Profilo professionale

Specialista in auto a guida autonoma

Istantanea

Gli specialisti in auto a guida autonoma progettano e supervisionano il funzionamento di un veicolo a guida autonoma. Raccolgono dati sulle prestazioni dei sistemi, effettuano test sui veicoli e analizzano i dati dei test. Gli specialisti in auto a guida autonoma conoscono le diverse tecnologie impiegate nelle auto a guida autonoma e i sistemi e le tecnologie del settore automobilistico.

Mercato del lavoro
Carenza in Italia e 13 altri paesi
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnologia digitale
Istruzione
Laurea triennale
51%
Resilienza Punteggio · 2026 (Più alto è, meglio è)
Laurea triennale 37% Esposizione all'IA · 2026
Mercato del lavoro

Dove questa professione è richiesta

Carenze ed eccedenze di manodopera segnalate, per anno. Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

I dati riguardano Specialisti in scienze e ingegneria — 274 professioni, compresa questa.

8 su 13 in carenza202529 su 30 in crescita3.9Mposti entro il 2035

In carenza: Belgio, Bulgaria, Danimarca, Irlanda e altri 4.

Carenza più duratura: Irlanda, 4 anni.

Seleziona un territorio sulla mappa per vederne i dati.

Informazioni sulla fonte›

Fonte: ELA/EURES, carenze ed eccedenze di manodopera. I dati sono pubblicati a livello di gruppo professionale e riguardano l’Europa. Le edizioni differiscono per struttura dell’allegato e per i paesi coperti, quindi una variazione tra un anno e l’altro non significa sempre che il mercato del lavoro sia cambiato. I paesi in grigio non sono stati segnalati, il che non equivale a un mercato in equilibrio.

Che cosa significano queste parole

I quattro aspetti riportati in questa sezione

Domanda segnalata
La voce Domanda segnalata indica se i datori di lavoro segnalano di aver bisogno di persone per questo lavoro — una valutazione pubblicata da un organismo nazionale o dell’UE, non un conteggio.
In che direzione va
La voce In che direzione va indica in quale direzione dovrebbe evolvere l’occupazione in questo lavoro nei prossimi anni, secondo una proiezione ufficiale.
Posti disponibili
La voce Posti disponibili indica approssimativamente quanti posti si rendono disponibili, sia per la crescita sia perché alcune persone lasciano questo lavoro.
Retribuzione tipica
La voce Retribuzione tipica indica quanto guadagnano di solito le persone che svolgono questo lavoro, nei luoghi per i quali la fonte pubblica il dato. Se è vuota, non significa che il lavoro non sia retribuito: significa che nessuno pubblica questo dato per quella località.

Una misura viene omessa quando nessuno pubblica il dato per quella località, invece di essere mostrata come zero.

Come si orienta il mercato per te

A tuo favore
Più posti che candidati: i datori di lavoro se li contendono.
In equilibrio
Posti e candidati si equivalgono all’incirca.
Competitivo
Più candidati che posti: aspettati concorrenza.
Dati contrastanti
Le fonti non concordano, oppure lo stesso gruppo professionale è carente in una zona e in eccesso in un’altra.

Ogni fonte riconduce i risultati a una di queste quattro categorie, così c’è un unico vocabolario da imparare. Ciò che cambia sono le prove alla base, riportate sotto ogni giudizio: un rapporto misurato tra posti disponibili e persone in cerca di lavoro, oppure una valutazione pubblicata da un organismo nazionale.

Come si confronta questo lavoro con gli altri lavori nello stesso paese

Forte
Tra le più forti in that country
Buona
Più forte della maggior parte delle professioni in that country
Contrastata
Nella media per that country
Debole
Più debole della maggior parte delle professioni in that country

Questa è una posizione all’interno di un solo paese, non un punteggio da confrontare oltre i confini: i registri alla base dei dati di due paesi contano persone diverse, quindi lo stesso numero ha significati diversi in ciascuno di essi. È anche per questo che un lavoro può essere tra i più forti in un paese e risultare comunque Competitivo: è in testa in un mercato che nel complesso è affollato.

Da dove provengono questi dati

Ogni dato è pubblicato da un istituto nazionale di statistica, da un servizio pubblico per l’impiego o da un organismo dell’UE, e ogni scheda indica la fonte e il periodo a cui si riferisce. In alcuni luoghi i dati vengono rilevati ogni mese, in altri vengono valutati una o due volte l’anno, quindi due luoghi sulla stessa mappa possono descrivere momenti diversi: la data è sempre indicata.

Niente di tutto questo prevede le possibilità di una singola persona. Descrive un mercato.

Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va (Italia, Svizzera, Germania, Francia, Austria, Spagna)
Domanda segnalata · Retribuzione tipica · In che direzione va
Domanda segnalata Retribuzione tipica In che direzione va
Italia Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Svizzera Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Germania Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia Carenza segnalata ELA/EURES 2024 * — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austria Eccedenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Spagna Carenza segnalata ELA/EURES 2025 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Pubblicato per gruppi professionali, non per singole qualifiche.

Fornisce orientamento professionale a studenti, clienti o dipendenti? Utilizzi questi dati sull'occupazione nella Sua organizzazione.

NexFuture™

Prospettive future per specialista in auto a guida autonoma

The outlook for specialista in auto a guida autonoma reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Come vengono calcolati questi punteggi?

L'Indice di Resilienza (0–100) stima quanto sia strutturalmente protetta questa occupazione dall'automazione e dalle disruption dell'IA, basandosi sull'analisi a livello di compiti. Punteggi più alti significano più attività che richiedono giudizio umano. L'Esposizione all'IA mostra la percentuale stimata di ore di lavoro che le capacità IA attuali potrebbero influenzare. Questi sono indicatori strutturali derivati dal modello, non previsioni sulla sicurezza lavorativa individuale.

Gioca al futuro
Come potrebbe cambiare specialista in auto a guida autonoma con la crescita dell'adozione dell'IA?

È probabile che questo ruolo cambi gradualmente, con l’intelligenza artificiale che supporta compiti selezionati anziché sostituire l’intera occupazione.

Si stima una trasformazione significativa a livello di attività in 15 anni (circa il 2041) nello scenario „Previsto“ selezionato.
~50%
Resilienza
Rischio dell'automazione
EXP~40%
Bordo umano
MOAT~55%

Scenario illustrativo basato sull'automatizzabilità delle attività — non una previsione. I valori vengono arrotondati quanto più si guarda avanti.

2026
2034
2046
Velocità di adozione dell'IA:

Stima basata su modelli. Usatelo come segnale di pianificazione, non come garanzia.

Come l'intelligenza artificiale può cambiare questo ruolo

Interpretazione deterministica e basata su modelli dei segnali di ruolo attuali: non una garanzia di sostituzione.

51% Di proprietà umana

Ciò che dipende ancora dalle persone

  • collaudare sensori
  • gestire i test dei prodotti
  • sviluppare procedure di collaudo
Il vantaggio umano Per stare al passo in questo ruolo, concentrati su sensori a infrarossi e architettura dell’informazione. Queste abilità incentrate sull'uomo sono le più difficili da replicare per l'IA nei prossimi 20 anni.
15% Assistere

Dove l’intelligenza artificiale può diventare un copilota

  • analizzare i dati dei controlli
  • comunicare i risultati del trattamento
  • valutare la fattibilità finanziaria
37% Automatizzare

Attività più esposte all'automazione

  • redigere specifiche di progettazione
Analisi dettagliata

Segni vitali e vettori di IA

Vettori di esposizione AI

0-100%
IA/Apprendimento automatico 15%

Esposizione all'analisi assistita da AI, al riconoscimento di modelli e alle attività di modellazione predittiva

IA generativa 7%

Esposizione alla generazione di contenuti, all'aumento creativo e agli strumenti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

Automazione robotica e fisica 2%

Esposizione all'automazione fisica, alla robotica e allo spostamento di attività guidato da sensori

Software cognitivo 1%

Esposizione all'automazione del flusso di lavoro, al software di supporto alle decisioni e alla digitalizzazione dei processi

Dettagli tecnici
Metodologia: NexFuture v3.0 Fonti: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aggiornato: ott 2026

NexFuture v3.0 stima l'esposizione all'automazione direttamente dai gruppi di competenze essenziali ESCO, ponderata per massa di competenze e calibrata su ancore di esperti. I punteggi sono stime probabilistiche, non garanzie. Consulta il White Paper sulla metodologia NexFuture per tutti i dettagli.

Misura l'esposizione all'automazione. Non misura la retribuzione, la domanda né quanti posti di lavoro esistono vicino a te.

Un giorno nella vita

Cosa fanno solitamente le persone in questo ruolo

Tecnologia digitale

Giorno nella vita

Una giornata tipo da specialista in auto a guida autonoma

09
09:00 · Mattina
controllare le prestazioni del veicolo
Comprendere e anticipare le prestazioni e il comportamento di un veicolo. Comprendere concetti come la stabilità laterale, l’accelerazione e la distanza di frenatura.
10
10:30 · Metà mattina
definire l’architettura software
Creare e documentare la struttura dei prodotti software, compresi i componenti, l’accoppiamento e le interfacce. Garantire la fattibilità, la funzionalità e la compatibilità con le piattaforme esistenti.
12
12:00 · Mezzogiorno
gestire l’architettura dei dati TIC
Sovrintendere ai regolamenti e utilizzare le tecniche TIC per definire l’architettura dei sistemi di informazione e per controllare la raccolta, archiviazione, consolidamento e utilizzo dei dati in un’organizzazione.
14
14:00 · Pomeriggio
guidare prototipi di veicoli a motore
Guidare veicoli sperimentali o prototipi di veicoli a motore per acquisire informazioni sulle prestazioni.
15
15:30 · Nel tardo pomeriggio
modellare sensori
Generare modelli e simulare sensori, prodotti che utilizzano sensori e componenti di sensori utilizzando software per progettazione tecnica. In questo modo la fattibilità del prodotto può essere valutata e i parametri fisici possono essere esaminati prima dell’effettiva costruzione del prodotto.
17
17:00 · Conclusione
progettare sensori
Progettare e sviluppare diversi tipi di sensori in funzione delle specifiche, quali sensori per le vibrazioni, sensori di calore, sensori ottici, sensori di umidità e sensori di corrente elettrica.

L'ordine delle attività è illustrativo. I singoli giorni variano.

Competenze e conoscenze

Cosa ti serve per svolgere questo lavoro

Le competenze, le conoscenze e gli strumenti richiesti da questo ruolo — e i tratti e i vantaggi che ne derivano.

Competenze essenziali
progettare materiali, sistemi e prodotti industriali
  • progettare sensori

    Progettare e sviluppare diversi tipi di sensori in funzione delle specifiche, quali sensori per le vibrazioni, sensori di calore, sensori ottici, sensori di umidità e sensori di corrente elettrica.

  • modellare sensori

    Generare modelli e simulare sensori, prodotti che utilizzano sensori e componenti di sensori utilizzando software per progettazione tecnica. In questo modo la fattibilità del prodotto può essere valutata e i parametri fisici possono essere esaminati prima dell’effettiva costruzione del prodotto.

  • aggiustare progetti di ingegneria

    Aggiustare i progetti dei prodotti o delle loro parti in modo che soddisfino i requisiti.

progettare sistemi e applicazioni tic
  • definire l’architettura software

    Creare e documentare la struttura dei prodotti software, compresi i componenti, l’accoppiamento e le interfacce. Garantire la fattibilità, la funzionalità e la compatibilità con le piattaforme esistenti.

  • gestire l’architettura dei dati TIC

    Sovrintendere ai regolamenti e utilizzare le tecniche TIC per definire l’architettura dei sistemi di informazione e per controllare la raccolta, archiviazione, consolidamento e utilizzo dei dati in un’organizzazione.

guidare veicoli
  • controllare le prestazioni del veicolo

    Comprendere e anticipare le prestazioni e il comportamento di un veicolo. Comprendere concetti come la stabilità laterale, l’accelerazione e la distanza di frenatura.

  • guidare prototipi di veicoli a motore

    Guidare veicoli sperimentali o prototipi di veicoli a motore per acquisire informazioni sulle prestazioni.

progettare sistemi e prodotti
  • approvare i disegni tecnici

    Dare il consenso alla progettazione tecnica finita per passare alla fase effettiva di fabbricazione e assemblaggio del prodotto.

condurre ricerche accademiche o di mercato
  • svolgere ricerca scientifica

    Impegnarsi nella concezione o nella creazione di nuove conoscenze formulando quesiti di ricerca, ricercando, migliorando o sviluppando concetti, teorie, modelli, tecniche, strumentazione, software o metodi operativi e utilizzando tecniche e metodi scientifici.

utilizzare strumenti di progettazione assistita da elaboratore e di disegno
  • utilizzare software per il disegno tecnico

    Creare progetti tecnici e disegni tecnici utilizzando software specializzati.

progettare sistemi o apparecchiature elettrici o elettronici
  • progettare circuiti integrati

    Progettare ed elaborare circuiti integrati (CI) o semiconduttori, come i microchip, utilizzati in prodotti elettronici. Integrare tutti i componenti necessari, quali diodi, transistor e resistori. Prestare attenzione alla progettazione dei segnali in entrata e in uscita e alla disponibilità di energia.

installare elementi in legno e in metallo
  • collaudare sensori

    Collaudare sensori utilizzando attrezzature appropriate. Raccogliere e analizzare i dati. Monitorare e valutare le prestazioni del sistema e, se necessario, intervenire.

valutare sistemi, programmi, apparecchiature e prodotti
  • analizzare i dati dei controlli

    Interpretare e analizzare i dati raccolti durante le prove al fine di formulare conclusioni, nuove conoscenze o soluzioni.

comporre testi tecnici o accademici
  • redigere specifiche di progettazione

    Elencare le specifiche di progettazione, quali materiali e parti da utilizzare e una stima dei costi.

Aree di conoscenza & Software e tecnologie
Aree di conoscenza
  • architettura dell’informazione

    I metodi con cui le informazioni vengono generate, strutturate, conservate, gestite, collegate, scambiate e utilizzate.

  • architetture hardware

    I modelli che definiscono i componenti fisici dell’hardware e le loro connessioni.

  • elaborazione del segnale

    Gli algoritmi, le applicazioni e le implementazioni che si occupano dell’elaborazione e del trasferimento di informazioni attraverso frequenze analogiche o digitali.

  • legislazione sul trasporto stradale

    La normativa a livello regionale, nazionale ed europeo in materia di sicurezza e requisiti ambientali per le operazioni di trasporto su strada.

  • principi di intelligenza artificiale

    Le teorie dell’intelligenza artificiale, i principi applicati, le architetture e i sistemi, quali gli agenti intelligenti, i sistemi multi-agente, i sistemi esperti, i sistemi basati su regole, le reti neurali, le ontologie e le teorie cognitive.

  • requisiti di un’architettura ITC

    L’insieme dei requisiti che descrivono l’architettura di un sistema di informazione.

  • sensori di macchine fotografiche digitali

    I tipi di sensori usati nelle macchine fotografiche digitali, quali i dispositivi ad accoppiamento di carica (CCD) e i sensori semiconduttori metallo-ossidi complementari (CMOS).

  • sistemi avanzati di guida assistita

    Sistemi intelligenti di sicurezza integrati nei veicoli che potrebbero migliorare la sicurezza stradale in termini di prevenzione delle collisioni, mitigazione della gravità degli incidenti, protezione dagli incidenti e notifica automatica di incidente a seguito di collisione. Sistemi integrati nei veicoli o nelle infrastrutture che contribuiscono alla sicurezza in alcune o in tutte le suddette fasi pre e post incidente. Più in generale, alcuni sistemi di assistenza alla guida sono intesi a migliorare la sicurezza mentre altri svolgono funzioni di comfort.

  • sistemi integrati

    I sistemi informatici e i componenti con una funzione specializzata e autonoma all’interno di un sistema o di una macchina di dimensioni maggiori, come le architetture di software dei sistemi integrati, le unità periferiche, i principi di progettazione e gli strumenti di sviluppo integrati.

  • tecnologia vehicle-to-everything

    Tecnologia che consente ai veicoli di comunicare con altri veicoli e con le infrastrutture del sistema del traffico nell'ambiente circostante. Questa tecnologia si compone di due elementi: la tecnologia vehicle-to-vehicle (V2V), che consente ai veicoli di comunicare tra di loro, e la tecnologia vehicle-to-infrastructure (V2I), che permette ai veicoli di comunicare con sistemi esterni quali semafori ed edifici e con ciclisti o pedoni.

  • tipi di pneumatici

    Diversi tipi di rivestimenti in gomma e camere d’aria utilizzati per specifici veicoli e condizioni atmosferiche quali pneumatici invernali ed estivi, pneumatici sportivi, pneumatici per autocarri o trattori.

Software e tecnologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Caratteristiche chiave di cui hai bisogno
Pensiero analitico Riconoscimento Varietà Risultato/Sforzo Raggiungimento Integrità Affidabilità Innovazione Cooperazione Adattabilità/Flessibilità Tolleranza allo stress Autocontrollo Indipendenza Leadership Preoccupazione per gli altri Orientamento sociale
Ricompense chiave che puoi aspettarti
RisultatoCondizioni di …RiconoscimentoRelazioniSupportoIndipendenza
Come qualificarsi

Specialista in auto a guida autonoma: come qualificarsi e dove studiare

Cosa serve in genere per qualificarsi: livello di istruzione, dove è una professione regolamentata e dove studiare.

Livello di istruzione tipico

Laurea triennale

Dove studiare

326 percorsi di studio in 22 paesi insegnano le competenze fondamentali di questo lavoro. Inoltre 49 brevi corsi, ciascuno dei quali sviluppa una singola competenza.

Alcuni esempi, con insegnamento nella lingua di questa pagina:

Laurea

Ingegneria dell'Intelligenza Artificiale e della Sicurezza Informatica

Libera Università della Sicilia Centrale "KORE" di Enna · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Ingegneria dei Sistemi Intelligenti

Università Campus Bio-Medico di Roma · Italia

EQF 7 Fonte 1
Laurea

Architettura

Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli" · Italia

EQF 7 Fonte 1
Fonti
  1. 1. Source: Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR), Ufficio di Statistica, Offerta formativa (degree courses), Italian Open Data License v2.0 (IODL 2.0). Academic year 2025/26. Data as at 01/09/2026. Re-presented by NexPath; not an official MUR publication.
Progressione di carriera

Percorsi de crescita e ruoli simili

Esplora i tipici percorsi di carriera, le competenze adiacenti e i ruoli simili per pianificare la tua prossima transizione.

Panorama della carriera

Dove si adatta specialista in auto a guida autonoma?

Questo ruolo
specialista in auto a guida autonoma Questo ruolo
Percorsi di crescita

Punteggi di somiglianza basati sulla sovrapposizione delle competenze dai dati ESCO.

Per le organizzazioni

I dati di questa pagina, al servizio dei Suoi studenti, clienti e dipendenti.

Domande comuni

Domande frequenti

Quali competenze tecniche sono essenziali per questo ruolo?
È fondamentale possedere una solida conoscenza delle tecnologie impiegate nelle auto a guida autonoma, inclusi sensori (LiDAR, radar, telecamere), algoritmi di percezione, pianificazione del percorso e controllo del veicolo. La familiarità con i sistemi e le tecnologie del settore automobilistico è altrettanto importante.
Qual è il percorso di carriera tipico per uno specialista in auto a guida autonoma?
Solitamente, si inizia con una laurea in ingegneria (meccanica, elettronica, informatica o affine) e si acquisisce esperienza attraverso stage o posizioni entry-level nel settore automobilistico o tecnologico. La specializzazione in guida autonoma può avvenire tramite corsi di formazione specifici o progetti di ricerca.
Come vengono valutate le prestazioni in questo ruolo?
Le prestazioni vengono valutate in base alla capacità di analizzare i dati dei test, identificare problemi e proporre soluzioni efficaci, nonché alla precisione e all'affidabilità dei test eseguiti. La capacità di collaborare efficacemente con il team e di rispettare le scadenze è anch'essa fondamentale.
Specialista In Auto A Guida Autonoma — c’è carenza in Europa?
Sì. Nell’edizione ELA/EURES 2025 è stata segnalata carenza in 8 dei 12 paesi europei che hanno valutato questo gruppo professionale: Belgio, Bulgaria, Danimarca, Spagna e altri 4. Irlanda la segnala da 4 anni consecutivi. Queste valutazioni sono pubblicate per gruppo professionale e non per singola qualifica.
Specialista In Auto A Guida Autonoma — quanto si guadagna negli Stati Uniti?
102.320 dollari l’anno come mediana, al 2025-05. Le mediane dei singoli Stati vanno da 61.510 a 157.710 dollari. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. Il dato riguarda gli Stati Uniti e non è una proiezione per l’Europa.

Fonti: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Dati aggiornati il 3 ottobre 2026 Informazioni sui nostri dati