Sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT
Istantanea
Gli sviluppatori IoT analizzano e raccolgono dati per interpretare i modelli e predire i risultati. Utilizzano l’intelligenza artificiale per gestire i compiti e le decisioni autonome, usando algoritmi di apprendimento automatico per creare dispositivi più intelligenti attraverso sensori di dati. Gli sviluppatori IoT creano software per collegare gli oggetti a sistemi e dispositivi o per programmare tali oggetti in modo che funzionino in modo autonomo.
Lo sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT è una figura professionale esperta che si occupa di analizzare dati, interpretare modelli e prevedere risultati attraverso l'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il tuo lavoro quotidiano sarà focalizzato sulla creazione di software che permetta a oggetti e dispositivi di connettersi a sistemi più ampi, o di programmarli per operare in modo autonomo, migliorando l'efficienza e l'esperienza utente.
- • Analisi e raccolta di dati da sensori e dispositivi IoT.
- • Sviluppo e implementazione di algoritmi di apprendimento automatico per migliorare le prestazioni dei dispositivi.
- • Creazione di software per connettere oggetti a sistemi e dispositivi, garantendo la loro interoperabilità.
Dove questa professione è richiesta
Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.
In carenza: Belgio, Bulgaria, Cechia, Cipro e altri 9.
Carenza più duratura: Cechia, 4 anni.
Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.
Informazioni sulla fonte›
Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.
Che cosa significano queste parole
I quattro aspetti riportati in questa sezione
- Domanda segnalata
- La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
- In che direzione va
- La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
- Posti disponibili
- La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
- Retribuzione tipica
- La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.
Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.
Come si orienta il mercato per te
- A tuo favore
- Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
- In equilibrio
- Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
- Competitivo
- Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
- Dati contrastanti
- Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.
Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.
Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese
- Forte
- Tra le più forti in that country
- Buona
- Più forte della maggior parte delle professioni in that country
- Contrastata
- Nella media per that country
- Debole
- Più debole della maggior parte delle professioni in that country
Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.
Da dove provengono questi dati
Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.
Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
| Domanda segnalata | Retribuzione tipica | In che direzione va | |
|---|---|---|---|
| Italia | Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Svizzera | Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Germania | Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | Non segnalato | — | +34,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austria | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Spagna | Eccedenza segnalata ELA/EURES 2024 * | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.
Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.
Prospettive future per sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT
The outlook for sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Come vengono calcolati questi punteggi?
L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.
Come potrebbe cambiare sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT con la crescita dell'adozione dell'IA?
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.
Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.
Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.
Confronta questo con il tuo profilo
Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo
Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.
Ciò che dipende ancora dalle persone
- sviluppare il workflow delle TIC
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
- analizzare i megadati
- eseguire la riduzione della dimensionalità
- utilizzare sistemi di apprendimento automatico
Attività più esposte all'automazione
- utilizzare le tecniche di elaborazione dei dati
Segni vitali e vettori di IA
Vettori di esposizione AI
0-100%Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva
Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni
Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori
Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi
Dettagli tecnici
NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.
Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.
Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo
Tecnologia digitale
Una giornata tipo da sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT
09 09:00 · Mattina progettare sistemi informativi
10 10:30 · Metà mattina sviluppare il workflow delle TIC
12 12:00 · Mezzogiorno utilizzare sistemi di apprendimento automatico
14 14:00 · Pomeriggio analizzare i megadati
15 15:30 · Nel tardo pomeriggio eseguire la riduzione della dimensionalità
17 17:00 · Conclusione utilizzare le tecniche di elaborazione dei dati
L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.
Cosa ti serve per svolgere questo lavoro
Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.
-
eseguire la riduzione della dimensionalità
Ridurre il numero di variabili o caratteristiche di un insieme di dati negli algoritmi di apprendimento automatico mediante metodi quali l'analisi dei componenti principali, la fattorizzazione delle matrici, i metodi basati sugli autocodificatori e altri.
-
utilizzare sistemi di apprendimento automatico
Utilizzare tecniche e algoritmi in grado di estrarre conoscenza approfondita da dati, di imparare da essa e di fare previsioni, da utilizzare per l’ottimizzazione dei programmi, l’adattamento per applicazioni, il riconoscimento di modelli, la filtrazione, i motori di ricerca e la visione informatica.
-
utilizzare le tecniche di elaborazione dei dati
Raccogliere, elaborare e analizzare dati e informazioni pertinenti, conservare e aggiornare correttamente i dati e rappresentare le cifre e i dati utilizzando grafici e diagrammi statistici.
-
analizzare i megadati
Raccogliere e valutare dati numerici in grandi quantità, in particolare allo scopo di individuare i modelli tra i dati.
-
sviluppare il workflow delle TIC
Creare modelli ripetibili di attività nel settore delle TIC all’interno di un’organizzazione che aumenti le trasformazioni sistematiche dei prodotti, dei processi e dei servizi informativi attraverso la loro produzione.
-
progettare sistemi informativi
Progettare l’architettura, la composizione, i componenti, i moduli, le interfacce e i dati per i sistemi di informazione integrati (hardware, software e rete), sulla base dei requisiti e delle specifiche del sistema.
Internet delle cose
I principi generali, le categorie, i requisiti, le limitazioni e le vulnerabilità dei dispositivi intelligenti connessi (per la maggior parte con connettività Internet).
principi di intelligenza artificiale
Le teorie dell’intelligenza artificiale, i principi applicati, le architetture e i sistemi, quali gli agenti intelligenti, i sistemi multi-agente, i sistemi esperti, i sistemi basati su regole, le reti neurali, le ontologie e le teorie cognitive.
programmazione di sistemi TIC
I metodi e gli strumenti necessari per sviluppare software di sistema, specifiche di architetture di sistema e tecniche di interfaccia tra la rete e moduli e componenti di sistema.
specifiche del software
Le caratteristiche, l’uso e le operazioni di vari prodotti software, come i programmi informatici e il software di applicazioni.
requisiti di un’architettura ITC
L’insieme dei requisiti che descrivono l’architettura di un sistema di informazione.
- algoritmi
- algoritmizzazione di processi
- apprendimento automatico
- informatica
- meccatronica
- metodi di collaudo hardware
- tecnologia informatica
Sviluppatore IoT: come qualificarsi e dove studiare
Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.
Laurea triennale
754 percorsi di studio in 24 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 245 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.
Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:
Questi sono 3 su 999.
Fonti
- 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Percorsi de crescita e ruoli simili
Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.
Dove si adatta sviluppatore IoT/sviluppatrice IoT?
Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.
ingegnere dei dati/ingegnera dei dati
11% similaritàingegnere dell’intelligenza artificiale/ingegnera dell'intelligenza artificiale
8% similaritàingegnere di simulazione delle batterie/ingegnera di simulazione delle batterie
6% similaritàingegnere esperto in visione artificiale
6% similaritàassistente statistico/assistente statistica
5% similaritàingegnere linguistico
5% similaritàPer le organizzazioni
I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.
Domande frequenti
Quali competenze tecniche sono fondamentali per un ruolo di sviluppatore IoT?
Quali sono le opportunità di carriera per uno sviluppatore IoT in Italia?
Come posso prepararmi per una carriera come sviluppatore IoT?
Sviluppatore IoT/Sviluppatrice IoT — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 19 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati