Profesionālais profils

Autonomās braukšanas speciālists

Momentuzņēmums

Autonomās braukšanas speciālisti projektē autonomos transportlīdzekļus un pārrauga to darbību. Viņi vāc datus par sistēmu veiktspēju, veic transportlīdzekļu izmēģināšanu un analizē iegūtos datus. Autonomās braukšanas speciālisti pārzina dažādas autonomajos vieglajos automobiļos, automobiļu sistēmās un autobūves tehnoloģijās izmantojamās tehnoloģijas.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Latvija un vēl 4 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Ciparu tehnoloģija
Izglītība
Bakalaura grāds
51%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 37% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Zinātnes un inženierzinātņu jomas vecākie speciālisti — 274 profesijas, ieskaitot šo.

8 no 13 ar deficītu202529 no 30 aug3.9Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Beļģija, Bulgārija, Dānija, Itālija un vēl 4.

Ilgākais deficīts: Īrija, 4 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2023 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par deficītu ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 60 840 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Nav ziņots 679 200 SEK 2025 +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Sweden (SCB) and the National Mediation Office, CC0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva autonomās braukšanas speciālists

The outlook for autonomās braukšanas speciālists reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā autonomās braukšanas speciālists varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Šī loma, visticamāk, pakāpeniski mainīsies, AI atbalstot noteiktus uzdevumus, nevis aizstājot visu nodarbošanos.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 15 gadiem (ap 2041. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~50%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~40%
Cilvēka mala
MOAT~55%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2034
2046
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

51% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • testēt sensorus
  • pārvaldīt produktu testēšanu
  • izstrādāt testēšanas procedūras
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz infrasarkano staru sensori un aparatūras arhitektūra. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
15% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • analizēt testēšanas datus
  • paziņot apstrādes rezultātus
  • novērtēt finansiālo dzīvotspēju
37% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • izstrādāt projekta specifikācijas
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 15%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 7%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Robotika un fiziskā automatizācija 2%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Kognitīvā programmatūra 1%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Ciparu tehnoloģija

Diena dzīvē

Parasta diena kā autonomās braukšanas speciālists

09
09:00 · Rīts
braukt ar mehānisko transportlīdzekļu prototipiem
Vadīt mehānisko transportlīdzekļu eksperimentālās versijas vai prototipus ar mērķi iegūt informāciju par to veiktspēju.
10
10:30 · Pusrīta
IKT datu arhitektūras pārvaldība
Pārraudzīt noteikumus un izmantot IKT tehnoloģijas, lai definētu informācijas sistēmu arhitektūru un kontrolētu datu vākšanu, uzglabāšanu, apvienošanu, kārtošanu un izmantošanu organizācijā.
12
12:00 · Pusdienas
izstrādāt sensorus
Izstrādāt un attīstīt dažādus sensorus atbilstoši prasībām, piemēram, vibrācijas sensorus, siltuma sensorus, optiskos sensorus, mitruma sensorus un elektriskās strāvas sensorus.
14
14:00 · Pēcpusdiena
kontrolēt transportlīdzekļa ekspluatācijas īpašības
Izprast un paredzēt transportlīdzekļa ekspluatācijas sniegumu un darbību. Pārzināt tādus jēdzienus kā šķērsstabilitāte, paātrinājums un bremzēšanas ceļš.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
modelēt sensorus
Modelēt un simulēt sensorus, preces, kas izmanto sensorus, un sensoru komponentus, izmantojot tehnisko projektēšanas programmatūru. Tas ļauj novērtēt preces spēju darboties un pārbaudīt fiziskos parametrus pirms preces faktiskās izstrādes.
17
17:00 · Iesaiņojums
programmatūras arhitektūras definēšana
Izveidot un dokumentēt programmatūras struktūru, tostarp sastāvdaļas, sapārotību un saskarni. Nodrošināt rentabilitāti, funkcionalitāti un savietojamību ar esošām platformām.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
rūpniecisko materiālu, sistēmu vai produktu izstrāde
  • izstrādāt sensorus

    Izstrādāt un attīstīt dažādus sensorus atbilstoši prasībām, piemēram, vibrācijas sensorus, siltuma sensorus, optiskos sensorus, mitruma sensorus un elektriskās strāvas sensorus.

  • modelēt sensorus

    Modelēt un simulēt sensorus, preces, kas izmanto sensorus, un sensoru komponentus, izmantojot tehnisko projektēšanas programmatūru. Tas ļauj novērtēt preces spēju darboties un pārbaudīt fiziskos parametrus pirms preces faktiskās izstrādes.

  • koriģēt tehniskos projektus

    Koriģēt izstrādājumu vai to daļu projektus, lai tie atbilstu prasībām.

ikt sistēmu vai lietojumprogrammu izstrāde
  • programmatūras arhitektūras definēšana

    Izveidot un dokumentēt programmatūras struktūru, tostarp sastāvdaļas, sapārotību un saskarni. Nodrošināt rentabilitāti, funkcionalitāti un savietojamību ar esošām platformām.

  • IKT datu arhitektūras pārvaldība

    Pārraudzīt noteikumus un izmantot IKT tehnoloģijas, lai definētu informācijas sistēmu arhitektūru un kontrolētu datu vākšanu, uzglabāšanu, apvienošanu, kārtošanu un izmantošanu organizācijā.

transportlīdzekļu vadīšana
  • kontrolēt transportlīdzekļa ekspluatācijas īpašības

    Izprast un paredzēt transportlīdzekļa ekspluatācijas sniegumu un darbību. Pārzināt tādus jēdzienus kā šķērsstabilitāte, paātrinājums un bremzēšanas ceļš.

  • braukt ar mehānisko transportlīdzekļu prototipiem

    Vadīt mehānisko transportlīdzekļu eksperimentālās versijas vai prototipus ar mērķi iegūt informāciju par to veiktspēju.

sistēmu un produktu izstrāde
  • apstiprināt tehnisko projektu

    Dot piekrišanu pabeigtajam inženiertehniskajam projektam, lai turpinātu preces faktisko izgatavošanu un montāžu.

veikt akadēmisko pētniecību vai tirgus izpēti
  • veikt zinātniskos pētījumus

    Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.

datorizētu projektēšanas un rasēšanas instrumentu izmantošana
  • lietot tehniskās rasēšanas programmatūras

    Izgatavot tehniskos zīmējumus un rasējumus, šim nolūkam izmantojot specializētas programmatūras.

elektrisko vai elektronisko sistēmu vai iekārtu projektēšana
  • izstrādāt integrālās shēmas

    Projektēt integrālās shēmas (IC) vai pusvadītājus, piemēram, mikročipus, ko izmanto elektroniskajos produktos. Integrēt visus vajadzīgos komponentus, piemēram, diodes, tranzistorus un rezistorus. Pievērst uzmanību ieejas signālu, izejas signālu un jaudas pieejamībai.

uzstādīt koka un metāla detaļas
  • testēt sensorus

    Testēt devējus, izmantojot piemērotu aprīkojumu. Vākt un analizēt datus. Uzraudzīt un novērtēt sistēmas darbību un vajadzības gadījumā rīkoties.

sistēmu, programmu, iekārtu un produktu novērtēšana
  • analizēt testēšanas datus

    Izprast un analizēt testēšanas laikā iegūtos datus, lai sagatavotu secinājumus, jaunas atziņas vai risinājumus.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • izstrādāt projekta specifikācijas

    Uzskaitīt projekta specifikācijas, piemēram, izmantojamos materiālus un detaļas, kā arī izmaksu aplēsi.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • aparatūras arhitektūra

    Dizainparaugi, kas nosaka fizikālās aparatūras sastāvdaļas un to savstarpējos savienojumus.

  • autotransporta jomas tiesību akti

    Reģionālā, valsts un Eiropas līmeņa noteikumi attiecībā uz autopārvadājumu drošības un vides aizsardzības prasībām.

  • digitālo kameru sensori

    Digitālajās fotokamerās izmantoto sensoru tipi, piemēram, lādiņsaistes matricas (CCD) un papildu metālu oksīdu pusvadītāju sensori (CMOS).

  • iegultā sistēma

    Datorsistēmas un komponenti ar specializētu un autonomu funkciju plašākā sistēmā vai iekārtā, piemēram, iegultās sistēmas programmatūras arhitektūra, iegultās perifērijas ierīces, projektēšanas principi un izstrādes rīki.

  • IKT arhitektūras uzbūve

    Prasību kopums, kas apraksta informācijas sistēmas arhitektūru.

  • informācijas arhitektūra

    Metodes, ar kuru palīdzību rada, strukturē, uzglabā, uztur, sasaista, maina un izmanto informāciju.

  • mākslīgā intelekta principi

    Mākslīgā intelekta teorijas, piemērotie principi, arhitektūras un sistēmas, piemēram, inteliģentie aģenti, vairāku aģentu sistēmas, ekspertu sistēmas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, neironu tīkli, ontoloģijas un uztveres teorijas.

  • pilnveidotas autovadītāja asistēšanas sistēmas

    Transportlīdzeklī uzstādītas intelektiskas drošības sistēmas, kas varētu uzlabot ceļu satiksmes drošību, novēršot avārijas, mazinot to smaguma pakāpi un nodrošinot aizsardzību, kā arī automatizēti paziņojumi par notikušu avāriju. Transportlīdzekļos integrētas vai ar infrastruktūru saistītas sistēmas, kas palīdz dažos vai visos šādos avārijas posmos. Vispārīgāk runājot, dažas transportlīdzekļa vadītāja atbalsta sistēmas ir paredzētas drošības uzlabošanai, bet citas — ērtībai.

  • riepu veidi

    Dažādi gumijas un piepūšamu riepu veidi, ko izmanto konkrētiem transportlīdzekļiem un dažādiem laikapstākļiem, piemēram, ziemas un vasaras riepas, augstas veiktspējas riepas, kravas automobiļu riepas vai traktoru riepas.

  • signāla apstrāde

    Algoritmi, lietotnes un implementācijas, kas attiecas uz informācijas apstrādi un nodošanu, izmantojot analogu vai digitālu frekvenci.

  • transportlīdzekļa-jebkā tehnoloģijas

    Tehnoloģijas, kas ļauj transportlīdzekļiem sazināties ar citiem transportlīdzekļiem un satiksmes sistēmas infrastruktūru ap tiem. Šī tehnoloģija sastāv no diviem elementiem, t. i., transportlīdzekļa-tranportlīdzekļa komunikācijas (V2V), kas nodrošina transportlīdzekļu savstarpēju saziņu, un transportlīdzekļa-infrastruktūras sakariem (V2I), kas nodrošina transportlīdzekļu saziņu ar tādām ārējām sistēmām kā, piemēram, ielu apgaismojums, ēkas un velosipēdisti vai gājēji.

Programmatūra un tehnoloģijas
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Analītiskā domāšana Atzinība Daudzveidība Sasniegums/Pūles Sasniegums Godīgums Uzticamība Inovācija Sadarbība Pielāgošanās spēja/Izcelsme Stresa tolerance Paškontrole Neatkarība Liderība Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Autonomās braukšanas speciālists: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 594, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 26. Turklāt ir 60 īsu kursu, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Karjeras ainava

Kur autonomās braukšanas speciālists iederas?

Šī loma
autonomās braukšanas speciālists Šī loma

Līdzības rādītāji, kas balstīti uz prasmju pārklāšanos no ESCO datiem.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasmes ir nepieciešamas, lai kļūtu par autonomās braukšanas speciālistu?
Nepieciešamas spēcīgas zināšanas programmēšanā (piemēram, C++, Python), matemātikā, statistiskajā analīzē un mašīnmācīšanās algoritmos. Svarīga ir arī izpratne par sensoru tehnoloģijām (lidari, radari, kameras) un automobiļu inženierzinātņu pamatprincipiem.
Kāds ir tipisks darba režīms autonomās braukšanas speciālistam?
Šis darbs parasti tiek veidots kā pastāvīgs darba saraksts uzņēmumā, kurā tiek attīstīti un testēti autonomie transportlīdzekļi. Var būt nepieciešams strādāt gan birojā, gan veikt izmēģinājumus lauka apstākļos.
Kādas ir nākotnes perspektīvas autonomās braukšanas speciālistiem?
Autonomās braukšanas tehnoloģijas strauji attīstās, un pieprasījums pēc kvalificētiem speciālistiem ir augsts un turpinās pieaugt. Šī ir dinamiska un perspektīva karjera ar iespējām specializēties dažādās jomās, piemēram, sensoru integrācijā, algoritmu attīstībā vai drošības sistēmās.
Autonomās Braukšanas Speciālists — vai Eiropā ir deficīts?
Jā. ELA/EURES 2025. gada izdevumā par deficītu ziņoja 8 no 12 Eiropas valstīm, kas novērtēja šo profesiju grupu: Beļģija, Bulgārija, Dānija, Spānija un vēl 4. Īrija par to ziņo 4 gadus pēc kārtas. Šie novērtējumi tiek publicēti par profesiju grupām, nevis par atsevišķiem amatu nosaukumiem.
Autonomās Braukšanas Speciālists — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
102 320 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 61 510 līdz 157 710 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 19. oktobris Par mūsu datiem