Duomenų inžinierius
Momentinė nuotrauka
Duomenų inžinieriai kuria architektūrą, reikalingą dideliems duomenų kiekiams, kuriuos duomenų mokslininkai naudos analizei, apdoroti, valdyti ir saugoti. Jie projektuoja infrastruktūrą ir tvarko duomenų teikimo kanalus bei saugyklas, kad duomenys būtų panaudojami strateginiam pranašumui užtikrinti.
Duomenų inžinieriaus darbas apima duomenų bazių projektavimą, duomenų teikimo kanalų kūrimą ir priežiūrą bei duomenų saugojimo sprendimų įgyvendinimą. Šis specialistas užtikrina, kad duomenys būtų lengvai prieinami duomenų mokslininkams ir kitiems analitikams, o taip pat ir kad jie būtų saugūs bei patikimi. Darbas dažnai reikalauja bendradarbiavimo su įvairiomis komandomis, įskaitant duomenų mokslininkus, programistus ir IT specialistus.
- • Duomenų bazių projektavimas, kūrimas ir optimizavimas.
- • Duomenų teikimo kanalų (ETL procesų) kūrimas ir priežiūra.
- • Duomenų saugojimo sprendimų (data warehouse, data lake) įgyvendinimas ir valdymas.
Kur šios profesijos poreikis
Praneštas darbo jėgos trūkumas ir perteklius pagal metus. Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.
Skaičiai apima grupę Informacinių technologijų ir ryšių specialistai — 75 profesijos, įskaitant šią.
Trūkumas: Airija, Austrija, Belgija, Bulgarija ir dar 6.
Ilgiausiai trunkantis trūkumas: Austrija, 3 metai.
Pasirinkite teritoriją žemėlapyje, kad pamatytumėte jos duomenis.
Apie šį šaltinį›
Šaltinis: ELA/EURES, darbo jėgos trūkumas ir perteklius. Duomenys skelbiami profesijų grupės lygmeniu ir apima Europą. Leidimai skiriasi priedo sandara ir apimamomis šalimis, todėl skirtumas tarp metų ne visada reiškia, kad pasikeitė darbo rinka. Pilkos šalys nepranešė, o tai nėra tas pats kas pusiausvyra.
Ką reiškia šie žodžiai
Keturi dalykai, apie kuriuos pateikiama informacija šiame skyriuje
- Praneštas poreikis
- Praneštas poreikis parodo, ar darbdaviai nurodo, kad jiems reikia šios profesijos darbuotojų — tai nacionalinės arba ES institucijos paskelbtas vertinimas, o ne skaičius.
- Kur link juda
- Kur link juda parodo, į kurią pusę per ateinančius metus, remiantis oficialia prognoze, turėtų keistis užimtumas pagal šią profesiją.
- Laisvos darbo vietos
- Laisvos darbo vietos apytiksliai parodo, kiek jų atsiranda dėl augimo ir dėl žmonių, paliekančių šį darbą.
- Įprastas atlygis
- Įprastas atlygis parodo, kiek šios profesijos darbuotojai paprastai uždirba ten, kur tai skelbia šaltinis. Tuščias laukelis nereiškia, kad darbas neapmokamas; tai reiškia, kad niekas tos vietovės duomenų neskelbia.
Rodiklis nerodomas, kai niekas jo tai vietovei neskelbia, o ne pateikiamas kaip nulis.
Kaip rinkos vertinimas krypsta jūsų atžvilgiu
- Jūsų naudai
- Laisvų vietų daugiau nei ieškančiųjų — darbdaviai konkuruoja dėl kandidatų.
- Subalansuota
- Laisvų vietų ir ieškančiųjų yra maždaug po lygiai.
- Didelė konkurencija
- Ieškančiųjų daugiau nei laisvų vietų — tikėkitės konkurencijos.
- Prieštaringi duomenys
- Šaltiniai nesutampa arba tos pačios profesijų grupės vienoje vietoje trūksta, o kitoje yra perteklius.
Kiekvienas šaltinis rezultatą priskiria vienai iš šių keturių kategorijų, todėl vartojami tie patys žodžiai. Skiriasi tik tai, kokiais duomenimis jos pagrįstos: po kiekviena išvada pateikiamas išmatuotas laisvų darbo vietų ir darbo ieškančių žmonių santykis arba nacionalinės institucijos paskelbtas vertinimas.
Kaip ši profesija atrodo, palyginti su kitomis tos pačios šalies profesijomis
- Stipri
- Tarp stipriausių šalyje that country
- Gera
- Stipresnė nei dauguma profesijų šalyje that country
- Nevienoda
- Maždaug įprasta šaliai that country
- Silpna
- Silpnesnė nei dauguma profesijų šalyje that country
Tai yra reitingas vienoje šalyje, o ne balas, kurį galima lyginti tarp šalių — dviejų šalių registruose skaičiuojami skirtingi žmonės, todėl tas pats skaičius kiekvienoje šalyje reiškia ką kita. Dėl tos pačios priežasties profesija gali būti viena stipriausių šalyje ir vis tiek būti rodoma kaip Didelė konkurencija: ji pirmauja rinkoje, kurioje apskritai didelė konkurencija.
Iš kur gaunami šie duomenys
Kiekvieną rodiklį skelbia nacionalinė statistikos tarnyba, valstybinė užimtumo tarnyba arba ES institucija, o kiekvienoje kortelėje nurodomas šaltinis ir laikotarpis, kurį jis apima. Kai kur duomenys skaičiuojami kas mėnesį, kitur vertinami kartą ar du kartus per metus, todėl dvi vietovės tame pačiame žemėlapyje gali apibūdinti skirtingus momentus — data visada nurodoma.
Visa tai neprognozuoja vieno žmogaus galimybių. Tai apibūdina rinką.
Praneštas poreikis · Įprastas atlygis · Kur link juda (Lietuva, Latvija, Estija, Lenkija, Vokietija, Norvegija)
| Praneštas poreikis | Įprastas atlygis | Kur link juda | |
|---|---|---|---|
| Lietuva | Nepranešta | — | +54,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Latvija | Pranešta apie perteklių ELA/EURES 2025 * | — | +41,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Estija | Pranešta apie trūkumą ELA/EURES 2022 * | — | +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Lenkija | Nepranešta | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Vokietija | Pranešta apie trūkumą ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norvegija | Pranešta apie trūkumą ELA/EURES 2022 * | 919 320 NOK 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Skelbiama profesijų grupėms, o ne atskiriems pareigų pavadinimams.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ar teikiate karjeros konsultacijas mokiniams, klientams ar darbuotojams? Naudokite šios profesijos duomenis savo organizacijoje.
Ateities perspektyvos duomenų inžinierius
duomenų inžinierius įeina į transformacijos laikotarpį. Turint 42% rizikos AI įrankiams, šis vaidmuo nėra keičiamas, jis tobulėja. Naujų skaitmeninių įrankių įvaldymas bus sėkmės raktas.
Kaip skaičiuojami šie rezultatai?
Atsparumo indeksas (0–100) įvertina, kaip struktūriškai apsaugota ši profesija nuo automatizacijos ir AI trikdžių, remiantis užduočių lygio analize. Didesni balai reiškia daugiau užduočių, reikalaujančių žmogaus sprendimo. AI poveikis rodo numatomą darbo valandų procentą, kurį galėtų paveikti dabartiniai AI pajėgumai. Tai struktūriniai rodikliai, kilę iš modelio, o ne individualios darbo saugumo prognozės.
Kaip duomenų inžinierius galėtų pasikeisti augant AI pritaikymui?
Kai kurios užduočių sritys gali pereiti prie dirbtinio intelekto darbo eigos, todėl perkvalifikavimas tampa svarbesnis.
Iliustracinis scenarijus pagal užduočių automatizavimą — ne prognozė. Reikšmės apvalinamos, kuo toliau žiūrite į ateitį.
Kai kurios užduočių sritys gali pereiti prie dirbtinio intelekto darbo eigos, todėl perkvalifikavimas tampa svarbesnis.
Iliustracinis scenarijus pagal užduočių automatizavimą — ne prognozė. Reikšmės apvalinamos, kuo toliau žiūrite į ateitį.
Modeliu pagrįstas įvertinimas. Naudokite jį kaip planavimo signalą, o ne garantiją.
Palyginkite tai su savo profiliu
Kaip AI gali pakeisti šį vaidmenį
Deterministinis, modeliu pagrįstas dabartinių vaidmenų signalų interpretavimas – ne pakeitimo garantija.
Kas dar priklauso nuo žmonių
Dauguma užduočių čia yra palaikomos DI, o ne vien tik žmogaus valdomos.
Kur AI gali tapti antruoju pilotu
- atlikti dimensionalumo sumažinimą
- kurti duomenų apdorojimo taikomąsias programas
- valdyti informacinių ir ryšių technologijų duomenų architektūrą
Užduotys, kurios labiausiai susiduria su automatizavimu
- tvarkyti duomenis
- tvarkyti mokslinių tyrimų duomenis
- naudoti duomenų apdorojimo metodus
Gyvybiniai požymiai ir dirbtinio intelekto vektoriai
AI ekspozicijos vektoriai
0-100%Rizika iš AI pagalbos atliktos analizės, modelio atpažinimo ir numatymo modeliavimo užduočių
Rizika iš turinio generavimo, kūrybinio patobulinimo ir didelių kalbos modelių įrankių
Rizika iš fizinio automatizavimo, robotikos ir jutikliu valdomo užduočių poslinkio
Rizika iš darbo srauto automatizavimo, sprendimų paramos programinės įrangos ir procesų skaitmeninimo
Techninė informacija
NexFuture v3.0 vertina automatizavimo poveikį tiesiogiai iš ESCO esminių įgūdžių grupių, pasvertą pagal įgūdžių masę ir sukalibruotą pagal ekspertų atskaitos taškus. Balai yra tikimybiniai įverčiai, o ne garantijos. Išsamią informaciją rasite NexFuture metodologijos baltojoje knygoje.
Matuoja automatizavimo poveikį. Jis nematuoja atlyginimo, paklausos ar darbo vietų skaičiaus netoli jūsų.
Ką žmonės šiame vaidmenyje dažniausiai daro
Skaitmeninė technologija
Įprasta diena kaip duomenų inžinierius
09 09:00 · Rytas kurti duomenų apdorojimo taikomąsias programas
10 10:30 · Vidurys rytas įgyvendinti duomenų saugojimo metodus
12 12:00 · Vidurdienis nustatyti duomenų procesus
14 14:00 · Popietė sukurti debesijos duomenų bazę
15 15:30 · Vėlyvą popietę valdyti duomenis
17 17:00 · Užbaigimas valdyti informacinių ir ryšių technologijų duomenų architektūrą
Užduočių tvarka yra iliustracinė. Atskiros dienos skiriasi.
Ko reikia šiam darbui atlikti
Įgūdžiai, žinios ir įrankiai, kurių reikia šiam vaidmeniui, taip pat su juo susiję bruožai ir atlygis.
-
naudoti duomenų apdorojimo metodus
Surinkti, apdoroti ir analizuoti atitinkamus duomenis ir informaciją, tinkamai saugoti ir atnaujinti duomenis, taip pat pateikti skaičius ir duomenis naudojant grafikus ir statistines diagramas.
-
nustatyti duomenų procesus
Naudoti IRT priemones matematiniams, algoritminiams ar kitokiems duomenų tvarkymo procesams taikyti, siekiant kurti informaciją.
-
naudotis duomenų bazėmis
Naudoti programinės įrangos priemones, skirtas tvarkyti ir rengti duomenis struktūruotoje aplinkoje, kurią sudaro požymiai, lentelės ir ryšiai, siekiant pateikti užklausą ir pakeisti saugomus duomenis.
-
tvarkyti kiekybinius duomenis
Rinkti, apdoroti ir pateikti kiekybinius duomenis. Naudoti tinkamas programas ir metodus duomenims validuoti, organizuoti ir aiškinti.
-
saugoti skaitmeninius duomenis ir sistemas
Naudoti programinės įrangos priemones duomenims archyvuoti, juos kopijuojant ir darant jų atsargines kopijas, kad būtų užtikrintas jų vientisumas ir išvengta duomenų praradimo.
-
įgyvendinti duomenų saugojimo metodus
Taikyti modelius ir priemones, pavyzdžiui, analitinius duomenų apdorojimo (angl. OLAP) ir operacijų internete apdorojimo (OLTP) metodus, siekiant sujungti struktūruotus arba nestruktūruotus duomenis iš šaltinių, kad būtų sukurta centrinė istorinių ir dabartinių duomenų saugykla.
-
tvarkyti mokslinių tyrimų duomenis
Kaupti ir analizuoti mokslinių tyrimų duomenis, gautus pritaikius kokybinius ir kiekybinius mokslinių tyrimų metodus. Laikyti ir prižiūrėti duomenis mokslinių tyrimų duomenų bazėse. Remti mokslinių tyrimų duomenų pakartotinį naudojimą ir išmanyti atvirųjų duomenų valdymo principus.
-
parengti duomenų rinkinius
Kurti naujų arba esamų susijusių duomenų rinkinius, kuriuos sudaro atskiri elementai, bet kuriuos galima tvarkyti kaip vieną vienetą.
-
valdyti duomenis
Administruoti visų rūšių duomenų išteklius per jų gyvavimo ciklą, atliekant duomenų profilio sudarymą, nagrinėjimą, standartizavimą, identifikavimą, valymą, tobulinimą ir auditą. Užtikrinti, kad duomenys atitiktų savo paskirtį, naudojant specializuotas IRT priemones tam, kad būtų laikomasi duomenų kokybės kriterijų.
-
atlikti dimensionalumo sumažinimą
Sumažinti mašininio mokymosi algoritmų duomenų rinkinio kintamųjų ar požymių skaičių taikant tokius metodus kaip pagrindinių komponentų analizė, matricos faktorizacija, savikodavimo metodai ir kt.
-
kurti duomenų apdorojimo taikomąsias programas
Sukurti specialiai pritaikytą programinę įrangą duomenims apdoroti, parinkus ir naudojant tinkamą kompiuterio programavimo kalbą, kad IRT sistema galėtų gaminti reikiamą produkciją, pagrįstą tikėtinomis sąnaudomis.
-
valdyti informacinių ir ryšių technologijų duomenų architektūrą
Prižiūrėti taisykles ir naudoti informacinių ir ryšių technologijų metodus, siekiant nustatyti informacinių sistemų architektūrą ir kontroliuoti duomenų rinkimą, saugojimą, konsolidavimą, išdėstymą ir naudojimą organizacijoje.
-
sukurti debesijos duomenų bazę
Naudojantis debesijos infrastruktūra taikyti adaptyvių, lanksčių, automatizuotų, iš dalies susietų duomenų bazių dizaino principus. Siekti pašalinti visus potencialius visuotinį neveikimą sukeliančius gedimo taškus per paskirstytąją duomenų bazę.
-
tvarkyti duomenis
Įvesti informaciją į duomenų saugojimo ir duomenų atkūrimo sistemą, taikant tokius procesus kaip skenavimas, rankinis duomenų perdavimas arba elektroninis duomenų perdavimas, kad būtų galima apdoroti didelius duomenų kiekius.
debesijos technologijos
Technologijos, suteikiančios galimybę prieiti prie aparatinės įrangos, programinės įrangos, duomenų ir paslaugų per nuotolinius serverius ir programinės įrangos tinklus, nepriklausomai nuo jų vietos ir architektūros.
duomenų bazių valdymo sistemos
Duomenų bazių, pavyzdžiui, „Oracle“, „MySQL“ ir „Microsoft SQL Server“, kūrimo, atnaujinimo ir valdymo priemonės.
duomenų modeliai
Metodai ir esamos sistemos, naudojami duomenų elementams struktūrizuoti ir jų tarpusavio ryšiams atskleisti, taip pat duomenų struktūrų ir ryšių aiškinimo metodai.
duomenų saugojimas
Fizinės ir techninės koncepcijos, kaip organizuojamas skaitmeninių duomenų saugojimas, pasitelkiant konkrečias sistemas, naudojamas vietoje, tokias kaip standieji diskai ir laisvosios kreipties atmintinės (RAM), ir nuotoliniu būdu – naudojantis tinklu, internetu ar debesimi.
nesusisteminti duomenys
Informacija, kuri nėra išdėstyta iš anksto nustatytu būdu arba kurioje nėra iš anksto nustatyto duomenų modelio ir kurią sunku suprasti ir rasti modelių nenaudojant tokių metodų, kaip duomenų gavyba.
„SAS Data Management“
„SAS Data Management“ – tai priemonė, skirta informacijai iš kelių taikomųjų programų, kurias sukūrė ir prižiūri organizacijos, integruoti į vieną nuoseklią ir skaidrią duomenų struktūrą, kurią sukūrė programinės įrangos bendrovė „SAS“.
„Teradata Database“
Kompiuterinė programa „Teradata Database“ yra bendrovės „Teradata Corporation“ parengta duomenų bazių kūrimo, atnaujinimo ir valdymo priemonė.
- duomenų analitika
- kompiuterija
- statistika
Duomenų inžinierius: kaip įgyti kvalifikaciją ir kur studijuoti
Ko paprastai reikia norint įgyti kvalifikaciją: išsilavinimo lygis, kur tai yra reglamentuojama profesija ir kur studijuoti.
Bakalauro laipsnis
582 programos šalyse, kurių yra 23, moko pagrindinių šio darbo įgūdžių. Be to, 139 trumpi kursai, ugdantys po vieną įgūdį.
Augimo keliai ir panašūs vaidmenys
Ištirkite tipinius karjeros kelius, susijusius įgūdžius ir panašius vaidmenis, kad suplanuotumėte kitą žingsnį.
Kur tinka duomenų inžinierius?
Panašumo balai, pagrįsti įgūdžių sutapimo iš ESCO duomenų.
Organizacijoms
Šiame puslapyje pateikti duomenys jūsų mokiniams, klientams ir darbuotojams.
Dažnai užduodami klausimai
Kokie įgūdžiai svarbiausi duomenų inžinieriui?
Ar duomenų inžinierius gali dirbti laisvai samdomu darbu?
Kaip duomenų inžinieriaus darbas prisideda prie įmonės sėkmės?
Duomenų Inžinierius — kiek už tai moka Jungtinėse Valstijose?
Šaltiniai: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Duomenys atnaujinti 2026 m. spalio 3 d. Apie mūsų duomenis