Profesionālais profils

Augsnes pētnieks

Momentuzņēmums

Augsnes pētnieki veic pētījumus saistībā ar zinātnes nozari, kas pēta augsni. Viņi sniedz konsultācijas par to, kā uzlabot augsnes kvalitāti, aizsargāt vidi vai uzlabot cilvēku infrastruktūru, izmantojot uzmērīšanas metodes, apūdeņošanas metodes un erozijas samazināšanas pasākumus. Viņi gādā, lai tiktu nodrošināta zemes platību, kas cieš no intensīvas zemkopības vai mijiedarbības ar cilvēkiem, saglabāšana un atjaunošana.

Darba tirgus
Vairāk kandidātu nekā vietu valstī Austrija un vēl 6 valstis
ELA/EURES 2025
Rūpniecība
Lauksaimniecība
Izglītība
Bakalaura grāds
59%
Izturība Rādītājs · 2026 (Jo augstāks, jo labāk)
Bakalaura grāds 27% AI iedarbība · 2026
Darba tirgus

Kur šī profesija ir pieprasīta

Ziņotais darbaspēka deficīts un pārpalikums pa gadiem. Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Skaitļi attiecas uz grupu Zinātnes un inženierzinātņu jomas vecākie speciālisti — 274 profesijas, ieskaitot šo.

2 no 9 ar deficītu202529 no 30 aug3.9Mdarbvietas līdz 2035. gadam

Deficīts: Dānija, Nīderlande.

Ilgākais deficīts: Nīderlande, 4 gadi.

Izvēlieties teritoriju kartē, lai redzētu tās datus.

Par šo avotu›

Avots: ELA/EURES, darbaspēka deficīts un pārpalikums. Dati tiek publicēti profesiju grupas līmenī un aptver Eiropu. Izdevumi atšķiras pielikuma uzbūvē un aptverto valstu ziņā, tāpēc atšķirība starp gadiem ne vienmēr nozīmē, ka darba tirgus ir mainījies. Pelēkās valstis nav ziņojušas, kas nav tas pats, kas līdzsvars.

Ko nozīmē šie vārdi

Četras lietas, par kurām ziņo šī sadaļa

Ziņotais pieprasījums
Ziņotais pieprasījums rāda, vai darba devēji ziņo, ka šajā profesijā ir vajadzīgi cilvēki — tas ir valsts vai ES iestādes publicēts vērtējums, nevis skaits.
Kurp tas virzās
Kurp tas virzās rāda, kā tuvāko gadu laikā, balstoties uz oficiālu prognozi, paredzēts mainīties nodarbinātībai šajā profesijā.
Brīvās darbvietas
Brīvās darbvietas aptuveni raksturo, cik darbvietu rodas gan izaugsmes, gan to cilvēku dēļ, kuri pamet šo profesiju.
Parastais atalgojums
Parastais atalgojums rāda, cik parasti pelna cilvēki šajā profesijā, ja avots šos datus publicē. Tukšs lauks nenozīmē, ka darbs ir neapmaksāts; tas nozīmē, ka neviens šo informāciju par attiecīgo vietu nepublicē.

Rādītājs netiek iekļauts, ja neviens to par attiecīgo vietu nepublicē, nevis uzrādīts kā nulle.

Kurā virzienā tirgus sliecas jums par labu

Jums par labu
Brīvo vietu ir vairāk nekā meklētāju — darba devēji sacenšas par kandidātiem.
Līdzsvarā
Brīvo vietu un meklētāju skaits ir aptuveni vienāds.
Liela konkurence
Meklētāju ir vairāk nekā brīvo vietu — rēķinieties ar konkurenci.
Pretrunīgi dati
Avoti nesakrīt, vai arī vienā vietā tās pašas profesiju grupas trūkst, bet citā ir pārpalikums.

Katrs avots nonāk pie viena no šiem četriem vērtējumiem, tāpēc jāapgūst viena vārdu kopa. Atšķiras pierādījumi, uz kuriem vērtējums balstās; tie ir norādīti zem katra vērtējuma — izmērīta brīvo darbvietu un darba meklētāju attiecība vai valsts iestādes publicēts novērtējums.

Kā šī profesija salīdzināma ar citām profesijām tajā pašā valstī

Spēcīgs
Starp spēcīgākajām valstī that country
Labs
Spēcīgāka nekā vairums profesiju valstī that country
Nevienmērīgs
Aptuveni ierasta valstij that country
Vājš
Vājāka nekā vairums profesiju valstī that country

Tas ir rangējums vienas valsts ietvaros, nevis vērtējums, ko var izmantot pāri robežām — reģistros, uz kuriem balstās dati par abām valstīm, tiek uzskaitīti atšķirīgi cilvēki, tāpēc viens un tas pats skaitlis katrā valstī nozīmē ko citu. Tāpēc profesija var būt viena no spēcīgākajām valstī un tomēr tikt parādīta kā Liela konkurence: tā ieņem vadošo vietu kopumā pārpildītā darba tirgū.

No kurienes šie dati nāk

Katru skaitli publicē valsts statistikas pārvalde, publiskais nodarbinātības dienests vai ES iestāde, un katrā kartītē ir norādīts avots un periods, uz kuru dati attiecas. Dažviet dati tiek apkopoti katru mēnesi, citviet novērtējums tiek veikts reizi vai divas reizes gadā, tāpēc divas vietas vienā kartē var raksturot atšķirīgus laikposmus — datums vienmēr ir norādīts.

Tas viss neprognozē viena cilvēka izredzes. Tas raksturo darba tirgu.

Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās (Latvija, Lietuva, Igaunija, Vācija, Somija, Zviedrija)
Ziņotais pieprasījums · Parastais atalgojums · Kurp tas virzās
Ziņotais pieprasījums Parastais atalgojums Kurp tas virzās
Latvija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2024 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lietuva Nav ziņots — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Igaunija Nav ziņots — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vācija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Somija Ziņots par pārpalikumu ELA/EURES 2025 * 54 600 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Zviedrija Nav ziņots — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publicēts profesiju grupām, nevis atsevišķiem amatu nosaukumiem.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Vai jūs sniedzat karjeras konsultācijas studentiem, klientiem vai darbiniekiem? Izmantojiet šos profesijas datus savā organizācijā.

NexFuture™

Nākotnes perspektīva augsnes pētnieks

The outlook for augsnes pētnieks reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kā tiek aprēķināti šie rezultāti?

Noturības indekss (0–100) novērtē, cik strukturāli aizsargāta šī profesija ir no automatizācijas un MI traucējumiem, pamatojoties uz uzdevumu līmeņa analīzi. Augstāki rādītāji nozīmē vairāk uzdevumu, kas prasa cilvēka spriedumu. AI iedarbība parāda aplēsto uzdevumu stundu procentu, ko varētu ietekmēt pašreizējās MI spējas. Tās ir no modeļa atvasinātas strukturālas indikācijas, nevis prognozes par individuālo darba drošību.

Spēlējiet nākotni
Kā augsnes pētnieks varētu mainīties, pieaugot AI ieviešanai?

Šī loma, visticamāk, pakāpeniski mainīsies, AI atbalstot noteiktus uzdevumus, nevis aizstājot visu nodarbošanos.

Būtiska transformācija uzdevumu līmenī tiek lēsta pēc 16 gadiem (ap 2042. gadu) saskaņā ar izvēlēto „Paredzams“ scenāriju.
~60%
Izturība
Automatizācijas risks
EXP~30%
Cilvēka mala
MOAT~65%

Ilustratīvs scenārijs, pamatojoties uz uzdevumu automatizējamību — nav prognoze. Vērtības tiek noapaļotas, jo tālāk nākotnē skatāties.

2026
2035
2047
AI pieņemšanas ātrums:

Uz modeli balstīta aplēse. Izmantojiet to kā plānošanas signālu, nevis garantiju.

Kā AI var mainīt šo lomu

Pašreizējo lomu signālu deterministiska, uz modeļiem balstīta interpretācija — nevis aizstāšanas garantija.

59% Cilvēkam piederošs

Kas vēl ir atkarīgs no cilvēkiem

  • ievērot drošības procedūras laboratorijā
  • konsultēt par dabas aizsardzību
Cilvēces priekšrocība Lai paliktu priekšā šajā lomā, fokusējieties uz augkopības principi un augsnes struktūra. Šīs cilvēka-centriski prasmes ir vissarežģītākās AI kopēt nākamajos 20 gados.
9% Palīdzēt

Kur AI var kļūt par otro pilotu

  • veikt augsnes paraugu testus
  • veikt laboratoriskos testus
27% Automatizēt

Uzdevumi, kas visvairāk pakļauti automatizācijai

  • ievākt eksperimentālos datus
  • rakstīt ar darbu saistītas atskaites
Detalizēta analīze

Dzīvības pazīmes un AI vektori

AI ekspozīcijas vektori

0-100%
AI / mašīnmācīšanās 9%

Ekspozīcija uz AI atbalstītu analīzi, modeļu atpazīšanu un paredzošās modelēšanas uzdevumiem

Ģeneratīvs AI 4%

Ekspozīcija uz satura ģenerēšanu, radošu palielināšanu un lielo valodu modeļu rīku

Robotika un fiziskā automatizācija 4%

Ekspozīcija uz fizisko automatizēšanu, robotiku un sensoru vadītu uzdevumu nobīdi

Kognitīvā programmatūra 1%

Ekspozīcija uz darba plūsmas automatizēšanu, lēmumu pieņemšanas atbalsta programmatūru un procesu digitalizāciju

Tehniskā informācija
Metodoloģija: NexFuture v3.0 Avoti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atjaunināts: 2026. g. okt.

NexFuture v3.0 novērtē automatizācijas ietekmi tieši no ESCO būtiskajām prasmju grupām, kas svērtas pēc prasmju masas un kalibrētas pret ekspertu enkuriem. Rezultāti ir varbūtības aplēses, nevis garantijas. Pilnu informāciju skatiet NexFuture metodoloģijas baltajā grāmatā.

Mēra pakļautību automatizācijai. Tas nemēra atalgojumu, pieprasījumu vai darbvietu skaitu jūsu tuvumā.

Diena dzīvē

Ko cilvēki šajā lomā parasti dara

Lauksaimniecība

Diena dzīvē

Parasta diena kā augsnes pētnieks

09
09:00 · Rīts
ievērot drošības procedūras laboratorijā
Pārliecināties, ka laboratorijas aprīkojums tiek izmantots droši un ka ar paraugiem un eksemplāriem rīkojas pareizi. Strādāt pie tā, lai nodrošinātu pētniecībā iegūto rezultātu ticamību.
10
10:30 · Pusrīta
konsultēt par dabas aizsardzību
Sniegt informāciju par dabas aizsardzību un ieteikt darbības saistībā ar to.
12
12:00 · Pusdienas
veikt augsnes paraugu testus
Analizēt un pārbaudīt augsnes paraugus. Noteikt gāzu hromatogrāfiju un apkopot būtisko informāciju par izotopiem un oglekli. Noteikt viskozitāti.
14
14:00 · Pēcpusdiena
ievākt eksperimentālos datus
Apkopot zinātnisko metožu, piemēram, testēšanas metodes, eksperimentālās projektēšanas metodes vai mērījumu rezultātā iegūtos datus.
15
15:30 · Vēlā pēcpusdienā
rakstīt ar darbu saistītas atskaites
Sagatavot ar darbu saistītas atskaites, kas balstītas efektīvas attiecību pārvaldības un augstu dokumentācijas uzturēšanas un datu uzskaites standartu saglabāšanā. Skaidri un saprotami sagatavot un izklāstīt rezultātus un secinājumus, lai tie būtu saprotami nespeciālistu auditorijai.
17
17:00 · Iesaiņojums
veikt laboratoriskos testus
Veikt testus laboratorijā, lai iegūtu ticamus un precīzus datus, kas veicina zinātnisko pētniecību un preču testēšanu.

Uzdevumu secībai ir ilustratīvs raksturs. Atsevišķas dienas atšķiras.

Prasmes un zināšanas

Kas nepieciešams šī darba veikšanai

Prasmes, zināšanas un rīki, kas nepieciešami šai lomai, kā arī ar to saistītās iezīmes un ieguvumi.

Būtiskas prasmes
zinātniskā un laboratorijas aprīkojuma ekspluatācija
  • veikt laboratoriskos testus

    Veikt testus laboratorijā, lai iegūtu ticamus un precīzus datus, kas veicina zinātnisko pētniecību un preču testēšanu.

veselības un drošības procedūru ievērošana
  • ievērot drošības procedūras laboratorijā

    Pārliecināties, ka laboratorijas aprīkojums tiek izmantots droši un ka ar paraugiem un eksemplāriem rīkojas pareizi. Strādāt pie tā, lai nodrošinātu pētniecībā iegūto rezultātu ticamību.

informācijas vākšana no fiziskiem vai elektroniskiem avotiem
  • ievākt eksperimentālos datus

    Apkopot zinātnisko metožu, piemēram, testēšanas metodes, eksperimentālās projektēšanas metodes vai mērījumu rezultātā iegūtos datus.

tehniskā vai akadēmiskā rakstīšana
  • rakstīt ar darbu saistītas atskaites

    Sagatavot ar darbu saistītas atskaites, kas balstītas efektīvas attiecību pārvaldības un augstu dokumentācijas uzturēšanas un datu uzskaites standartu saglabāšanā. Skaidri un saprotami sagatavot un izklāstīt rezultātus un secinājumus, lai tie būtu saprotami nespeciālistu auditorijai.

vielu testēšana un analīze
  • veikt augsnes paraugu testus

    Analizēt un pārbaudīt augsnes paraugus. Noteikt gāzu hromatogrāfiju un apkopot būtisko informāciju par izotopiem un oglekli. Noteikt viskozitāti.

konsultēt par vides jautājumiem
  • konsultēt par dabas aizsardzību

    Sniegt informāciju par dabas aizsardzību un ieteikt darbības saistībā ar to.

Zināšanu jomas & Programmatūra un tehnoloģijas
Zināšanu jomas
  • augkopības principi

    Kultūraugu audzēšanas principi, dabiskais cikls, dabas saudzēšana, augšanas apstākļi, kā arī bioloģiskas un ilgtspējīgas ražošanas principi. Kvalitātes kritēriji un prasības attiecībā uz sēklām, augiem un kultūrām.

  • augsnes struktūra

    Augsnes elementu daudzveidība un augsnes tipi saistībā ar augu augšanu.

  • Eiropas pesticīdu lietošanas tiesību akti

    ES rīcības programma kopienas rīcībai, kas veicina pesticīdu ilgtspējīgu izmantošanu.

  • grunts mehānika

    Rūpīgi izprast grunts īpašības saistībā ar tādu šķidrumu deformāciju analīzi augsnē, kas balsta cilvēka veidotas struktūras.

  • agromežsaimniecība

    Tādu zemes apsaimniekošanas sistēmu un tehnoloģiju izmantošana, kas kokus un citus daudzgadīgus kokaugus integrē tradicionālajā kultūraugu audzēšanas sistēmā ar mērķi uzturēt lauksaimniecisko ražošanu, vienlaikus nodrošinot dabiskās vides aizsardzību.

  • apsekošanas metodes

    Ģeodēzijas pamatprincipi un procedūras, ko piemēro inženierbūvniecībā, citastarp tālizpētes metodes, un ar tām saistītās iekārtas.

  • apūdeņošanas sistēmas

    Metodes un sistēmu vadība apūdeņošanas jomā.

  • augu pavairošana

    Dažādu pavairošanas metožu, materiālu un sēklu veidi un to veselības un kvalitātes kritēriji.

Starpnozaru prasmes
  • augsnes zinātne
  • ekoloģija
  • ģeoloģija
  • zinātniskā literatūra
Programmatūra un tehnoloģijas
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Galvenās īpašības, kas jums nepieciešamas
Godīgums Analītiskā domāšana Atzinība Uzticamība Sasniegums Sasniegums/Pūles Sadarbība Daudzveidība Inovācija Pielāgošanās spēja/Izcelsme Neatkarība Stresa tolerance Liderība Paškontrole Rūpes par citiem Sociālā orientācija
Galvenās balvas, kuras varat sagaidīt
SasniegumsDarba apstākļiAtzinībaAttiecībasAtbalstsNeatkarība
Kā kvalificēties

Augsnes pētnieks: kā iegūt kvalifikāciju un kur mācīties

Kas parasti nepieciešams, lai kvalificētos: izglītības līmenis, kur tā ir reglamentēta profesija un kur mācīties.

Tipisks izglītības līmenis

Bakalaura grāds

Kur mācīties

Šī amata pamatprasmes māca studiju programmas; programmu skaits ir 1669, savukārt valstu skaits, kurās tās pieejamas, ir 31. Turklāt ir 135 īsi kursi, no kuriem katrs attīsta vienu prasmi.

Karjeras virzība

Izaugsmes ceļi un līdzīgas lomas

Izpētiet tipiskos karjeras ceļus, blakus esošās prasmes un līdzīgas lomas, lai plānotu savu nākamo pāreju.

Organizācijām

Izmantojiet šīs lapas datus savu studentu, klientu un darbinieku labā.

Bieži jautājumi

Bieži uzdotie jautājumi

Kādas prasmes nepieciešamas, lai kļūtu par augsnes pētnieku?
Nepieciešamas padziļinātas zināšanas augsnes zinātnē, lauksaimniecībā un ekoloģijā. Svarīgi ir spēt analizēt datus, izmantot statistikas programmas, kā arī efektīvi sazināties un prezentēt informāciju. Vērtīgas ir arī zināšanas par apūdeņošanas sistēmām un erozijas kontroles metodēm.
Kāds ir tipisks darba veids augsnes pētniekam?
Auga pētnieks parasti ir nodarbināts kā darbinieks pētniecības institūtos, valsts iestādēs (piemēram, Lauku saimniecības zinātņu pētījumu centrs), konsultāciju firmās vai lauksaimniecības uzņēmumos. Darbs galvenokārt notiek birojā, laboratorijā un laukos.
Kā augsnes pētnieka darbs veicina Latvijas ilgtspējību?
Auga pētnieki palīdz nodrošināt Latvijas augsnes ilgtspējību, veicinot ilgtspējīgu lauksaimniecību, samazinot eroziju un aizsargājot augsnes bioloģisko daudzveidību. Viņu pētījumi un rekomendācijas ļauj optimizēt lauksaimniecības praksi, samazinot negatīvo ietekmi uz vidi un nodrošinot pārtikas drošību.
Augsnes Pētnieks — cik par to maksā Amerikas Savienotajās Valstīs?
71 410 dolāru gadā pēc mediānas, uz 2025-05. Štatu mediānas svārstās no 38 980 līdz 107 140 dolāriem. Avots: US Bureau of Labor Statistics. Skaitlis attiecas uz Amerikas Savienotajām Valstīm un nav prognoze Eiropai.

Avoti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati atjaunināti 2026. gada 3. oktobris Par mūsu datiem