Profesinis profilis

Matematikas

Momentinė nuotrauka

Matematikai tiria ir tobulina esamas matematines teorijas, siekdami išplėsti žinias ir atrasti naujų paradigmų šioje srityje. Šias žinias jie gali pritaikyti vykdant inžinerinius ir mokslinius projektus kylančioms problemoms spręsti, kad užtikrintų, jog visi išmatavimai, kiekiai ir taikomos matematinės taisyklės būtų teisingi.

Darbo rinka
Daugiau kandidatų nei vietų šalyje Austrija ir 7 kitos šalys
ELA/EURES 2025
Reguliuojama profesija
8 šalys
EKS 6–7
Pramonė
Skaitmeninė technologija
Išsilavinimas
Bakalauro laipsnis
43%
Atsparumas Balas · 2026 (Kuo aukštesnis, tuo geriau)
Bakalauro laipsnis 46% AI poveikis · 2026
Darbo rinka

Kur šios profesijos poreikis

Praneštas darbo jėgos trūkumas ir perteklius pagal metus. Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.

Skaičiai apima grupę Mokslo ir inžinerijos specialistai — 274 profesijos, įskaitant šią.

4 iš 10 su trūkumu20252 iš 4 reglamentuojamos29 iš 30 auga3.9Mdarbo vietos iki 2035 m.

Trūkumas: Danija, Italija, Liuksemburgas, Nyderlandai.

Ilgiausiai trunkantis trūkumas: Liuksemburgas, 3 metai.

Ten, kur profesija reglamentuojama, jūsų kvalifikacija turėtų būti oficialiai pripažinta, kad galėtumėte ją vykdyti.

Pasirinkite teritoriją žemėlapyje, kad pamatytumėte jos duomenis.

Apie šį šaltinį›

Šaltinis: ELA/EURES, darbo jėgos trūkumas ir perteklius. Duomenys skelbiami profesijų grupės lygmeniu ir apima Europą. Leidimai skiriasi priedo sandara ir apimamomis šalimis, todėl skirtumas tarp metų ne visada reiškia, kad pasikeitė darbo rinka. Pilkos šalys nepranešė, o tai nėra tas pats kas pusiausvyra.

Ką reiškia šie žodžiai

Keturi dalykai, apie kuriuos pateikiama informacija šiame skyriuje

Praneštas poreikis
Praneštas poreikis parodo, ar darbdaviai nurodo, kad jiems reikia šios profesijos darbuotojų — tai nacionalinės arba ES institucijos paskelbtas vertinimas, o ne skaičius.
Kur link juda
Kur link juda parodo, į kurią pusę per ateinančius metus, remiantis oficialia prognoze, turėtų keistis užimtumas pagal šią profesiją.
Laisvos darbo vietos
Laisvos darbo vietos apytiksliai parodo, kiek jų atsiranda dėl augimo ir dėl žmonių, paliekančių šį darbą.
Įprastas atlygis
Įprastas atlygis parodo, kiek šios profesijos darbuotojai paprastai uždirba ten, kur tai skelbia šaltinis. Tuščias laukelis nereiškia, kad darbas neapmokamas; tai reiškia, kad niekas tos vietovės duomenų neskelbia.

Rodiklis nerodomas, kai niekas jo tai vietovei neskelbia, o ne pateikiamas kaip nulis.

Kaip rinkos vertinimas krypsta jūsų atžvilgiu

Jūsų naudai
Laisvų vietų daugiau nei ieškančiųjų — darbdaviai konkuruoja dėl kandidatų.
Subalansuota
Laisvų vietų ir ieškančiųjų yra maždaug po lygiai.
Didelė konkurencija
Ieškančiųjų daugiau nei laisvų vietų — tikėkitės konkurencijos.
Prieštaringi duomenys
Šaltiniai nesutampa arba tos pačios profesijų grupės vienoje vietoje trūksta, o kitoje yra perteklius.

Kiekvienas šaltinis rezultatą priskiria vienai iš šių keturių kategorijų, todėl vartojami tie patys žodžiai. Skiriasi tik tai, kokiais duomenimis jos pagrįstos: po kiekviena išvada pateikiamas išmatuotas laisvų darbo vietų ir darbo ieškančių žmonių santykis arba nacionalinės institucijos paskelbtas vertinimas.

Kaip ši profesija atrodo, palyginti su kitomis tos pačios šalies profesijomis

Stipri
Tarp stipriausių šalyje that country
Gera
Stipresnė nei dauguma profesijų šalyje that country
Nevienoda
Maždaug įprasta šaliai that country
Silpna
Silpnesnė nei dauguma profesijų šalyje that country

Tai yra reitingas vienoje šalyje, o ne balas, kurį galima lyginti tarp šalių — dviejų šalių registruose skaičiuojami skirtingi žmonės, todėl tas pats skaičius kiekvienoje šalyje reiškia ką kita. Dėl tos pačios priežasties profesija gali būti viena stipriausių šalyje ir vis tiek būti rodoma kaip Didelė konkurencija: ji pirmauja rinkoje, kurioje apskritai didelė konkurencija.

Iš kur gaunami šie duomenys

Kiekvieną rodiklį skelbia nacionalinė statistikos tarnyba, valstybinė užimtumo tarnyba arba ES institucija, o kiekvienoje kortelėje nurodomas šaltinis ir laikotarpis, kurį jis apima. Kai kur duomenys skaičiuojami kas mėnesį, kitur vertinami kartą ar du kartus per metus, todėl dvi vietovės tame pačiame žemėlapyje gali apibūdinti skirtingus momentus — data visada nurodoma.

Visa tai neprognozuoja vieno žmogaus galimybių. Tai apibūdina rinką.

Praneštas poreikis · Įprastas atlygis · Kur link juda (Lietuva, Latvija, Estija, Lenkija, Vokietija, Norvegija)
Praneštas poreikis · Įprastas atlygis · Kur link juda
Praneštas poreikis Įprastas atlygis Kur link juda
Lietuva Nepranešta — +7,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Latvija Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2025 * — +17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estija Pranešta apie trūkumą ELA/EURES 2024 * — +10,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Lenkija Nepranešta — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Vokietija Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norvegija Pranešta apie trūkumą ELA/EURES 2023 * 795 000 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ar teikiate karjeros konsultacijas mokiniams, klientams ar darbuotojams? Naudokite šios profesijos duomenis savo organizacijoje.

NexFuture™

Ateities perspektyvos matematikas

The outlook for matematikas reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kaip skaičiuojami šie rezultatai?

Atsparumo indeksas (0–100) įvertina, kaip struktūriškai apsaugota ši profesija nuo automatizacijos ir AI trikdžių, remiantis užduočių lygio analize. Didesni balai reiškia daugiau užduočių, reikalaujančių žmogaus sprendimo. AI poveikis rodo numatomą darbo valandų procentą, kurį galėtų paveikti dabartiniai AI pajėgumai. Tai struktūriniai rodikliai, kilę iš modelio, o ne individualios darbo saugumo prognozės.

Žaisti ateitį
Kaip matematikas galėtų pasikeisti augant AI pritaikymui?

Tikėtina, kad šis vaidmuo keisis palaipsniui, AI rems pasirinktas užduotis, o ne pakeis visą profesiją.

Prognozuojama reikšminga užduočių lygio transformacija po 13 metų (apie 2039 m.) pagal pasirinktą „Tikimasi“ scenarijų.
~40%
Atsparumas
Automatizavimo rizika
EXP~50%
Žmogaus kraštas
MOAT~45%

Iliustracinis scenarijus pagal užduočių automatizavimą — ne prognozė. Reikšmės apvalinamos, kuo toliau žiūrite į ateitį.

2026
2033
2044
AI priėmimo greitis:

Modeliu pagrįstas įvertinimas. Naudokite jį kaip planavimo signalą, o ne garantiją.

Kaip AI gali pakeisti šį vaidmenį

Deterministinis, modeliu pagrįstas dabartinių vaidmenų signalų interpretavimas – ne pakeitimo garantija.

43% Priklauso žmogui

Kas dar priklauso nuo žmonių

  • Bendrauti profesiniu lygmeniu mokslinių tyrimų ir profesinėje srityje.
  • vertinti mokslinių tyrimų veiklą
  • valdyti intelektinės nuosavybės teises
Žmogiškoji ži vantažas Norėdami likti nepastebiamas šiame vaidmenyje, suskrupulykite dėl algebra ir matematika. Šios žmogiškos įgūdžiai yra sunkiausiai AI replikuojamos per ateinančius 20 metų.
20% Padėti

Kur AI gali tapti antruoju pilotu

  • valdyti atvirosios prieigos leidinius
  • parodyti disciplinos žinias
  • valdyti randamus, prieinamus, sąveikiuosius ir pakartotinai panaudojamus duomenis
46% Automatizuoti

Užduotys, kurios labiausiai susiduria su automatizavimu

  • sisteminti informaciją
  • teikti paraišką moksliniams tyrimams finansuoti
  • atlikti analitinius matematinius skaičiavimus
Išsami analizė

Gyvybiniai požymiai ir dirbtinio intelekto vektoriai

AI ekspozicijos vektoriai

0-100%
AI / mašininis mokymasis 20%

Rizika iš AI pagalbos atliktos analizės, modelio atpažinimo ir numatymo modeliavimo užduočių

Generatyvus AI 11%

Rizika iš turinio generavimo, kūrybinio patobulinimo ir didelių kalbos modelių įrankių

Kognityvinė programinė įranga 1%

Rizika iš darbo srauto automatizavimo, sprendimų paramos programinės įrangos ir procesų skaitmeninimo

Robotai ir fizinė automatika 0%

Rizika iš fizinio automatizavimo, robotikos ir jutikliu valdomo užduočių poslinkio

Techninė informacija
Metodika: NexFuture v3.0 Šaltiniai: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atnaujinta: 2026-10

NexFuture v3.0 vertina automatizavimo poveikį tiesiogiai iš ESCO esminių įgūdžių grupių, pasvertą pagal įgūdžių masę ir sukalibruotą pagal ekspertų atskaitos taškus. Balai yra tikimybiniai įverčiai, o ne garantijos. Išsamią informaciją rasite NexFuture metodologijos baltojoje knygoje.

Matuoja automatizavimo poveikį. Jis nematuoja atlyginimo, paklausos ar darbo vietų skaičiaus netoli jūsų.

Diena iš gyvenimo

Ką žmonės šiame vaidmenyje dažniausiai daro

Skaitmeninė technologija

Diena gyvenime

Įprasta diena kaip matematikas

09
09:00 · Rytas
kurti atvirojo kodo programinę įrangą
Valdyti ir kurti atvirojo kodo programinę įrangą. Išmanyti pagrindinius atvirojo kodo modelius, licencijų sistemas ir dažniausią programavimo praktiką, taikomą kuriant atvirojo kodo programinę įrangą.
10
10:30 · Vidurys rytas
valdyti intelektinės nuosavybės teises
Tvarkyti privačias teises, kuriomis intelektiniai produktai apsaugomi nuo neteisėto pažeidimo.
12
12:00 · Vidurdienis
atlikti analitinius matematinius skaičiavimus
Taikyti matematinius metodus ir naudoti skaičiavimo technologijas analizei atlikti ir konkrečių problemų sprendimams parengti.
14
14:00 · Popietė
atlikti kiekybinius tyrimus
Vykdyti sistemingą empirinį stebimų reiškinių tyrimą taikant statistinius, matematinius arba skaičiavimo metodus.
15
15:30 · Vėlyvą popietę
atlikti mokslinius tyrimus
Dalyvauti naujų žinių gavimo ar kūrimo veikloje formuluojant mokslinių tyrimų klausimus, vykdant tiriamąją veiklą, tobulinant ar kuriant koncepcijas, teorijas, modelius, metodus, instrumentarijus, programinę įrangą ar operacinius metodus, taip pat naudojant mokslinius metodus bei technikas.
17
17:00 · Užbaigimas
atrasti problemų sprendimo būdus
Spręsti problemas, kurių kyla planavimo, prioritetų nustatymo, organizavimo, vadovavimo ir (arba) palengvinimo bei veiklos rezultatų vertinimo srityse. Sistemingai rinkti, analizuoti ir apibendrinti informaciją, kad būtų galima įvertinti dabartinę praktiką ir sudaryti naujus susitarimus dėl praktinių veiksmų.

Užduočių tvarka yra iliustracinė. Atskiros dienos skiriasi.

Įgūdžiai ir žinios

Ko reikia šiam darbui atlikti

Įgūdžiai, žinios ir įrankiai, kurių reikia šiam vaidmeniui, taip pat su juo susiję bruožai ir atlygis.

Esminiai įgūdžiai
vykdyti akademinius ar rinkos tyrimus
  • valdyti randamus, prieinamus, sąveikiuosius ir pakartotinai panaudojamus duomenis

    Parengti, aprašyti, kaupti, saugoti ir (pakartotinai) naudoti mokslinius duomenis laikantis FAIR (randamų, prieinamų, sąveikiųjų ir pakartotinai panaudojamų) duomenų principų, pagal kuriuos duomenys turi būti kiek įmanoma atviri ir kiek būtina riboti.

  • atlikti mokslinius tyrimus

    Dalyvauti naujų žinių gavimo ar kūrimo veikloje formuluojant mokslinių tyrimų klausimus, vykdant tiriamąją veiklą, tobulinant ar kuriant koncepcijas, teorijas, modelius, metodus, instrumentarijus, programinę įrangą ar operacinius metodus, taip pat naudojant mokslinius metodus bei technikas.

  • taikyti mokslinius metodus

    Taikyti mokslinius metodus ir būdus reiškiniams tirti įgyjant naujų žinių arba koreguojant ir integruojant ankstesnes žinias.

  • atlikti kiekybinius tyrimus

    Vykdyti sistemingą empirinį stebimų reiškinių tyrimą taikant statistinius, matematinius arba skaičiavimo metodus.

  • taikyti mokslinės etikos ir mokslinio sąžiningumo principus mokslinių tyrimų veikloje

    Moksliniams tyrimams taikyti pagrindinius etikos principus ir teisės nuostatas, įskaitant mokslinių tyrimų sąžiningumo srityje. Vykdyti mokslinius tyrimus, juos apžvelgti ar apie juos pranešti vengiant netinkamo elgesio, kaip antai, klastojimo, padirbinėjimo ir plagiavimo.

  • skatinti atvirąsias inovacijas moksliniuose tyrimuose

    Remti integruotąjį bendradarbiavimą, kai skirtingi suinteresuotieji subjektai drauge kuria bendromis vertybėmis grindžiamas inovacijas.

  • į mokslinius tyrimus integruoti lyties aspektą

    Visais mokslinių tyrimų etapais atsižvelgti į moterų ir vyrų biologinius ypatumus ir į kintančius socialinius ir kultūrinius lyties ypatumus.

  • nagrinėti dydžių ryšius

    Naudoti skaičius ir simbolius, siekiant išnagrinėti kiekių, dydžių ir formų ryšius.

  • vykdyti tarpdisciplininius mokslinius tyrimus

    Vykdyti tarpdisciplininius ir daugiafunkcinius mokslinius tyrimus.

  • skatinti visuomenės įsitraukimą į mokslinius tyrimus

    Įtraukti visuomenę į mokslinių tyrimų rengimo, atlikimo ir sklaidos procesus.

techninis ar akademinis rašymas
  • rengti mokslinius ar akademinius darbus ir techninę dokumentaciją

    Rengti ir redaguoti skirtingų sričių mokslinius, akademinius ir techninius tekstus.

  • skleisti rezultatus mokslo bendruomenei

    Paviešinti mokslinius rezultatus naudojantis atitinkamomis priemonėmis, įskaitant konferencijas, seminarus, kolokviumus ir mokslines publikacijas.

  • skelbti akademinius tyrimus

    Vykdyti savo kompetencijos srities akademinius tyrimus universitete, kolegijoje ar savarankiškai ir leisti juos knygų arba akademinių žurnalų formatu, siekiant papildyti savo specializacijos žinias ir sulaukti asmeninio akademinio pripažinimo.

  • rengti mokslinius straipsnius

    Profesiniame leidinyje pateikti savo kompetencijos srityje vykdyto mokslinio tyrimo hipotezę, duomenis ir išvadas.

teikti tyrimų ar techninę informaciją
  • perduoti matematinę informaciją

    Naudoti matematinius simbolius, kalbą ir priemones informacijai, idėjoms ir procesams pateikti.

  • viešinti mokslinių tyrimų rezultatus

    Dalytis mokslinių tyrimų duomenimis ir entuziazmu su plačiąja visuomene, didinti viešąsias žinias, mokslo vertinimą ir supratimą, skatinti mokslinių rezultatų naudojimą nuomonės formavimo procese.

kurti sprendinius
  • atrasti problemų sprendimo būdus

    Spręsti problemas, kurių kyla planavimo, prioritetų nustatymo, organizavimo, vadovavimo ir (arba) palengvinimo bei veiklos rezultatų vertinimo srityse. Sistemingai rinkti, analizuoti ir apibendrinti informaciją, kad būtų galima įvertinti dabartinę praktiką ir sudaryti naujus susitarimus dėl praktinių veiksmų.

tvarkyti informaciją
  • tvarkyti mokslinių tyrimų duomenis

    Kaupti ir analizuoti mokslinių tyrimų duomenis, gautus pritaikius kokybinius ir kiekybinius mokslinių tyrimų metodus. Laikyti ir prižiūrėti duomenis mokslinių tyrimų duomenų bazėse. Remti mokslinių tyrimų duomenų pakartotinį naudojimą ir išmanyti atvirųjų duomenų valdymo principus.

dirbti su kitais
  • Bendrauti profesiniu lygmeniu mokslinių tyrimų ir profesinėje srityje.

    Rodyti dėmesį ir kolegialumą kitiems. Klausytis, suteikti ir priimti grįžtamąjį ryšį, reaguoti į kitus, be kita ko, naudojant darbuotojų priežiūrą ir lyderystę profesinėje aplinkoje.

programuoti kompiuterines sistemas
  • kurti atvirojo kodo programinę įrangą

    Valdyti ir kurti atvirojo kodo programinę įrangą. Išmanyti pagrindinius atvirojo kodo modelius, licencijų sistemas ir dažniausią programavimo praktiką, taikomą kuriant atvirojo kodo programinę įrangą.

vartoti užsienio kalbas
  • mokėti įvairias kalbas

    Mokėti užsienio kalbas, kad būtų galima bendrauti viena ar daugiau užsienio kalbų.

atlikti skaičiavimus
  • atlikti analitinius matematinius skaičiavimus

    Taikyti matematinius metodus ir naudoti skaičiavimo technologijas analizei atlikti ir konkrečių problemų sprendimams parengti.

teikti atsiliepimus
  • vertinti mokslinių tyrimų veiklą

    Vertinti kolegų mokslininkų darbo pažangą, poveikį ir rezultatus.

Žinių sritys & Programinė įranga ir technologijos
Žinių sritys
  • aibių teorija

    Matematinės logikos subdisciplina, kurioje nagrinėjamos tinkamai apibrėžtų objektų, susijusių su matematika, rinkinių savybės.

  • kvantinė kompiuterija

    Informatikos šaka, kurioje laikomasi kvantinės teorijos principų. Joje naudojamos subatominės dalelės, kurios dėl kvantinių bitų – arba kubitų – gali egzistuoti daugiau nei vienoje būsenoje.

Įgūdžiai tarp sektorių
  • algebra
  • matematika
  • matematinis modeliavimas
  • mokslinis modeliavimas
  • mokslinių tyrimų metodologija
  • Monte Karlo imitacinis modeliavimas
  • skaičių sekos
  • statistika
Programinė įranga ir technologijos
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Pagrindiniai bruožai, kurių jums reikia
Analitinis mąstymas Pripažinimas Įvairovė Dorovingumas Inovacija Pasiekimas/Pastangos Pasiekimas Nepriklausomybė Patikimumas Streso tolerancija Bendradarbiavimas Prisitaikymas/Lankstumas Savikontrolė Lyderystė Rūpestis kitais Socialinė orientacija
Pagrindiniai apdovanojimai, kurių galite tikėtis
PasiekimasDarbo sąlygosPripažinimasSantykiaiPalaikymasNepriklausomybė
Kaip gauti kvalifikaciją

Matematikas: kaip įgyti kvalifikaciją ir kur studijuoti

Ko paprastai reikia norint įgyti kvalifikaciją: išsilavinimo lygis, kur tai yra reglamentuojama profesija ir kur studijuoti.

Tipinis išsilavinimo lygis

Bakalauro laipsnis

Reguliuojama profesija

Reguliuojama 8 šalyse. Minimali EKS 6–7, priklausomai nuo šalies.

Danija · EQF 6 Lenkija · EQF 6 Švedija · EQF 6 Slovakija · EQF 6 Šveicarija · EQF 7 Ispanija · EQF 7 Italija · EQF 7 Slovėnija · EQF 7

Atspindi ES reglamentuojamų profesijų duomenų bazę. Ne teisinė konsultacija – prieš priimdami sprendimą dėl karjeros ar imigracijos, patvirtinkite reikalavimus su atitinkama nacionaline institucija.

Kur studijuoti

1 268 programos šalyse, kurių yra 27, moko pagrindinių šio darbo įgūdžių. Be to, 161 trumpas kursas, ugdantis vieną įgūdį.

Karjeros progresas

Augimo keliai ir panašūs vaidmenys

Ištirkite tipinius karjeros kelius, susijusius įgūdžius ir panašius vaidmenis, kad suplanuotumėte kitą žingsnį.

Karjeros peizažas

Kur tinka matematikas?

Šis vaidmuo
matematikas Šis vaidmuo

Panašumo balai, pagrįsti įgūdžių sutapimo iš ESCO duomenų.

Organizacijoms

Šiame puslapyje pateikti duomenys jūsų mokiniams, klientams ir darbuotojams.

Dažni klausimai

Dažnai užduodami klausimai

Kokie įgūdžiai svarbiausi matematikui?
Svarbiausi įgūdžiai – stiprios matematikos bazės, analitinis mąstymas, problemų sprendimo gebėjimai, duomenų analizės įgūdžiai bei gebėjimas efektyviai bendradarbiauti su kitais specialistais.
Kur matematiką galima dirbti?
Matematikai dirba įvairiose srityse: finansų institucijose, technologijų kompanijose, mokslinių tyrimų institutuose, universitetuose, valdymo institucijose ir kitur, kur reikia analizuoti duomenis ir spręsti sudėtingas problemas.
Ar matematikas dažnai dirba savarankiškai?
Dažniausiai matematikas dirba pagal darbo sutartį, būdamas įmonės darbuotoju. Tačiau, priklausomai nuo darbo pobūdžio, gali būti atvejų, kai matematikas dirba ir savarankiškai, pavyzdžiui, konsultuodamas įmones ar atlikdamas mokslinius projektus.
Matematikas — ar Europoje trūksta?
Ne. 2025 m. ELA/EURES leidime apie perteklių pranešė 6 iš 9 Europos šalių, vertinusių šią profesijų grupę: Austrija, Bulgarija, Vokietija, Graikija ir dar 2. 3 šalys pranešė apie trūkumą. Šie vertinimai skelbiami pagal profesijų grupes, o ne pagal atskirus pareigų pavadinimus.
Matematikas — kiek už tai moka Jungtinėse Valstijose?
121 680 dolerių per metus pagal medianą, 2025-05 duomenimis. Valstijų medianos svyruoja nuo 65 510 iki 162 280 dolerių. Šaltinis: US Bureau of Labor Statistics. Skaičius taikomas Jungtinėms Valstijoms ir nėra prognozė Europai.
Matematikas — ar tai reglamentuojama profesija?
Ji nurodyta kaip reglamentuojama profesija 8 Europos šalyse: Ispanija, Švedija, Lenkija, Danija ir dar 4. Žemiausias tarp jų reikalaujamas kvalifikacijos lygmuo yra EKS 6. Ten, kur profesija reglamentuojama, kitur įgyta kvalifikacija turi būti oficialiai pripažinta, kad ją būtų galima vykdyti. Šaltinis: ES reglamentuojamų profesijų duomenų bazė.

Šaltiniai: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Duomenys atnaujinti 2026 m. spalio 3 d. Apie mūsų duomenis