Profilo professionale

sviluppatore di database/sviluppatrice di database

Istantanea

Sei appassionato di dati e desideri essere il motore dietro sistemi informativi efficienti e affidabili? Come sviluppatore/sviluppatrice di database, sarai responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di banche dati cruciali per il successo di un'organizzazione.

Riepilogo

Lo sviluppatore di database, a livello professionale ed esperto, gioca un ruolo fondamentale nella gestione e nell'ottimizzazione dei dati aziendali. Le sue giornate sono dedicate a tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche concrete, garantendo l'integrità, la sicurezza e la performance delle banche dati. Questo include la scrittura di codice, la risoluzione di problemi, la collaborazione con altri team e l'implementazione di nuove funzionalità.

Principali responsabilità:
  • • Progettare e implementare modelli di database efficienti e scalabili.
  • • Scrivere e ottimizzare query SQL complesse per l'estrazione e l'analisi dei dati.
  • • Coordinare e gestire le modifiche alle banche dati esistenti, garantendo la compatibilità e l'integrità dei dati.
37%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 55% Esposizione all'IA
Inizia valutazione DNA carriera
Labour market

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Carenza segnalataEccedenza segnalataSegnalato in un altro annoNon coperto da questa fonte

Colore più intenso: segnalato allo stesso modo per più anni consecutivi.

I dati riguardano Specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione — 75 professioni, compresa questa.

8 su 14 in carenza2025Tutti e 30 in crescita3.7Mposti entro il 2035

In carenza: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia e altri 4.

Carenza più duratura: Belgium, 3 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Esplora altro

Trova il tuo percorso professionale e scopri la scienza dietro i nostri consigli.

Orienti altre persone? Scopri NexPath per scuole e studi.
Controllo rapido della vestibilità

sviluppatore di database/sviluppatrice di databasepotrebbe andarti bene?

Rispondi a tre domande veloci. Questa non è una valutazione completa: è un teaser per aiutarti a decidere se confrontare il tuo profilo.

Progresso0/3

Ti piacciono le attività che richiedonoRiconoscimento?

Ti piacciono le attività che richiedonoIntegrità?

Ti piacciono le attività che richiedonoVarietà?

NexFuture™

Prospettive future per sviluppatore di database/sviluppatrice di database

The outlook for sviluppatore di database/sviluppatrice di database reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro

Come potrebbe cambiaresviluppatore di database/sviluppatrice di databasecon la crescita dell'adozione dell'IA?

Diverse aree di attività potrebbero spostarsi verso flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, quindi la riqualificazione diventa più importante.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 12 anni (circa il 2038) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~35%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~60%
Bordo umano
MOAT~35%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2033
2043
Velocità di adozione dell'IA:

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

Di proprietà umana 37% Di proprietà umana
Ciò che dipende ancora dalle persone
  • applicare politiche di sicurezza delle informazioni
  • testare le query TIC
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su archiviazione dati e linguaggi di interrogazione. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
Assistere 35% Assistere
Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota
  • utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni
  • individuare le necessità dei clienti
  • interpretare testi tecnici
Automatizzare 55% Automatizzare
Attività più esposte all'automazione
  • raccogliere il feedback dei clienti sulle applicazioni
  • risultati del rapporto di analisi
  • stimare la durata del lavoro
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 35%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 2%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Automazione robotica e fisica 0%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ago 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo dasviluppatore di database/sviluppatrice di database

09
09:00 · Mattina
testare le query TIC
Verificare che le query sviluppate restituiscano ed eseguano azioni e dati corretti.
10
10:30 · Metà mattina
applicare politiche di sicurezza delle informazioni
Attuare politiche, metodi e regolamenti per la sicurezza dei dati e delle informazioni al fine di rispettare i principi di riservatezza, integrità e disponibilità.
12
12:00 · Mezzogiorno
bilanciare le risorse del database
Stabilizzare il carico di lavoro e le risorse di una banca dati, controllando la domanda delle operazioni, assegnando gli spazi del disco e garantendo l’affidabilità dei server al fine di ottimizzare il rapporto tra costi e rischio.
14
14:00 · Pomeriggio
creare modelli di dati
Utilizzare tecniche e metodologie specifiche per analizzare i requisiti in materia di dati dei processi aziendali di un’organizzazione, al fine di creare modelli per tali dati, come modelli concettuali, logici e fisici. Questi modelli hanno una struttura e un formato specifici.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
interpretare testi tecnici
Leggere e comprendere testi tecnici che forniscono informazioni su come svolgere un compito, di solito spiegati in fasi.
17
17:00 · Conclusione
eseguire i backup
Attuare procedure di backup per i dati e i sistemi di backup al fine di garantire il funzionamento permanente e affidabile del sistema. Eseguire i backup dei dati al fine di mettere in sicurezza le informazioni mediante la copia e l’archiviazione per garantire l’integrità durante l’integrazione del sistema e dopo la perdita dei dati.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Software e tecnologie & Aree di conoscenza
Software e tecnologie
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Aree di conoscenza
  • archiviazione dati

    I concetti fisici e tecnici dell’organizzazione dell’archiviazione dati digitale in sistemi specifici sia a livello locale, come dischi rigidi e memorie ad accesso casuale (RAM), sia a distanza, via rete, Internet o cloud.

  • linguaggi di interrogazione

    Il campo dei linguaggi informatici standardizzati per il recupero di informazioni da un database e di documenti contenenti le informazioni necessarie.

  • linguaggio di interrogazione resource description framework

    I linguaggi di interrogazione, come SPARQL, usati per recuperare e manipolare dati memorizzati in formato Resource Description Framework (RDF).

  • sistemi di gestione di database

    Gli strumenti per la creazione, l’aggiornamento e la gestione di database, quali Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server.

  • strumenti di sviluppo di database

    Le metodologie e gli strumenti utilizzati per creare la struttura logica e fisica dei database, come le strutture logiche dei dati, i diagrammi, le metodologie di modellazione e le entità e relazioni.

  • valutazione della qualità dei dati

    Il processo di individuazione dei problemi relativi ai dati utilizzando indicatori, misure e metriche di qualità al fine di pianificare strategie di pulizia e arricchimento dei dati secondo criteri di qualità dei dati.

Competenze trasversali
  • strumenti di estrazione trasformazione e caricamento dei dati
Competenze essenziali
gestire, raccogliere e archiviare dati digitali
  • utilizzare banche dati

    Utilizzare strumenti software per la gestione e l’organizzazione di dati in un ambiente strutturato composto da attributi, tabelle e rapporti, al fine di interrogare e modificare i dati memorizzati.

  • bilanciare le risorse del database

    Stabilizzare il carico di lavoro e le risorse di una banca dati, controllando la domanda delle operazioni, assegnando gli spazi del disco e garantendo l’affidabilità dei server al fine di ottimizzare il rapporto tra costi e rischio.

lavorare con computer
  • utilizzare interfacce specifiche delle applicazioni

    Comprendere e utilizzare le interfacce particolari per un’applicazione o un uso specifico.

condurre studi, indagini e valutazioni
  • individuare le necessità dei clienti

    Applicare tecniche e strumenti, come indagini, questionari, applicazioni TIC, per acquisire, definire, analizzare, documentare e mantenere i requisiti degli utenti derivanti dal sistema, servizio o prodotto.

comporre testi tecnici o accademici
  • scrivere la documentazione relativa a un database

    Elaborare la documentazione contenente informazioni sulla banca dati pertinente per gli utilizzatori finali.

raccogliere informazioni da fonti fisiche o elettroniche
  • raccogliere il feedback dei clienti sulle applicazioni

    Acquisire una risposta e analizzare i dati dei clienti per individuare le richieste o i problemi al fine di migliorare le applicazioni e la soddisfazione generale dei clienti.

interpretare documentazione e diagrammi tecnici
  • interpretare testi tecnici

    Leggere e comprendere testi tecnici che forniscono informazioni su come svolgere un compito, di solito spiegati in fasi.

proteggere la vita privata e i dati personali
  • applicare politiche di sicurezza delle informazioni

    Attuare politiche, metodi e regolamenti per la sicurezza dei dati e delle informazioni al fine di rispettare i principi di riservatezza, integrità e disponibilità.

documentare progetti, procedure, problemi o attività tecnici
  • risultati del rapporto di analisi

    Produrre documenti di ricerca o fornire presentazioni per comunicare i risultati di un progetto di ricerca e analisi realizzato, indicando le procedure e i metodi di analisi che hanno portato ai risultati, nonché le potenziali interpretazioni dei risultati.

DNA delle competenze

DNA delle competenze

Tratti di personalità lavorativa e valori che definiscono questo ruolo

Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Riconoscimento Integrità Varietà Cooperazione Affidabilità Raggiungimento Pensiero analitico Adattabilità/Flessibilità Risultato/Sforzo Tolleranza allo stress Autocontrollo Indipendenza Innovazione Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale Leadership
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adattasviluppatore di database/sviluppatrice di database?

Questo ruolo
sviluppatore di database/sviluppatrice di database Questo ruolo

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono essenziali per un/una sviluppatore/sviluppatrice di database?
Oltre a una solida conoscenza dei sistemi di gestione di database (DBMS) come MySQL, PostgreSQL, Oracle o Microsoft SQL Server, è fondamentale la padronanza del linguaggio SQL, la capacità di progettare modelli di dati relazionali e la conoscenza di tecniche di ottimizzazione delle query. La familiarità con linguaggi di programmazione come Python o Java può essere un vantaggio.
Come posso prepararmi per una carriera come sviluppatore/sviluppatrice di database?
Un percorso di studi in informatica, ingegneria informatica o discipline affini è un buon punto di partenza. Concentrati sull'acquisizione di competenze pratiche attraverso progetti personali, corsi online e certificazioni specifiche sui DBMS. Partecipa a community online e open-source per rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie.
Quali sono le prospettive di carriera per uno sviluppatore di database in Italia?
La domanda di sviluppatori di database qualificati è costante, poiché le aziende di tutte le dimensioni dipendono sempre più dai dati per prendere decisioni informate. Sebbene i segnali di mercato attuali indichino una domanda contenuta (FI demand=0.0000), la competenza in questo campo rimane preziosa e offre opportunità di crescita professionale.
Sviluppatore Di Database/Sviluppatrice Di Database — c’è carenza in Europa?
Sì. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata carenza in 8 dei 14 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Belgio, Bulgaria, Cipro, Cechia e altri 4. Belgio la segnala da 3 anni consecutivi. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Sviluppatore Di Database/Sviluppatrice Di Database — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
104.620 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 51.880 a 135.750 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.