Profesinis profilis

Žemės ūkio srities mokslininkas

Momentinė nuotrauka

Žemės ūkio srities mokslininkai tiria ir nagrinėja dirvožemį, gyvūnus ir augalus siekdami pagerinti žemės ūkio srities procesus, žemės ūkio srities produktų kokybę ar žemės ūkio srities procesų poveikį aplinkai. Klientų arba institucijų vardu jie planuoja ir įgyvendina projektus, pvz., plėtros projektus.

Darbo rinka
Daugiau kandidatų nei vietų šalyje Austrija ir 6 kitos šalys
ELA/EURES 2025
Pramonė
Žemės ūkis
Išsilavinimas
Bakalauro laipsnis
51%
Atsparumas Balas · 2026 (Kuo aukštesnis, tuo geriau)
Bakalauro laipsnis 36% AI poveikis · 2026
Darbo rinka

Kur šios profesijos poreikis

Praneštas darbo jėgos trūkumas ir perteklius pagal metus. Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.

Skaičiai apima grupę Mokslo ir inžinerijos specialistai — 274 profesijos, įskaitant šią.

1 iš 8 su trūkumu202529 iš 30 auga3.9Mdarbo vietos iki 2035 m.

Trūkumas: Italija.

Ilgiausiai trunkantis trūkumas: Slovėnija, 2 metai.

Pasirinkite teritoriją žemėlapyje, kad pamatytumėte jos duomenis.

Apie šį šaltinį›

Šaltinis: ELA/EURES, darbo jėgos trūkumas ir perteklius. Duomenys skelbiami profesijų grupės lygmeniu ir apima Europą. Leidimai skiriasi priedo sandara ir apimamomis šalimis, todėl skirtumas tarp metų ne visada reiškia, kad pasikeitė darbo rinka. Pilkos šalys nepranešė, o tai nėra tas pats kas pusiausvyra.

Ką reiškia šie žodžiai

Keturi dalykai, apie kuriuos pateikiama informacija šiame skyriuje

Praneštas poreikis
Praneštas poreikis parodo, ar darbdaviai nurodo, kad jiems reikia šios profesijos darbuotojų — tai nacionalinės arba ES institucijos paskelbtas vertinimas, o ne skaičius.
Kur link juda
Kur link juda parodo, į kurią pusę per ateinančius metus, remiantis oficialia prognoze, turėtų keistis užimtumas pagal šią profesiją.
Laisvos darbo vietos
Laisvos darbo vietos apytiksliai parodo, kiek jų atsiranda dėl augimo ir dėl žmonių, paliekančių šį darbą.
Įprastas atlygis
Įprastas atlygis parodo, kiek šios profesijos darbuotojai paprastai uždirba ten, kur tai skelbia šaltinis. Tuščias laukelis nereiškia, kad darbas neapmokamas; tai reiškia, kad niekas tos vietovės duomenų neskelbia.

Rodiklis nerodomas, kai niekas jo tai vietovei neskelbia, o ne pateikiamas kaip nulis.

Kaip rinkos vertinimas krypsta jūsų atžvilgiu

Jūsų naudai
Laisvų vietų daugiau nei ieškančiųjų — darbdaviai konkuruoja dėl kandidatų.
Subalansuota
Laisvų vietų ir ieškančiųjų yra maždaug po lygiai.
Didelė konkurencija
Ieškančiųjų daugiau nei laisvų vietų — tikėkitės konkurencijos.
Prieštaringi duomenys
Šaltiniai nesutampa arba tos pačios profesijų grupės vienoje vietoje trūksta, o kitoje yra perteklius.

Kiekvienas šaltinis rezultatą priskiria vienai iš šių keturių kategorijų, todėl vartojami tie patys žodžiai. Skiriasi tik tai, kokiais duomenimis jos pagrįstos: po kiekviena išvada pateikiamas išmatuotas laisvų darbo vietų ir darbo ieškančių žmonių santykis arba nacionalinės institucijos paskelbtas vertinimas.

Kaip ši profesija atrodo, palyginti su kitomis tos pačios šalies profesijomis

Stipri
Tarp stipriausių šalyje that country
Gera
Stipresnė nei dauguma profesijų šalyje that country
Nevienoda
Maždaug įprasta šaliai that country
Silpna
Silpnesnė nei dauguma profesijų šalyje that country

Tai yra reitingas vienoje šalyje, o ne balas, kurį galima lyginti tarp šalių — dviejų šalių registruose skaičiuojami skirtingi žmonės, todėl tas pats skaičius kiekvienoje šalyje reiškia ką kita. Dėl tos pačios priežasties profesija gali būti viena stipriausių šalyje ir vis tiek būti rodoma kaip Didelė konkurencija: ji pirmauja rinkoje, kurioje apskritai didelė konkurencija.

Iš kur gaunami šie duomenys

Kiekvieną rodiklį skelbia nacionalinė statistikos tarnyba, valstybinė užimtumo tarnyba arba ES institucija, o kiekvienoje kortelėje nurodomas šaltinis ir laikotarpis, kurį jis apima. Kai kur duomenys skaičiuojami kas mėnesį, kitur vertinami kartą ar du kartus per metus, todėl dvi vietovės tame pačiame žemėlapyje gali apibūdinti skirtingus momentus — data visada nurodoma.

Visa tai neprognozuoja vieno žmogaus galimybių. Tai apibūdina rinką.

Praneštas poreikis · Įprastas atlygis · Kur link juda (Lietuva, Latvija, Estija, Lenkija, Vokietija, Norvegija)
Praneštas poreikis · Įprastas atlygis · Kur link juda
Praneštas poreikis Įprastas atlygis Kur link juda
Lietuva Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2024 * — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Latvija Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2025 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estija Nepranešta — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lenkija Nepranešta — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vokietija Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norvegija Nepranešta 738 480 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ar teikiate karjeros konsultacijas mokiniams, klientams ar darbuotojams? Naudokite šios profesijos duomenis savo organizacijoje.

NexFuture™

Ateities perspektyvos žemės ūkio srities mokslininkas

The outlook for žemės ūkio srities mokslininkas reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kaip skaičiuojami šie rezultatai?

Atsparumo indeksas (0–100) įvertina, kaip struktūriškai apsaugota ši profesija nuo automatizacijos ir AI trikdžių, remiantis užduočių lygio analize. Didesni balai reiškia daugiau užduočių, reikalaujančių žmogaus sprendimo. AI poveikis rodo numatomą darbo valandų procentą, kurį galėtų paveikti dabartiniai AI pajėgumai. Tai struktūriniai rodikliai, kilę iš modelio, o ne individualios darbo saugumo prognozės.

Žaisti ateitį
Kaip žemės ūkio srities mokslininkas galėtų pasikeisti augant AI pritaikymui?

Tikėtina, kad šis vaidmuo keisis palaipsniui, AI rems pasirinktas užduotis, o ne pakeis visą profesiją.

Prognozuojama reikšminga užduočių lygio transformacija po 15 metų (apie 2041 m.) pagal pasirinktą „Tikimasi“ scenarijų.
~50%
Atsparumas
Automatizavimo rizika
EXP~40%
Žmogaus kraštas
MOAT~55%

Iliustracinis scenarijus pagal užduočių automatizavimą — ne prognozė. Reikšmės apvalinamos, kuo toliau žiūrite į ateitį.

2026
2034
2046
AI priėmimo greitis:

Modeliu pagrįstas įvertinimas. Naudokite jį kaip planavimo signalą, o ne garantiją.

Kaip AI gali pakeisti šį vaidmenį

Deterministinis, modeliu pagrįstas dabartinių vaidmenų signalų interpretavimas – ne pakeitimo garantija.

51% Priklauso žmogui

Kas dar priklauso nuo žmonių

  • stebėti ūkio aplinkos valdymo plano vykdymą
  • Bendrauti profesiniu lygmeniu mokslinių tyrimų ir profesinėje srityje.
  • vertinti mokslinių tyrimų veiklą
Žmogiškoji ži vantažas Norėdami likti nepastebiamas šiame vaidmenyje, suskrupulykite dėl agrarinė miškininkystė ir agroekologija. Šios žmogiškos įgūdžiai yra sunkiausiai AI replikuojamos per ateinančius 20 metų.
14% Padėti

Kur AI gali tapti antruoju pilotu

  • valdyti atvirosios prieigos leidinius
  • parodyti disciplinos žinias
  • valdyti randamus, prieinamus, sąveikiuosius ir pakartotinai panaudojamus duomenis
36% Automatizuoti

Užduotys, kurios labiausiai susiduria su automatizavimu

  • sisteminti informaciją
  • teikti paraišką moksliniams tyrimams finansuoti
  • pranešti apie taršos incidentus
Išsami analizė

Gyvybiniai požymiai ir dirbtinio intelekto vektoriai

AI ekspozicijos vektoriai

0-100%
AI / mašininis mokymasis 14%

Rizika iš AI pagalbos atliktos analizės, modelio atpažinimo ir numatymo modeliavimo užduočių

Generatyvus AI 11%

Rizika iš turinio generavimo, kūrybinio patobulinimo ir didelių kalbos modelių įrankių

Kognityvinė programinė įranga 3%

Rizika iš darbo srauto automatizavimo, sprendimų paramos programinės įrangos ir procesų skaitmeninimo

Robotai ir fizinė automatika 1%

Rizika iš fizinio automatizavimo, robotikos ir jutikliu valdomo užduočių poslinkio

Techninė informacija
Metodika: NexFuture v3.0 Šaltiniai: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atnaujinta: 2026-10

NexFuture v3.0 vertina automatizavimo poveikį tiesiogiai iš ESCO esminių įgūdžių grupių, pasvertą pagal įgūdžių masę ir sukalibruotą pagal ekspertų atskaitos taškus. Balai yra tikimybiniai įverčiai, o ne garantijos. Išsamią informaciją rasite NexFuture metodologijos baltojoje knygoje.

Matuoja automatizavimo poveikį. Jis nematuoja atlyginimo, paklausos ar darbo vietų skaičiaus netoli jūsų.

Diena iš gyvenimo

Ką žmonės šiame vaidmenyje dažniausiai daro

Žemės ūkis

Diena gyvenime

Įprasta diena kaip žemės ūkio srities mokslininkas

09
09:00 · Rytas
auginti augalus biomasei
Auginti augalus biomasei, apdoroti augalus biomasei.
10
10:30 · Vidurys rytas
informuoti apie atliekų perdirbimo reikalavimus
Informuoti organizacijas ir asmenis apie teisingas įvairių rūšių atliekų perdirbimo skirtingų rūšių konteineriuose procedūras ir teisės aktus, atliekų surinkimo procedūras ir apie sankcijas, taikomas nesilaikant teisės aktų.
12
12:00 · Vidurdienis
konsultuoti dėl dirvožemio ir vandens apsaugos
Konsultuoti dirvožemio ir vandens apsaugos nuo taršos, pavyzdžiui, nitratų išplovimo, ir susijusios dirvožemio erozijos klausimais.
14
14:00 · Popietė
kurti atvirojo kodo programinę įrangą
Valdyti ir kurti atvirojo kodo programinę įrangą. Išmanyti pagrindinius atvirojo kodo modelius, licencijų sistemas ir dažniausią programavimo praktiką, taikomą kuriant atvirojo kodo programinę įrangą.
15
15:30 · Vėlyvą popietę
nustatyti proceso patobulinimus
Nustatyti galimus veiklos ir finansinių veiklos rezultatų patobulinimus, siekiant padidinti našumą, veiksmingumą bei kokybę ir racionalizuoti procedūras.
17
17:00 · Užbaigimas
patarti dėl veisyklų
Teikti rekomendacijas dėl veisyklų įrengimo ir tinkamo veikimo.

Užduočių tvarka yra iliustracinė. Atskiros dienos skiriasi.

Įgūdžiai ir žinios

Ko reikia šiam darbui atlikti

Įgūdžiai, žinios ir įrankiai, kurių reikia šiam vaidmeniui, taip pat su juo susiję bruožai ir atlygis.

Esminiai įgūdžiai
vykdyti akademinius ar rinkos tyrimus
  • valdyti randamus, prieinamus, sąveikiuosius ir pakartotinai panaudojamus duomenis

    Parengti, aprašyti, kaupti, saugoti ir (pakartotinai) naudoti mokslinius duomenis laikantis FAIR (randamų, prieinamų, sąveikiųjų ir pakartotinai panaudojamų) duomenų principų, pagal kuriuos duomenys turi būti kiek įmanoma atviri ir kiek būtina riboti.

  • atlikti mokslinius tyrimus

    Dalyvauti naujų žinių gavimo ar kūrimo veikloje formuluojant mokslinių tyrimų klausimus, vykdant tiriamąją veiklą, tobulinant ar kuriant koncepcijas, teorijas, modelius, metodus, instrumentarijus, programinę įrangą ar operacinius metodus, taip pat naudojant mokslinius metodus bei technikas.

  • taikyti mokslinės etikos ir mokslinio sąžiningumo principus mokslinių tyrimų veikloje

    Moksliniams tyrimams taikyti pagrindinius etikos principus ir teisės nuostatas, įskaitant mokslinių tyrimų sąžiningumo srityje. Vykdyti mokslinius tyrimus, juos apžvelgti ar apie juos pranešti vengiant netinkamo elgesio, kaip antai, klastojimo, padirbinėjimo ir plagiavimo.

  • skatinti atvirąsias inovacijas moksliniuose tyrimuose

    Remti integruotąjį bendradarbiavimą, kai skirtingi suinteresuotieji subjektai drauge kuria bendromis vertybėmis grindžiamas inovacijas.

  • į mokslinius tyrimus integruoti lyties aspektą

    Visais mokslinių tyrimų etapais atsižvelgti į moterų ir vyrų biologinius ypatumus ir į kintančius socialinius ir kultūrinius lyties ypatumus.

  • tirti gyvulių produkciją

    Kaupti ir naudoti gyvulininkystės produkcijos faktus ir analizės rezultatus kaip mokslinių tyrimų informaciją. Tirti ir atnaujinti visus svarbius pokyčius, susijusius su gyvulių produkcijos peržiūra ir rinkti informaciją siekiant pagrįsti verslo sprendimus.

  • vykdyti tarpdisciplininius mokslinius tyrimus

    Vykdyti tarpdisciplininius ir daugiafunkcinius mokslinius tyrimus.

  • skatinti visuomenės įsitraukimą į mokslinius tyrimus

    Įtraukti visuomenę į mokslinių tyrimų rengimo, atlikimo ir sklaidos procesus.

  • atlikti rinkos tyrimus

    Surinkti, įvertinti ir pateikti duomenis apie tikslinę rinką ir klientus, kad būtų lengviau vykdyti strateginę plėtrą ir atlikti galimybių studijas. Nustatyti rinkos tendencijas.

techninis ar akademinis rašymas
  • rengti mokslinius ar akademinius darbus ir techninę dokumentaciją

    Rengti ir redaguoti skirtingų sričių mokslinius, akademinius ir techninius tekstus.

  • skleisti rezultatus mokslo bendruomenei

    Paviešinti mokslinius rezultatus naudojantis atitinkamomis priemonėmis, įskaitant konferencijas, seminarus, kolokviumus ir mokslines publikacijas.

  • skelbti akademinius tyrimus

    Vykdyti savo kompetencijos srities akademinius tyrimus universitete, kolegijoje ar savarankiškai ir leisti juos knygų arba akademinių žurnalų formatu, siekiant papildyti savo specializacijos žinias ir sulaukti asmeninio akademinio pripažinimo.

  • rengti mokslinius straipsnius

    Profesiniame leidinyje pateikti savo kompetencijos srityje vykdyto mokslinio tyrimo hipotezę, duomenis ir išvadas.

konsultuoti verslo ar veiklos klausimais
  • patarti ūkininkams

    Teikti technines ir ekonomines rekomendacijas siekiant optimizuoti žemės ūkio produktų kokybę ir gamybą.

  • konsultuoti našumo didinimo klausimais

    Analizuoti informaciją ir procesus bei produktus, kad būtų galima konsultuoti galimo našumo didinimo klausimais, kuriuos būtų galima išspręsti, ir tai reiškia, kad ištekliai būtų geriau panaudojami.

konsultuoti aplinkosaugos klausimais
  • konsultuoti dėl dirvožemio ir vandens apsaugos

    Konsultuoti dirvožemio ir vandens apsaugos nuo taršos, pavyzdžiui, nitratų išplovimo, ir susijusios dirvožemio erozijos klausimais.

  • pranešti apie aplinkos apsaugos problemas

    Rengti aplinkos apsaugos ataskaitas ir pranešti apie problemas. Informuoti visuomenę ar bet kurią suinteresuotąją šalį, atsižvelgiant į atitinkamus naujausius aplinkos pokyčius, prognozes apie aplinkos ateitį ir visas problemas bei galimus jų sprendimus.

dirbti žemę ir pasėlius
  • auginti augalus biomasei

    Auginti augalus biomasei, apdoroti augalus biomasei.

tvarkyti informaciją
  • tvarkyti mokslinių tyrimų duomenis

    Kaupti ir analizuoti mokslinių tyrimų duomenis, gautus pritaikius kokybinius ir kiekybinius mokslinių tyrimų metodus. Laikyti ir prižiūrėti duomenis mokslinių tyrimų duomenų bazėse. Remti mokslinių tyrimų duomenų pakartotinį naudojimą ir išmanyti atvirųjų duomenų valdymo principus.

dirbti su kitais
  • Bendrauti profesiniu lygmeniu mokslinių tyrimų ir profesinėje srityje.

    Rodyti dėmesį ir kolegialumą kitiems. Klausytis, suteikti ir priimti grįžtamąjį ryšį, reaguoti į kitus, be kita ko, naudojant darbuotojų priežiūrą ir lyderystę profesinėje aplinkoje.

programuoti kompiuterines sistemas
  • kurti atvirojo kodo programinę įrangą

    Valdyti ir kurti atvirojo kodo programinę įrangą. Išmanyti pagrindinius atvirojo kodo modelius, licencijų sistemas ir dažniausią programavimo praktiką, taikomą kuriant atvirojo kodo programinę įrangą.

mokyti vykdyti veiklos procedūras
  • informuoti apie atliekų perdirbimo reikalavimus

    Informuoti organizacijas ir asmenis apie teisingas įvairių rūšių atliekų perdirbimo skirtingų rūšių konteineriuose procedūras ir teisės aktus, atliekų surinkimo procedūras ir apie sankcijas, taikomas nesilaikant teisės aktų.

vartoti užsienio kalbas
  • mokėti įvairias kalbas

    Mokėti užsienio kalbas, kad būtų galima bendrauti viena ar daugiau užsienio kalbų.

Žinių sritys & Programinė įranga ir technologijos
Žinių sritys
  • agrarinė miškininkystė

    Žemės tvarkymo sistemų ir technologijų, kuriomis medžiai ir kiti sumedėję daugiamečiai augalai susiejami su tradicine pasėlių žeme, siekiant palaikyti žemės ūkio gamybą ir drauge užtikrinti natūralios aplinkos apsaugą, taikymas.

  • agroekologija

    Ekologijos ir agronomijos koncepcijų ir principų tyrimas ir taikymas žemės ūkio gamybos sistemoms.

  • e. žemės ūkis

    Novatoriškų IRT sprendimų kūrimas ir taikymas žemės ūkyje, sodininkystėje, vynininkystėje, žuvininkystėje, miškininkystėje ir gyvulininkystėje.

  • gyvulininkystės ūkio sistemos

    Ūkininkavimo išteklių skyrimas gyvulininkystės ir pieninių gyvulių auginimo sistemoms.

  • projektų valdymas

    Projektų valdymo dalykas, šią sritį apimanti veikla ir su ja susiję kintamieji, pvz., laikas, ištekliai, reikalavimai, terminai ir reagavimas į nenumatytus įvykius.

  • ekologinis ūkininkavimas

    Ekologinio ūkininkavimo principai, metodai ir taisyklės. Ekologinis ūkininkavimas ar ekologinis žemės ūkis yra žemės ūkio gamybos metodas, pagal kurį ypač daug dėmesio skiriama aplinkos apsaugai ir ekologinei pusiausvyrai.

Įgūdžiai tarp sektorių
  • aplinkos politika
  • bioekonomika
  • mokslinė literatūra
  • mokslinių tyrimų planas
  • projektų valdymo principai
  • žemės ir miškų ūkio aplinkos apsaugos teisės aktai
Programinė įranga ir technologijos
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Pagrindiniai bruožai, kurių jums reikia
Analitinis mąstymas Dorovingumas Pripažinimas Pasiekimas Prisitaikymas/Lankstumas Patikimumas Inovacija Bendradarbiavimas Įvairovė Pasiekimas/Pastangos Nepriklausomybė Streso tolerancija Lyderystė Savikontrolė Rūpestis kitais Socialinė orientacija
Pagrindiniai apdovanojimai, kurių galite tikėtis
PasiekimasDarbo sąlygosPripažinimasSantykiaiPalaikymasNepriklausomybė
Kaip gauti kvalifikaciją

Žemės ūkio srities mokslininkas: kaip įgyti kvalifikaciją ir kur studijuoti

Ko paprastai reikia norint įgyti kvalifikaciją: išsilavinimo lygis, kur tai yra reglamentuojama profesija ir kur studijuoti.

Tipinis išsilavinimo lygis

Bakalauro laipsnis

Kur studijuoti

1 042 programos šalyse, kurių yra 30, moko pagrindinių šio darbo įgūdžių. Be to, 389 trumpi kursai, ugdantys po vieną įgūdį.

Karjeros progresas

Augimo keliai ir panašūs vaidmenys

Ištirkite tipinius karjeros kelius, susijusius įgūdžius ir panašius vaidmenis, kad suplanuotumėte kitą žingsnį.

Karjeros peizažas

Kur tinka žemės ūkio srities mokslininkas?

Šis vaidmuo
žemės ūkio srities mokslininkas Šis vaidmuo
Augimo keliai

Panašumo balai, pagrįsti įgūdžių sutapimo iš ESCO duomenų.

Organizacijoms

Šiame puslapyje pateikti duomenys jūsų mokiniams, klientams ir darbuotojams.

Dažni klausimai

Dažnai užduodami klausimai

Kokie įgūdžiai svarbiausi žemės ūkio srities mokslininkui?
Svarbūs analitiniai gebėjimai, duomenų interpretavimo įgūdžiai, eksperimentų planavimo ir vykdymo patirtis, taip pat žinios apie žemės ūkio technologijas ir aplinkosaugos principus. Svarbu gebėti efektyviai bendrauti su skirtingais specialistais ir ūkininkais.
Ar žemės ūkio srities mokslininkas dirba lauke ar tik laboratorijoje?
Darbas dažniausiai apima tiek lauko tyrimus, tiek laboratorinę analizę. Priklausomai nuo konkretaus projekto, gali tekti praleisti nemažai laiko ūkyje, stebint augalų augimą, dirvožemio būklę ar gyvūnų elgseną, o vėliau – apdoroti gautus duomenis laboratorijoje.
Kaip žemės ūkio srities mokslininko darbas prisideda prie aplinkosaugos?
Šis specialistas dirba siekdamas sumažinti pesticidų naudojimą, optimizuoti tręšimo procesus, skatinti dirvožemio sveikatos gerinimą ir plėtoti tvarias žemės ūkio praktikas. Taip prisidedama prie aplinkos apsaugos ir gamtos išteklių išsaugojimo.
Žemės Ūkio Srities Mokslininkas — kiek už tai moka Jungtinėse Valstijose?
71 410 dolerių per metus pagal medianą, 2025-05 duomenimis. Valstijų medianos svyruoja nuo 38 980 iki 107 140 dolerių. Šaltinis: US Bureau of Labor Statistics. Skaičius taikomas Jungtinėms Valstijoms ir nėra prognozė Europai.

Šaltiniai: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Duomenys atnaujinti 2026 m. spalio 3 d. Apie mūsų duomenis