaši uzdevumiem, kas saistīti ar datubāzes optimizāciju vai jaunu datubāzu izstrādi. Šī ir populāra iespēja, jo daudziem uzņēmumiem ir nepieciešama īstermiņa vai projektpārbaužu datubāzu ekspertu palīdzība.
Kāda ir datubāzu projektētāja loma datu analīzē?
Datubāzu projektētājs nodrošina pamatu efektīvai datu analīzei, izstrādājot strukturētu un optimizētu datubāzi. Viņš nodrošina, ka dati ir viegli pieejami un var tikt analizēti, lai iegūtu vērtīgu informāciju biznesa lēmumu pieņemšanai.
Datubāzu Projektētājs — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
135 980 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 95 620 līdz 170 160 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem